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浅谈容量测试与容量规划

在性能测试中,需要根据具体的性能需求和系统架构等情况,采用不同的测试策略,其中最常见的策略就有容量测试。这篇文章,就来聊聊容量测试以及容量规划的一些内容。。。 一、什么是容量?如何理解?...1、容量定义 所谓容量,即系统处于最大负载状态或某项指标达到所能接受的最大阈值下对请求的最大处理能力。...2、如何理解 ①、系统的容量(处理能力)是有限的; ②、容量是可度量的; 二、如何统计容量指标?...三、容量测试 容量测试是性能测试里的一种测试方法,它的目的就是测量系统的最大容量,为系统扩容,性能优化提供参考,节省成本投入,提高资源利用率。...,一般吞吐量和IO是比较关注的指标; 四、容量规划 1、为什么需要容量规划?

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容量推荐引擎:基于吞吐量和利用率的预测缩放

容量推荐引擎:基于吞吐量和利用率的预测缩放 本文介绍了一种容量推荐模型,实现方式相对相对比较简单,且已在Uber内部使用,可以依照文中的方式开发一版容量推荐系统。...译自:Capacity Recommendation Engine: Throughput and Utilization Based Predictive Scaling 目录 容量推荐引擎:基于吞吐量和利用率的预测缩放...该模型提供了黄金指标和服务容量之间的对应关系。通过反应性预测,CRE可以基于线性回归模型和峰值流量估算出区域服务的容量。除了容量,分析报告还可以告诉我们不同区域服务的特性和性能回归。...通过将资源分配引入预测模型,就可以将指标与服务容量关联起来。CRE使用吞吐量和资源分配时序数据来构造线性回归模型。...使用时序分解结果,CRE可以为大多数服务提供可靠的预测。 图2吞吐量分解结果 定义目标利用率 目标利用率(UtilizationTarget)是CRE中用来推导容量数值的一个信号。

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虚拟存储容量_虚存空间的最大容量

虚拟存储的容量受到下列哪一个因素的限制影响最大?D A. 磁盘空间大小 B. 物理内存大小 C. 数据存放的实际地址 D. 计算机地址位数 分析:这题应该是计算机地址位数才对。...同时,用户编程的时候也摆脱了一定要编写小于主存容量的作业的限制。也就是说,用户的逻辑地址空间可以比主存的绝对地址空间要大。...对用户来说,好像计算机系统具有一个容量很大的主存储器,称为“虚拟存储器”。...这个虚拟逻辑存储单元的存储容量是它所集中管理的各物理存储体的存储量的总和,而它具有的访问带宽则在一定程度上接近各个物理存储体的访问带宽之和。...虚存容量不是无限的,最大容量受内存和外存可利用的总容量限制, 虚存搜索实际容量受计算机总线地址结构限制。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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YARN—容量调度器

了解 YARN的容量调度器的基本功能通常是在各种部署中需要处理的一个概念。虽然容量管理涉及共享、扣款和预测等许多方面,但本博客的重点将放在可供平台操作使用的主要功能上。...最大容量是一种类似弹性的容量,它允许队列利用未用于填充其他队列中的最小容量需求的资源。 上图中的子队列继承其父队列的资源。...该模型通过为每个 LoB 创建一个队列而不是通过按工作负载创建队列以创建可预测的队列行为来允许队列创建螺旋式失控,从而支持更简单的操作。...仪表板需要在预期时间刷新,但工作负载非常可预测 EXPLORATION 探索用户需要低延迟查询,并且需要吞吐量来处理非常大的数据集。...如果单个队列已经接管了所有集群容量,并且另一个应用程序在需要返回其最小容量的队列中启动,则只有最小容量将被抢占,并且其他队列正在使用的所有最大容量将一直保留到容器自然释放。

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信道容量详解

markdown版本已归档至【Github仓库:https://github.com/timerring/information-theory 】 信道容量 写出并解释信道容量的定义 分析计算如下信道的信道容量...无噪无损信道 有噪无损信道 无噪有损信道 二进制对称信道 AWGN信道 信道容量的定义 香农指出信道中的噪声对信道造成的根本限制是信道的传信率, 而不是可靠性。...典型信道的信道容量 BSC信道容量 设二进制对称信道的输入概率空间为 [\begin{array}{l} X \\ P \end{array}]=[\begin{array}{cc} 0 & 1 \...BSC 信道容量 C=1-H§ 图片 当信源输入符号的速率为 r_{s} (符号/秒), 信道容量 C_{t}=r_{s}[1-H(p)] 实际信息传输速率 R_{t} 为 R_...Shannon信道编码定理 揭示了信源信息速率与信道容量的关系 如果信源的信息率 (即每秒发出的信息量)小于信道容量, 则存在一种编码方式, 可保证通过该信道传送信息的差错率任意小;反之 , 如果信源的信息率大于信道容量

