将数组中的每个dataframe子集，并在每次循环中存储为新的dataframe对象

import pandas as pd

# 创建一个空的dataframe列表
subset_dataframes = []

# 假设数组名为dataframes，包含多个dataframe对象
dataframes = [df1, df2, df3, ...]

# 使用循环遍历数组中的每个dataframe
for df in dataframes:
    # 在每次循环中，根据需要对当前dataframe进行子集操作
    # 这里以简单的示例为例，将每个dataframe的前两行作为子集
    subset_df = df.head(2)
    
    # 将得到的子集dataframe存储到之前创建的dataframe列表中
    subset_dataframes.append(subset_df)

# 循环结束后，可以通过访问列表中的每个dataframe对象来获取每个子集的结果
for i, subset_df in enumerate(subset_dataframes):
    print(f"Subset dataframe {i+1}:")
    print(subset_df)
    print("\n")