写写日常在使用Hive SQL做分析时经常使用的一些函数或者方法 like like用于指定特定的字符串，或结合正则做模糊匹配 select uid from dw.today where tunittype...的语法形式是： A LIKE B，取反的语法形式：NOT A LIKE B select uid from dw.today where not tunittype like '%wew.%' 时间区间 工作中.../blog.csdn.net/xiaoshunzi111/article/details/54343291/ case .. when .. then句式 没错，在机器学习中给数据打标签过程最常用到的sql
.%' 时间区间 工作中，需要查询某个区间的用户量，这个时候就需要对时间做处理，以便快速搞定 30分钟作为一个区间段 SELECT DISTINCT FROM_UNIXTIME(60*30*CAST(UNIX_TIMESTAMP...regexp_extract('[189][0]10001614-30以上-3','(\\[.*\\])([0-9]{0,})(.*)',2); DataFrame插入hive表 spark中运行 工作中...，经常将sql和hive结合，然后对数据分析，有时也需要对分析的结果插入hive中，以便稳定的保存。...partition(date='2018-07-24') select name,col1,col2 from table1") hive中写sql 先将数据保存为文件，如csv格式。...代码" >> log.txt 格式：在hive端执行sql文件 hive -f data.hql >> log.txt shell #!
在这个方案中，我采取了Velocity渲染SQL Template，渲染后的SQL交由JDBC驱动去执行，那么在这个过程中很有可能出现SQL注入，本文将讨论SQL注入的原理以及在Velocity场景下怎么解决这个问题...什么是SQL注入？...上述内容分析出本质原因是SQL逻辑部分与参数部分没有隔离，那么解决方案即隔离，这也是SQL预编译的实现原理。...在Java中JDBC提供了PreparedStatement来实现预编译SQL，其由底层数据库提供支持，相当于应用提交给MySQL服务器一个SQL逻辑，MySQL会先编译好该SQL，然后应用再提供参数，...文章标题: 工作 -- Velocity渲染SQL如何避免注入？
旨在帮助大家更好地理解 Flink SQL 引擎的工作原理。文章主要分为以下四部分： Flink SQL Architecture How Flink SQL Works?...Flink SQL 工作流 Flink SQL 引擎的工作流总结如图所示。 ?...本节将介绍这一部分的工作。...Flink SQL Internal Optimization 前面介绍了 Flink SQL 引擎的工作原理，接下来会简要概括一下 Flink SQL 内部的一些优化，更多资料可以在 Flink Forward...深入介绍 Flink SQL 引擎的内部运行机制，以及在对用户透明的同时，Flink SQL 在优化方面做的许多工作。
基本 数学函数 rownum相关 分页查询 （假设每页显示10条） 不包含排序： 包含排序： 时间处理 1. to_char和to_date基本使用 eg...
前言 本文转自公众号【Java3y】 最近在公司做了几张报表，还记得刚开始要做报表的时候都快把SQL给忘光了（当时在广州休假了1个月多，在实习期间也没咋写过SQL），回到公司的第一个需求就是做报表。...于是我很不要脸地跟带我的学长说：“SQL我好像忘光了，group 分组查询好像都忘得差不多了，我得复习一下”。...这篇文章来记录一下我曾经忘掉的group查询、join查询等一些比较实用/常用的SQL 本文主打通俗易懂，不涵盖任何优化(适合新手观看) 一、回顾group 查询 group查询就是分组查询，为什么要分组查询...步骤 用上SQL我们可能会这样写： select name,time,sum(pv) as pv from xxx_table where name = 'Java3y' group by name...如果是right join，那么我们最后的表只有两条数据 三、回顾case when SQL中的case when then else end用法其实跟我们程序语言中的if-else很是类似，在写SQL
来源：Java3y | 作者：Java3y 最近在公司做了几张报表，还记得刚开始要做报表的时候都快把SQL给忘光了（当时在广州休假了1个月多，在实习期间也没咋写过SQL），回到公司的第一个需求就是做报表...于是我很不要脸地跟带我的学长说：“SQL我好像忘光了，group 分组查询好像都忘得差不多了，我得复习一下”。...这篇文章来记录一下我曾经忘掉的group查询、join查询等一些比较实用/常用的SQL 本文主打通俗易懂，不涵盖任何优化(适合新手观看) 一、回顾group 查询 group查询就是分组查询，为什么要分组查询...步骤 用上SQL我们可能会这样写： select name,time,sum(pv) as pv from xxx_table where name = 'Java3y' group by name...如果是right join，那么我们最后的表只有两条数据 三、回顾case when SQL中的case when then else end用法其实跟我们程序语言中的if-else很是类似，在写SQL
最近在公司做了几张报表，还记得刚开始要做报表的时候都快把SQL给忘光了（当时在广州休假了1个月多，在实习期间也没咋写过SQL），回到公司的第一个需求就是做报表。...于是我很不要脸地跟带我的学长说：“SQL我好像忘光了，group 分组查询好像都忘得差不多了，我得复习一下”。...这篇文章来记录一下我曾经忘掉的group查询、join查询等一些比较实用/常用的SQL 本文主打通俗易懂，不涵盖任何优化(适合新手观看) 一、回顾group 查询 group查询就是分组查询，为什么要分组查询...步骤 用上SQL我们可能会这样写： select name,time,sum(pv) as pv from xxx_table where name = 'Java3y' group by name...如果是right join，那么我们最后的表只有两条数据 三、回顾case when SQL中的case when then else end用法其实跟我们程序语言中的if-else很是类似，在写SQL
