其次，针对当下广泛开设的人工智能专业，高文院士认为，社会有强烈需求，开设此类专业可以补充人才空缺；然而人工智能本身是一个交叉学科，若想在这个领域取得先进的研究成果，需要首先知道自己的“根”在哪，也即有一个作为根本的其他学科的深厚背景...2 学习人工智能专业，能成为大师吗？ 问：在图像和视频领域，与其他学科存在很多的交叉，包括跟脑、心理学、数学等各个方面的交叉。...任何一个经过这些分支领域培训的人，如果他愿意再多一点精力来学习人工智能，他就能够学会，并且能够进入人工智能领域去从事研究。...现在教育部批准成立人工智能专业，是因为人工智能这个方向比较热，很多地方、企业、国家机关需要，所以设出一个专业，专门有意识地培养这方面的人，我认为这更多的可能是从满足社会需求的角度来这样做，我认为这是无可厚非的...所以我认为直接进到人工智能学科的学生，将来很有可能像前些年的管理学本科专业出来的人一样，这些人真正去做管理学的研究往往做不好，因为管理的基础不是管理，而是各个不同的细分领域。
在国家积极推动人工智能一级学科建设的背景下，2020年3月，全国有大约180所高校新增“人工智能”本科专业；同时，数据科学与大数据技术专业的学校也占到了 100 多所；智能制造、机器人工程、智能科学与技术等专业也都有数十所学校通过了审批...那么，人工智能专业毕业的学生常见的职业发展方向有哪些呢？ ①软件工程师 软件工程师是数字程序或系统的整体设计与开发过程中的一部分。...在人工智能领域中，软件工程师往往负责开发产品的技术功能，利用机器学习来执行各种任务，因此必须对算法理论和算法的工作方式有深入的了解 ② 自然语言处理工程师 从聊天机器人到虚拟助手，再到智能手机上的预测性短信...l算法知识：拥有深厚的算法知识、对算法及其各自的框架有很强的了解，有助于使得建立AI模型和实施机器学习的过程变得更加容易。...因此，AI人才不应该只专注于专业知识上的积累沉淀，也应该多多关注软实力、可迁移技能的提升。
当年我在高考完报志愿时，已经决定学习IT信息类的专业，但是面对这些各式各样的“XX工程”专业，还是非常迷茫，不知道这些专业之间到底有什么区别。...现有的人工智能技术一般是对大数据进行分析和处理，“喂给”计算机，使计算机对数据进行学习，进而能解决某些特定领域的问题。...学生通过四年的本科学习，对这个这个领域有了初步的理解，但很难在四年内精通“大数据”或“人工智能”这样的前沿科学。因此，不要奢望报考了“大数据”专业，本科毕业后就成为大数据高手。...数据科学和大数据技术等新设置的专业，前三年其实跟计算机科学与技术专业的学生一样，都是在学习这些基础课程，第四年会根据不同的方向增加一些选修课程。...前文有提到，人工智能依赖着统计学理论，人工智能的一个重要分支机器学习，其数学基础也是建立在统计学上，一些统计学科研机构也在人工智能领域产生极大的影响力。
哪里可以系统学深度学习 目前，人工智能行业入行除了自学方式，还可以选择专业老师指导下进行。也就是高校、科研院所这一类，统称“科班”的地方。...深度学习相关专业哪家强 -----本科院校----- 如果想要从本科开始打算直接迈入人工智能行业，可以结合自己的情况，考虑如下学校。小PP在此整合部分信息，详情可移步到学校官网上浏览。...专业课程中涉及到机器学习基础知识，也包含计算机视觉和自然语言处理的知识。...专业方向上比较全面地涵盖了深度学习的各个应用方向。...另一方面就是人工智能学科建设也是刚刚起步，可能还需要有一个迭代过程。 高考生可以选择计算机相关的专业，学习好本专业的同时，再学习AI知识，并行不悖。
所谓外练筋骨皮，内练一口气，想请教一下各位大佬：你认为计算机专业真正的价值在哪呢？把编程部分剔除之后，计算机真正该研究的是什么呢？它的气又在哪儿？...要不就是凭借对深度学习的深刻理解和强大的创新能力，提出了新颖的深度学习算法——比如提出反向传播和玻尔兹曼机的Hinton，以及提出卷积神经网络和将深度学习引入图像识别的Yann LeCun(这里说的提出不是拍脑袋一想就瞎说的...而工业界又需要借助人工智能的东风提高自己公司的竞争力。但是大多数公司却没有能力自己设计好用的网络结构和算法，只能照着大牛的论文来包装。不会改只会用，这样就造成了算法少、需求多的局面。...对于以后没有明确目标，只想从事人工智能的同学来说： 建议了解一下强化学习相关内容。...强化学习算法才有可能制造出真正的人工智能，alpha go下围棋那么厉害，起决定性作用的决策算法也是采用了强化学习的思想，更重要的是，强化学习算法对于数学要求更高，进入门槛也更高。
