——流失用户预警“ 然后回到文章的正题，关于用户流失。很多产品在经历了一轮轮辉煌，创造了一个个数据里程碑之后，会面临这样一个问题，曾经亲密无间的用户和我们，变得越来越疏远，甚至此生不复相见。...一、 如何定义用户属于流失 说到流失用户，什么用户叫流失？在这个问题的一开始就遭遇了这样的问题，如何判定用户流失了？...是了解用户流失的原因，然后避免后续用户的继续流失，还是挽回以各种姿势离开我们的用户？我站在了领导的内心OS了一遍，得到了“八嘎，当然是先避免继续流失，最好还能挽回那些流失的最好啊！”。...：有复购行为的用户，这类用户已经和我们建立了较为亲密的关系 成熟期：不仅存在复购，还会交叉购买其他我司产品，这类让我们心中愉悦的用户真是黄金用户 衰退期：开始渐渐消退了购买行为和浏览频率，这里是最需要预警的阶段...用户是尝鲜失败流失？复购一段时间后流失？黄金用户突然流失？用户在逐步降低频率濒临流失临界值？已经流失了的用户？这5类将会在后期为我们提供非常重要的帮助。
导语｜针对用户增长分析这个课题，本文主要从用户防流失的角度，阐述如何基于QQ社交网络数据构建用户流失预警模型，找出高潜流失用户，用于定向开展运营激活，从而有效控制用户流失风险，提升大盘用户的留存率和活跃度...图2：数据分析挖掘方法论 二、流失预警模型构建 基于上述方法论，下面结合具体的业务场景，详细介绍用户流失预警的分析思路及模型建设过程。...1）流失动因 客户主动流失（VOLUNTARY CHURN）——客户主动销户或者改变当前的服务模式； 客户被动流失（INVOLUNTARY CHURN）——客户因为违规或欺诈等行为被停止服务及强行关闭账户等行为...2）流失程度 完全流失——客户发生关闭所有与企业服务相关账户和交易等不可恢复或者很难恢复的行为； 部分流失（PARTIAL CHURN）——客户并未关闭账户但是交易水平突减到一定水平之下，例如在产品使用场景下用户使用频率突降了...图3：Roll-rate分析 2.2 数据理解 针对用户流失预警这一分析目标，我们重点考察用户活跃类指标，构建流失预警分析建模指标体系： 图4：建模指标体系 2.3 数据准备 2.3.1 样本构造 流失预警分析样本数据选取
诸如获得一个新客户的成本是保持一个老客户的5倍等经过众多商业实践总结出来的数据都证明了一个事实——提升用户留存率，减少用户流失，对于任何一家企业来说都是非常重要。...图2：数据分析挖掘方法论 3 流失预警模型构建 基于上述方法论，下面结合具体的业务场景，详细介绍用户流失预警的分析思路及模型建设过程。 1. 业务理解 1.1....1) 流失动因 • 客户主动流失（VOLUNTARY CHURN）——客户主动销户或者改变当前的服务模式； • 客户被动流失（INVOLUNTARY CHURN）——客户因为违规或欺诈等行为被停止服务及强行关闭帐户等行为...2) 流失程度 • 完全流失——客户发生关闭所有与企业服务相关帐户和交易等不可恢复或者很难恢复的行为； • 部分流失（PARTIAL CHURN）——客户并未关闭帐户但是交易水平突减到一定水平之下，例如在产品使用场景下用户使用频率突降了...数据理解 针对用户流失预警这一分析目标，我们重点考察用户活跃类指标，构建流失预警分析建模指标体系： ? 图4：建模指标体系 3. 数据准备 3.1.
