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字符串哈希字符串哈希入门

Tag : 「滑动窗口」、「哈希表」、「字符串哈希」、「前缀和」 所有 DNA 都由一系列缩写为 'A','C','G' 和 'T' 的核苷酸组成,例如:"ACGAATTCCG"。...复杂度为 字符串哈希 + 前缀和 子串长度为 ,因此上述解法的计算量为 。 若题目给定的子串长度大于 时,加上生成子串和哈希表本身常数操作,那么计算量将超过 ,会 TLE。...因此一个能够做到严格 的做法是使用「字符串哈希 + 前缀和」。 具体做法为,我们使用一个与字符串 等长的哈希数组 ,以及次方数组 。...由字符串预处理得到这样的哈希数组和次方数组复杂度为 。当我们需要计算子串 的哈希值,只需要利用前缀和思想 即可在 时间内得出哈希值(与子串长度无关)。...字符串哈希本身存在哈希冲突的可能,一般会在尝试 之后尝试使用 ,然后再尝试使用比 更大的质数。

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哈希算法

哈希算法历史悠久,业界著名的哈希算法也有很多,比如 MD5、SHA 等。在我们平时的开发中,基本上都是拿现成的直接用。...所以,我今天不会重点剖析哈希算法的原理,也不会教你如何设计一个哈希算法,而是从实战的角度告诉你,在实际的开发中,我们该如何用哈希算法解决问题。 什么是哈希算法?...所以,我们常听到有人把“散列表”叫作“哈希表”“Hash 表”,把“哈希算法”叫作“Hash 算法”或者“散列算法”。那到底什么是哈希算法呢? 哈希算法的定义和原理非常简单,基本上一句话就可以概括了。...但是,要想设计一个优秀的哈希算法并不容易,根据我的经验,我总结了需要满足的几点要求: 从哈希值不能反向推导出原始数据(所以哈希算法也叫单向哈希算法); 对输入数据非常敏感,哪怕原始数据只修改了一个 Bit...比如,我们可以从图片的二进制码串开头取 100 个字节,从中间取 100 个字节,从最后再取 100 个字节,然后将这 300 个字节放到一块,通过哈希算法(比如 MD5),得到一个哈希字符串,用它作为图片的唯一标识

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哈希算法

所以,我们常听到有人把“散列表”叫作“哈希表”“Hash 表”,把“哈希算法”叫作“Hash 算法”或者“散列算法”。那到底什么是哈希算法呢?哈希算法的定义和原理非常简单,基本上一句话就可以概括了。...但是,要想设计一个优秀的哈希算法并不容易,需要满足的几点要求: 从哈希值不能反向推导出原始数据(所以哈希算法也叫单向哈希算法); 对输入数据非常敏感,哪怕原始数据只修改了一个 Bit,最后得到的哈希值也大不相同...我们分别对“今天我来讲哈希算法”和“jiajia”这两个文本,计算 MD5 哈希值,得到两串看起来毫无规律的字符串(MD5 的哈希值是 128 位的 Bit 长度,为了方便表示,我把它们转化成了 16...2^128=340282366920938463463374607431768211456 比如下面两串字符串经过MD5加密之后产生的HASH值就是一样的 image.png image.png 不过,...比如,我们可以从图片的二进制码串开头取 100 个字节,从中间取 100 个字节,从最后再取 100 个字节,然后将这 300 个字节放到一块,通过哈希算法(比如 MD5),得到一个哈希字符串,用它作为图片的唯一标识

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字符串匹配算法详解

菜馆内的人都松了一口气 通过上面的一个例子,让我们简单了解了字符串匹配,下面我们一起来详细了解一下吧。...字符串匹配:设 S 和 T 是给定的两个串,在主串 S 中找到模式串 T 的过程称为字符串匹配,如果在主串 S 中找到模式串 T ,则称匹配成功,函数返回 T 在 S 中首次出现的位置,否则匹配不成功,...解决上面问题的算法我们称之为字符串匹配算法,今天我们来介绍三种字符串匹配算法,大家记得打卡呀,说不准面试的时候就问到啦。...实现 strStr() 题目描述 给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串,在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。...如上图所示,如果我们利用 BF 算法,遇到不匹配字符时,每次右移一位模式串,再重新从头进行匹配,我们观察一下,我们的模式串 abcdex 中每个字符都不一样,但是我们第一次进行字符串匹配时,abcde

