我正在创建一个导出的WhatsApp聊天数据集。要操作数据,我需要将聊天日志的每一行拆分为date、time、sender和message (列)。
import pandas as pd
import re
column_names = ["date", "time", "sender", "message"]
data = pd.read_table("datasets/WhatsApp Chat with Makay.txt", sep="re.split(', |- |:', da
对于如何搜索同一个词,人们有不同的想法。
例如,Tri- Valley,Trivalley,Tri Valley(甚至可能拼写错误)
目前,该搜索是这样完成的
SELECT * FROM `table` WHERE `SchoolDistrict` LIKE '%tri valley%';
有没有一种简单的方法来说“空格,破折号或没有空格”,而不用写出三个相似的语句?
这似乎很容易做到:
SELECT * FROM `table` WHERE `SchoolDistrict` LIKE '%tri%valley%';
但是只有当初始输入是‘三谷’或‘三谷’时
我有一个数据框架,我希望根据单个组拆分一个组,并希望将其拆分,以便我可以封装从谷1到谷2、谷2到谷3等所有内容。
Time Peaks ID
1 0.00 Data 1
2 0.36 Data 2
3 0.75 Valley 1
4 1.14 Peak 1
5 1.54 Data 3
6 1.93 Data 4
7 2.32 Valley 2
8 2.72 Peak 2
9 3.12 Valley 3
Desired o