子图中的Seaborn align图
Seaborn是一个基于Python的数据可视化库，它建立在Matplotlib之上，提供了一种更高级、更美观的绘图风格。Seaborn的align图是Seaborn库中的一种图形类型，用于可视化子图中的数据对齐情况。
在Seaborn中，align图可以通过seaborn.align函数来创建。它可以用于比较不同组别或类别之间的数据对齐情况，帮助我们观察数据的分布和差异。
优势：
- 美观性：Seaborn库提供了一系列美观的图形风格，使得生成的图形更加吸引人和易于阅读。
- 简洁性：使用Seaborn库可以简化绘图的过程，减少代码量，提高开发效率。
- 统计性：Seaborn库内置了许多统计图形，可以直接展示数据的分布、关系和趋势，帮助我们更好地理解数据。
应用场景：
- 数据分析与可视化：Seaborn的align图可以用于数据分析和可视化，帮助我们发现数据中的模式、趋势和异常值。
- 学术研究：Seaborn的align图可以用于学术研究中的数据可视化，帮助研究人员更好地展示研究结果。
- 商业报告：Seaborn的align图可以用于商业报告中的数据可视化，帮助企业决策者更好地理解数据和趋势。
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请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求进行评估和决策。
相关·内容
是否有一种方法可以将使用vanilla Matplotlib创建的附加子图添加到(下面)共享x轴的Seaborn Joint图中？理想情况下，我希望控制连接图和附加图之间的比率(类似于gridspec_kw={'height_ratios':[3, 1, 1]} )
我试图通过调优Matplotlib子图中的figsize来伪造它，但是当边缘图中的KDE曲线发生变化时，它显然不能很好地工作。虽然我可以手动调整输出PNG的大小，以缩小/增长其中一个数字，但我希望所有内容都能自动对齐。
我知道这是棘手的方式联合网格是建立，但也许这是相当简单的一个人流利的基础的海运。
下面是一个最小
浏览 8提问于2021-09-30得票数 0
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我想在seaborn中创建一个包含数据帧的两列的脊线图，以查看任何模式以及它们之间的分布。。
我尝试了以下方法，但两个图都是一个重叠的图：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame({'A': (10, 20, 20,30, 30, 30, 35, 35, 34, 33, 32, 31, 30), 'B': (15, 20, 20,30, 30, 30, 35, 35, 34, 33, 32, 31, 30)})
g =
浏览 9提问于2021-02-16得票数 0
1回答
我正在使用seaborn (基于matplotlib)来绘制一些图形。目前，我正在绘制一个柱状图(在seaborn中称为因子图)，它也会打印0,95的置信区间。我想将95%置信区间的信息添加到该图中，例如在图例中。有没有办法包括这些信息，这样我就不用在我的文本中提到它了？
浏览 2提问于2014-10-04得票数 0
我想要将我的数据可视化到箱形图中，这些箱形图按我可怕的图中显示的另一个变量进行分组：
所以我要做的是使用pandas系列变量来告诉pandas我有分组的变量，所以这就是我要做的：
import pandas as pd
import seaborn as sns
#example data for reproduciblity
a = pd.DataFrame(
[
[2, 1],
[4, 2],
[5, 1],
[10, 2],
[9, 2],
[3, 1]
])
#converting second column to Series
a.ix[:,1] = pd.Series
浏览 0提问于2014-08-13得票数 4
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下面是一个示例，其中显示了每个子图的颜色条：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.random((10,10,)))
fig,axn = plt.subplots(2, 2, sharex=True, sharey=True)
for ax in axn.flat:
sns.heatmap(df, ax=ax)
如何删除每个子图的颜色条？我希望只有一个垂直或水平方向的
浏览 3提问于2015-02-06得票数 37
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要自定义小提琴图中显示的箱形图的样式，on可以尝试在小提琴图前面绘制箱形图。然而，这似乎不起作用，因为当使用seaborn时，它总是显示在小提琴图的后面。 当使用seaborn + matplotlib时，这是可行的(但仅适用于单一类别)： import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
df=pd.DataFrame(np.random.rand(10,2)).melt(var_name='group')
fig, axes = plt.subplots()
# Seab
浏览 101提问于2021-08-01得票数 2
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我试着用这行代码用seaborn绘制一个盒子图：
plot = sns.boxplot(x='Fecha', y='spread', data=merge, showfliers=False, showmeans=True, order=fechas)
但是在绘图中会忽略showmeans属性。所以，我得到了这个图表：
为什么会发生这种情况？我该如何解决这个问题呢？谢谢
我使用的是: python 3.9.5 seaborn 0.11.1