谈起科研道路，周志华坦言自己是我国人工智能特别是机器学习领域发展的亲历者和见证者。 “机器学习主要是研究如何利用计算机来进行数据分析的理论和方法。...对我们研究者来说，看到人工智能被写进了十九大报告，很受鼓舞。” 热心科普，让更多人了解机器学习 2007年，周志华创建了南京大学机器学习与数据挖掘研究所。...说到底，人工智能只是工具，学好本专业，然后看能否把人工智能当做手段、工具应到到本专业才是根本。 哪些学校开设人工智能专业？ 其实，在我的眼中，人工智能是一个概念，而不是一个专业。...所以，建议分数不够报考智能科学与技术或计算机专业的同学，优先考虑应用数学专业，其次考虑软件工程、自动化，最后考虑网络工程、电子电气类专业。...——摘自《高考金刊（六月期）》微删改 除了上面提到的这些大学，新近开始本科招生的中国科学院大学计算机专业也有相关课程。研究生可以考取本校人工智能技术学院。
这是美国大学首次开设人工智能本科专业，目的是应对人工智能领域的重大技术突破，以及学生和雇主日益增长的对人工智能培训的需求。...卡内基梅隆大学在人工智能领域拥有无与伦比的专业知识，这使我们具备了独特的能力，能够满足这些毕业生的需求，这些毕业生懂得如何利用人工智能的力量来帮助人们。” 今年春天，《美国新闻与世界报道》(U.S....与其他计算机科学专业的学生一样，人工智能专业将在计算机科学和数学课程中获得同样坚实的基础。此外，他们还将在与AI相关的科目(如统计和概率)、计算建模、机器学习和符号计算等方面进行额外的课程学习。...这将使他们能够在选择一个专业的时候做出选择，无论是人工智能、计算机科学还是计算生物学——后者是在2017年秋季开始的本科学位课程。...人工智能将机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术和人机交互等学科结合在一起，因此人工智能的教学将利用SCS机器学习部门、语言技术研究所、机器人研究所、人机交互研究所、计算机科学部门和软件研究所资源
人工智能显然是当下最火的，薪资和前景是让人向往的，但是有一点却是让很多人望而生畏的。不了解人工智能的人感觉，人工智能是计算机专业的专属。这一点要在本文中阐述一下，非计算机专业是否可以学习人工智能？...其实人工智能其余理科专业也是可以学习的，只不过如果要结合自己专业的话其方向有不同之处。 首先是机械工程这个专业。...该专业作为传统的工程技术，可以完成人用双手和双目以及双足双耳直接完成和不能直接完成的工作，而且完成得更快、更好。...电气工程这个专业下的人工智能，电气工程自动化中的人工智能技术正好是研究该部分的润滑剂，它所关注的不仅是人工智能理论方面的延伸与研究，更能够解释出人工智能技术的本质问题。...另外，就算是文科专业，只要想做人工智能的话，同样可以去学习，比如先学习计算机，先学习Python语言等等。
本文为机器之心编译：该术语库项目目前收集了人工智能领域 700 多个专业术语，但仍需要与各位读者共同完善与修正。本文编译自谷歌开发者机器学习术语表项目，介绍了该项目所有的术语与基本解释。...AdaGrad 一种复杂的梯度下降算法，重新调节每个参数的梯度，高效地给每个参数一个单独的学习率。...例如，一个评估邮件信息并输出「垃圾邮件」或「非垃圾邮件」的机器学习模型就是一个二元分类器。...这个想法的思路是，负类别可以通过频率更低的负强化（negative reinforcement）进行学习，而正类别经常能得到适当的正强化，实际观察确实如此。...分类模型（classification） 机器学习模型的一种，将数据分离为两个或多个离散类别。
