我刚刚通过云服务在基于python的应用程序中启用了人脸识别。但是根据我以前开发人脸识别应用程序的经验,我的模型曾经要求至少3-4个人对人脸进行正确的分类(在某种程度上)。
我的问题是,是否有任何这样的最低要求的人,需要添加到一个personGroup,以便模型,然后可以训练,以正确地分类面孔。
在我草率决定选择Azure Face API作为我的主要FR平台之前,我只想知道这一点。
我正在尝试在android Things OS上运行一个Android应用程序。该应用程序使用面部检测作为实现面部识别的第一步过滤器。识别过程是由第三方(远程) API完成的,所以不用担心,但检测是由Google Mobile Vision API for Android执行的。我面临的问题是,每次相机预览即将开始时,应用程序都会崩溃。这个应用的代码是从这个例子中派生出来的: (人脸跟踪)。因此,如果这段代码运行,我的应用程序也会运行。我还知道,树莓派和相机尝试创建多个输出曲面存在一个已知问题。我的问题是:(1)有没有办法成功运行示例中的代码(人脸跟踪)?(2)什么时候能解决这个已知问题?
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