将具有不同长度的深度嵌套JSON对象重新格式化为简化对象的数组

，可以通过递归遍历JSON对象来实现。

首先，我们需要定义一个递归函数，该函数将接收一个JSON对象作为参数，并返回一个简化的数组。在函数内部，我们可以使用递归的方式遍历JSON对象的所有属性和值。

对于每个属性和值，我们可以判断其类型。如果属性的值是一个对象，则递归调用该函数，并将该对象作为参数传递给函数。如果属性的值是一个数组，则遍历数组中的每个元素，并对每个元素进行相同的处理。

在遍历过程中，我们可以将每个属性和值提取出来，并将它们组成一个简化的对象。然后，将该对象添加到一个数组中。

最后，当递归遍历完成后，我们可以返回这个简化的数组作为结果。

以下是一个示例代码：

def flatten_json(json_obj):
    result = []
    
    def flatten(obj, prefix=''):
        if isinstance(obj, dict):
            for key, value in obj.items():
                flatten(value, prefix + key + '_')
        elif isinstance(obj, list):
            for i, item in enumerate(obj):
                flatten(item, prefix + str(i) + '_')
        else:
            result.append({'key': prefix[:-1], 'value': obj})
    
    flatten(json_obj)
    return result

这个函数接收一个JSON对象作为参数，并返回一个简化的数组。每个简化的对象包含两个属性：'key'和'value'。'key'表示属性的路径，'value'表示属性的值。

这个函数可以应用于各种场景，例如处理从API获取的嵌套JSON数据，或者对JSON数据进行分析和处理。

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