尝试在__global__函数中调用__device__函数时出现"exited code 255“

在CUDA编程中，"exited code 255"错误通常表示在全局函数（global函数）中调用了设备函数（device函数），但是没有在主机代码中正确地配置设备函数的调用。这个错误可能是由以下几个原因引起的：

1. 函数声明错误：确保设备函数的声明在全局函数之前。在全局函数之前声明设备函数可以让编译器正确识别函数的调用。
2. 函数调用错误：确保在全局函数中正确地调用设备函数。设备函数的调用应该使用函数名和参数列表，就像调用任何其他函数一样。
3. 设备函数不可见：如果设备函数的可见性设置为仅限于当前文件（默认情况下），则无法从全局函数中调用它。确保设备函数的可见性设置为全局，以便在全局函数中调用。
4. 编译器版本不兼容：某些编译器版本可能对设备函数的调用有特定的要求。尝试使用较新的编译器版本，以确保兼容性。

以下是一个示例代码，展示了如何在全局函数中正确调用设备函数：

#include <cuda_runtime.h>
#include <device_launch_parameters.h>

__device__ int deviceFunction(int a, int b) {
    return a + b;
}

__global__ void globalFunction(int* result) {
    int a = 2;
    int b = 3;
    *result = deviceFunction(a, b);
}

int main() {
    int result;
    int* deviceResult;

    cudaMalloc((void**)&deviceResult, sizeof(int));

    globalFunction<<<1, 1>>>(deviceResult);

    cudaMemcpy(&result, deviceResult, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);

    cudaFree(deviceResult);

    return 0;
}

在这个示例中，我们定义了一个设备函数deviceFunction，它将两个整数相加并返回结果。然后，在全局函数globalFunction中，我们声明了一个整数指针result，并在其中调用了设备函数deviceFunction。最后，我们在主函数中分配了设备内存，调用全局函数，并将结果从设备内存复制回主机内存。

请注意，这只是一个示例，具体的实现可能因为问题的复杂性而有所不同。在实际开发中，您可能需要根据具体情况进行调试和修改。