因此客户流失预警正成为汽车4S店售后服务领域 的一个重要研究问题。...解决方案 任务/目标 通过客户历史回厂维修车辆信息对客户是否流失进行预警，帮助汽车经销商建立流失预警得分机制，以此对不同得分的客户采取针对性的措施。...根据预警得分， 4S 店的店主应该首先向占比仅 1.74%而流失比例超过 72.16%的得到 5 分预警的客户采取挽回措施，有效减少了挽回成本和对流失倾向很低的客户的打扰。...其次， 4S店的店主应该关注占比6.54%的得到4分预警的客户群体，此类客户中有流失比例达到一半，若店主对客户流失现象的回避倾向较高，对 4 分客户群体采取挽回措施仍有不错的针对性。...总体而言，新的得分机制设计下，更好地体现了不同预警水平下客户流失倾向的区分度，店主依据此得分报表能够更有针对性地完成流失客户识别和挽回措施的制定，预测模型基本达到了指导售后服务的要求。 。
理解 SaaS 的客户流失 下面的图片显示了高流失率是如何快速地阻碍 SaaS 公司的增长的。如果客户流失率高的企业继续获得新客户，他们将会浪费时间和资源，而且不会有什么成果。...这种变化可能不会马上显现出来，但是月流失率和年流失率有一些重要的区别。5% 的年度客户流失率意味着每月客户流失率为0.42% ，而5% 的月度客户流失率意味着每年客户流失率达到令人头疼的46% 。...这就使得留住客户和控制客户流失变得至关重要。...帮助 SaaS 公司减少客户流失的策略 这里有几个高影响力的策略来降低客户流失: 开发集成生态系统 有大量数据表明，与其他产品的集成有助于 SaaS 企业减少流失。...建立客户成功预警系统 顾名思义，大多数 SaaS 公司都有一个客户成功团队，其职责是确保客户成功，从而减少客户流失。
面对着大量的客户，银行需要更全面、准确地洞察客户需求。在实际业务开展过程中，需要发掘客户流失情况，对客户的资金变动情况预判；提前/及时针对客户进行营销，减少银行资金流失。...2.2 赛题分析与理解 通过对赛题的分析与理解，本次比赛的任务是：从用户各个季度的基本资料、资金情况及行为信息，建立客户的流失预警模型，挖掘客户流失的原因，辅助业务加强客户维护及营销，提高客户的粘度，减少客户...所以客户流失已经成为银行业最关注的问题之一。客户流失原因可以分为两类： 第一类非主观意愿缺失。如破产、工资卡变化等。 第二类是需求未满足。...4.2 营销策略 4.2.1 客群划分 商业银行客户数量庞大，而银行自身资源也是比较有限的，考虑成本效益原则，我们需要重点关注的是具有流失倾向且高质量客户，由此我们首先做两步的客群划分： 第一步：借助流失预警模型我们可以将客户的流失倾向分为...4.2.2 整体客户管理策略 综合流失风险及质量属性划分客群后，对不同类型客户制定不同的营销策略： 4.2.3 重点客户管理策略 在此细分结构下我们重点关注高价值/附加值客户的流失风险客户，并根据其需求为其量身定制相应的营销方式
来源/作者：李宽wideplum ---- 今天编译一篇文章来讲一讲减少客户流失的8条策略。 诚然，客户成功(Customer Success, CS)团队处于防止客户流失的第一线。...最终，让客户成功是一项业务范围内的责任，需要每个功能都作出贡献。这里有8件事情可以真正改变你的流失率: 卖给正确的客户 同一产品在不同客户类型之间的年留存率从50%到90%不等。...从月度计划转向年度计划 有一家投资组合公司花了数年时间试图改善流失率。最重要的杠杆是将70%的新客群从月度计划转移到年度计划。 这是有争议的。这难道不会让那些想要流失的客户感到被困住了吗?...虽然这种情况在某些情况下可能会发生，但总体来说，你通常会过得更好，因为: 你将有更多的时间来打动客户 客户将在游戏中拥有更多皮肤，这将使他们更有动力去使用产品 对现有客户进行营销 营销和销售不应该在客户成为客户的时候戛然而止...因为不可能与每个客户都交谈，了解他们是如何看待你的产品的，所以你需要让你的产品告诉你，你的客户是否真的看到了价值——或者他们是否想要离开。 以上是8条减少客户流失的策略，供参考。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集包含电信公司的客户级别信息，为每个客户记录与所使用服务相关的各种属性，包括客户拥有活跃帐户的周数、是否续签合同、是否有数据计划...、千兆字节的每月数据使用量和致电客户服务的次数等信息。
这种CRO就是客户流失率优化。“客户流失率”-在特定时间期限内，客户或用户停止使用你的产品或服务。绝大多数的营销预算和营销博客都致力于吸引新客户，而忽略了留住已有客户。...测量 当然，你在解决客户流失问题之前，需要弄清楚你的客户流失率是多少。下面是计算客户流失率的公式： ?...流失率=特定时间段内客户流失的数量/特定时间段开始时的客户数量 虽然以百分比形式呈现客户流失是最常见的方法，但是对于SaaS业务这种表现形式并非最佳。...对于一些业务需要更详细的方法，客户流失可通过以下任意方式表示： ● 客户丢失数量 ● 客户丢失占比 ● 月均经常性收入流失额（MRR） ● 月均经常性收入流失额（MRR）...面板中必须包括如何对比分析流失率和获取率，比如，获取新客户的数量。 ? 除了大的面板，Cyfe有三个部件专门用来监测不同类型的客户流失：降级，取消和流失率。 ? 2.
