带有值的ggmap热图
是一种数据可视化技术，用于展示地理位置上的热点分布情况。它结合了ggplot2和地图数据，可以根据不同地理位置上的数值大小，以颜色的深浅或其他视觉效果来呈现数据的密度或分布情况。
该技术的主要特点和优势包括：
- 数据可视化：通过热图的形式，直观地展示了数据在地理空间上的分布情况，使得数据更易于理解和分析。
- 信息丰富：除了地理位置信息外，热图还可以将数值大小以颜色深浅或其他视觉效果来表示，从而提供更多的信息。
- 可交互性：热图通常可以支持交互操作，例如缩放、平移、悬停等，用户可以根据需要自由探索数据。
- 应用广泛：热图在许多领域都有广泛的应用，例如市场分析、人口统计、疫情监测、环境监测等。
在腾讯云的产品生态中，可以使用腾讯云地图服务（Tencent Map Service）来实现带有值的ggmap热图。腾讯云地图服务提供了丰富的地图数据和功能，可以轻松构建各种地理信息应用。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云地图服务的信息：https://cloud.tencent.com/product/maps
同时，为了实现热图的可视化效果，您可以使用R语言中的ggplot2包，该包提供了强大的数据可视化功能。您可以通过以下链接了解更多关于ggplot2包的信息：https://ggplot2.tidyverse.org/
总结起来，带有值的ggmap热图是一种基于地理位置的数据可视化技术，通过腾讯云地图服务和ggplot2包的结合，可以实现数据在地理空间上的热点分布展示，为用户提供更直观、丰富的数据分析和决策支持。
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我对热图有个问题。我可以通过ggmap和眼球最密集的地方来可视化热图，但我如何才能准确地得到这些点的长和拉长。下面是测试代码：
set.seed(1)
mymap <- get_map(location = "Detroit", zoom = 8)
mydata <- data.table(long = runif(min = -84, max = -82.5, n = 100),
lat = runif(min = 42, max = 42.7, n = 100))
g <- ggmap(mymap) +
sta
浏览 1提问于2017-04-03得票数 3
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有人能帮我做一下ggmap (heatmap)吗？我的数据：
val_Qtd <- c(34, 10, 11, 7, 55, 18, 33, 16, 16, 249)
nom_State <- c("Distrito Federal","Bahia","Ceara","Espirito Santo","Minas Gerais","Parana","Rio de Janeiro","Rio Grande do Sul","Santa Catarin
浏览 5提问于2016-07-26得票数 2
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我需要创建3位数的邮政编码边界热图。我有3位数的邮政编码和计数数据，像这样
zip <- c(790, 791, 792, 793)
count <- c(0, 100, 20, 30)
TX <- data.frame(zip, count)
另外，我还画了TX地图。
library(ggplot2)
library(ggmap)
library(maps)
library(mapdata)
states <- map_data("state")
texas<- subset(states, region =="texas")
浏览 1提问于2017-12-02得票数 6
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ggmap错误的热图和最佳实践
、、、、
我想在ggmap上画一个热图。
library(ggmap)
turku<-get_map('turku', zoom=13)
turkumap<-ggmap(turku, extent="device", legend="topleft")
turkumap
turkumap+geom_density2d(mapping=aes(x = lon, y = lat),data = test, )
我得到的错误是：
Error in (function (x, y, h, n = 25, lims = c(rang
浏览 3提问于2013-09-19得票数 6
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我想在ggmap上绘制热图。
library(ggmap)
turku<-get_map('turku', zoom=13)
turkumap<-ggmap(turku, extent="device", legend="topleft")
turkumap
turkumap+geom_density2d(mapping=aes(x = lon, y = lat),data = test, )
