对象检测API tensorflow的归一化标签框
对象检测API是一种利用机器学习和深度学习技术，通过对图像或视频进行分析和处理，识别和定位图像中的不同对象的方法。其中，TensorFlow是一个开源的机器学习框架，提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种深度学习模型，包括对象检测模型。
归一化标签框是指在对象检测任务中，对于每个检测到的对象，通过定义一个矩形框来标记其位置和边界。归一化标签框通常使用四个值来表示，即左上角的x和y坐标，以及框的宽度和高度。为了方便比较和处理不同尺寸的图像，这些值通常会被归一化到0到1之间的范围内。
归一化标签框的优势在于：
- 一致性：通过将标签框的坐标归一化到相同的尺度，可以确保在不同大小的图像上进行对象检测时，能够保持一致的标签表示。
- 可扩展性：归一化标签框可以适应不同尺寸的输入图像，使得对象检测模型能够处理各种大小的图像。
- 简化计算：归一化标签框的坐标值在0到1之间，可以简化计算和模型训练过程中的数值处理。
对象检测API tensorflow的归一化标签框可以通过使用TensorFlow中的相关函数和库来实现。具体而言，可以使用TensorFlow Object Detection API来构建和训练对象检测模型，并使用其提供的函数来处理和转换标签框的坐标。该API提供了一系列预训练的模型和工具，可以快速搭建和部署对象检测系统。
腾讯云提供了一系列与对象检测相关的产品和服务，可以帮助开发者构建和部署对象检测应用。其中，腾讯云的图像识别服务（https://cloud.tencent.com/product/ai）提供了对象检测的功能，开发者可以通过调用API接口，实现对图像中不同对象的检测和定位。此外，腾讯云还提供了云服务器、云存储、人工智能等一系列基础设施和工具，用于支持对象检测应用的开发和部署。
请注意，本回答中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商，如需了解更多相关产品和服务信息，建议访问腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com/）进行详细了解。
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我试图跟随转移学习，木星笔记本，教程，分类的马的图像：
我正试图在Docker中构建一个本地Tensorflow培训管道，并安装了最新的“TensorFlow码头图像”。
我有1000个标有标签的JPG图像，800x800，包括包围框和相关的annotations.coco.json；分为列车/验证/测试文件夹。
通过使用“TFRecordDatasets”脚本将“annotations.coco.json”转换为TFRecords，我成功地将图像和标签部分加载到create_coco_tf_record.py中。
我很难理解如何转换/调整这些数据以输入培训过程，特别是：
如何在转换/调整大
浏览 0提问于2020-12-15得票数 0
1回答
我知道用于训练自定义对象检测数据集的tensorflow API仅使用矩形边界框，即xmin、xmax、ymax、ymin。我还了解到，多边形边界框将极大地提高检测精度，因为它删除了边界框内的任何不必要的信息，从而提供了更好的训练数据集。我目前使用labelImg来绑定我所有的图像进行训练，它确实提供了多边形框。我的问题是，有没有办法修改tensorflow API中的代码来处理多边形框，而不仅仅是矩形框？
浏览 10提问于2017-12-25得票数 4
3回答
YOLO目标检测模型？
、、、
目前，我正在阅读Yolo9000模型"“，我对该模型如何预测目标检测的边界框感到非常困惑，我用Tensorflow做了许多例子，其中大多数都是我们给模型”图像和图像的标签“。
我的问题是: 1-我们如何将边界框而不是标签传递给模型? 2-模型如何知道许多框属于一个图像？
浏览 0提问于2017-03-29得票数 1
我在自定义数据集上使用num_steps:50000训练了tensorflow对象检测模型(用于SSD (mobilenet-v1) )。我得到mAP@.50IOU ~0.98和loss ~1.17。数据集由uno扑克牌图像(跳过、反向和绘制四个)组成。在所有这些卡片上，模型的表现都很好，因为我只在这3张卡上训练了模型(大约278张图像和829个边界框(25%的边界框用于测试，即验证)，使用手机收集)。
然而，我还没有训练任何其他卡的模型，但它仍然检测其他卡(使用网络摄像头推断)。
我怎么才能解决这个问题？我还应该收集其他类图像(除了跳过、反转和绘制四张卡片之外)，而忽略这个类吗？因此，该模型
浏览 2提问于2020-01-16得票数 2
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我正在尝试建立一个应用程序，将帮助视障人士检测物体/障碍的方式。因此，使用TensorFlow库和android text-to-speech一旦检测到对象，应用程序就会让用户知道该对象是什么。我目前正在尝试在TensorFlow提供的Android Object Detection示例的基础上进行构建，但是我正在努力寻找边界框标签字符串的存储位置，以便在运行文本到语音转换时调用它
