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Sentry中的Web指标学习

最大的内容绘制 (LCP) 最大内容绘制 (LCP)测量最大内容出现在口中的渲染时间。...首次渲染(FP) 首次渲染 (FP) 测量第一个像素出现在口中所需的时间,呈现与先前显示内容相比的任何视觉变化。...这可以是来自文档对象模型 (DOM) 的任何形式,例如背景颜色(background-color)、画布(canvas)或图像(image)。FP 帮助开发人员了解渲染页面是否发生了任何意外。...首次内容绘制 (FCP) 首次内容绘制 (FCP)测量第一个内容口中呈现的时间。这可以是来自文档对象模型 (DOM) 的任何形式,例如图像、SVG 或文本块。FCP 经常与首次渲染(FP)重叠。...分布直方图 Web 指标直方图显示数据分布,它可以通过揭示异常来帮助您识别和诊断前端性能问题。 默认情况下,异常值将从直方图中排除,以提供有关这些生命体征的更多信息视图。

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TensorFlow Lite,ML Kit 和 Flutter 移动深度学习:1~5

在屏幕上显示最终图像 成功检测到面部并在其周围绘制矩形后,我们现在将在屏幕上显示最终图像。 我们首先为第二个屏幕构建最终的脚手架。...首先,系统必须从图像中识别出物体或人,并在其周围绘制一个边界框,然后进行分类。 这两个步骤都是计算密集型的,很难在计算机上执行。...如前面的屏幕截图所示,还可以通过单击“响应”部分中的“文本”选项卡来检查图像中是否有任何识别的文本。 要检查图像是否适合安全搜索或单击其中是否有干扰内容内容,请单击“安全搜索”选项卡。...例如,如果我们能够设计出可以周围环境实时转换为音频的机器,则对视障人士大有帮助。 此外,研究人员一直在努力实时生成图像和视频的字幕,以提高网站和应用上呈现的内容访问性。...接下来,检索存储的图片,并为托管模型创建HTTP POST请求,传入检索图像以获取生成的字幕,解析响应并将其显示在屏幕上。

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GPUImage详细解析

假设我们自定义一个OpenGL ES程序来处理图片,那么会有以下几个步骤: 1、初始化OpenGL ES环境,编译、链接顶点着色和片元着色; 2、缓存顶点、纹理坐标数据,传送图像数据到GPU;...3、绘制图元到特定的帧缓存; 4、在帧缓存取出绘制图像。...调整口大小 先绑定自己的帧缓存,再调整口大小。...扩展 GPUImage的四大输入基础类,都可以作为响应链的起点。这些基础类会把图像作为纹理,传给OpenGL ES处理,然后把纹理传递给响应链的下一个对象。...总结 用一句话来解释GPUImageFilter就是用来接收源图像,通过自定义的顶点、片元着色来渲染新的图像并在绘制完成后通知响应链的下一个对象。

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Flutter 2.8正式版发布了,还不来看看

因此,先前保存了文件数据拷贝的内存可以回收并用于其他用途。...为了这一需求,Flutter 2.8 现在可以选择在应用启动后,性能追踪事件发送至 Android 的事件记录,在生产模式下也同样如此。...启用任何一个追踪功能后,时间轴中将情况展示 Widget 的构建、RenderObject 布局和 RenderObject 绘制的事件。 此外,新版的开发者工具也增加了应用启动性能的分析支持。...如果你正在使用 google_maps_flutter 插件或 video_player 插件的 Web 版本,或者你正在遵循 Flutter 团队关于 如何优化网络上显示图像 的建议,那说明你已经在使用平台视图了...,因此一旦用户登录完成,你就可以显示接下来的应用内容

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Sentry Web 性能监控 - Web Vitals

(LCP) 首次输入延迟 (FID) 累积布局偏移 (CLS) 其它 Web Vitals 首次绘制 (FP) 首次内容绘制 (FCP) 首字节时间 (TTFB) 阈值 分布直方图 浏览支持 Web...首次绘制 (FP) First Paint (FP) 测量第一个像素出现在口中所花费的时间,呈现与先前显示内容相比的任何视觉变化。...FP 帮助开发人员了解渲染页面是否发生了任何意外。 首次内容绘制 (FCP) First Contentful Paint (FCP) 测量第一个内容口中渲染的时间。...FCP 帮助开发人员了解用户在页面上看到任何内容更改需要多长时间。 首字节时间 (TTFB) Time To First Byte (TTFB) 测量用户浏览接收页面内容的第一个字节所需的时间。...浏览支持 Web Vital Chrome Edge Opera Firefox Safari IE 最大内容绘制 (LCP) ✓ ✓ ✓ 首次输入延迟 (FID) ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ 累积布局偏移