我们已经做了一个测量活动，所以我有4460个地理参考点。
为了有一个预测地图，我创建了一个400x400的网格，总共有16
浏览 7提问于2013-09-19得票数 1
1回答
我的问题是，我有上千名警察，我想用他们制作一个地理热图，最好是在R中，比如：。
我尝试了ggmap的qmap + geom_point，但这并不是真正的样子，虽然qmap + stat_bin2d看起来很相似，但是您不能真正控制映射元素的颜色和大小。
我应该用什么包裹？谷歌的热图层有包包吗？谢谢。
浏览 2提问于2016-08-30得票数 0
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我使用ggmap包，我想根据一个值绘制热图，而不是根据记录计数。
在其他关于相同主题的帖子的帮助下，我可以接近这个目标，但这个图并不是真正的热图。
我确定它不是和的复制品，因为我不想对我的图进行刻面处理，也不想有一个全景图。
下面是代码和数据摘录。
代码：
library(ggmap)
CentreCarte <- c(lon = 2.35, lat = 48.85)
Carte <- get_map(location = CentreCarte, source = "google", maptype = "terrain",
浏览 5提问于2017-10-27得票数 1
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我想用以下数据点生成一张合唱图：
经度
纬度
价格
这是dataset - 。
我希望这张地图显示价格较高和价格较低的地区。它很可能看起来如下(示例图像)：
这是我的代码：
library(ggmap)
map <- get_map(location = "austin", zoom = 9)
data <- read.csv(file.choose(), stringsAsFactors = FALSE)
data$average_rate_per_night <- as.numeric(gsub("[\\$,]
浏览 7提问于2017-07-26得票数 4
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我想绘制gps点，像一个热图-那些出现次数更多的将是更深/更温暖的颜色。我的数据如下所示：
lon lat Freq
1 -121.93 68.28 1
2 -117.72 70.72 1
3 -110.69 68.75 1
4 -94.79 61.03 1
5 -93.80 58.63 1
6 -92.18 62.88 1
7 -89.68 46.15 3
8 -83.00 62.50 1
9 -78.99 56.41 1
10 -78.87 56.39 1
11 -71.30 6
浏览 0提问于2016-12-12得票数 0
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我用library(ggmap)和stat_density2d()函数制作了静态热图。为了在动态leaflet地图上的一个闪亮的应用程序中重新创建这一功能，我找到了addHeatmap()。但是，生成的图像是不同的，ggmap版本似乎提供了正确的结果。
GGMAP
单张
是什么造成了这种差异？
要运行以下两个可重复的示例，您可以下载我在这里提供的一些数据(csv文件)。
请注意，leaflet结果与缩放级别不同，但绝不匹配ggmap结果(例如，最大热量的位置)。
这是ggmap代码。
library(ggmap)
data <- read.csv("DATA.
浏览 4提问于2017-06-25得票数 6
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v <- 2^(7:17)
min_lon <- 6.164780
max_lon <- 15.744857
min_lat <- 47.228296
max_lat <- 54.426407
center_lon <- (min_lon + max_lon)/2
center_lat <- (min_lat + max_lat)/2
df <- data.frame(id = 1:sum(v))
df$T <- rep(paste("T", v, sep="_"), v)
df$lon <- run
浏览 0提问于2014-07-19得票数 5
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嗨~我看到了一些关于这个的讨论，但似乎没有太多的答案。所以我在城市地图上绘制了一张密度/热图。
df = data.frame(lon=rnorm(1000, mean=-87.62, sd=0.01),
lat=rnorm(1000, mean=41.88, sd=0.01))
map = get_googlemap('chicago', zoom=14, color='bw')
ggmap(map, extent='device') +
stat_density2d(
aes(x=lon,