在电商运营过程中，会有大量的用户反馈留言，包括吐槽的差评，商品不满的地方等等，在用户运营生态中，这部分用户是最有可能流失也是最影响nps的人群，通过对其评价的语义分析，每日找出潜在的流失人群进行包括"电话回访...","补券安慰"，"特权享受"等行为，有效的降低了用户的流失。...根据实际的业务营销效果，在模型上线后，abtest检验下模型识别用户人群进行营销后的流失率比随意营销下降9.2%，效果显著。...比如我们这次做的流失用户预警是基于电商数据，你拿去做通信商的用户流失衡量的话，其质量会大大下降，所以重复开发的成本较高，这个属于非增强学习的硬伤，目前也在攻克这方面的问题。...定义用户属性 首先，我们定义了已经存在的流失用户及非流失用户，易购的用户某品类下的购买周期为27天，针对前60天-前30天下单购物的用户，观察近30天是否有下单行为，如果有则为非流失用户，如果没有则为流失用户
解决痛点：针对一款产品，如何预警用户是否可能会流失？以及可以采用哪些手段加以干预？...01 项目背景 在开始正文之前，先和大家分享一组数据： 根据美国贝恩公司的调查，在商业社会中5%的客户留存率增长意味着公司利润30%的增长，而把产品卖给老客户的概率是新客户的3倍。...02 流失预警框架 流失预警流程可以划分为四个步骤，分别为流失预警、策略召回、AB实验、评估沉淀，形成一个闭环体系。 步骤一：流失预警。...这里需要明确两点，「流失行为定义」以及「流失时间窗口定义」。 流失行为定义 不同产品、不同场景，流失的行为定义均是不同的，关键在于做预警的目的是为了什么。...高成本的召回策略（消费券发放）更关注流失预警的准确率；高覆盖的召回策略（端内Push）更关注流失预警的召回率。
CRM系统能够有效避免客户流失。在产品同质化严重，而营销手段极大丰富的今天，客户是一个不稳定的群体，他们会冲动消费，也能理性购买，受到人、情、理等多种原因的影响。...大家都知道老客户是企业重要的资源，如何避免客户流失是必要的研究课题，在这里，我们看看CRM系统怎么帮助你。 CRM系统管理客户.png 1、CRM系统避免因人员流动带来的客户流失。...这是现在企业最常面临的客户流失原因之一，归根到底是因为客户信息没有掌握在公司手中。...2、CRM系统避免销售的细节疏忽导致客户流失。...3、CRM系统避免销售过度承诺让客户流失。销售为了完成业绩，有时候会对客户过度承诺，最后无法将承诺的内容兑现给客户，导致客户产生受欺骗的情绪，进而离开企业。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 此数据集包含电信公司的客户级别信息，可预测电信行业的客户流失。 1. 字段描述 2. 数据预览 3.