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6DoF视频技术研究进展

这种模式较方便地形成全景视频用于3自由度交互,并在许多商业应用中取得了成功。...该类方法首先在所有待压缩的子视角图中选取数幅作为关键视角(Chen等,2018),压缩并传送至解码端。然后,在编码非关键子视角图时,重建后的关键视角图作为输入,利用图像生成网络合成非关键视角图。...Quach等人(2019,2020)和Wang等人(2021b)受基于学习的图像压缩方法的启发,使用基于3D卷积的自编码,在体素上提取潜在表示作为点云的几何编码并在体素上执行二分类任务以重建点云几何信息...Nonaka等人(2018)提出了利用图形处理并行编程的实时虚拟视点视觉内容绘制方法,大幅降低了绘制一帧图像所需的时间。...Luo等人(2018)提出一种基于快速马尔夫随机场的空洞填补方法,图像修复作为能量优化问题并通过循环置信传播来解决,而且利用深度信息来阻止前景纹理错误填充。

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6DoF视频技术研究进展

这种模式较方便地形成全景视频用于3自由度交互,并在许多商业应用中取得了成功。...该类方法首先在所有待压缩的子视角图中选取数幅作为关键视角(Chen等,2018),压缩并传送至解码端。然后,在编码非关键子视角图时,重建后的关键视角图作为输入,利用图像生成网络合成非关键视角图。...Quach等人(2019,2020)和Wang等人(2021b)受基于学习的图像压缩方法的启发,使用基于3D卷积的自编码,在体素上提取潜在表示作为点云的几何编码并在体素上执行二分类任务以重建点云几何信息...Nonaka等人(2018)提出了利用图形处理并行编程的实时虚拟视点视觉内容绘制方法,大幅降低了绘制一帧图像所需的时间。...Luo等人(2018)提出一种基于快速马尔夫随机场的空洞填补方法,图像修复作为能量优化问题并通过循环置信传播来解决,而且利用深度信息来阻止前景纹理错误填充。

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浅谈 Web 图像优化

合并雪碧图(sprite):移动端多图情况下,可以多图合并到一个图中,通过 CSS 定位背景图的形式来引用图片,可以有效减少 HTTP 请求。...很多网站 logo 就是一个固定宽度的图像的例子,不管浏览口的宽度如何,始终保持相同的宽度。...,分别为 360 768 1200 1920 size:我们来告诉浏览,在不同的环境下图像的宽度 当口不大于 360 时,图像的宽度为 100vw,当口大于 768 时,图像显示为 90vw,以此类推...最后的 src 是作为默认图像 url 引入,是一个回退方案,当然浏览不认 srcset 和 sizes 属性时,直接读取 src 渲染。...这种方式很智能,浏览根据你的 sizes,从 w 列表中选择最合适的图像来调用显示。 如果我们需要更精确的控制浏览在什么口大小下显示多大的图像,可以使用 picture 元素。

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图解浏览

渲染流程 渲染流程在上图中一并画了出来,需要经过以下几个阶段: 构建 DOM 树 样式计算 布局 分层 绘制 分块 光栅化 合成 因为渲染流程的内容比较多,本文先不详细展开,后面我们再开一篇专栏进行讲解...LCP用于衡量标准报告口内可见的最大图像或文本块的渲染时间,为了提供良好的用户体验,网站应努力在开始加载页面的前2.5 秒内进行“最大内容绘制”。...布局偏移分数 浏览查看视口大小以及两个渲染帧之间的口中不稳定元素的移动。...在上图中,有一个元素在一帧中占据了口的一半。然后,在下一帧中,元素下移口高度的 25%。...在上图中,最大口尺寸是高度,不稳定元素已经移动了口高度的 25%,所以距离分数是 0.25。

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【干货】手把手教你用苹果Core ML和Swift开发人脸目标识别APP

本文将带你从最初的数据处理开始教你一步一步的实现一个“霉霉”检测,来自动从一堆手机照片中找出“霉霉”。专知内容组编辑整理。...我用它来构建了上图中的Taylor Swift检测。 在这篇文章中,我概述了从一组TSwift格式的图像到一个iOS app的建立步骤,该app在一个训练好的模型对测试图像进行预测; 1....由于对象检测API(Object Detection API)会输出对象在图像中的位置,因此不能将图像和标签作为训练数据传递给对象。...最后,在我的iOS应用程序中,可以监听图像Firestore路径的更新。如果检测到,我会下载图像,并与检测分数一起显示在应用程序中。这个函数替换上面第一个Swift代码片段中的注释: ?...参考下面步骤: 预处理数据:我遵循Dat的博客文章,使用LabelImg来处理标签图像,并生成边框数据的xml文件。 然后我写了一个脚本来标记的图像转换为TFRecords。