浏览 0提问于2015-02-03得票数 7
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一维密度图对齐的密度热图
、、、、
我正在使用中概述的方法，以便在与一维x和y密度图配对的地图上创建密度热图。我能够生成以下图像：
然而，我有困难在最高密度图中的阴影区域与地图上的热图对齐。我发现，这与我在代码中应用mercator投影来生成热图有关，而顶部和右边的密度图只是使用数据中的坐标。
有没有办法使热图中的投影坐标与一维密度图中的非投影坐标对齐？
下面是我的代码的相关部分(我使用了网格/gtable包来组合不同的图形)。
编辑:数据由三列组成: UniqueID、Lon和Lat。在这种情况下，所有的Lon/Lat对都在纽约市/周围，但是为了排除故障，只要可以投影它们，精确的对就不重要了。
library(gtable)
浏览 0提问于2017-01-14得票数 0
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我试图绘制我正在研究的阿拉伯/波斯湾生物物种的生态分布图。下面是我尝试过的代码示例：
背层
library(ggplot2)
library(ggmap)
nc <- get_map("Persian Gulf", zoom = 6, maptype = 'terrain', language = "English")
ncmap <- ggmap(nc, extent = "device")
其他层
ncmap+
stat_density2d(data=sample.data3, aes(x=long
浏览 2提问于2016-01-02得票数 14
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我试图用六角形的定位数据热图(stat_binhex + ggmap)覆盖一张地图。我可以用一个基于正方形的热图(stat_bin2d + ggmap)到达那里，但我认为六角形变体更好。
我得到了
错误: geom_hex()只适用于笛卡尔坐标
只要我不把经度和纬度和地图结合起来(参见代码)，stat_binhex就能处理它。
以下是我的可复制的例子：
library(ggplot2)
library(ggmap)
#set center coordinates
center_longitude<--73.963895
center_latitude<-40.772752
浏览 2提问于2015-12-30得票数 4
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有这些数据吗？
Zip incidentType city state latitude longitude
1 00660 Flood Hormigueros PR 18.13911 -67.12085
2 00660 Severe Storm(s) Hormigueros PR 18.13911 -67.12085
3 00660 Severe Storm(s) Hormigueros PR 18.13911 -67.12085
4 00660 Flood Hormigueros PR 18.13911 -
浏览 0提问于2018-08-10得票数 0
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我目前有一个带有分类轴的Plotly热图。
热图将图中的个体与自身进行对比，每对个体都有一个整数值(z值，这是热图上绘制的值)分配给这对个体(这是衡量这对个体的公平程度的一个指标)。现在，热图上的颜色是自动分配的。
不幸的是，我不太清楚如何为这样的热图指定配色方案。是否可以指定用于每个z值的颜色？例如，我可以设置1=蓝色，2=红色，3=绿色，等等吗？
浏览 8提问于2017-07-01得票数 2
1回答
我希望能够让用户看到不同的热图，根据参数的选择，在闪亮，使用rCharts和传单。
当第一次显示热图时，它看起来很棒。
所有其他时间，热图显示为第一层之上的图层。
如何重新设置叶图，以便只显示当前图层/热图？
此示例代码基于臭名昭著的Ramnath的休斯顿犯罪演示。
library(shiny)
library(rCharts)
library(rjson)
library(data.table)
##
crimedt <- as.data.table(na.omit(ggmap::crime[,c("address","offense","
浏览 0提问于2014-11-05得票数 3
我正在尝试在R Studio中根据房屋的销售价格在经度/纬度上制作热图。
我的数据是这样的：
> head(data)
SellPrice longitude lattitude
1 577401 -111.9373 33.412658
2 586708 -111.7429 33.391641
3 534415 -111.7474 33.460230
4 634607 -112.0530 33.607888
5 489025 -112.0535 33.522867
6 593311 -112.0591 33.521361
这是我试图展示它的方式：
浏览 0提问于2017-09-12得票数 1