前言 利用逻辑回归进行客户流失预警建模中涵盖了许多比较细的知识点，思维导图只展示了极小的一部分，相关知识点链接将穿插在文中。...churn 流失与否 是否与 posTrend 流量使用上升趋势有关 猜想：posTrend 为 1，即流量使用有上升趋势时，更不容易流失（用得越多越不容易流失） 交叉表分析 cross_table =...perConvert, axis='columns') # axis=1 也可以写成 axis='columns', 表示对列使用这个函数 # 发现的确如我们所想，流量使用有上升趋势的时候，流失的概率会下降...0.116 26.078 0.000 2.794 3.248 # duration -0.2488 0.010 -25.955 0.000 -0.268 -0.230 使用建模结果进行预测 # 预测流失的可能性...， # 即如果 churn=1，proba > 0.5，则表示预测正确，当然，这个 proba 需要根据业务实际情况来定 # 以 proba > 0.5 就设为流失作为预测结果 test['prediction
更新内容参见：基于自然语言识别下的流失用户预警 在电商运营过程中，会有大量的用户反馈留言，包括吐槽的差评，商品不满的地方等等，在用户运营生态中，这部分用户是最有可能流失也是最影响nps的人群，通过对其评价的语义分析...，每日找出潜在的流失人群进行包括"电话回访","补券安慰"，"特权享受"等行为，有效的降低了用户的流失。...比如我们这次做的流失用户预警是基于电商数据，你拿去做通信商的用户流失衡量的话，其质量会大大下降，所以重复开发的成本较高，这个属于非增强学习的硬伤，目前也在攻克这方面的问题。...原本我以为这样去做会导致很严重的过拟合，但是在实际操作之后发现，过拟合并不是很严重，至于原因我也不算很清楚，后续抽空可以研究一下） 下面，我们来剖析文本分类识别的每一步 1.定义用户属性 首先，我们定义了已经存在的流失用户及非流失用户...，易购的用户某品类下的购买周期为27天，针对前60天-前30天下单购物的用户，观察近30天是否有下单行为，如果有则为非流失用户，如果没有则为流失用户。
流失预测是个重要的业务，通过预测哪些客户可能取消对服务的订阅来最大限度地减少客户流失。...通过这种分析，电信公司可以获得预测和增强客户体验，防止客户流失和定制营销活动。...[Picture2.png] 我们来看一个电信客户流失的例子： 我们试图预测什么？ 客户是否有很高的服务退订概率。 流失被标记为“真”或“假”。 什么是“问题”或你可以用属性来做出预测？...它由已清理的客户活动数据（特征）和流失标签组成，标记客户是否取消订阅。数据可以从BigML的S3 bucket，churn-80和churn-20中获取。...预测概率可以非常有用地排列可能性的客户流失。这样，企业可用于保留的有限资源在适当的客户身上。 下面，我们计算一些更多的指标。
实际上，真正导致SaaS公司衰退的内部原因，是客户流失（churn）。 高流失率的SaaS，就是一个投入产出不成比例的生意系统；无论如何努力经营，都不可能成为一个好生意。...即NDR并不是用客户流失绝对数，而是换算成“钱”的变化来衡量留存。...假定你每个月能留存上个月的95%的客户，觉得很牛是吧？但仔细核算也会吓一跳：这相当于每个月流失5%的客户，换算成每年相当于流失60%的客户。...问问那些离开的客户，这两种说法似乎都站不住脚。 通过调查和复盘大量的流失客户，我们有一个重要的规律发现：客户获得的业务价值高低，是在销售成交时就确定了。...总结一下，SaaS高流失（churn）的主要原因，是由于客户获得的业务价值不高；而业务价值的高低，主要取决于销售质量。 也可以说，在很大程度上是低质量的销售导致了客户流失。
客户流失率是考量是业务成绩的一个非常关键的指标。根据历史数据建立模型，使用机器学习的方法预测客户流失概率，可以找出用户流失的因素，从而完善产品，减少客户流失概率。...本文将基于客户流失率预测的赛题，以及个人的实战经验，对上述的问题一一做出解答。...接下来，将从以下几个方面对客户流失率预测这个问题进行阐述：首先，对现有的赛题和数据进行了一个简要的分析；然后是特征工程的介绍，着重介绍了针对现有的数据如何有效地提取特征；第三部分是模型及其原理的介绍，介绍了...数据上面有个label，是1表示客户最后流失了，是0的话表示最后客户没有流失。看到这里，于是明白了，这是一个分类的预测问题。 ?...对于客户流失概率而言，我“宁可错杀三千，也不可放过一个”。就是说，我是要尽可能地采取相关的措施，一定不能允许有客户流失的情况发生。同时，因为挽救可能流失的客户需要成本，所以我也要求尽可能高的召回率。
腾讯企点 公众号ID：qidianonline 关注 客服体系对于任何一个企业来说 都是至关重要的 一个高效优质的客服体系 不仅有利于塑造良好的企业形象 更能有效留存客户，减少流失 促成转化，提高成单率...今天就和大家聊一聊 客服分配的那点事儿 01.客服分配逻辑图 为了满足客服接待场景的合理性，灵活调节客服工作的饱和度，企点在接待分配设计上也是“煞费苦心”，助力企业完善客服体系，避免漏客，减少流失。...*目前仅支持手动接入客户，自动接入客户功能将在后续优化中上线 ▶如何开启并设置未接入池？...而客户“点击乙商品页面的网页接待组件”本应该直接呼起与客服B的网页临时会话，但是由于客户存在“正在会话”的情况，且属同一通路（网页通路），因此会优先将客户分配给客服A。...客户案例 | 如何提升销售人员的工作效率和业绩？轻松两步走！ 功能解说 | 企业如何防止客户信息丢失？
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