浏览 5提问于2020-06-28得票数 0
我已经建立了Tensorflow对象检测API，我想开始训练我自己的模型。我已经准备好了我的培训图像，我准备开始创建标签XML的。
我想训练这个模型来识别自行车的许多不同的部分。那么，车轮，轮轴，座椅，把手，单独的踏板等等，这是可行的吗？在决定探测器的物体是什么时，你能做多少粒度的决定？
浏览 0提问于2018-06-15得票数 0
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我是机器学习的初学者，我尝试用我自己的数据集来做我自己的对象检测。然而，如果该对象被标记为多边形形状的边界，则会更实用。然而，tensorflow对象检测API只能接受边界框。
那么，是否有可能修改API，使其能够接受多边形标记的数据集？
浏览 2提问于2017-11-07得票数 2
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我正在尝试找出默认的Google Cloud Platform Cloud Vision API支持哪些实体，特别是对象本地化和标签检测功能。在过去的几个月里，GCP Cloud Vision API的默认模型似乎发生了重大变化。具体地说，当前的API结果缺少先前可用的本地化对象(标签名称和边界框，例如"cat“和包含cat的图像区域的坐标)，例如2021年6月左右。 (1) GCP Cloud Vision API支持的标签是否有官方列表？例如，该团队是否传达了模型支持的标签？
浏览 32提问于2021-10-19得票数 0
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1回答
我已经使用Tensorflow对象检测API从图像中检测手部。通过使用提供的示例代码(object_detection_tutorial.ipynb)，我已经能够在图像上绘制边界框。有没有办法只选择检测到的区域(在边界框内)并将其作为图像？
例如,
示例输入图像
Tensorflow输出
我想要的
对象检测API示例代码可以在这里找到。
任何帮助都将不胜感激！
浏览 8提问于2019-03-17得票数 3
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我正在研究图像中的目标检测问题，我使用tensorflow进行神经网络计算。我有650x650像素大小的图像，以及一组对应于这些图像的标签。标签只是图像中对象的边界框，框坐标与650x650像素图像中的坐标对应。
现在，我想将这些图像调整为1280x1280。似乎我可以使用tf.image.resize_images()函数将图像大小调整到我想要的大小。但是，我仍然需要将包围框调整到新的坐标。
是否有相应的函数来调整图像标签的大小？--我想另一种选择是手动调整标签框的大小，将它们乘以某种比例因子，等等。
浏览 0提问于2018-05-12得票数 1
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如何利用tensorflow对象检测api在推理时绘制具有预测边界框的地面真实边界框？
如何计算精确度，召回率和mAP的目标检测使用固态硬盘模型与KITTI类数据集？
浏览 2提问于2018-10-20得票数 2
2回答
我目前正在使用tensorflow对象检测API，但是当在图像上创建边界框时，API倾向于在单个项上创建多个边界框。不管怎么说，我可以这样做，即在单个项目上只创建一个唯一的边界框。
当前用于对象检测的模型是在开放图像数据集(来自g3doc模型动物园)上训练的更快的rcnn模型。
浏览 3提问于2019-07-17得票数 2
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在Tensorflow-gpu 2.1上训练模型Tensorflow对象检测API时，有一个错误：
没有名为'tensorflow.contrib'的模块
是否可以使用Tensorflow 2.1训练模型Tensorflow对象检测API？
我不想改变Tensorflow的版本。
有人能帮我吗？
浏览 2提问于2020-04-11得票数 1
我正在探索tensorflow的目标检测算法。
在培训之前，我必须在培训数据集图像中标记项目周围的框。这被灌输到训练中。在tensorflow的目标检测算法中，盒外的环境(环境)是否重要？还是仅基于标记框内的内容进行培训？
浏览 0提问于2022-08-04得票数 0
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我已经训练了一个faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco模型(可用的)，用于自定义对象检测。