1回答
如何调整在开放街道地图上绘制空间多边形时的透明度？我可以用ggmap做这件事，但我必须把每一种颜色分开处理。
从OpenStreetMap包获取地图平铺的代码：
map = openproj(openmap(
c(lat= max(as.numeric(as.character(zip$INTPTLAT10))),
lon= min(as.numeric(as.character(zip$INTPTLON10)))),
c(lat= min(as.numeric(as.character(zip$INTPTLAT10
浏览 1提问于2013-07-29得票数 2
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我想使用像ggplot2和ggmap这样的东西来，生成一个任意值的热图()，例如，在街道(具有高分辨率)的地理区域上，每米平方的房价。
不幸的是，这项任务似乎相当困难，因为虽然ggplot2可以生成一个很大的密度图，但如果没有事先的插值，它似乎无法可视化这样的空间数据。
为此，我使用了库akima (不规则数据的网格二元插值)和mgcv (带积分平滑估计的广义加性模型)，但我对插值方法的了解最多也是平庸的，而且我所能得到的结果也不够令人满意。
请考虑以下示例：
数据
library(ggplot2)
library(ggmap)
## data simulation
set.seed(194
浏览 2提问于2018-05-25得票数 13
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4回答
理解R中的“标度”
、、、
我试图理解R提供的scale的定义。我有数据(mydata)，我想用它来制作一个热图，并且有一个非常强的正斜度。我为scale(mydata)和log(my data)创建了一个带有树状图的热图，两者的树状图是不同的。为什么？缩放我的数据和日志转换我的数据意味着什么？如果我想查看显示数据列之间关系的树状图，那么哪一种方法更合适呢？
谢谢你的帮助！我读过这些定义，但它们在我头上呼啸而过。
浏览 7提问于2013-11-28得票数 79
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我知道如何创建热图，但我想在特定行上我感兴趣的基因旁边添加一个箭头。我看到了一些带有箭头的热图，但我找不到解决方案。下面是我的带有heatmap.3的热图的代码：
heatmap.3(as.matrix(exprs(df)),keysize = 1, Colv=T,Rowv=F,main = "My heatmap",
ColSideColors=Col.matrix,side.height.fraction=0.5,col=my.colors,
dendrogram="column", scale="none", breaks=my
浏览 4提问于2014-12-10得票数 0
我通过使用带有Plots包的Plotly在Julia中创建了一个热图图。我使用以下命令heatmap(10^9 .* (height + deformation))生成热图。然后，我得到了一个像这样的图 ? X轴和y轴的长度都在0到256之间，但它们的比例与热图的矩形不同。如何使x轴和y轴的比例相等？
浏览 32提问于2019-04-19得票数 4
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我想首先使用ggmap来绘制一个以经度和纬度为轴的特定区域。
然后，考虑到ggplot2的经度和纬度，我想在特定的位置上放一些小的and地块。这些都可以是小主题的酒吧间。
我的数据库可能包含以下列：
1. town
2. longitude
3. latitude
4. through 6. value A, B, C
我生成一个情节(伪代码)
p <- ggmap(coordinates)
我有我最小的ggplot2设计
q<-ggplot2()+geom_bar(....)+ ... x-axis null y axis null minimal template
如何将这两
浏览 1提问于2017-07-31得票数 5
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R中的棒球堆地图
、、、
我正在尝试创建击球热图，这些热图依赖于某个击球所值的跑动的平均值，根据坐标的物理位置绘制。因此，地图上区域的较高值为红色，较低值为蓝色。
我研究了一下，似乎想不出解决这个问题的办法。
EX绘图位置+值(X基于板的中心，左侧为负数，右侧为正数，单位为米)：
对于这些绘图点中的每个点，都有一个附加值(即有些是0.5、0.25、0、-0.5)。
有没有一种方法可以绘制这些值的桶，并将它们求平均，以创建一个类似于以下内容的热图：
我不需要它像那样连续，我可以把它们扣起来。我知道如何通过ggplot和分别绘制每个点来创建带有打击区域的图，但我正在努力寻找一种方法来根据附近的图形点进行聚合，并将其转换为
浏览 19提问于2020-02-24得票数 1
1回答
考虑下面的R片段来呈现带有分类轴的热图：
library(plotly)