浏览 10提问于2021-06-03得票数 0
我正在使用Seaborn创建两个类别图。一个类别图有6个类别，而第二个类别图有5个类别要绘制。这两个地块中有3个类别是相同的。我想为两个图中常见的每个类别设置相同的颜色。我使用sns.set_palette('coolwarm')来设置两个图的颜色，但是两个图中相同的类别有不同的颜色。有没有办法将两个绘图中显示的类别的颜色设置为相同？
浏览 29提问于2020-10-29得票数 0
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我正在尝试使用seaborn为大量(可能很大)的matplotlib子图设置轴属性。我希望能够做的是通过一个对plt.subplots的调用来生成所有的图，然后在生成每个实际的图时设置子图样式。不幸的是，似乎只有当子情节产生时，sns风格才重要。
下面的代码是一个最小的(非)工作示例。理想情况下，这两个子图应该有两种不同的风格，但事实并非如此。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
def makeplt(sub, dat):
sub.contour(dat)
def mak
浏览 4提问于2016-02-01得票数 3
1回答
我是Python的初学者。
在我的实习项目中，我试图用csv中包含的数据来绘制博客情节。
我需要为上面显示的4(4)个变量(AAG、DENS、SRG e RCG)中的每一个绘制博客图。由于每个变量在001到100的范围内呈现值，因此每个变量将有100个方格图，需要在一个图形中绘制，如图像所示。
这是我需要绘制的图形，但是对于每个变量，将有100个bloxplots，因为每个变量都有100个值列：
X轴是“年份”，从2025年到2030年不等，所以我需要一个图，如图中所示的每年，y轴是每个变量的值的集合。
使用Pandas-melt函数和seaborn库，我只能绘制列的框图。但
浏览 8提问于2022-01-17得票数 0
1回答
获取要创建KDE图的点数
、、、
我正在尝试从KDE图中获取点，以便通过API发送它们，以便可以通过前端显示该图。例如，如果我有以下数据： df = pd.DataFrame({'x': [3000.0,
2897.0,
4100.0,
2539.28,
5000.0,
3615.0,
2562.05,
2535.0,
2413.0,
2246.0],
'y': [1, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 3, 1, 1]}) import seaborn as sns
sns.kdeplot(x=df['x'], weights=df[
浏览 27提问于2021-07-06得票数 1
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我用Seaborn制作了一个因子图。
总之，我有4个‘子图’(使用col_wrap =2，所以我有2行，每个行包含2个子图)。只有网格底部的两个子图有x轴标签(我认为这是默认的)。
是否可以配置“因子图”，使4幅图中的每一幅都有x轴标签？(我在文档或StackOverflow中找不到这个选项)
更新
下面是代码(在一个因子网格上生成4个时间序列图)：
dataframe (df)如下所示：
Company Date Value
ABC 08/21/16 500
ABC 08/22/16 600
ABC 08/23
浏览 1提问于2016-09-06得票数 10
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我想使用来自lmplot的seaborn在同一张图中显示多条光滑的订单行。例如，我想在同一张图中显示一条光滑的1和5的顺序线。下面是我希望合并成一个的两个示例图：
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", order = 1, ci = None, truncate = True, data=tips)
输出order = 1
sns.lmplot(x="total_bill", y=
浏览 2提问于2022-09-28得票数 0
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我有一些我用两种不同的方式可视化的数据。第一个是使用seaborn.heatmap，第二个是使用seaborn.kdeplot。我想要的是使用热图中每个单元格的颜色来为相应的kdeplot着色。示例：
this_matrix = np.random.normal(0,1,size=(100,100))
seaborn.heatmap(this_matrix)
我想要的是返回颜色(rgb元组)，这是使用在上述热图的每个单元格通过海运。
浏览 1提问于2022-01-27得票数 0
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我在seaborn中制作条形图，我想在每个子图中添加一些文本。我知道如何将文本添加到整个图中，但我想访问每个子图并添加文本。我使用的是以下代码：
import seaborn as sns
import pandas as pd
sns.set_style("whitegrid")
col_order=['Deltaic Plains','Hummock and Swale', 'Sand Dunes']
g = sns.FacetGrid(final, col="Landform", col_wrap=3,
浏览 4提问于2017-01-07得票数 19
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有没有办法关闭Seaborn Jointplot图中的上边缘图？ tips = sns.load_dataset('tips')
g = sns.jointplot(
data=tips,
x="total_bill",
y="tip",
hue="smoker",
) ?