对于预测，我在图像上使用了对象检测演示。还检查了每一步所消耗的时间，发现sess.run一直在占用时间。
但是，在GPU上预测(3000 X 2000)像素大小(约1-2 MB )的图像需要25到40秒左右的时间。
，有人能在这里找出问题吗？
我执行了分析，链接到下载
链接到完整的
系统信息：
使用NVIDIA Tesla M60 GPU在Azure门户中创建Standard_NV6 (details )的虚拟机的培训和预测
操作系统平台和发布- Wi
浏览 1提问于2018-06-04得票数 6
通常，对于为每个检测到的对象打印的每个边界框，我们只有一个置信度分数。我的理解是，对于每个检测到的Tensorflow对象检测API都有多个分数，但最后它使用argmax打印具有最高分数的对象的名称。现在，如果我想打印所有的分数(不仅仅是最高的分数)，我可以在哪里找到它们？
浏览 29提问于2020-02-07得票数 1
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我使用Tensorflow的对象检测API来训练我的模型。eval脚本也运行得很好。
但是，我想要获取eval图像中边界框的坐标。在eval脚本中可以这样做吗？我该怎么做呢？
我使用了。
浏览 1提问于2018-11-03得票数 0
我在自定义数据集中的tensorflow对象检测API上训练了一个更快的rcnn模型。我发现3.5k步后损失为2。然而，当我运行eval.py时，mAP分数几乎为0，如下所示。
📷
我不明白为何会这样。但是，当我在3.5k步上查看这些图像时，模型捕获了一些框，如下所示
📷
有谁能解释一下为什么mAP分数接近于零，即使模型已经学会了输出相当多的框？
浏览 0提问于2018-05-22得票数 4
我使用tensorflow对象检测接口和RFCN_resnet101对小对象进行检测，但有时检测效果不好，会检测到有偏移量的对象，有时会错误地检测到对象。有谁知道如何处理它吗？
浏览 0提问于2017-10-20得票数 1
1回答
我正在尝试使用中预先训练好的目标检测模型。基本上，我选择了在开放图像数据集上训练的faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_oidv4。
下面是我的代码：
import tensorflow as tf
# restore the deep model
sess=tf.Session()
#First let's load meta graph and restore weights
saver = tf.train.import_meta_graph('pretrained/faster_rcnn_inception_resnet_v2_
浏览 0提问于2019-04-07得票数 0
有没有一种带宽度的过滤对象检测方法？
假设我必须检测宽度> 100像素的苹果。有没有内置的tensorflow函数可以做到这一点？或者在绘制边界框之前，我必须自己调整代码的条件？
浏览 3提问于2018-01-05得票数 1
我目前正在寻找使用微软认知服务。它附带了一个，您可以使用它来获取预测的结果。如果不使用此预测API，是否可以使用自定义视觉？我的意思是将模型导出到Tensorflow，并构建自己的API，直接从Tensorflow获取结果。
我似乎可以导出该模型以供移动使用，或者在Docker容器中运行它。但是，似乎预测API被连接到了Docker容器中。
浏览 0提问于2019-06-05得票数 1
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1回答
我是否可以使用Tensorflow对象检测API来检测路径之间的任何对象，从而阻止产品的移动？我以前做过定制的对象检测，但是这里我不能训练每个对象，这可能会中断我的产品路径。那么，使用Tensorflow API作为一种碰撞检测是可能的吗？
浏览 4提问于2021-12-27得票数 -1
1回答
我从这个开始学习TensorFlow的对象检测，但在trainer导入模块上遇到了一些问题。
我已经下载了Tensorflow 和，并且已经为Python编译了object_detection\protos，还准备了带有标签的图像和设置环境变量。
现在一切正常，但从运行3_train.py脚本时出现错误
File "C:\Users\Username\Desktop\TensorFlow\TensorFlow_Tut_3_Object_Detection_Walk-through-master\3_train.py", line 11, in <module>
浏览 7提问于2018-07-28得票数 0
我需要使用tensorflow对象检测API (ssd_mobilenet_v1_coco)，但我必须使用tensorflow 1.3.0 (由于环境原因必须使用)。
我在1.9.0上有一个经过再培训的模型，但它与1.3.0不兼容：
回溯(最近一次调用)：文件"run_test.py"，第29行，在tf.import_graph_def(od_graph_def，name='')文件ValueError第285行，在import_graph_def raise (‘在定义操作中没有命名%s。’‘% node.op) ValueError:在定义操作中没有命名为
