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关键词

快速学习-Http客户端工具

3.Http客户端工具 既然微服务选择了Http,那么我们就需要考虑自己来实现对请求和响应的处理。 json转集合 json转集合比较麻烦,因为你无法同时把集合的class和元素的class同时传递到一个参数。 这个时候Jackson提供了TypeReference来接收类型泛型,然后底层通过反射来获取泛型上的具体类型。实现数据转换。 System.out.println(user); } } 通过RestTemplate的getForObject()方法,传递url地址及实体类的字节码,RestTemplate会自动发起请求,接收响应 ,并且帮我们对响应结果进行反序列化

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jackson第二篇

一、从URL读取JSON数据 请求远程的API,获得远程服务的JSON响应结果,并将其转换为Java POJO对象。 mapper = new ObjectMapper(); //从URL获取JSON响应数据,并反序列化为java 对象 PostDTO postDTO = mapper.readValue(url , PostDTO.class); System.out.println(postDTO); } 注:如果不知道具体的反序列化对象是什么样的,可以把数据存到map中 Map postDTO = 设置disable序列化特性:FAIL_ON_EMPTY_BEANS,也就是允许对象的所有属性均未赋值。 @Test void testEmpty() throws IOException { ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); mapper.disable

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    Jackson用法详解

    Jackson可以在ObjectMapper上设置自定义序列化器。 该序列化器已为某个类注册,然后在每次要求ObjectMapper序列化Car对象时将调用该序列化器。 索引指定要获取的数组元素。 field1 = jsonNode.get("field1"); JsonNode field2 = jsonNode.get("field2"); 请注意,即使两个字段都是String字段,get()方法也始终返回 我们可以使用字段名称来获取字段值。 如果要反序列化其他类型(例如java.util.Date),则必须在泛型括号内指定该类型。 可以通过调用jsonParser参数的getText()方法来获取要反序列化的字段的值。

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    Apache httpClient+Jackson学习笔记

    直接获取服务器发送的 response code 和 headers。(设置响应状态,http status 200) 设置连接超时的能力。 源代码基于 Apache License 可免费获取。 httpClient可以理解成是一个模拟的虚拟的浏览器。 4. 调用 HttpResponse 的 getAllHeaders()、getHeaders(String name) 等方法可获取服务器的响应头;调用 HttpResponse 的 getEntity() 方法可获取 HttpEntity对象,该对象包装了服务器的响应内容。 程序可通过该对象获取服务器的响应内容。 释放连接。无论执行方法是否成功,都必须释放连接 5.使用案例 5.1 导入pom依赖 <!

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    SpringBoot 接口数据加解密实战!

    throws IOException, HttpMediaTypeNotAcceptableException, HttpMessageNotWritableException {         // 获取响应的拦截器链并执行 = null) {       // 执行响应序列化工作    if (genericConverter !  AbstractJackson2HttpMessageConverter:  // 从spring容器中获取并设置的ObjectMapper实例  protected ObjectMapper objectMapper generator, value);   this.writeSuffix(generator, object);   generator.flush();     } 那么,可以看出SpringMVC在进行响应序列化的时候是从容器中获取ObjectMapper实例对象,并会根据不同的默认配置条件进行序列化,那处理方法就简单了,我也可以从Spring容器拿数据进行序列化啊。

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    特殊数据格式处理-JSON框架Jackson精解第2篇

    在 《序列化与反序列化核心用法-JSON框架Jackson精解第一篇》 也就是上一篇中,为大家介绍了这些内容 一、基础准备 二、序列化方法 三、反序列化方法 四、字段重命名@JsonProperty API,获得远程服务的JSON响应结果,并将其转换为Java POJO对象。 mapper = new ObjectMapper(); //从URL获取JSON响应数据,并反序列化为java 对象 PostDTO postDTO = mapper.readValue(url public class MyEmptyObject { private Integer i; //没有get set方法 } 我们可以为ObjectMapper设置disable序列化特性:FAIL_ON_EMPTY_BEANS now":1600564582571} 如果我们希望在JSON序列化及反序列化过程中,日期格式化,需要做如下的处理 ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); mapper.disable

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    除了FastJson,你也应该了解一下Jackson(一)

    的writeValue相关Api来对Java对象进行序列化操作 ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); Car car = new Car("blue 更多 ObjectMapper的writeValue相关Api还提供了很多便利的Json序列化操作方法,比如:将对象序列化成Json字节数组的writeValueAsBytes()方法、自定义输出源的 :Jackson库最大的优点之一是高度可定制的序列化和反序列化过程。接下来将介绍一些高级特性,其中输入或输出JSON响应可以与生成或使用响应的对象不同。 通过配置序列化和反序列化特性来解决此问题: ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); String jsonString = "{ \"color\ ObjectMapper API提供了一种简单的方法来解析和生成JSON响应对象,具有很大的灵活性。