浏览 39提问于2021-09-30得票数 2
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我正在尝试使用Seaborn创建一个盒图和一个条形图，就像在中一样。但是，条形图的数据点很难在盒图的顶部读取。我的目标是制作一个“开放”的盒子，就像熊猫DataFrame.plot制作的那样(类别=‘box’)。见。但我还是想要Seaborn的内置分组功能。
我的尝试是使用PatchArtist而不是Line2D艺术家。从，
kwargs : key, value mappings
Other keyword arguments are passed through to plt.boxplot at draw time.
但是传递patch_artist = True会导致一个错误：Type
浏览 1提问于2015-12-08得票数 2
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2回答
我正在尝试使用Seaborn在Python上创建一个带有树状图的热图，我有一个大约900行的csv文件。我将该文件作为pandas数据帧导入，并尝试绘制该文件，但热图中没有显示大量的行。我做错了什么？
这是我现在拥有的代码。但是热图只表示了大约49行。，但它没有显示我的所有数据。
import seaborn as sns
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
# Data set
df = pd.read_csv('diff_exp_gene.csv', index_col = 0)
# Defa
浏览 12提问于2018-07-27得票数 0
3回答
我想将数据标签添加到Seaborn生成的因子图中。下面是一个示例：
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
titanic_df = pd.read_csv('train.csv')
sns.factorplot('Sex',data=titanic_df,kind='count')
浏览 7提问于2016-09-12得票数 8
回答已采纳
我正在使用seaborn.FacetGrid创建一组柱状图。我还想在每个子图的n个最高的线条中上色。我该怎么做？下面的代码生成条形图的规则子图。 import seaborn as sns
import numpy as np
np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame({'Category': ['A','B', 'C'], 'Variable A': np.random.choice(5,3), 'Variable B':np.random.choice(5,3),
浏览 27提问于2020-01-30得票数 0
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我正在尝试做一个堆叠的柱状图，但使用seaborn似乎相当棘手。我有这样的数据：
x = pd.DataFrame({"Groups" : np.random.choice(["Group1", "Group2", "Group3"], 100),
"Sex" : np.random.choice(["Masculine", "Femenine"], 100)})
x = x.groupby(["Groups", "Sex&#
浏览 8提问于2020-03-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我想创建一个图，其中点根据它们是否在seaborn中的第一-第三个四分位数内而重叠。使用什么函数？ 类似于图中的内容： ?
浏览 9提问于2020-07-06得票数 0
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1回答
按y轴排序的Seaborn条形图
、、、、
我想使用y轴对seaborn图中的条形图进行排序，因此在本例中'Fraud Probability'按降序排列。我该怎么做呢？这是我的代码：
plt.figure(figsize = (16,5))
ax = sns.barplot(x = 'Customer ID', y = "Fraud Probability", data = fraud_df)
for item in ax.get_xticklabels(): item.set_rotation(90)
plt.show()
这是结果图：
浏览 1提问于2018-09-14得票数 0
1回答
因此，目前我有一个scatterplot和一个kdeplot，我使用seaborn库来绘制它们。 ? ? 下面是我如何绘制这些图表的： # plot a graph to see the zipcodes vs the density
plt.figure(figsize=(16,8))
sns.kdeplot(king['zipcode'], shade=True, legend=False)
plt.xlabel('Zipcode')
plt.ylabel('Density') plt.figure(figsize=(16,8))
sns.