x <- c("Blue", "Red")
y <- c("One", "Two")
plot_ly(x = x, y = y, z = c(1:4)) %>%
add_heatmap(
opacity = 0.9
) %>%
add_annotations(
text = c(1:4),
showarrow = FALSE
)
这将呈现以下热图：
浏览 1提问于2018-05-09得票数 2
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我想用曼哈顿距离(L1)而不是欧几里得和逆平方权重绘制一张显示芝加哥公交车站附近的热图，使用平均每日乘车量作为比例因子。
在加载映射时，我使用ggmap
require(ggmap)
chicago_map = get_map(location = c(lon=-87.64,lat=41.8787),zoom=14)
下面是要使用的示例：
require(foreach)
require(geosphere)
bounding_box = bb = list(c(41.96,-87.75),c(41.80,-87.6))
meter_per_lat = distVincentyEllipsoi
浏览 3提问于2016-12-05得票数 0
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1回答
该代码推荐使用下载并绘制一张带有ggmap的google地图。
newmap4 <- get_map(location = c(-71.2612362452596,42.3308503846824
,-71.0475647202879,42.4560226746649), source = 'google')
p <- ggmap(newmap4)
p
然而，我非常希望能够绘制卫星地图，而不是地形图。我试过如下。
newmap5 <- get_map(location = c(-71.2612362
浏览 2提问于2019-06-25得票数 2
我有两个热图。它们的值在完全不同的比例中，所以不应该共享一个颜色比例。我尝试创建一个带有两个子图(水平排列)的图形，并将我的每个热图放入其中一个子图中。但是，两个热图在右侧热图的右侧共享相同的色标。色标显示彼此重叠的两组标签。我想看到的是有两个色标，每个热图的右边一个。
我的代码如下。有人看到问题了吗？
fig = plotly.tools.make_subplots(rows=1, cols=2)
fig.append_trace(mm, 1, 1)
fig.append_trace(sm, 1, 2)
plotly.offline.iplot(fig)
我已经尝试将share_xaxe
浏览 12提问于2017-02-18得票数 0
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在dc.js中，我已经将热图与条形图链接起来。在条形图上选择一个范围时，热图默认为配色方案中的第一种颜色，而不是取消选择的灰色。如何让热图使用灰色？
浏览 0提问于2016-11-14得票数 0
我想用ggmap创建一张地图，在那里你可以看到哪些物种被发现了，在哪里发现了多少次。“多少”应该用点/泡的大小来表示。但我可以想象，用颜色来表示(就像热图)也会很好，然后通过塑造点来分离物种。到目前为止，我得到的是背景地图：
B<-get_map(location = c(lon = -56.731405, lat =-61.4831206),
zoom = 6,
scale = "auto",
maptype = c("terrain"),
source = c(&
浏览 2提问于2019-03-03得票数 0
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我有一个ggmap上的geom_point图，具有单独的形状和填充样式的点，并保持颜色不变。代码如下：
ggmap(m) +
geom_point(data = d,
aes(x = Longitude, y = Latitude, fill = Phylum, shape = Placecount),
colour = 'black', size = 2) +
scale_shape_manual(values = c(21,22))
结果是令人满意的，除了传说中，“门”被错误地与整个黑色联系在一起。
浏览 1提问于2017-12-31得票数 1
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我有一个MySQL表
(1亿)美国各地点的Lat/Lng坐标
居住在该地点半径平方英里内的人数
问题:在地图或Openstreetmaps上生成和叠加热图之后，居住在平方英里半径内的人数必须在地图上的任何点确定，无论鼠标光标位于哪里。(可以使用相邻数据点的简单平均值)
你是如何生成这样一个热图的？建议使用Mapreduce吗？
初思
热图必须是预渲染的服务器端。
将所有必要的点下载到浏览器，然后生成热图客户端可能是一个问题:必须从数据库中检索大量坐标(沉重的数据库负载)并将其传输到浏览器(大型数据集)，而且浏览器还必须处理大量的点数才能生成热图。这太慢了，所以我想我们
