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实时业务系统

账号:垃圾注册、撞库、盗号等 交易:盗刷、恶意占用资源、篡改交易金额等 活动:薅羊毛 短信:短信轰炸 项目介绍 实时业务系统是分析风险事件,根据场景动态调整规则,实现自动精准预警风险的系统。...本项目只提供实时风系统框架基础和代码模板。...对各种场景风险阈值和评分的设置,需要长期不断的调整,所以灵活的规则引擎是很重要的 支持对历史数据的回溯,能够发现以前的风险,或许能够找到一些特征供参考 项目标签 轻量级,可扩展,高性能的Java实时业务系统...基于Spring boot构建,配置文件能少则少 使用drools规则引擎管理规则,原则上可以动态配置规则 使用redis、mongodb做计算和事件储存,历史事件支持水平扩展 原理 统计学...; 扩展规则,针对需要解决的场景问题,添加特定规则,分值也应根据自身场景来调整。

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智能系统设计与实践

在信息安全领域,建立在人工智能技术之上的策略引擎已经深入到了产品功能的方方面面,相应的,每一个策略系统都离不开大量的特征,来支撑模型算法或人工规则对请求的精准响应,因此特征系统成为了支持线上风引擎的重要支柱...本文以智能在线特征系统为原型,重点从线上数据从生产到特征物料提取、计算、存取角度介绍一些实践中的通用技术点,以解决在线特征系统在高并发情形下面临的问题和挑战。 特征系统的基本概念 1....c) 并发大,策略系统面向用户端,服务端峰值QPS超过35万,每日调用量超过200亿次。...d) 延迟低,面对用户的请求,系统为了保持良好的用户体验,更快的完成对用户准入条件的判断,要求特征系统接口的延迟在50ms以内。...总结和规划 本文主要以智能在线特征系统为原型,提出了在线特征系统的一些设计思路。其中特征工程系统的边界并不限于特征的解析、计算、存取等。

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系统敏感词校验架构设计

这里想到了自己经常联调的同学违禁词识别场景。和某明星塌房需要拦截关键词一毛一样。在联调之余有幸请教了的几位同学,再此学习了一下系统中敏感词校验的设计方案。...(); public static void main(String[] args) { // controller 流量入口 String input = "关注绿豆的《云服务管家...这种方案也有一个弊端,如果周期频繁查询全量数据,DB压力大,无效查询居多(基本不变);如果周期大我联调或者真生产环境要瞬间加违禁词,时效性差。...终极方案:新增或者删除以后【自动或者人工】感知到这种变更,然后变更通知到系统中的Listener,重新读取全量的数据。...详情可参考Trie 树原理及其敏感词过滤的实现 3、总结 整个链路可以不实现,但是方案要完整;系统可以不用,但是要做。两句都对。

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互联网:一个从繁盛到衰退,又在管制中蜕变成长的类金融机构

互联网:一个类金融机构从无到有,从繁盛到衰退,又在管制中蜕变成长。它是如何在互联网大数据背景下架构业务系统,如何提升能力? 4月26号晚,受场主邀请,佐力CTO余勇飞现身养码场线上社群。...分享了互联网系统的技术架构、业务流程、产品优势、系统用到的相关技术、决策引擎介绍及外部接口方案介绍等内容。 注:佐力是浙江持牌小额贷款公司,提供具有灵活期限的融资方案和贷款服务。...互联网系统业务架构 系统架构 ? 上图是我们的一个系统架构。这个系统架构对应的对外应用平台包括了PC端、微信端和App ,而这些端口都是会对接到我们的综合业务管理平台。...(综合业务平台里面包括客户管理、贷款办理、评级授信、管理、担保品管理系统的角色设置、报表系统处理和风雨晴的处理。) 此外,在统一的接口平台我们会接入一些第三方大数据平台和第三方支付平台。...互联网“解救了”,互联网的未来同样离不开大数据。 ” 决策引擎 对于大数据的重视,佐力也不外如是。

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美团点评业务系统构建经验

另一方面对而言,业务发展是存在的前提,如果的安全需求影响到业务发展也是不合理的,因此风要提高服务质量,让对接带来的负担降到最低——这就是对接系统设计的核心目标。...下面分别来看我们在系统构建中的做法。 接入成本 系统最早只是业务系统中的一个函数,逐步演化成了独立的服务。...即业务系统调用用户中心,用户中心再调用透传所需参数,而的决策也通过用户中心返回给业务后台。 这样的好处是只需要用户中心与对接一次,业务系统甚至不需要明显感知到的存在。...核查过程中需要大量数据支持和处理系统支持,因此有了运营支持系统。 案件处理:确认且涉及到资金损失的案件需要进入赔付流程。因为涉及到资金赔付,精确的权限管理系统设计和实现时需要特别注意的问题。...小结 把上面三部分融合起来,可以看到系统的全景: ? 之道 从上文三条工作原则可以看到,系统构建过程各个阶段的关注点从对接质量,到平台效率,再过渡到立体的闭环防御。