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OpenGL ES编程指南(二)

与标准UIKit视图一样,GLKit视图按需呈现其内容。首次显示视图时,它将调用您的绘图方法 - Core Animation会缓存呈现的输出并在显示视图时显示它。...(如果需要)创建帧缓冲区对象和渲染缓冲区, 帧缓冲区对象绑定为绘图命令的当前目标 设置OpenGL ES口以匹配帧缓冲区大小 绘图方法返回后,视图: 解决多重采样缓冲区(如果启用了多重采样) 放弃其内容不再需要的渲染缓冲区...为了获得最佳性能,应用程序应该在渲染新帧时开始修改OpenGL ES对象,然后提交绘制命令。显示阶段着色程序中的统一变量设置为更新阶段计算的矩阵,然后提交绘制命令以渲染新内容。...Core Animation渲染缓冲区的内容与其他图层进行合成,并在屏幕上显示结果图像。 CAEAGLLayer通过提供两个关键功能为OpenGL ES提供此支持。...如果渲染到离屏帧缓冲区或纹理,请在适合使用这些类型的帧缓冲区的情况下进行绘制。 对于按需绘制,实现您自己的方法来绘制并呈现您的渲染缓冲区,并在您想要显示内容时调用它。

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【学习图片】02:关键性能问题

如果在布局顶部的 img 元素上使用 loading="lazy",因此在页面首次加载时更有可能出现在用户的口中,则这些图像对用户来说可能显示得更慢。...如果 上的 loading 属性的值是 'lazy',则相关的图像请求将被延迟,直到浏览确定它将显示给用户为止。否则,该图像具有与页面上任何其他图像相同的优先级。...例如,我们可以仅在用户交互后显示图像上使用 fetchpriority="low"(无论该图像是否在用户的口中),以优先处理页面上的可见图像,或使用 fetchpriority="high" 优先处理我们知道页面渲染后立即可见的口...Web Vitals 提供衡量的、可操作的指标和指导,以提高用户体验,突出了诸如网页服务响应时间过慢、渲染问题和交互延迟等问题。...Largest Contentful Paint 最大内容绘制(LCP)衡量用户可视口中最大“内容绘制”元素渲染所需的时间,即占可见页面最大百分比的内容元素。

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浏览工作原理

关于这个问题的答案,一个极其简化的版本是:当我们从一个特定的网站请求一个网页时,浏览从网络服务检索必要的内容,然后在我们的设备上显示该网页。很直接,对吗?...解析是指程序分析并转换为运行时环境实际可以运行的内部格式换句话说,解析意味着将我们编写的代码作为文本(HTML、CSS)并将其转换为浏览可以使用的内容。...这用于计算最终将绘制到屏幕上的所有可见元素的布局。 渲染树的目的是确保页面内容以正确的顺序绘制元素。 它将作为在屏幕上显示像素的绘画过程的输入。...这些情况的例子是:改变元素的轮廓改变背景颜色改变不透明度或可见性绘画意味着浏览需要将元素的每个视觉部分绘制到屏幕上,包括文本、颜色、边框、阴影和替换元素(如按钮和图像),并且需要超快地完成。...合成是一种页面的各个部分分成层的技术,分别绘制它们并在称为合成器线程的单独线程中合成为页面。

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Flutter 2.8 的新特性【flutter专题17】

另外,以前设置默认字体管理时,会在设置第一个 Dart isolate 时添加人为的延迟,而延迟默认字体管理 和 Dart Isolate 设置,这样既改善了启动延迟,又使上述优化的效果更加明显。...在 2.8 版本中针对 Android 设备, Dart VM 的 service isolate 被拆分为可以单独加载的自己的包,这样的调整让设备节省最多 40 MB 的内存。...启用这些跟踪功能中的任何一个后,时间轴包含用于构建的 Widget、布置的渲染对象和绘制渲染对象的新事件(视情况而定)。...如果开发者使用的是 google_maps_flutter 插件或 video_player 插件的 web 版本,或者你已经遵循了 Flutter 团队关于如何优化网络上显示图像的建议,那么您其实已经在使用...Flutter 开发人员日常交互的大量内容是更大生态系统的一部分。 这可能是今年的最后一个版本,但谁又知道呢,所以你想尝试了吗? 可以在下面的链接获取到更多flutter相关的资讯。