这篇文章来记录一下我曾经忘掉的group查询、join查询等一些比较实用/常用的SQL 本文主打通俗易懂，不涵盖任何优化(适合新手观看) 一、回顾group 查询 group查询就是分组查询，为什么要分组查询...步骤 用上SQL我们可能会这样写： select name,time,sum(pv) as pv from xxx_table where name = 'Java3y' group by name...重复的数据 我这边只希望留下某一条记录作为查询结果就好了，我们可以写下以下的SQL： select * from user where id in( select min(id) from user...where name = 'Java3y' and pv = 20 and time='7-25' group by name,pv,time; ) 上面这条SQL是非常非常实用的，除了我说的去重以外...如果是right join，那么我们最后的表只有两条数据 三、回顾case when SQL中的case when then else end用法其实跟我们程序语言中的if-else很是类似，在写SQL
文本已收录至我的GitHub仓库，欢迎Star：https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 最近在公司做了几张报表，还记得刚开始要做报表的时候都快把SQL给忘光了（当时在广州休假了...1个月多，在实习期间也没咋写过SQL），回到公司的第一个需求就是做报表。...于是我很不要脸地跟带我的学长说：“SQL我好像忘光了，group 分组查询好像都忘得差不多了，我得复习一下”。...这篇文章来记录一下我曾经忘掉的group查询、join查询等一些比较实用/常用的SQL 本文主打通俗易懂，不涵盖任何优化(适合新手观看) 一、回顾group 查询 group查询就是分组查询，为什么要分组查询...如果是right join，那么我们最后的表只有两条数据 三、回顾case when SQL中的case when then else end用法其实跟我们程序语言中的if-else很是类似，在写SQL
前言 最近在公司做了几张报表，还记得刚开始要做报表的时候都快把SQL给忘光了，回到公司的第一个需求就是做报表。...于是我很不要脸地跟带我的学长说：“SQL我好像忘光了，group 分组查询好像都忘得差不多了，我得复习一下”。...这篇文章来记录一下我曾经忘掉的group查询、join查询等一些比较实用/常用的SQL 本文主打通俗易懂，不涵盖任何优化(适合新手观看) 一、回顾group 查询 group查询就是分组查询，为什么要分组查询...步骤 用上SQL我们可能会这样写： select name,time,sum(pv) as pv from xxx_table where name = 'Java3y' group by name...如果是right join，那么我们最后的表只有两条数据 三、回顾case when SQL中的case when then else end用法其实跟我们程序语言中的if-else很是类似，在写SQL
以下都是我工作中经常用到的，也是一些基本的。
Impala目录服务管理到群集中所有节点的所有SQL语句的元数据。StateStore和目录服务与Hive MetaStore进行通信以获取块和文件的位置，然后将元数据与工作节点进行通信。...最重要的是，LLAP遵守并执行了安全策略，因此对于用户而言，它是完全透明的，从而帮助Hive工作负载的性能甚至可以与当今最流行的传统数据仓库环境匹敌。...当您需要将SQL查询和Spark程序一起嵌入数据工程工作负载中时，Spark非常有用。我们在运行Spark的全球100强企业中拥有许多用户，以减少对流数据工作负载的整体处理。...由于您可以在CDP的CDW中混合和匹配相同的数据，因此您可以根据工作负载类型为每个工作负载选择合适的引擎，例如数据工程，传统EDW，临时分析，BI仪表板，在线分析处理（OLAP）或在线交易处理（OLTP...这使您可以自由使用针对您的工作负载进行了优化的最佳SQL引擎。
新的Adaptive Query Execution框架（AQE）是Spark 3.0最令人期待的功能之一，它可以解决困扰许多Spark SQL工作负载的问题。...要启用它，您需要将spark.sql.adaptive.enabled设置为true ，该参数默认值为false 。启用AQE后，随机调整分区的数量将自动调整，不再是默认的200或手动设置的值。...spark.sql.adaptive.coalescePartitions.enabled 设置为true ，Spark将根据以下内容合并连续的shuffle分区 设置为spark.sql.adaptive.advisoryPartitionSizeInBytes...这涉及两个属性： spark.sql.adaptive.skewJoin.skewedPartitionFactor是相对的：如果分区的大小大于此因子乘以中位数分区大小且也大于，则认为该分区是倾斜的 spark.sql.adaptive.skewedPartitionThresholdInBytes...静态计划部分受到SQL和Adaptive Query Execution框架的挑战，从某种意义上说，结构化流对于初始流库是什么：它应该一直是一个优雅的解决方案。
工具 1）解析出标准的SQL python binlog2sql.py -h192.168.1.21 -P30136 -uglon -p'123456' -d xcrm -t edai_binlog2sql...：表名 –start-file： 通俗的来讲就是，要解析sql的所在的binglog文件 –flashback： 闪回，逆向解析sql语句 cat edai_binlog2sql.sql 可以看到...，几乎完美重现了我们上面执行过的 SQL，而且生成的每个 SQL 后面都带有该语句在 binlog 中的 position 信息和该语句的执行时间。...-tedai_binlog2sql --start-file=mysql-bin.000001 --start-position=6159262 --stop-pos=6159823 > edai_binlog2sql-new.sql...[root@soft binlog2sql]# cat edai_binlog2sql-new.sql INSERT INTO `xcrm`.