浏览 0提问于2018-12-26得票数 0
我正在尝试理解我需要从API中使用的任何预训练模型中获得什么，而不管在Tensorflow对象检测API上找到的任何额外代码。例如：ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17，这取决于我所理解的:它是一个已经被训练来检测对象的模型(有一个分类来知道对象的类别+回归来将对象与矩形绑定，而这些矩形实际上是对象上的x，y，w，h坐标)。
我们如何从该模型(x，y，w，h坐标)的回归输出中受益，以便在另一个模型中使用它们？
假设我们只想打印出图像上检测到的物体的坐标x，y，w，h，而不需要Tensorflow物体检测API的代码，我们该怎么做呢？
浏览 0提问于2019-06-13得票数 0
我将tensorflow异议检测API与本教程中提供的coco数据集结合使用。
如果我使用api来检测自定义对象，我如何“添加”到从coco数据集中检测到的对象列表中？有没有合并的方法？
浏览 2提问于2017-10-09得票数 0
Open提供了一个简单的API来检测和提取给定图像中的人脸。(不过，我不认为它工作得很好，因为我感觉到它从输入的图像中剪出了与面部图像无关的帧。)
我想知道tensorflow API是否可以用于人脸检测。我没有找到相关的信息，但希望在这个领域有经验的人能在这个问题上指导我。tensorflow的对象检测API可以和Open一样用于人脸检测吗？(我的意思是，只需调用API函数，它就会从给定的输入图像中给出脸图像。)
浏览 0提问于2018-09-29得票数 1
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我正在尝试修改示例图像分类Android项目，可在
对于导出的自定义视觉对象检测模型，但是它不太清楚输出张量的结构是什么，因为它包括边界框等。
我还尝试将模型转换为tensorflow lite，并将模型放到“寿司探测器”iOS项目中
但是，我们仍然不清楚输出结构是什么，也不清楚它是否符合tf API：
在导出tf包时，有一些python示例，但我不知道如何转换为Java/ when /Objective。
谢谢你的帮助。
浏览 1提问于2019-02-28得票数 0
我已经成功地使用了ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017模型的Tensorflow对象检测API。
现在，我需要使用Inception v3模型，而不是移动网络模型。
问题：
我是否可以将它用于Tensorflow对象检测API，以及如何更改配置文件以及如何找到它？
浏览 0提问于2018-03-16得票数 2
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在TensorFlow中，我们有tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits，它只允许你使用你的预测日志和黄金标签的索引(one-hot)。然而，有时我们想要计算两个分布的交叉熵，即黄金标准不是一热的。我怎样才能达到这个目的？
浏览 2提问于2020-10-06得票数 0
2回答
我正在使用TensorFlow对象检测接口来检测视频帧中的人体。我想给质心跟踪器提供检测坐标，为每个检测到的对象分配一个ID，并避免将它们作为新对象检测每一帧。
这是我用来检测和获取边界框的代码
<code>A0</code>
浏览 18提问于2019-08-23得票数 0
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我试图使用tensorflow和对象检测api来配置一个简单的对象检测问题的传输学习。在进行训练时，最初的损失可能是相当好的，但它会急剧增加。0.043到1691411200)在前100个步骤中，然后慢慢减少。当我对用于训练的数据进行推断时，我在对象上没有边框。
使用下面的脚本来创建和训练数据，我为一个简单的单类检测问题设置了数据。我在这里上传了一个示例图像和标签为tensorflow记录：
我认为标签是错误的(部分原因是拉伸板没有显示任何包装箱，即使是实际情况)，并且尝试了最合理和一些不合理的配置，对于xmin，ymin，xmax，ymax，但它们都得到了相同的训练模式。
模型是来自ssd_
浏览 0提问于2019-08-06得票数 0
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我想让TF检测，Tensorflow Android演示应用程序之一，只识别相机框中的一组受限制的定制对象(例如苹果、梨、橘子和香蕉)，在识别的物体周围画框。
在TensorFlow为诗人编写的代码之后，我已经成功地重新培训了mobilenet_v1_0.50_224模型，并且成功地替换了TF分类器中使用的原始tensorflow_inception_graph.pb模型，这是另一个TensorFlow演示应用程序。好像很管用。