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浏览之性能指标-LCP

你能所学到的知识点 ❝ 前置知识点 LCP 是个啥 如何测量 LCP 优化 LCP 的10种方式 ❞ 前置知识点 口(Viewport) ❝网页口是指在浏览中用于显示网页内容的「可见区域」。...FCP也是一个指标,它告诉我们当某人访问我们的网站时,「第一个带有任何内容的元素绘制所需的时间」。...例如,FCP 测量网页显示第一个内容所需的时间。在这种情况下,内容包括图片、图表和文本元素。 而LCP仅测量页面能够在口(viewport)内加载最大元素的速度。...例如,首屏上方呈现的内容(如logo图像)将在初始加载时立即显示。但是,口之外的视频缩略图等元素「用占位图像替换」,直到用户滚动到它们为止。 然而,由于几个问题,延迟加载有时可能会恶化LCP得分。...例如,实施原生延迟加载并使所有图像遵循延迟加载行为的网站可能会得到较低的LCP得分。 要解决此问题,只需使用属性loading="eager"将可能被选为最大内容绘制时间元素的主要或特色图像进行标记。

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【学习图片】11.描述性语法

当然,浏览渲染引擎绘制的任何内容 - 如文本、CSS形状或SVG - 都将被绘制以适应高密度显示。但是,从图像格式和压缩中学到的知识,光栅图像是固定的像素网格。...使用srcset确保只有具有高分辨率显示的设备接收足够大的图像源以显示清晰,而不会将相同的带宽成本传递给具有低分辨率显示的用户。 srcset属性标识一个或多个逗号分隔的渲染图像的候选项。...对于不支持srcset的浏览忽略该属性及其内容,通常会请求src的内容。 很容易srcset属性中指定的值误解为指令。 2x告知浏览相关源文件适用于DPR为2的显示-有关源本身的信息。...他们可能会在一个网站上尊重他们的偏好,并在下一个网站上遇到一个破坏带宽的图像墙。...在一个 DPR 为2的设备上,选择 large.jpg 作为最接近的匹配项。 如果同一图像在600像素宽的口上渲染,所有这些数学计算的结果完全不同:80vw 现在是480px。

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unity3d新手入门必备教程

正规化口矩形(Normalized View Port Rect):在屏幕坐标系下使用四个值来确定相机的哪些部分显示在屏幕上。    ? Xmin:相机开始绘制的开始水平坐标    ?...Ymin:相机开始绘制的开始垂直坐标    ? Xmax:相机结束绘制的开始水平坐标    ? Ymax:相机结束绘制的开始垂直坐标    ?  ...正交大小(Orthographic size):在正交模式下的口大小    ?  深度(Depth):相机的绘制顺序。具有较高深度的相机绘制在较低深度相机的上面    ?  ...这可以创建多个小视图,例如×××控制,地图视图和后视镜等等。    清除标志每个相机在渲染时都存储了颜色和深度信息。屏幕上没有绘制的部分将为空,并在缺省情况下显示天空盒。...正规化口矩形 (Nomalized Viewport Rectangle) 正规化口矩形能够定义相机的显示屏幕的什么位置上。

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AI现在能教你画画了

在全局引导阶段,dualFace根据你绘制的大概轮廓,就能从内部数据库中搜索出若干相关人像,并在画布背景上显示建议的人脸轮廓线。...在局部引导阶段,dualFace利用全局指导绘制的轮廓线,用深度生成模型合成人脸图像,然后合成结果的细节(眼睛、鼻子、嘴等)作为辅助线条给出来。 请注意,在全局阶段,人像是数据库中真实的人像。...此阶段可以生成多幅详细的人像素描,用户可以选择最需要的一个作为后续绘制的参考。且用户一开始画的轮廓图不全也没关系,缺少的部分可以通过“笔划—蒙层映射优化”自动完成。...全局指导阶段,每次释放鼠标后平均需要0.36 s来检索图像,而在局部指导中每生成一幅肖像图像需要2.78 s。...例如,下图中用户画的轮廓中的嘴被错误地视为了鼻子的一部分,这就导致后面一系列图的鼻子都不对劲。 ? 这是因为人脸数据库中都是真实的照片,dualFace只能支持绘制具有真实风格的人像。

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TensorFlow Lite,ML Kit 和 Flutter 移动深度学习:6~11

异常检测以几种方式执行: 通过使用列的最小最大范围来识别数据集中与其余样本非常不同的数据样本 通过数据绘制为线形图并识别图中的突然尖峰 通过围绕高斯曲线绘制数据并将最末端的点标记为离群值(异常) 一些常用的方法是支持向量机...因此,我们异常抛出并在 catch 块内抛出catch并在屏幕上显示错误消息。...该应用的用户界面非常简单:它将包含两个图像小部件和按钮小部件。 当用户单击按钮小部件时,他们将能够从设备的库中选择图像。 相同的图像作为输入发送到托管模型的服务。 服务返回增强的图像。...屏幕上将放置的两个图像小部件将用于显示服务的输入和服务的输出。...在下一部分中,我们学习如何使用 Flutter 应用向服务发出 POST 请求,并在屏幕上显示服务的响应。

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