将行从dataframe插入到列重叠的另一个dataframe

将行从一个DataFrame插入到列重叠的另一个DataFrame可以通过使用pandas库中的concat函数来实现。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建两个DataFrame对象，假设为df1和df2：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'B': [7, 8, 9], 'C': [10, 11, 12]})

1. 使用concat函数将df1的行插入到df2的列重叠位置：

result = pd.concat([df1, df2], axis=1)

在这个例子中，concat函数的axis参数设置为1，表示按列进行连接。结果将是一个新的DataFrame对象result，其中包含了df1和df2的数据。

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