对所有列进行分组并保留非数字

，可以使用以下步骤：

1. 首先，将数据按照列进行分组。分组是将数据按照某个特定的列进行分类，相同值的数据将被归为一组。
2. 接下来，对每个分组进行筛选，保留非数字的值。可以使用条件筛选或正则表达式来判断每个值是否为数字。非数字的值将被保留，数字值将被排除。
3. 最后，将保留的非数字值进行汇总或其他处理。可以根据具体需求进行进一步的数据分析、计算或展示。

这个过程可以在各种编程语言和数据库中实现。以下是一个示例代码，使用Python和pandas库来对数据进行分组并保留非数字值：

import pandas as pd

# 假设数据存储在一个名为df的DataFrame中，列名为col1、col2、col3等
# 对所有列进行分组并保留非数字
grouped = df.groupby(df.columns)

# 遍历每个分组
for name, group in grouped:
    # 筛选非数字值
    non_numeric_values = group.select_dtypes(exclude=[float, int])
    
    # 进行进一步处理，例如打印非数字值或进行其他操作
    print(non_numeric_values)

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