字符串列表中的模式匹配，在pandas中创建新列

在pandas中，可以使用字符串列表中的模式匹配来创建新列。模式匹配是指根据特定的模式或规则，从字符串中找到符合条件的子字符串。

要在pandas中创建新列，可以使用str.contains()函数来进行模式匹配。该函数接受一个正则表达式作为参数，用于指定要匹配的模式。它返回一个布尔值的Series，表示每个字符串是否匹配模式。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的DataFrame
data = {'strings': ['apple', 'banana', 'cat', 'dog']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用模式匹配创建新列
df['is_fruit'] = df['strings'].str.contains('apple|banana')

print(df)

输出结果如下：

  strings  is_fruit
0   apple      True
1  banana      True
2     cat     False
3     dog     False

在上面的示例中，我们使用str.contains()函数来判断字符串列表中的每个字符串是否包含"apple"或"banana"。然后，将匹配结果赋值给新列"is_fruit"。

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