Update：实际上，在第一次成功运行之后，由于以下例外，我无法运行任何其他经过再培训的模型：*没有一个有效的TensorFlow图形序列化: NodeDef在Op输
浏览 1提问于2017-12-09得票数 0
我有一个tensorflow训练模型，并在tensorflow测试，精度达到95%。
Tensorflow模型被转换为ONNX并转换为TensorRT。TensorRT引擎以16位精度运行.在TensorRT中，准确率下降到75%。即使使用kTF32，准确率仍为75%。测试相同的图像为两个测试和相同的输入大小。
我该从哪里看这个精度下降的地方？唯一的区别是我在TensorRT中进行批处理推理，而不是在Tensorflow中。
对于Tensorflow和TensorRT，使用OpenCV读取图像。
从Tensorflow到ONNX的转换精度会下降吗？
浏览 6提问于2020-09-11得票数 0
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1回答
我在android上使用tensorflow lite检测器。我想要更改模型以识别狗例如，我将我的dog.tflite文件和他的标签放在资源中，并在代码中更改要选择的文件( dog.tflite和他的标签)，将DetectorActivity.java中的"TF_OD_API_INPUT_SIZE=300“更改为"TF_OD_API_INPUT_SIZE=224”和"TF_OD_API_IS_QUANTIZED = true;“更改为"TF_OD_API_IS_QUANTIZED = false;”。但是我有一个错误：“无法在形状为1，25的TensorFlow
浏览 0提问于2019-09-13得票数 1
我对对象检测非常陌生，我很难弄清楚如何从MobileNetV2：上的Keras应用程序中获取边界框
该模型对图像内容的预测效果很好，但模型的预测不包括边界框。我正在使用提供的ResNet50的Keras示例，但由于我需要轻量级的SSD体系结构，所以将其更改为MobileNetV2。
from keras.applications.mobilenet_v2 import MobileNetV2
from keras.preprocessing import image
from keras.applications.mobilenet_v2 import preprocess_input, de
浏览 3提问于2020-03-13得票数 0
1回答
使用，我成功地在码头容器中使用Tensorflow对象检测API创建了一个关于sagemaker的培训作业。现在我想用sagemaker来监控培训工作，但是找不到任何解释该如何做的东西。我不使用起泡笔记本。我想我可以通过将日志保存到一个S3桶中，并指向一个本地的张量板实例。但是不知道如何告诉tensorflow对象检测API在哪里保存日志(这有命令行参数吗?)类似于，但是脚本generate_tensorboard_command.py失败了，因为我的培训工作没有sagemaker_submit_directory参数。
事实是，当我开始培训工作时，在工作完成并上传所有内容之前，我的s3上不会
浏览 2提问于2020-05-25得票数 2
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我想剪切出tensorflow对象检测的图像。我正在使用tensorflow对象检测的tutorial.My目标是得到图像剪切检测parts.For示例，如果有像这样的图像，我想转换成
在tensorflow对象检测API中是否有标记来裁剪检测到的部分?我可以使用什么程序来执行此操作？
浏览 0提问于2018-03-23得票数 0
我在我的项目中使用了Tensorflow对象检测API模型。SSD MobileNet是我正在研究的模型。我想知道，有没有办法找到模型的准确性。只是精确性，而不是mAP，因为模型确实找到了mAP，但没有精确性。所以我想知道是否有人使用过Tensorflow对象检测API模型，并且知道如何显示训练数据的准确性或测试的准确性。
浏览 2提问于2022-06-05得票数 0
我想知道是否可以使用Tensorflow lite绘制边界框。我已经能够在1.12版本中使用tensorflow-android绘制它们，但我没有在tensorflow lite中绘制边界框的示例。 在下面的代码中，你可以看到我在tensorflow-Android1.12中获取工作的outputLocations的方法。 inferenceInterface.run(outputNames, logStats);
LOGGER.d("End Section run " + System.currentTimeMillis());
Trace.endSection();
浏览 28提问于2019-01-22得票数 0
2回答