目前的人工智能，对于本科生来说并没有深入的AI专业，毕竟这些方向属于高层次的知识，需要一定的基础。...如果你只学过计算机专业，想进入这些公司或者机构并没那么简单，因为你没有实操的项目，你对人工智能没有整体性和深度性的把控和学习。...而当你准备自学机器学习和深度学习时，又被外面那些贵的要命的培训课程吓得不行时，你还可以选择成为本次万门大学人工智能专业的学员。...如果你按照我们的课程步骤一步步扎实学习的话，相信你最终一定在人工智能方面小有成就，学完找到这类工作也会容易得多，而且薪水不会低。 为什么我们有信心开设这次人工智能专业学习课程？...为了开设人工智能课程，我们专门挖来了巴黎高师、以色列理工大学和美国数据应用学院的资深大咖来教授这门专业课程。 数学： 童哲：万门大学校长。
与人工智能相关的专业目前有两个：数据科学与大数据技术、人工智能（或者叫智能科学与技术）。...1.数据科学与大数据技术 2016年3月公布的《教育部关于公布2016年度普遍高等学校本科专业备案和审批结果的通知》中，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业...随后第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。...2.人工智能 随着2018年4月教育部在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》，很多高校成立了人工智能学院，主要目标是培养中国人工智能产业的应用型人才，对应的专业名称是“人工智能”或者“智能科学与技术...3.另外，建议在报专业之前先了解清楚这些基本概念：人工智能、机器学习、深度学习、数据分析。 机器学习、优化理论、统计分析、数据挖掘、神经网络、人工智能、模式识别之间的关系是什么？
机器之心原创 机器之心编辑部 作为最早关注人工智能技术的媒体，机器之心在编译国外技术博客、论文、专家观点等内容上已经积累了超过两年多的经验。期间，从无到有，机器之心的编译团队一直在积累专业词汇。...虽然有很多的文章因为专业性我们没能尽善尽美的编译为中文呈现给大家，但我们一直在进步、一直在积累、一直在提高自己的专业性。...而我们也从机器之心读者留言中发现，有些人工智能专业词汇没有统一的翻译标准，这可能是因地区、跨专业等等原因造成的。...因此，我们想把机器之心内部积累的人工智能专业词汇中英对照表开放给大家，希望为大家写论文、中文博客、阅读文章提供帮助。...准确性 本项目中所有英文专业词汇对照的中文都来自机器之心编译的文章和系列机器学习教科书（如周志华的《机器学习》和李航的《统计学习方法》等），我们力求在提供准确翻译的同时保留最常用的形式。
专业工具软件课程学习心得 部分资源链接： 1 http://download.csdn.net/detail/zhangrelay/9799032 2 http://download.csdn.net.../detail/zhangrelay/9799055 3 http://pan.baidu.com/s/1hs1IRMO 密码： kqiz …… 课程学习需要结合其他理论课程，做到学以致用~ 如下示例
我们已经遇到了很多次人工智能在医疗任务中与医生发生分歧，这时一个问题不可避免地浮出水面:人工智能会取代医生吗?如果你与人工智能专家或硅谷投资者交谈，答案往往是肯定的。...每位医生都被要求评价“人工智能的现在与未来”是否有可能在六个关键医疗任务中完全取代医生:分析病人信息以做出诊断;分析患者信息以达到预估;评估何时将病人转介给其他卫生专业人员;制定个性化的治疗方案;为病人提供共情关怀...她担心的是，随着机器学习越来越多地应用于医学，这种医生与人工智能间的怀疑可能会导致冲突。布莱斯说:“我们需要一个医疗机构，能够充分参与到人工智能医疗领域的伦理监督和规范制定中来。”...然而，医生们愿意说，人工智能可能会在其中两项任务上完全取代它们。80%的人认为人工智能更适合于记录，而53%的人认为人工智能最终能够预测疾病的进展。...但后一项调查的结果：人工智能可以取代预测疾病的进展，强调了一个医生和人工智能专家都认同的领域:机器学习可以胜任当今医学界根本不擅长的任务：预测疾病的发展。