浏览 0提问于2013-03-22得票数 2
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Mapbox有一个。有几次，规范中出现了4个数字(0,0,6,1、0,1,9,3、0,2,9,20和7,1,9,0)：
// Increase the heatmap weight based on frequency and property magnitude
'heatmap-weight': [
'interpolate',
['linear'],
['get', 'mag'],
0,
0,
6,
1
],
或者：
// Increase the heatmap color weight weight by
浏览 3提问于2022-07-28得票数 1
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我有一张图片和热图。我用im_show绘制了这两个图
axes_img1 = plt.imshow(255 * normalized_heat_map, alpha=alpha, cmap=cmap)
axes_img2 = plt.imshow(image, interpolation='nearest')
plt.show()
axes_img1和axes_img2都只用于图像或热图，plt.show()以我想要的方式显示带有热图的图像。
如何在不保存任何文件的情况下获得代表plt.show()显示内容的图像(通常是matplotlib输出的AxesImage类型)？
浏览 0提问于2019-12-13得票数 2
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我生成了一个ggmap图，当从r脚本执行时，它看起来很完美；但是，Rmd文件中的相同图看起来太小了，宽度只有一半，并且与正在绘制的点的w.r.t不成比例。 什么设置将有助于使ggmap图尽可能多地占用空间？我的绘图代码如下所示： library(tidyverse)
library(ggmap)
library(ggplot2)
ggmap(map) +
scale_colour_manual(values = colorSpec) +
geom_point(data=df, aes(x=lon, y=lat, colour=Technology, size=score),
浏览 17提问于2020-01-03得票数 1
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我有一个数据集，每个样本由x和y位置、时间戳和智能手机上的触摸输入压力值组成。我已经在这里上传了数据集(OneDrive)：
它可以通过以下方式阅读：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
现在，我想要创建一个热图可视化的压力分布在x-y空间。
我想象一个热图，它看起来像左边或右边的图像：
对于空间位置的热图，可以使用与给定的相似的方法。对于压力值的热图，问题是存在三维，即x-和y-位置和压力。
我很高兴每一个关于创建热图的输入。
浏览 0提问于2019-05-29得票数 0
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我在上使用了Ramnath Vaidyanathan的精彩演示，我想为我出色的应用程序重现他的热图。
当我尝试在shiny中使用Ramnath的代码时，虽然我只设法得到了地图，但没有得到热图。我出现问题的部分原因可能是，来自Ramnath的原始代码使用rMaps，而我使用的是rCharts (也是由Ramnath开发的)，因为它更成熟/更好地与shiny集成，当然还包括Leaflet。我尝试使用shiny的超文本标记语言通用命令renderUI和htmlOutput来使用rMaps，但没有成功。
这是不能工作的闪亮代码(它只显示地图，忽略热点库)：
library(rCharts)
libra
浏览 2提问于2014-06-18得票数 5
我在R里有这样一个定位数据框架..。
cambridgeparking <- read.csv("camparking.csv")
ID Location
1 85 BRATTLE ST Cambridge, MA (42.37587649000045, -71.12423110899965)
2 47 BRATTLE ST Cambridge, MA (42.37421138600047, -71.12166838499962)
3 130 HARVARD ST Cambridge, MA (42.3653084390005, -
浏览 2提问于2015-10-24得票数 2
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我有一个包含三个组的表达式矩阵。我需要绘制或分割带有特定范围的列的热图。
Total number of colums: 151 where 1st column is gene ids
Group1: 2:40