前 言 作者简介：半旧518，长跑型选手，立志坚持写10年博客，专注于java后端 ☕专栏简介：深入、全面、系统的介绍数据库的基础知识 文章简介：本文将深入全面介绍工作中最常用的sql基础语法知识...要想成为工作上的高手，面试时的题霸，独步江湖，就必须拿到一份"武林秘籍"。...我个人强推牛客网：找工作神器|大厂java面经汇总|超全笔试题库 推荐理由： 1.刷题题库，题目特别全面，刷爆笔试再也不担心 链接： 找工作神器|大厂java面经汇总|超全笔试题库 2....找工作神器|大厂java面经汇总|超全笔试题库 5.大厂真题，直接拿到大厂真实题库，而且和许多大厂都有直接合作，题目通过率高有机会获得大厂内推资格。...链接： 找工作神器|大厂java面经汇总|超全笔试题库这篇文章就介绍到这里了。
这是很常见的一个场景哈，因为很多业务开始数据量级不大，所以写sql的时候就没注意性能，等量级上去，很多业务就需要做调优了，在电商公司工作的这几年我也总结了不少，下面就分享给大家吧。...优化点主要包括SQL规范性检查，表结构索引检查，SQL优化案例分析，下面从这三方面结合实际案例聊聊如何优化SQL。...SQL规范性检查 每个公司都有自己的MySQL开发规范，基本上大同小异，这里罗列一些比较重要的，我工作期间经常接触的给大家。...SQL优化案例 通过对慢查询的监控告警，经常发现一些SQL语句where过滤字段都有索引，但是由于SQL写法的问题导致索引失效，下面二个案例告诉大家如何通过SQL改写来查询。...CBO的执行计划，两者做对比分析差异，弄清楚自己的选择和CBO的不同，不但能够编写高质量的SQL，同时也能清楚CBO的工作原理。
那么我结合公司平时的培训和平时个人工作经验和大家分享一下，希望对大家有帮助。...要知道sql语句，我想我们有必要知道sqlserver查询分析器怎么执行我么sql语句的，我么很多人会看执行计划，或者用profile来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因，但是如果我们知道查询分析器的执行逻辑顺序...(2) SELECT TOP N * --没有WHERE条件的用此替代 尽量少做重复的工作 A、控制同一语句的多次执行，特别是一些基础数据的多次执行是很多程序员很少注意的。...我们可以用回滚来调试我们的存储过程或者是sql语句，从而排错。...检查报错 IF ( @@ERROR > 0 ) BEGIN --回滚操作 ROLLBACK TRANSACTION RAISERROR('删除工作报告错误
关于HUE与Hive的集成配置修改，详情请参阅https://cloud.tencent.com/developer/article/1390789 一、业务场景 执行Hive SQL脚本查询mytable...脚本 在HDFS路径/user/hue/learn_oozie/mazy_hive_1下，创建mazy_hive_1.sql，sql中的参数使用${hivevar:参数}展示，内容如下： INSERT ...learn_oozie/mazy_hive_1/output 如下图所示： 六、设置Workflow并执行 点击“设置”，如下图所示： 默认配置oozie.use.system.libpath为true，这样会在工作区目录下默认新建...工作区的目录HUE会默认生成，也可以自定义设置，lib文件会生成在该工作区内。 这里将工作区设为：/user/hue/learn_oozie/mazy_hive_1。...任务流： 需要先创建好Hive SQL语句， 然后在Oozie Workflow里面选择Hiveserver2； 选择之前创建好的Hive SQL语句，设置变量； 设置工作区及依赖的jar包路径 执行Workflow
脚本 在HDFS路径/user/hue/learn_oozie/mazy_hive_1下，创建mazy_hive_1.sql，sql中的参数使用${hivevar:参数}展示，内容如下： INSERT...默认配置oozie.use.system.libpath为true，这样会在工作区目录下默认新建lib包，如果需要jar包依赖的话，可以放在lib目录下。...工作区的目录HUE会默认生成，也可以自定义设置，lib文件会生成在该工作区内。 这里将工作区设为：/user/hue/learn_oozie/mazy_hive_1。...八、总结 在HUE上通过Oozie调用Hive SQL任务流： 需要先创建好Hive SQL语句， 然后在Oozie Workflow里面选择Hiveserver2； 选择之前创建好的Hive SQL语句...，设置变量； 设置工作区及依赖的jar包路径 执行Workflow ----
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