浏览 21提问于2020-07-31得票数 0
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我尝试在plot中绘制小提琴图，并观察到根据每个类别的宽度而不是面积来绘制数据。此比例参数可以在seaborn库中控制，但不能在绘图中控制。有没有办法像在海上一样根据面积来缩放小提琴？
#plotly
fig = ff.create_violin(flats, data_header='rent', group_header='type', width =900, height=600, )
#seaborn
sns.violinplot(y='rent',x='type',data=flats,ax = axes
浏览 5提问于2017-12-02得票数 4
1回答
我的代码： import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
h=[p1,p2,p3,p4]
r=['page 1','page 2','page 3','page 4']
h
plt.barh(r, h, align ='edge') 我想画一个对称的图。我该怎么做呢？
浏览 28提问于2020-05-02得票数 0
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1回答
我试图用Seaborn绘制多色调分布，但我发现这些图很难追溯到它们所属的刻度。我试图添加一个网格，但是网格只显示在分布的维度上，所以将分布本身分开，而不是将不同的分布彼此分开。可以让Seaborn在不同的小提琴绘图组/色调之间添加网格线吗？为了说明这一点，请从docs中选取一个图。我已经在这个图中添加了我希望看到的东西(为了说明的目的，我已经将这些分隔符的宽度设置得很重，在解决方案中我希望它们和网格线一样粗)： ?
浏览 20提问于2020-03-23得票数 0
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1回答
我正在尝试生成一个带有4个子图的图，每个子图都是一个Seaborn历史图。地物定义行为：
fig,axes=plt.subplots(2,2,figsize=(6.3,7),sharex=True,sharey=True)
(ax1,ax2),(ax3,ax4)=axes
fig.subplots_adjust(wspace=0.1,hspace=0.2)
我想为每个子图中的图例条目定义字符串。作为示例，我在第一个子图中使用了以下代码：
sp1=sns.histplot(df_dn,x="ktau",hue="statind",element="step
浏览 19提问于2021-02-24得票数 2
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我需要显示Seaborn.jointgrid图的边缘分布中的ytick，但这看起来并不简单。 以下是取自Seaborn文档的代码示例： import seaborn as sns; sns.set(style="ticks", color_codes=True)
import bumpy as np
tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.JointGrid(x="total_bill", y="tip", data=tips)
g = g.plot_joint(sns.scatterp
浏览 11提问于2020-04-23得票数 0
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2回答
我希望通过在Seaborn (即媒体、四分位数)中生成的盒图来获得特定的值。例如，在下面的框图中(来源：)，是否有任何方法可以获得媒体和四分位数，而不是手动估计？
import numpy as np
import seaborn as sns
sns.set(style="ticks", palette="muted", color_codes=True)
# Load the example planets dataset
planets = sns.load_dataset("planets")
# Plot the orbital p
浏览 3提问于2016-01-15得票数 4
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1回答
在同一列图中绘制倍数值
、、、
我需要在同一幅图中绘制这些图，但我不能把它放在一起，我怎么能这样做呢？
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import seaborn as sns
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(dict(
year=range(2010,2021),
qtd=[int(random
浏览 8提问于2022-11-23得票数 1
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我在Seaborn做了一个连接图，想要做一个像这个例子一样的归一化色标，
什么代码可以实现这一目标？
在过去，我曾尝试在sns.joint中使用cmap，但没有任何变化
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import os
os.chdir("e:\\test")
df=pd.read_excel('try.xlsx')
sns.jointplot(x="gpm", y="station", data=
浏览 0提问于2019-07-19得票数 0
1回答
我想用数据图中的另一个变量给seaborn.distplot涂上颜色。
下面是一个抽象的示例：
import numpy
import pandas
import seaborn
A = numpy.random.choice(100, size=1000)
B = numpy.random.choice(1000, size=1000)
df = pandas.DataFrame([A, B], index=['A', 'B']).transpose()
df = df.sort_values(by='B')