Group2: 41:80
Group3: 81:151
我搜索了一下热图，得到了一些像这样的点击。但它们是基于特定的集群。我需要给我的范围作为(2:40, 41:80, 81:151)来分割或为热图做边界。
浏览 2提问于2020-02-19得票数 0
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是否有任何技术可以使熔合表热图选项仅在初始加载时为true。也就是说，如果我有一个带有5k+标记的融合表地图层，那么我只想在第一次加载地图时启用热图，之后它应该设置为false。
浏览 0提问于2013-05-30得票数 0
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我希望能够以米为单位有效地指定点的半径。API的配置使得radius属性对于像素保持不变，因此放大会导致热图被侵蚀(我知道您可以使用dissipating属性使热图不被侵蚀，但这会引发其他问题，即必须手动处理半径才能正确显示我的热图。这是热图。
具体地说，我试图在地图上显示概率分布。我有图像形式的分布，并希望将0-1权重映射到热图图层。(我可以，也不想覆盖图像)。
有什么建议吗？
浏览 1提问于2012-09-06得票数 12
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用树状图和样品标签绘制热图
、、、、
使用heatmap函数made4，我从示例文件中创建了这个热图树状图：
data(khan)
heatplot(khan$train[1:30,], lowcol="blue", highcol="red")
如何为热图边缘的样本添加一个标签面板，如下图所示？
本例中的标签是与热图第一次和顶部行相邻的正方形，用于表示每个样本的标签，以便人们可以看到标签是否与热图/树状图所显示的聚类相对应。在这个特定的图中，他们选择使这些标签与树状图簇的颜色完全对应，但不必是这样，我正在寻找的方法只是在样本中添加一个通用的列和一行标签，这可能与应用树状图的特定阈值导致的
浏览 1提问于2013-07-25得票数 4
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我想制作一个仅在特定单元格中有注释的热图。我认为这样做的一种方法是在所有单元格中创建一个带有注释的热图，然后覆盖另一个没有注释但在我希望原始注释可见的区域中被屏蔽的热图：
import numpy as np
import seaborn as sns
par_corr_p = np.array([[1, 2], [3, 4]])
masked_array = np.ma.array(par_corr_p, mask=par_corr_p<2)
fig, ax = plt.subplots()
sns.heatmap(par_corr_p, ax=ax, cmap ='RdB
浏览 8提问于2018-08-25得票数 2
大家好，这是stackoverflow社区！
我是一名研究生，就我遇到的一个美学问题寻求一些咨询。
我正在处理的数据是一个非常大的矩阵(49x51)。
我的问题是我的数据范围从非常小到非常大，我的大部分数据都在“非常大”的范围内，所以除非我将我的数据转换为log10，否则热图相当无聊，而且几乎完全是相同的颜色。
我的数据光谱完全在我期望的范围内，但我希望以更美观的方式显示它。
建议的解决方案:我认为我需要以非统一的方式将我的数据放入bin。如果你看一下附加的图像，你会发现他们的热图看起来很好，并且颜色键以非固定的bin格式显示了热谱。我想做一些类似的事情，但是，我不确定如何为每个bin声明截止
浏览 9提问于2018-08-28得票数 1
我正在尝试创建一个带注释的热图，该热图带有一个下拉菜单，可以在两组不同的数据之间切换。数据集具有相同的格式，并且我添加了一个有效的下拉菜单。但我一次只能添加一个数据集。我正在使用 fig = ff.create_annotated_heatmap(data, annotation_text=numbers, showscale=True, colorscale=colorscale, text=hover, hoverinfo='text') 创建带注释的热图。有没有办法添加第二个数据集，以便使用下拉菜单进行切换？
浏览 24提问于2020-08-12得票数 0
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我正试图用Python巧妙地创建一个集群热图(带有树状图)。他们在他们的网站上做的不是很好的扩展，我已经找到了各种各样的解决方案，但大多数是在R或JavaScript。我正在尝试创建一个热图，其中只包含来自热图左侧的树状图，显示跨y轴的集群(从分层聚类)。一个非常好看的例子就是这个例子：。我的目的是创建这样的东西，但只有左边的树状图。如果有人能用Python实现这样的东西，我会非常感激的！
让数据是X = np.random.randint(0, 10, size=(120, 10))
浏览 15提问于2021-03-09得票数 3
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