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哈希算法揭秘

所以,我们常听到有人把“散列表”叫作“哈希表”“Hash 表”,把“哈希算法”叫作“Hash 算法”或者“散列算法”。那到底什么是哈希算法呢?哈希算法的定义和原理非常简单,基本上一句话就可以概括了。...但是,要想设计一个优秀的哈希算法并不容易,需要满足的几点要求: 从哈希值不能反向推导出原始数据(所以哈希算法也叫单向哈希算法); 对输入数据非常敏感,哪怕原始数据只修改了一个 Bit,最后得到的哈希值也大不相同...我们分别对“今天我来讲哈希算法”和“jiajia”这两个文本,计算 MD5 哈希值,得到两串看起来毫无规律的字符串(MD5 的哈希值是 128 位的 Bit 长度,为了方便表示,我把它们转化成了 16...2^128=340282366920938463463374607431768211456 比如下面两串字符串经过MD5加密之后产生的HASH值就是一样的 不过,即便哈希算法存在散列冲突的情况,但是因为哈希值的范围很大...比如,我们可以从图片的二进制码串开头取 100 个字节,从中间取 100 个字节,从最后再取 100 个字节,然后将这 300 个字节放到一块,通过哈希算法(比如 MD5),得到一个哈希字符串,用它作为图片的唯一标识

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算法哈希

二、算法原理 要保存字符和对应字符出现的值,就用到哈希表。...如果两个字符串的长度不相等,那么就直接返回false就可以。...二、算法原理 只需要固定当前的值,然后把它前面的值放在哈希表里面,判断一下哈希表里面有没有这个数,有就返回true,没有就返回false。...二、算法原理 固定一个值,把它前面一个值的下标和值都放在哈希表里面,当在它前面找到这个数的时候就把下标拿出来,比较差值,大于规定的值,就把这个数继续放在哈希表里面。...这时我们就要处理两个问题: 排序后的单词与原单词需要能互相映射; 将排序后相同的单词,划分到同一组; 定义一个哈希表:将排序后的字符串string当做哈希表的 key 值;将字母异位词数组string[

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算法哈希

可以将算法思想分为两个部分: 向哈希表中插入一个关键字:哈希函数决定该关键字的对应值应该存放到表中的哪个区块,并将对应值存放到该区块中 在哈希表中搜索一个关键字:使用相同的哈希函数从哈希表中查找对应的区块...,还有可能是字符串类型、浮点数类型、大整数类型,甚至还有可能是几种类型的组合。...{ d[num] = i; } } return false; } }; 355 宝石与石头 给你一个字符串...jewels 代表石头中宝石的类型,另有一个字符串 stones 代表你拥有的石头。...:每次先把前面的数字取出,然后从后向前遍历,遇到.就将后面的字符串放进哈希表,数量加上之前的,然后拼接成字符串即可 代码实现: python实现 class Solution: def subdomainVisits

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Go 数据结构和算法篇(十四):哈希表、哈希函数、哈希冲突和哈希算法

不过,与之前介绍的查找算法不同的是哈希表的不同记录之间不存在逻辑关系,因此最适合求解的问题是查找与给定值相等的记录,而不适合做范围查询。...补充一张链地址法处理哈希冲突的图示: 链地址法解决哈希冲突图示 三、哈希算法 我们前面分享了哈希表、哈希函数和哈希冲突,哈希算法简单理解就是实现前面提到的哈希函数的算法,用于将任意长度的二进制值串映射为固定长度的二进制值串...执行上述代码,打印结果如下: 哈希算法的一般特性如下: 从哈希值不能反向推导出原始数据(所以哈希算法也叫单向算法,不可逆); 对输入数据非常敏感,哪怕原始数据只修改了一个比特,最后得到的哈希值也大不相同...; 哈希冲突的概率要很小,对于不同的原始数据,哈希值相同的概率非常小; 哈希算法的执行效率要尽量高效,针对较长的文本,也能快速地计算出哈希值。...4、场景五:哈希函数 前面我们已经提到,PHP 中的 md5、sha1、hash 等函数都是基于哈希算法计算哈希值。

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hash 哈希算法_哈希一致性算法

文章目录 一、哈希函数 定义 特点 应用 常见哈希算法 二、murmurhash 定义 特点 应用 介绍 三、MurmurHash使用 四、性能测试 MurmurHash:(multiply...一、哈希函数 定义 散列函数(英语:Hash function)又称散列算法哈希函数,是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。...特点 加密:加密存在数据库中的密码(password)字符串,由于散列算法所计算出来的散列值(Hash Value)具有不可逆(无法逆向演算回原本的数值)的性质,因此可有效的保护密码。...常见哈希算法 MD系列(MD5)、SHA系列(SHA-1)、CRC,甚至JDK hashCode()也是哈希算法的一种。...32位的,在某些场景下,比如哈希的对象长度小于 128 位,或者存储空间要求占用小,或者需要把字符串转换成一个整数,这一特性就能帮上忙。当然,32 位哈希值发生碰撞的可能性就比 128 位的要高得多。