人工智能、机器学习、深度学习这些名词经常会在各种场合听到，那具体有哪些区别呢？在业内来说，这几个概念还是有区别的，如果混用就会让人觉得是个门外汉。...人工智能：模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。人工智能是个很宽泛的概念，人类制造了各种机器之后，总希望这些机器越来越智能，这样人就可以越来越轻松，更好地享受生活。...深度学习现在很火，甚至可以说人工智能火就是被深度学习带火的，其原因还是效果好。...深度学习大大提升了人脸识别、语音识别这些任务的准确率，使得很多之前不可能的应用成为可能，这是通用人工智能的必经之路，当然也是未来的方向。...AI人工智能与大数据
image.png 思维导图 仅仅列出本课程学习知识点。有兴趣的朋友可以自行去官方下载学习。本文在仅供个人学习总结使用，不具有任何指导价值。...监督式学习.png 相关代码 特征缩放 //导入包含缩放方法的类 from sklearn.preprocessing import StandardScaler // 创建类的实例 StdSc...后记 inter的学习资料现在有中文版本的，理解学习起来轻松多了。
空山鸣响，静水流深：深度学习概述 ---- 深度学习的一些简介，其要点如下： 深度学习实际上是基于具有多个隐藏层的神经网络的学习； 深度学习的思想来源于人类处理视觉信息的方式； 深度学习的发展得益于数据的井喷和计算力的飙升...image 玉不琢不成器：深度学习中的优化 ---- 深度学习中实现优化的思路，其要点如下： 深度学习中的优化需要解决病态矩阵、局部极小值和鞍点等问题； 深度学习优化中的降噪方法包括动态采样、梯度聚合和迭代平均...image 困知勉行者勇：深度强化学习 ---- 深度强化学习（deep reinforcement learning）是深度学习和强化学习的结合，它将深度学习的感知能力和强化学习的决策能力熔于一炉，用深度学习的运行机制达到强化学习的优化目标...，从而向通用人工智能迈进。...深度强化学习的简单原理与方法分类，其要点如下： 深度强化学习是深度学习和强化学习的结合，有望成为实现通用人工智能的关键技术； 基于价值的深度强化学习的基本思路是建立价值函数的表示，通过优化价值函数得到最优策略
近年来，“人工智能”这个已经存在几十年的词重新成为一个热词。尤其是随着AlphaGo的横空出世，一般百姓对于人工智能都有所耳闻，许多公司更是宣布把人工智能作为未来最重要的战略方向。...由于近期在图片、语音识别的技术突破，以及AlphaGo背后的技术，都采用的是深度学习技术，使得许多人认为人工智能就是深度学习。...然而，在许多业内人士看来，尽管深度学习确实推动了一拨技术变革，但其所代表的人工智能技术仍然是“弱人工智能”技术。...言归正传，在自然语言处理领域，文本理解仍然是人工智能尚未攻克的难题。...“自主学习”的“人工智能”仍然相去甚远。
随着科技进步， 人工智能发展势头那叫一个迅猛 先有李世石被阿尔法狗惨虐， 后有“无人驾驶”汽车的问世 还有众多未来将被人工智能所替代的东西， 包括你的专业！...你没听错，接下来就让小编给你分析一下， 最有可能被人工智能所替代的专业 医学 被取代率：2.1% 机器人或许可以做一些简单的局部身体检查，但精细诊断离仍然离不开医生，所以医生将是一个世界中的必然存在，...英语专业 被取代率：32.7% 其中翻译或许是英语专业里面比较有可能被人工智能说取代的，目前机器生成的翻译文章已经有模有样，经过不断优化只会更加完善。 单纯以某种外语为专业的小伙伴们可要留心了。...看了这么多后， 是不是和小编那样 有种想转专业的冲动？ 但是千万别冲动， 这种念头想想就罢了； 小编觉得： 你可能会忧虑自己的 专业会不会被真正取代？...其实不然， 人工智能毕竟还是人 创造出来的机器人的一种表现， 它没有思想和灵魂， 而你有， 这就是人与人工智能最大的区别 所以学会独立思考， 成为一个会思考的人， 你将走在人工智能的前面， 而永远不会被替代
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