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Spartacus 4.3.x 版本导入 Cart 到 App Module 构造函数的错误消息

.(-992003) 这个错误消息的意思是,在 AppModule 类中的构造函数中使用了一个名为 cart 的参数,但是 Angular 没有找到一个合适的注入令牌(Injection Token)...这个数字 -992003 是错误消息的错误码,它是由 Angular 编译器生成的。每个错误码都对应着一个特定的错误,这样有助于开发人员快速定位和解决问题。...在这个特定的错误消息中,错误码 -992003 表示“找不到适合的注入令牌”,即缺少依赖项的注入令牌。...当编译器发现这种情况时,会生成这个错误消息,并提示开发人员使用 @Inject 装饰器来显式地指定注入令牌。...因此,当遇到错误时,建议不仅仅依赖于错误码,而是要仔细阅读错误消息,理解错误的具体含义,并根据提示来解决问题。

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【Python】模块导入 ② ( 模块导入语法 | 导入完整模块 | import 导入完整模块 | from 导入完整模块 )

一、导入完整模块 - import 导入完整模块 1、import 导入完整模块 使用 import 导入完整的 Python 模块 : import module_name import module_name1...该方法用于 导入完整的模块 , 包括模块中的 函数 / 变量 / 类 / 代码块 等 ; 该方法可以 导入多个模块 ; 使用该方法导入后 , 可以 使用 模块中的名称 访问 模块中的 函数 / 变量 /...操作符 , 可以调用 被导入模块的内容 ; 2、代码示例 - 导入 time 时间模块 下面的代码中 , 使用 import time 导入了时间模块 , 调用时间模块中的内容时 , 通过 time.功能名...- from 导入完整模块 ---- 1、from 导入完整模块 导入完整模块 - 不通过模块直接调用模块功能 : from module_name import * 使用上述语法 , 导入 module_name..., 如只需要休眠 , 只导入 time 模块中的 sleep 函数 ; 2、代码示例 - from 导入完整模块 使用 from time import * 代码导入了 time 模块的所有内容 ,

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【Python】模块导入 ③ ( 模块导入语法 | from 导入部分模块功能 | 为导入的模块设置别名 | import 导入模块设置别名 | from 导入模块设置别名 )

一、导入模块部分内容 - from 导入部分模块功能 1、from 导入部分模块功能 在导入模块时 , 有时不需要使用模块的完整功能 , 只需要导入指定的部分功能即可 , 这样也符合最少知识设计原则 ;...from 导入部分模块功能语法 : from module_name import specific_name module_name 是 模块名称 ; specific_name 是 模块中 指定的...功能名称 ; 通过该方式导入的模块 , 只会导入模块中的部分指定功能 , 导入后 , 可以直接使用 specific_name 模块中 指定的 功能名称 进行访问 ; 访问前 不必 使用 模块名称.功能名称...() 进行访问 ; 2、代码示例 - from 导入部分模块功能 在下面的代码中 , 导入了 time 模块中的 sleep 函数功能 , 导入后 可以 直接调用 sleep 函数 , 必须要使用 time.sleep...print("结束执行") 执行结果 : 3、代码示例 - from 导入模块设置别名 代码示例 : """ 异常传递 代码示例 """ # 导入时间模块 from time import sleep

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RocketMQ源码详解:事务消息、批量消息、延迟消息

◆ 概述 在上文中,我们讨论了消费者对于消息拉取的实现,对于 这个黑盒的心脏部分,我们顺着消息的发送流程已经将其剖析了大半部分。本章我们不妨乘胜追击,接着讨论各种不同的消息的原理与实现。...◆ 事务消息 ◆ 概念 RocketMQ 中的事务消息功能,实际上是 分布式事务中的本地事务表 的实现,只不过,在这里用消息中间件来代替了数据库,同时也帮我们做好了回查的操作。...◆ 事务流程 客户端发送 half 消息 吐槽一下为什么要叫半消息(half message),叫 prepare 消息不是更直观吗 Broker 将 half 消息持久化 客户端根据事务执行结果,发送...,来标记可以被移除的 half 消息(op 消息的存在代表对应事务的结束) /** * 读取op消息,解析op消息,填充removeMap * * @param removeMap 要删除的半消息,key...◆ 批量消息 ◆ 概念 在消息队列中,批量消息也是一个重要的部分,将消息压缩在一起发送不仅可以减少带宽的消耗,还能节省头部占用的空间。

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消息队列(1)--如何避免丢消息,积压消息

消息队列具有高性能,高可用性,高并发的特点,是后端程序员必备的技能,本文叙述常见的使用消息队列的问题和最佳实践应用场景:消息队列最常被使用的三种场景:异步处理、流量控制和服务解耦一手资料地址:RabbitMQ...G0 消费了哪些消息,G1 是不知道的,也不用知道。G0 消费过的消息,G1 还可以消费。即使 G0 积压了很多消息,对 G1 来说也没有任何影响。...为了保证消息可靠,Broker和消费者都会存在重复消息,并且按着MQTT消息的质量标准要求,我们大部分的消息队列中间件采用At least once语义,Broker无法去除重复消息,只能依靠消费者在业务层进行幂等处理从对系统的影响结果来说...比如说,对于同一条消息:“全局 ID 为 8,操作为:给 ID 为 666 账户增加 100 元”,有可能出现这样的情况:t0 时刻:Consumer A 收到条消息,检查消息执行状态,发现消息未处理过...,开始执行“账户增加 100 元”;t1 时刻:Consumer B 收到条消息,检查消息执行状态,发现消息未处理过,因为这个时刻,Consumer A 还未来得及更新消息执行状态。

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消息队列中:消息可靠性、重复消息消息积压、利用消息实现分布式事务

一、如何确保消息不丢失? 1、检测消息丢失的方法 可以利用消息队列的有序性来验证是否有消息丢失。...如果没有消息丢失,Consumer收到消息的序号必然是连续递增的,如果检测到序号不连续,那就是丢消息了。...,消息队列的客户端会把消息发送到Broker,Broker收到消息后,会给客户端返回一个确认响应,表明消息已经收到了。...也就是说,消息队列很难保证消息不重复 2、用幂等性解决重复消息问题 一般解决重复消息的办法是,在消费端,让我们消费消息的操作具备幂等性 一个幂等操作的特点是,其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同...然后订单系统给消息服务器发送一个半消息,这个半消息包含的内容是完整的消息内容,和普通消息的唯一区别是,在事务提交之前,对于消费者来说,这个消息是不可见的 半消息发送成功后,订单系统就可以执行本地事务了,

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