我正在使用CNN进行目标检测，我知道有几种模型，如滑动窗口，基于区域的CNN，基于快速区域的，最后Yolo。我希望在张量流中实现Yolo模型，并在网上搜索过，但找不到任何有用的东西。谁能评论一下如何使用张量流实现Yolo模型，同时我知道有一个Tensorflow API用于对象检测，使用这个API和直接应用Yolo模型有什么区别？任何对编写此目的代码有帮助的在线材料。问候
浏览 18提问于2018-08-25得票数 0
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我使用了在中找到的Tensorflow的对象检测API。我使用了summarize_graph，并验证了输出是detection_boxes、detection_scores、detection_classes和num_detections。
这些是什么？其中哪一个包含检测对象的检测框的坐标？
我显示了每个输出的形状，并找到了它们的大小：
detection_boxes.shape = (1,300,4)
detection_scores.shape = (1, 300)
detection_classes.shape = (1, 300)
num_detections.sha
浏览 2提问于2018-09-28得票数 1
我正在windows系统上使用tensorflow object detection api，它一直运行得很好。我现在使用的是预先训练过的模型，也就是ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017。它可以很容易地检测到给定输入视频中的所有对象。我想记录每一个对象的时间，所以让我们说，如果在一个视频中，一辆汽车进入00:05，离开00:15，这意味着它是10secs的。
为了实现这一点，我查看了API返回的每个检测到的对象是否有类似的id，以便我可以从代码中启动一个计时器来计算对象的时间。在API中是否已经为此构建了任何功能。
浏览 0提问于2018-11-13得票数 0
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我需要检测任何动物的脸，比如猫，并将其与Android应用程序数据库中存储的照片进行匹配。 这可以通过Firebase人脸检测API实现吗?还是应该使用TensorFlow lite的对象检测？
浏览 10提问于2019-05-07得票数 1
1回答
我正在尝试安装Tensorflow对象检测API，遵循。直到我不得不在模型/研究目录中运行python -m pip安装时，一切都很顺利。它开始收集和安装各种软件包，但当达到tf-型号官方安装时，会产生以下错误：
ERROR: Cannot install object-detection because these package versions have conflicting dependencies.
The conflict is caused by:
tf-models-official 2.7.0 depends on tensorflow-addons
tf
浏览 2提问于2022-01-26得票数 0
我正在寻找一个视频分析工具。我想知道tensorflow对象检测API能告诉我一部电影里有多少件T恤吗？如果没有，有什么工具可以做到呢？
谢谢
浏览 1提问于2018-04-09得票数 0
回答已采纳
如何在Tensorflow对象检测API中为多个边界框预测计算IoU指标？
浏览 48提问于2019-09-03得票数 5
2回答
我有许多由博物馆提供的特定家具的高质量图片.每个物体都是在白色屏幕前拍摄的，所以每个图像只有一个物体。我们没有带边界框的注释。目标是识别照片中的这些物体，其中有多个物体被描绘出来。
作为Tensorflow的对象识别API的输入(使用教程作为灵感)，我们通过读取整个图像的高度和重量来自动创建包围框。因此，输入结果是一个包围框，每个图像都有一个标签。火车/瓦尔的分裂是80/20对每一个类别，其中我们有48个。
使用的模型是faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_pets.config (只调整了num_classes和*.record文件)。我们继续使用Te
浏览 3提问于2017-07-18得票数 0
我正在Windows 7机器上试验Tensorflow对象检测API。我试图检测美国地址标签(和类似的文本块)，就像它们出现在一封邮件或信封上一样。我不是试图检测单个单词或行，而是整个矩形块的文本。我的地址标签通常是在信件或信封上隔离的，它们被空格包围。例如：
📷
我跟随本教程训练客户对象检测器。我使用了预先训练的SSD盗梦空间V2 COCO模型，以及包含LabelImg注解的地址标签的50张信件/信封图像。为了注释我的对象(地址标签)，我用大约5-15像素的填充画出了环绕整个标签的边框。经过200步的训练，我损失了2.5分，停止了训练。
使用同一教程，我得到了经过训练的推理图。最后，我修改了
浏览 0提问于2019-03-21得票数 1
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