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全链路压测(9):容量评估和容量规划

但系统最终的承载能力,还是取决于它的容量。这篇文章,我想为大家介绍下容量评估和容量规划的相关知识。 理解容量 如何定义容量?...容量即系统处于某种负载状态或某项指标达到所能接受的最大阈值下对请求的最大处理能力。 如何理解容量容量是可度量的; 系统容量(处理能力)是有限的; 如何规划容量?...假设线上预期流量为X,所需容量为Y,容量测试的预期指标为Z,那么:Y=X/Z。...API; 订单服务的服务器配置是4C8G; 容量测试脚本要综合考虑4个API的流量配比和流量模型; CPU%≤40%,核心链路RT≤50ms下,测试结果就是单机容量容量评估 容量评估我在之前的文章《...容量评估九步走流程图 容量评估职责内容划分 容量规划 容量规划的价值 互联网公司成本 人力成本; 硬件成本; 运营成本; 容量规划的价值 为性能优化提供参考; 提高资源使用率, 降低成本; 不断促进基础技术设施的建设和优化

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HasMap初始容量设置

JDK构造方法摘要 HashMap() 构造一个具有默认初始容量 (16) 和默认加载因子 (0.75) 的空 HashMap。...HashMap(int initialCapacity) 造一个带指定初始容量和默认加载因子 (0.75) 的空 HashMap。...一、概念     HashMap 的实例有两个参数影响其性能:初始容量和加载因子。容量是哈希表中桶的数量,初始容量只是哈希表在创建时的容量。加载因子是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度。...当哈希表中的条目数超出了加载因子与当前容量的乘积时,则要对该哈希表进行 rehash 操作(即重建内部数据结构),从而哈希表将具有大约两倍的桶数。     ...在设置初始容量时应该考虑到映射中所需的条目数及其加载因子,以便最大限度地减少 rehash 操作次数。如果初始容量大于最大条目数除以加载因子,则不会发生 rehash 操作。

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容量管理和应用

在云计算资源和内部部署资源中,容量管理通过帮助组织确定其在整个环境中注意到的容量级别(包括计算配置、存储、数据库和网络带宽),以及提供这些资源的最具成本效益的方法,来通知预测和规划。...步骤3:预测数据 组织通过了解当前拥有的内容以及如何使用资源,可以通过预测未来利用率以及潜在的容量限制或饱和度来更加主动地管理其环境。这些知识可以帮助组织防止服务降级,并防止潜在的中断。...预测还可以了解未来配置变化将如何影响当前和预计的性能,这是容量管理过程的另一个关键方面。 ? ? ? 通过预测,组织可以预测未来配置更改对利用率水平的影响,并在影响性能之前标记预期饱和点。...步骤5:预测变化和回收容量 容量管理实践演进发展的下一步是预测服务需求变化对现有系统、应用程序和业务服务的影响。这通常被称为业务服务级别的排队网络建模,或IT基础设施资源(计算和存储)的优化。...容量管理可以预测系统资源的未来行为,例如这些和其他许多场景,以及对业务关键绩效指标(KPI)的影响。这有助于IT将业务需求与容量需求相关联,并根据需要调整资源以支持它们。

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redis数据迁移容量之谜

错误信息显示目标实例某个分片发生OOM,使用容量超过maxmemory了。客户反馈目标实例是一个2G*16总容量为32G的集群版,源实例使用容量才20G。...第一印象怀疑源实例存在大key导致分片容量不均,从而导致目标实例OOM。但是客户反馈目标实例的容量远大于源实例,源实例容量接近20G而目标实例容量接近25G,监控如下图。...,目标实例和源实例容量基本一致,都在9.5G左右!...的容量信息增加到dfs_rax_size中。...自此,dts从主从版迁移到集群版的容量异常问题已经确认清楚。 总结 1.主从版迁移集群版需要预估更大的容量,避免因为集群模式额外的容量导致目标实例容量不够,导致OOM。