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、内控、合规一体化,OA系统管理助组织做大做强

1泛微智能化平台架构.png OA合规管理系统功能亮点 1、风险管理门户 集团业务平台分散,信息采集不全面,藏在信息海洋中的风险如何被及时发现?...支持年度下属单位及各部门风体系上报汇总,通过系统可以快速构建风险体系上报任务,导入上报模板,导入的模板完全保留原有样式和公式,保留原有Excel体系填报习惯,方便员工进行操作。...5风险库.jpg ② 文件与业务流程的协同 在系统构建内控矩阵库,通过树形的方式展现并能快速检索相关业务流程。...7、报表 通过多维度数据与报表实现对合规管理数据分析,可根据使用习惯自定义相应管理报表。 为管理者多维度、可视化、图形化地展示组织合规管理水平,对核心风险数据进行有效预警提醒。...10移动风险管理.png OA合规管理系统价值总结 平台化:可依据组织当前合规管理体系快速构建,满足用户个性化需求; 智能化:智能化风险识别监控,根据配置的规则,对专项风险进行主动预警; 一体化

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如何利用开源系统(星云)防止撞库?

一套完整的业务系统可以帮助企业有效的规避风险,降低损失。 TH-Nebula(星云)是威胁猎人开源的业务系统。...自TH-Nebula(星云)发布以来,考虑到大家在如何部署、如何使用、和为什么需要系统上能还存在一些问题。...本文以如何防止撞库场景为例,阐述为什么需要一套“系统”去解决业务安全问题,接着手把手教你部署本系统,以及如何利用咱们这套来阻断风险,并提供模拟测试demo。...Nebula服务:包括配置分析系统,流量的接收和分析,策略引擎,web控制中心等模块 Sniffer服务:流量的抓取服务 其中,流量的抓取服务这块为了做到不对业务系统本身做代码修改,提供了多种配置方式...模拟脚本原理就是针对Sniffer模块监听的9001端口连续发起1000次登录请求(这里为了方便测试没有在服务端实现login接口,但系统对于404的访问也同样会捕获到)。

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金融科技|普惠金融下的智能信贷

图2 智能发展趋势 三 普惠金融智能关键技术 智能系统运用人工智能技术实现对申请人的反欺诈和全流程自动化审核与监控,其贯穿后整个流程,主要包括以下几个步骤: (一)产品确定 如大额抵押...、小额信用微企业等。...(四)规则体系建设 如建立准入规则,风险名单,网规则等。 (五)AI模型建设 如反欺诈模型和评分卡模型。 其中,智能系统建设的关键在于特征工程和AI模型两大部分的建设,如图3所示。...、腾讯云等已成型的智能系统公司的技术产品,对银行内部系统进行改良。...从长远来看,智能已不再仅仅是数据、模型和系统三者的配合形成的智能,它需要更多地与普惠金融的业务创新和管理模式变革配合起来。

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快速开启专属的系统

该家电企业迅速部署了系统,并对活动规则进行细化。活动再次重启后,系统发现了大量涉嫌参与羊毛党的账号,并及时对其进行了拦截,保证了活动的顺利进行。...快速接入顶象SaaS实时决策引擎 传统的系统比较复杂,由于技术和人才的限制,系统的启用比较复杂,需要专业知识和技能,更需要专业人员进行操作和维护。...随着风技术的不断完善和普及,现代的智能系统都采用了大数据技术、人工智能等前沿技术,能够自动化地对用户的行为和交易进行监测和分析,并且还能根据不同的业务场景进行相应的定制化配置,这使得任何一个企业都可以轻松地启用系统...第四步,访问 [实时风险决策] - [策略] - [策略管理] 菜单,添加一条简单策略。 第五步,业务后台开始集成。...随着风技术的不断普及和完善,企业使用系统已经变得越来越简单易用。同时,需要根据自身业务需求和风险特点,确定合适的策略和模型,以确保系统的准确性和实用性。