plt.figure()
sea
浏览 2提问于2017-10-13得票数 1
回答已采纳
1回答
我有以下示例代码，我想在一个图中使用seaborn将其绘制为条形图。我可以将实际数据绘制为条形图，但当我尝试添加错误条形图时，会得到以下错误：
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'seq'
代码为：
import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df1 = pd.DataFrame({
'A': ['7.5'],
'B': [&#
浏览 16提问于2019-11-17得票数 0
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我习惯于在seaborn上绘制柱状图，我喜欢它用于显示置信度条的布局，但我在数据集中有一个特殊情况，其中我已经有了置信度区间，如下所示：
month ci-b mean ci-t
201801 0.020 0.0206 0.021
201802 0.019 0.0198 0.0204
201803 0.022 0.0225 0.0228
201804 0.022 0.0236 0.0240
201805 0.023 0.0235 0.0239
有没有办法手动输入海运置信区间线的值？或者使用它作为"None“，并使用一些matli
浏览 137提问于2018-10-12得票数 8
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我已经使用seaborn创建了一个气泡图，并使用matplotlib在我的seaborn图的右侧绘制了图例。我使用sizes=(1,900)在我的seaborn代码中指定了气泡的大小，但是matplotlib图例上的缩放比例并没有反映出绘图所显示的内容。图例的读数为0到45，但我的图中的实际数据范围为0到900
fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(1, 3, figsize=(11,4))
sns.scatterplot(y="Min", x="Max",
size="Count"
浏览 33提问于2020-03-11得票数 2
在使用ggplot2的R中，当使用facet_grid绘制密度图或直方图时，我们可以使用geom_text和geom_vline来绘制垂直线和编写注释。
在带有Seaborn的Python中，有没有类似的方法来执行这些任务？
例如，在下面的示例中，如何在每个子图的右上角添加文本"Mean:xxx"？如何为每个子图中的均值添加相应的垂直线？
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="darkgrid")
tips = sns.lo
浏览 11提问于2020-05-04得票数 0
回答已采纳
1回答
你好，我正在尝试用python和seaborn来解决这个问题:使用"seaborn“来创建盒子图来表示每十年的碎片数量。我们不会使用40年代的十年，因为它只包含一年。**
十年是从1940年到2010年，我想知道如何从我的框图中删除第一个十年( 1940 )。
下面是我所做的：
piecesDecade = sns.boxplot(x = "decade", y ="pieces" , data = lego)
但我不知道如何不使用第一个十年！
下面是lego的输出：
浏览 0提问于2019-11-26得票数 0
1回答
我正在尝试从一个DataFrame生成一个直方图，通过方法启用seaborn，但是我一直在寻找添加到直方图两侧的额外空间，如下图中的红色箭头所示：
我怎样才能去掉这些空间？再现此图的代码如下：
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from random import seed, choice
seed(0)
df = pd.DataFrame([choice(range(250)) for _ in range(100)], colum
浏览 2提问于2017-08-25得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在尝试为一个具有两个分类变量(Nameplate Capacity和Scenario)和一个连续变量(ELCC值)的数据集，使用seaborn swarmplot创建一个seaborn boxplot并覆盖各个数据点。因为我在seaborn中有两个重叠的图，所以它为正在绘制的相同变量生成两个图例。如何在仅显示箱形图中的图例的情况下，将箱形图与群图一起绘制。我当前的代码如下所示： plt.subplots(figsize=(25,18))
sns.set_theme(style = "whitegrid", font_scale= 1.5 )
ax = sns.boxplo
浏览 23提问于2021-07-17得票数 1
2回答
我想在散点图上画一个3行图，以检查散点图中的点是多少，我的散点图如下所示
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
x = np.array([38420690,53439687,82878917,97448841])
y = np.array([47581627,12731149,3388697,911432])
plt.scatter(x,y)
plt.plot()
plt.show()
现在，我想在散点图上再画3张线图，
1行图@x=y第2行图@x=10*y第3行图@x= 10/
浏览 9提问于2022-02-17得票数 1
回答已采纳
我正在寻找一个解决方案:如何为Seaborn的三个子图中的一个设置记号？ 我知道我可以为所有子图设置xticks和/或yticks #specify positions of ticks on x-axis and y-axis
plt.xticks([15, 20, 25])
plt.yticks([4, 8, 12]) ...but，我不知道如何才能只针对三个子情节中的一个来做。 我想为本例代码中的第三个子图(我指的是ax3)设置不同的yticks： import seaborn as sns
ts = pd.Series(df_1["total_purchase"]).