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Elasticsearch 索引容量管理实践

集群中的数据越多,要纠正这一问题就越难,本文旨在帮助大家了解 ES 容量管理的方法,在一开始就管理好索引的容量,避免给后面留坑。 1....为什么要做索引容量管理 在生产环境使用 ES 要面对的第一个问题通常是索引容量的规划,不合理的分片数,副本数和分片大小会对索引的性能产生直接的影响; Elasticsearch 中的每个索引都由一个或多个分片组成的...直接说结论:ES 官方推荐分片的大小是 20G - 40G,最大不能超过 50G; 本文介绍 3种管理索引容量的方法,从这3种方法可以了解到 ES 管理索引容量的演进过程: 2....这个方法的优点是比较直观能够通过索引名称直接分辨出数据的新旧,缺点是: 不是所有数据都适合使用时间分割,对于写入之后还有修改的数据不适合 直接使用时间分割也可能存在某段时间数据量集中,导致索引分片超过设计容量的问题...为保证性能数据通常都是在内存中的 Warm:索引不可写入,但可查询,介于热和冷之间,数据可以是全内存的,也可以是在 SSD 的硬盘上的 Cold:索引不可写入,但很少被查询,查询的慢点也可接受,基本不再使用的数据,数据通常在大容量的磁盘上

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Elasticsearch 索引容量管理实践

集群中的数据越多,要纠正这一问题就越难,本文旨在帮助大家了解 ES 容量管理的方法,在一开始就管理好索引的容量,避免给后面留坑。 1....为什么要做索引容量管理 在生产环境使用 ES 要面对的第一个问题通常是索引容量的规划,不合理的分片数,副本数和分片大小会对索引的性能产生直接的影响; Elasticsearch 中的每个索引都由一个或多个分片组成的...本文介绍 3 种管理索引容量的方法,从这 3 种方法可以了解到 ES 管理索引容量的演进过程: 2....这个方法的优点是比较直观能够通过索引名称直接分辨出数据的新旧,缺点是: 不是所有数据都适合使用时间分割,对于写入之后还有修改的数据不适合; 直接使用时间分割也可能存在某段时间数据量集中,导致索引分片超过设计容量的问题...5.2 申请资源 ES 版本:7.5.1 高级特性:腾讯云 ES 白金版 单节点容量:1000GB 节点数:3 总容量:3000GB 5.3 索引使用方案 按群尾号 % 100 把数据分为 100 个索引

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从零开始学统计 06 | 样本容量和有效样本容量

一、样本容量 ? 研究不同个体的表达量,样本容量(Sample size):N=3 ?...研究一个方法的准确性,样本容量(Sample size):N=4 二、有效样本容量 ? 假设,蓝色小人是一对双胞胎,他们有着高度相似的基因组,但很明显又是两个不同的个体。...那么现在不能简单的用样本容量,需要用到有效样本容量来评价。 假设,双胞胎的相关性为0.7,有效样本容量公式: ?...代入数值,发现相关性高,有效样本容量就会很小,也就是说,两个高相似度的样本更能看做是一个样本: ?...计算上面的样本容量:N=3.18 假设一个很低的相关性 0.1,代入计算,会发现更接近2,更像两个样本: ?

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Elasticsearch 索引容量管理实践

集群中的数据越多,要纠正这一问题就越难,本文旨在帮助大家了解 ES 容量管理的方法,在一开始就管理好索引的容量,避免给后面留坑。 1....为什么要做索引容量管理 在生产环境使用 ES 要面对的第一个问题通常是索引容量的规划,不合理的分片数,副本数和分片大小会对索引的性能产生直接的影响; Elasticsearch 中的每个索引都由一个或多个分片组成的...直接说结论:ES 官方推荐分片的大小是 20G - 40G,最大不能超过 50G; 本文介绍 3种管理索引容量的方法,从这3种方法可以了解到 ES 管理索引容量的演进过程: 2....这个方法的优点是比较直观能够通过索引名称直接分辨出数据的新旧,缺点是: 不是所有数据都适合使用时间分割,对于写入之后还有修改的数据不适合 直接使用时间分割也可能存在某段时间数据量集中,导致索引分片超过设计容量的问题...为保证性能数据通常都是在内存中的 Warm:索引不可写入,但可查询,介于热和冷之间,数据可以是全内存的,也可以是在 SSD 的硬盘上的 Cold:索引不可写入,但很少被查询,查询的慢点也可接受,基本不再使用的数据,数据通常在大容量的磁盘上

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