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金融数据管理——海量金融数据离线监控方法

作者:housecheng  腾讯WXG工程师 |导语  解决金融数据监控“开发门槛高”“重复工作多”的痛点,实现PSI计算性能十倍速提升。...背景 在金融业务上,质量和稳定是生命线,我们需要对所有已经上线的要素,如策略、模型、标签、特征等构建监控。...在过去,我们部署监控的方式为: 要素负责同学在要素上线前,通过spark\sql完成对监控指标的运算并例行化; 将监控指标运算结果出库mysql\tbase,用于指标的展示和告警; 告警系统轮询指标是否异常...,如多数要素都涉及PSI计算,只是告警阈值不一样;指标出库、配置告警等同样是重复相似操作。...小结 针对金融要素监控的“开发门槛高”“重复工作多”等问题,本文提出了“统一监控计算与检查工具”这一解决方案,本文详细论述了该方案TaskMaker、 Calculator、 Checker等各个模块的设计实现

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微众微粒、蚂蚁借呗、京东金条,谁能赢得网下半场?

以广东为例,小额贷款公司434家,而中国小额信贷联盟理事长杜晓山此前曾在公开场合表示,目前广东正常经营的不到100家,这中间还有增量业务的公司只有50-60家,个别公司不良贷款甚至超过50%,全国其他地方亦是...核心还是!...这是微粒征信系统的基础。如今微粒用户只需要一键点击“借钱”,系统会在几秒钟之内判断个人信用情况,并给出一定的额度。 再看蚂蚁借呗和京东金条,他们主要依托的则是电商数据和支付数据。...初看他们在渠道、数据、技术上各有优势,但本质上他们最终PK的还是,因为借贷仍是金融,金融的关键在于其系统,尤其是信用风险模型的精准度,其中渠道影响着用户质量和获客成本、数据来源影响了征信和风体系的准确度...微粒的整个理念是在传统数据+互联网数据基础上建立的传统金融体系+互联网体系。最终实现了纯线上即时放款, 随借随还。

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金融科技&大数据产品推荐:智能量子引擎——为网络信贷业务提供全链条的技术支撑

4、应用场景/人群 产品面对人群: A.互联网流量平台,为用户制定预授信消费金融模块,全面施行前、中、管理。 B.金融机构,与金融机构开启联合助模式,为金融机构提供大数据管理。...C.微企业服务平台,为微企业提供一站式信贷解决方案,搭建企业产品。...稳定:7X24小时机器自主学习,实时迭代更新确保系统稳定运行。 安全:与合规的数据服务商无缝对接,并制定完善的数据管理体系,针对数据调取和使用严格管,确保数据安全。...明特量化一直追求以用户需求为中心,为用户构建完整且高效的信贷解决方案,一键提升用户的前、中、后的管理能力。...公司以跨学科人才为主,智能技术为辅,用数据定位用户需求,为用户提供智能网络信贷技术服务,致力于成为中国的CapitalOne。

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华傲技术金融中心负责人胡吉友:数据淘金,消费金融时代的苦口良药

越来越多企业积极发力消费金融市场,这里面不乏银行机构、公司、互联网巨头、金融科技公司、大数据公司等身影。 ?...越来越多企业积极发力消费金融市场,这里面不乏银行机构、公司、互联网巨头、金融科技公司、大数据公司等身影。...记者向随手借团队负责人胡吉友先生深入了解到,全流程的体系涉及广泛,反欺诈系统的建立颇有讲究,前、中、后的策略也各不相同。...其次,点线面结合,各环节侧重点有差异 全流程体系囊括了前、中、后的举措,各有侧重点,重点解决借贷双方信息部队称的情况,具体要着重了解借款者的还款能力和还款意愿情况;中风注重在前调查的基础上...拥有十余年金融IT研发、产品规划、业务流程设计、体系设计等相关金融经验。对大数据有着多年实战探索,深谙大数据所面临的机会和挑战;精于设计有效风险管理策略及精准营销策略和流程。

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金融科技&大数据产品推荐:享宇金服-智能金融云

2016年,享宇金服牵手国内三大电信运营商,以打造全流程、系统化、智慧型的综合服务为主攻方向,研发推出了智能金融云,包括“普惠达”网络金融业务服务平台、“汇智信”农金综合服务支撑平台、“蜂巢”数据能力支撑平台三大业务平台...4、应用场景/人群 享宇金服智能金融云服务于商业银行、消费金融公司等有个人及微信贷业务的金融机构,为其提供支持和客户引流服务。...智能金融云还提供分行业、分人群的精细化管理能力,这一能力给予信贷技术IT化,借助本地化的经验和规则,助力金融机构对不同的行业和特定人群进行信贷能力转型升级。...截至目前,智能金融云内部已迭代25次功能,并实现了模块化、产品化,上线了8款产品,已能对22个行业、15类人群的“”实现精细化风险管理能力,实现批量授信、风险前置和无人工干预。...2、对于农商行、农信社等金融机构的微企业类,用户完成风从开始填写基本信息到获知额度,10秒钟完成。客户填写申信息10分钟内可完成,帮助银行实现最快4小时放款。