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    HttpMessageConverter的作用

    SpringBoot的使用时,定义接口往往会用到RequestParam和RequestBody及ResponseBody这三个注解,RequestParam明确地告诉controller,这参数是从请求参数中获取 SpringMVC处理请求和响应时,支持多种类型的请求参数和返回类型,而此种功能的实现就需要对HTTP消息体和参数及返回值进行转换,为此SpringMVC提供了大量的转换类,所有转换类都实现了HttpMessageConverter 我们一般会在序列化和反序列化的时候统一去处理对象中的Key的类型转换及value的处理。 objectMapper = new ObjectMapper(); objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES simpleModule.addDeserializer();//反序列化 objectMapper.registerModule(simpleModule); jackson2HttpMessageConverter.setObjectMapper

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    SpringBoot LocalDateTime序列化配置

    项目中用LocalDateTime替换Date后, 许多地方需要增加配置 配置Json响应格式化方式 注册JavaTimeModule /** * 序列化LocalDateTime */ @Bean objectMapperForWebConvert(JavaTimeModule javaTimeModule) { ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper converters.add(0, stringHttpMessageConverter); converters.add(1, converter); } } 配置Redis Value序列化方式 String, Object>(); redisTemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory); //key序列化方式 stringRedisSerializer); redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); //value序列化方式

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    jackson-databind最佳实践给出一个简单的POJOObjectMapper集合

    使用databind,我们需要一个最基础的对象com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper这里我们构造一个: ? 注意:这个objectMapper是可以复用的 ObjectMapper 该映射器(或数据绑定器或编解码器)为Java对象之间和匹配的JSON结构的转换提供功能 属性(为序列化过程定义基本的全局设置的配置对象 需要的传参 用于定义Java Bean的哪些属性将被包含在序列化中的枚举 ALWAYS 指示属性始终被包含 独立于值 NON_NULL 该值指示仅包含具有非空值的属性 NON_DEFAULT 只包含没有默认值的属性 如果启用(默认),则抛出异常以将它们指示为不可序列化的类型 如果禁用,则它们被序列化为空的对象,即没有任何属性。 (类型擦除) 注意:序列化的时候不需要指定,只有反序列化的时候需要。

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    fix bug:解决在Spring项目实践中LocalDateTime无法序列化序列化的问题

    概述-本文的意义 JDK 8发行已久,其中不乏一些在实际编码过程中是十分好用的新特性,如JDK 8中的时间特性亦是如此,但是在Spring企业开发中,往往会遇到LocalDateTime无法序列化/反序列化的问题 两种方式的共同原理 最基础的SpringBoot工程中默认集成了Jackson序列化/反序列化工具,那么在当前版本的Jackson亦或是FastJson中默认无法解析LocalDateTime类型的数据 ,但是这两种工具均支持自定义序列化/反序列化配置,那么我们自定义一个LocalDateTime类型的序列化/反序列化方式,并将其注册为Spring中的一个组件即可。 属性为 空("") 或者为 NULL 都不序列化,则返回的json是没有这个字段的 // Include.NON_NULL 属性为NULL 不序列化 objectMapper.setSerializationInclusion elementClasses.getClass().getName(), e); throw new RuntimeException(); } } /** * 获取泛型的

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    Ajax&JSON 应用开发

    && xmlhttp.status == 200) { // 获取响应体为本 var t = xmlhttp.responseText; // 对服务器结果进行处理 Jackson Jackson是国内外著名的Java开源JSON序列化组件 Maven仓库:com.fasterxml.jackson.core : jackson-databind : 2.13.3 Jackson核心对象 ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); // 将对象转化为JSON 序列化 String json = objectMapper.writeValueAsString console.log(error); }); </script> 同步与异步的区别 同步是在服务器未返回JSON前,JS程序一直处于阻塞等待的状态 异步是在服务器未返回JSON钱,不阻塞程序,Ajax通过回调获取结果 ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); // 调用 writeValueAsString 将 list集合转为JSON

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    完美解决方案-雪花算法ID到前端之后精度丢失问题

    看到数据响应以JSON响应给前端,正常 { id:1297873308628307970, //其他属性省略 } 最后,这条数据返回给前端,前端接收到之后,修改这条数据,后端再次接收回来。 多个实体类需要改 还有各种使用到实体类的Service层要改 Service等改完Controller层要改 关键的是String和Long都是常用类型,他还不敢批量替换 小伙伴拿起电话打算订餐,说今晚的加班是无法避免了 当然可以,这是Spring反序列化参数接收默认支持的行为。 剩下的问题就是:在Spring Boot应用中,使用Jackson进行JSON序列化的时候怎么将Long类型ID转成String响应给前端。 objectMapper = builder.createXmlMapper(false).build(); // 全局配置序列化返回 JSON 处理 SimpleModule simpleModule

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    Spring Boot 整合 Redis

    (om); template.setConnectionFactory(factory); //key序列化方式 template.setKeySerializer (redisSerializer); //value序列化 template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer ); //value hashmap序列化 template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); .cacheDefaults(config) .build(); return cacheManager; } } 因为首页接口对应获取的首页数据变化不大 其他方法可以直接从响应的缓存中读取缓存数据,而不需要再去查询数据库 属性及其描述 value:缓存名称,必填,指定缓存存放在哪块命名空间 cacheNames:与value差不多,二选一即可 key:可选属性