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字符串字符串哈希

字符串字符串哈希 前言 Hash 函数有助于解决很多问题,如果我们想有效地解决比较字符串的问题,最朴素的办法是直接比较两个字符串,这样做的时间复杂度是 图片 ,字符串哈希的想法在于,我们将每个字符串转换为一个整数...哈希函数最重要的性质可以概括为下面两条: 如果两个对象相等,则它们的哈希值相等 如果两个哈希值相等,则对象很可能相等。 Hash 函数值一样时原字符串却不一样的现象我们成为哈希碰撞。...图片 计算子串的哈希值 在上面,我们定义了 Hash 函数,单次计算一个字符串哈希值复杂度是O(n)O(n)O(n), 如果需要多次询问一个字符串的子串的哈希值,每次重新计算效率非常低下。...Hash 应用 字符串匹配问题 核心思想:求出模式串的哈希值后,求出文本串每个长度为模式串长度的子串的哈希值,分别与模式串的哈希值比较即可。...假设现在的长度为kkk,check(k)的逻辑为我们将所有所有字符串的长度为kkk的子串分别进行哈希,将哈希值放入nnn个哈希表中存储。之后求交集即可。

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字符串算法】字典树详解

字典树   字典树,又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。...它的优点是:利用字符串的公共前缀来节约存储空间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。   ...字符集中已有串是此串的前缀 return -1; } return -1; //此串是字符集中某串的前缀 } 例题 hdu 1251 统计难题   题意:在给出的字符串中找出由给出的字符串中出现过的两个串拼成的字符串...,如果找不出,就输出该字符串。   ..."%s %s\n", str, ans); return; } } printf("%s %s\n", str, ans); // 否则输出该字符串

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Python 算法基础篇之散列查找算法哈希表、哈希集合、哈希映射

Python 算法基础篇之散列查找算法哈希表、哈希集合、哈希映射 引言 散列查找算法是一种高效的查找技术,通过散列函数将键映射到数组的索引位置,实现快速的查找、插入和删除操作。...本篇博客将介绍散列查找算法的三种常见应用:哈希表、哈希集合和哈希映射,并通过实例代码演示它们的应用。 ❤️ ❤️ ❤️ 1....散列查找算法概述 散列查找算法是一种基于散列函数的查找技术,它将键映射到数组的索引位置,从而实现快速的查找、插入和删除操作。在散列查找算法中,关键的组成部分是散列函数,它负责将键映射到数组的索引位置。...其次,散列查找算法的空间消耗较大,因为需要维护一个数组来存储数据。 2. 哈希表的概念 哈希表是散列查找算法的一种常见应用,它是一种数据结构,用于存储键值对。...总结 本篇博客介绍了散列查找算法的三种常见应用:哈希表、哈希集合和哈希映射。哈希表是一种高效的数据结构,用于存储键值对并支持快速的查找、插入和删除操作。

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Redis哈希类型详解

我们知道在Redis中有5种数据类型,之前的文章中我们已经介绍过了String类型,也就是字符串类型,今天我们学习第二种数据类型,哈希类型。...例如: value={{field1, value1} 下面我们通过下图来直观感受一下字符串类型和哈希类型的区别。 ?...下面我们还是和介绍字符串类型一样,先是了解一下Redis中哈希类型的相关命令。 命令 ---- 一. 设置值 hset key field value ?...在字符串那篇文章中,我们知道,nx命令则表示key不存在的时候,才能设置成功,而在Redis中hsetnx命令则表示field不存在的时候,才能设置成功。 ---- 二....计算value的字符串长度 hstrlen key field ? hstrlen命令返回的是当前key中field中字符串的长度,如果当前key中没有field则返回0。

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小白入门——哈希算法

哈希 哈希(Hash)也称为散列,就是把任意长度的输入,通过散列算法,变换成固定长度的输出,这个输出值就是散列值。...散列表是算法在时间和空间上作出权衡的经典例子 如果没有内存限制,我们可以直接将键作为(可能是一个超大的)数组的索引,那么所有查找操作只需要访问内存一次即可完成。...事实上,我们不必重写代码,只需要调整散列算法的参数就可以在空间和时间之间作出取舍。我们会使用概率论的经典结论来帮组我们选择适当的参数。...使用Hash的查询算法分为两步: ① 用Hash函数将被查找的键转化为数组的一个索引。 理想情况下,不同的键都能转化为不同的索引值。...参考: Multiplication Method Fibonacci Hashing 《算法 第4版》

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