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金融科技&大数据产品推荐:百融信贷决策审批系统

百融信贷决策审批系统,作为集成式、一站式的服务平台,基于百融金服的大数据和风云等技术理念,结合机器学习和人工智能算法的新科学,从数据规则、审规则集、模型等不同层面帮助客户实现包括前审核、中监控和管理的整个全生命周期的风险管...2、所属分类 金融科技· 3、产品介绍 百融信贷决策审批系统,作为集成式、一站式的服务平台,基于百融金服的大数据和风云等技术理念,结合机器学习和人工智能算法的新科学,从数据规则、审规则集、...模型等不同层面帮助客户实现包括前审核、中监控和管理的整个全生命周期的风险管,降低风险运营成本,提高批资产的质量,为客户保驾护航。...如省级中心可管理本省各地市级别的部门,各地市级别中心可分管本地市下各县级或乡镇部门。权限从上到下管理管理范围逐层递减。...通过大数据、人工智能、云等先进技术手段,创新性的为金融行业提供获客引流、精准营销、客群分析、管理、反欺诈、前信审、管理全生命周期产品和服务,为金融服务实现效率最优化,公司于2014年12月

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金融科技&大数据产品推荐:蜂巢——数据科学驱动的互联网解决方案

宜人蜂巢是基于用户授权数据,通过创新式抓取解析引擎,并结合顶尖的数据挖掘、机器学习、计算机视觉等技术,提供数据抓取解析、数据等产品和服务的工具。...、数据等产品和服务的工具。...目前,蜂巢不仅为宜人乃至宜信公司的反欺诈产品服务,蜂巢技术能力对外输出,业已惠及慈善、金融、投资、汽车、传媒等行业。...但随着互联网技术的发展和大数据的应用,普惠金融成为可能,并迅速从理论概念变为现实,形成了一个新兴的产业,为微企业及个人的融资、借款问题提供了一个当前来说较为有效的解决方式。...因此,未来, 宜人蜂巢这些以大数据为基础的产品,将为金融科技行业的反欺诈保驾护航,此类服务势必有着极为广阔的市场前景。

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5个月100亿,这家叫飞的金融科技企业牛在哪?

二、金融科技的“金刚钻”,飞3.0的三个核心优势 飞作为一家金融科技公司,目前推出的手机APP贷款3.0版本有三个核心优势,可满足“短、、频、急”非标准化的微贷款需求。...究竟飞3.0,是如何搞定这“瓷器活”的? (一)技术 先说说飞3.0的产品特性,涉及5个关键词:自然人、3分钟4步骤、随借随还、循环贷款、无抵押,针对的是银行“忽视”的微贷款领域。...我们从这5个关键词,来看看飞系统。 第一个关键词:“自然人”,与银行的批量业务不同,大型企业的贷款业务标准比较固定。...尤其从其能与人行征信系统、银行等实现系统对接,足可见飞与科技实力都不是一般企业能够比拟的。...导入到“模型系统”中,得出一个评分,参照评分结果决定是否向银行推送客户。

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腾讯云天御产品(业务安全服务)负责人王翔:互联网金融的现状和趋势

以下是数据猿现场直播“腾讯云天御产品(业务安全服务)负责人王翔”的发言实录: 大家好,我今天的分享主要从三方面来进行,首先介绍一下网络系统的构建。...我将会分前和后两个环节,从三个维度介绍一下中国17个股份制银行和4家国有银行,它们系统建设的特点。 首先看一下前审批系统系统现状。...传统银行在加速建立它系统,其系统主要分成四种类型:一个是互联网的画像建设、风险感知、反欺诈系统的建设,以及AI平台的建设。...而前人力的投入,主要分成两种:第一个信审的人员,我们调研过发卡量在四千万张的银行,它们一般信审人员都会在一千人左右。而系统的团队一般在两百个人左右,AI专家人员会比较缺乏。...我们之前和一个互联网的公司在上海的一个公司做了一次骗的测试,当时选取了5249个用户对他进行放贷。放贷时不用任何的策略,申请就直接放贷,每一笔都是三千元左右。

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