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    Jackson笔记

    简介 Jackson 是当前用的比较广泛的,用来序列化和反序列化 json 的 Java 的开源框架。 ObjectMapper 通过 readValue 系列方法从不同的数据源像将 json 反序列化为 java 对象。 Android已成功集成了HttpClient,这意味这开发人员可以直接在Android应用中使用HtppClient来提交请求、接收响应 这里使用到 HttpClient 获取数据 /** * 注意:如果根元素换成 <GeoManage>,获取到的数据会丢失一部分。测试 899 条记录只获得 10 条记录。 (params)); // 如果有 html 特殊符号(只列出部分),需转换,不然无法解析,没有需要的可以注释 geoManageJson = geoManageJson.replaceAll

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    java typereference_Java泛型 | Jackson TypeReference获取泛型类型信息「建议收藏」

    前言 Jackson是一个比较流行的Json序列化和反序列化框架。本文以Jackson为例介绍TypeReference实现涉及泛型的反序列化,及TypeReference的实现原理。 对于获取泛型类型信息的场景,TypeReference是一个可以参考的通用解决方案。 实例 Jackson ObjectMapper的readValue可以将Json字符串反序列化为Java对象。 assignment: ‘java.util.List’ to ‘java.util.List’, 显然ObjectMapper并不能反序列化为UserResource类型,而是LinkedHashMap 泛型抽象类TypeReference用于通过子类获取完整的泛型类型信息。 Class的genericInfo: 总结Jackson ObjectMapper 提供了TypeReference支持对泛型对象的反序列化; 对于获取泛型类型信息的场景,TypeReference是一个可以参考的通用解决方案

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    放弃FastJson!一篇就够,Jackson的功能原来如此之牛(万字干货)

    通常情况下我们使用ObjectMapper类就足够了,它拥有以下功能: 从字符串、流或文件中解析JSON,并创建表示已解析的JSON的Java对象(反序列化)。 mapper = new ObjectMapper(); try { // 对泛型的反序列化,使用TypeReference可以明确的指定反序列化的类型。 JSON树模型 如果Json字符串比较大,则可使用JSON树模型来灵活的获取所需的字段内容。在Jackson中提供了get、path、has等方法来获取或判断。 格式化统一配置 在使用ObjectMapper时,会存在一些字段在某些情况下不需要进行序列化或反序列化,同时还可能需要指定格式化的一些信息等。此时,可以通过ObjectMapper进行配置。 自定义解析器 如果上面的注解和统一配置还无法满足需求,可自定义解析器,示例如下: public class MyFastjsonDeserialize extends JsonDeserializer<

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    spring cloud feign客户端调用JSON数据接口对自定义类型反序列化失败源码分析

    源码 org.springframework.cloud.openfeign.support.SpringDecoder // 解码响应信息 public Object decode(final Response HttpMessageConverterExtractor( type, this.messageConverters.getObject().getConverters()); // 处理响应数据 + type, response.request()); } org.springframework.web.client.HttpMessageConverterExtractor // 处理响应数据 getJavaType(type, contextClass); AtomicReference<Throwable> causeRef = new AtomicReference<>(); if (this.objectMapper.canDeserialize (javaType, causeRef)) { return true; } // 如果无法序列化,此处对无法支持反序列化的异常进行捕获并输出日志(此处日志级别为DEBUG) logWarningIfNecessary

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    fix bug:Redis序列化算法不一致导致乱码问题的原因及自定义序列化解决方案

    序列化和反序列化需要确保算法一致 SpringBoot整合RedisTemplate操作Redis进行序列化/反序列化存储,Redis拥有多种数据类型,在序列化/反序列化过程中,需要保持算法一致,否则会出现 StringRedisTemplate 的序列化方式 RedisTemplate序列化方式 可以看到两种序列化/反序列化的方式不同,所以不管是存储在Redis中Key还是Value,用与存储时不同的序列化方式进行获取 RedisTemplate使用JDK的序列化, 通过RedisTemplate的方式获取StringRedisTemplate序列化后的key, 相同的字符串根据不同的序列化方式得到的结果肯定是不同的 所以使用RedisTemplate获取StringRedisTemplate序列化的Key,在Redis中是找不到这个Key的 同理StringRedisTemplate。 objectMapper) { Assert.notNull(objectMapper, "'objectMapper' must not be null");

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    Spring Boot 结合 Redis 的序列化配置

    objectMapper = new ObjectMapper(); // 指定要序列化的域,field,get和set,以及修饰符范围,ANY是都有包括private和public 指定序列化输入的类型,类必须是非final修饰的,final修饰的类,比如String,Integer等会跑出异常 objectMapper.activateDefaultTyping ", "message": "牛逼" } ] 不设置的话,序列化结果如下,将无法序列化 { "name": "1", "age": "11 但当把这段代码写入的时候,发现Idea提示,这是一个过时的方法,由于我当时并不知道这句话的意思,就把这段代码注释了,觉得可能没什么用,但注释后在向Redis里写数据的时候,数据会变成 导致数据无法序列化 objectMapper = new ObjectMapper(); 43 44 // 指定要序列化的域,field,get和set,以及修饰符范围,ANY是都有包括private和

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