浏览 46提问于2021-10-20得票数 0
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2回答
带有热图调色板的条形图
、、、
我使用matplotlib.pyplot和seaborn库创建了一个简单的条形图。是否有可能改变条的配色方案，使计数较高的条具有较深的红色，而计数较低的条具有浅红色？因此，某种热图应用于条形图。我该怎么做呢？目前，我的计数图中有随机颜色。
df =
DeviceId Speed
1 30
1 35
1 31
2 20
2 25
3 80
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot
浏览 19提问于2017-07-01得票数 2
回答已采纳
1回答
如何用密度图识别异常值
、、、、
我正在尝试用我的密度图来识别异常值。我目前正在使用seaborn库来绘制我的数据。我该如何识别异常值呢？我一直在考虑用统计库实现Z-score，这是唯一可以实现这一点的方法吗?不能在密度图中实现吗？
浏览 78提问于2019-04-18得票数 5
1回答
控制海运热图中的个别线宽
、、、、
在海运热图中，是否有可能扩大纵横列和行的线宽？
例如，这个热图可以吗
import numpy as np; np.random.seed(0)
import seaborn as sns; sns.set()
uniform_data = np.random.rand(10, 12)
ax = sns.heatmap(uniform_data, linewidths=1.0)
被转化成这样的东西：
浏览 2提问于2017-03-28得票数 6
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1回答
我有一个距离矩阵，我标准化了它，用python正则表达式修剪了行和列的标题，并尝试用下面的代码从它生成一个集群热图： import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
df = pd.read_csv('distance_matrix_Mult_Align(distance).csv', index_col=0)
row_sums = df.sum(axis=1)
new_matrix = df / row_sums[:, np.new
浏览 32提问于2021-08-06得票数 0
回答已采纳
0回答
我有一个包含分类数据的pandas数据框架，如下所示：
cat DM3_r DM3_r_err
133 stuff 9.908949 0.442363
1347 foo 1.156828 0.130174
132 bar 0.818709 0.593341
1350 stack 0.798348 0.089866
977 over 0.724274 0.462868
1054 flow 0.546665 0.538208
1228 run 0.425070 0.571659
1009 run 0.31655
浏览 4提问于2016-07-06得票数 2
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我正在尝试添加多个图，并使用seaborn创建一个矩阵图。不幸的是，python给了我以下警告。 "relplot是一个图形级函数，不接受目标轴。您可能希望尝试散点图“ fig, axes = plt.subplots(nrows=5,ncols=5,figsize=(20,20),sharex=True, sharey=True)
for i in range(5):
for j in range(5):
axes[i][j]=seaborn.relplot(x=col[i+2],y=col[j+2],data=df,ax=axes=[i][j]) 我想知
浏览 8提问于2020-06-08得票数 1
我正在使用seaborn.clustermap创建一个有序的热图。我希望能够分别保存树状图和热图。有没有办法把这三者分开。
我创建热图/树形图组合的代码如下所示。
sns.clustermap(datadissimilarity, method='average', figsize=(40,40))
浏览 1提问于2020-11-17得票数 0
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