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hive 内部表和外部表的区别

1.hive 内部表和外部表的区别未被 external 修饰的是内部表（managed table），被 external 修饰的为外部表（external table）区别： 1)内部表数据由...Hive 自身管理，外部表数据由 HDFS 管理； 2)内部表数据存储的位置是 hive.metastore.warehouse.dir（默认： /user/hive/warehouse），外部表数据的存储位置由自己制定...（如果没有 LOCATION， Hive 将在HDFS 上的/user/hive/warehouse 文件夹下以外部表的表名创建一个文件夹，并将属于这个表的数据存放在这里）； 3)删除内部表会直接删除元数据...（metadata）及存储数据；删除外部表仅仅会删除元数据，HDFS 上的文件并不会被删除；

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连表查询的介绍_连接表

2.1表与表之间存在的关系（1）一对多：在多的一方添加外键列（2）多对多：需要创建一个中间表，该表中至少有两个外键列 2.2连表查询 2.3内连接内连接演示—结果都是一样，只是语法不同。...1．查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称〔隐式内连接实现) 2．查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称〔显式内连接实现) -- 隐式查询 select 列名.... from 表1,表2 where...select * from tb_emp e join tb_dept d on e.dept_id=d.id; 2.4、外连接外连接演示 –1.查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息(左外连接...) –2．查询dept表的所有数据，和对应的员工信息(右外连接) -- 语法: select 查询列集 from A表 left join B表 on 连表条件 -- 1.查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息...select * from A表 join A表 on 连表条件。自连接（1）查询员工及其所属领导的名字。

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面试之前，MySQL表连接必须过关！——表连接的原理

比如下面把t1表和t2表连接起来的过程如下图什么是连接查询？比如上面t1和t2表的记录连接起来组成一个新的更大的记录，这个查询过程就称为连接查询。什么是笛卡尔积？ ...所以在连接时过滤掉特定的记录组合是很有必要的，为了避免笛卡尔积，一定要在表连接的时候加上条件！下面来看一下有过滤条件的表连接的执行过程。...而是每获得一条满足过滤条件的驱动表记录，就立即到被驱动表中查询匹配的记录。 ---- 三、内连接和外连接 1. 内连接上面第二节所讲的，都是内连接。先建立2张表，后续根据这2张表来讲解。...对于外连接来说，又有左(外)连接和右(外)连接的区别左(外)连接：选取左侧的表为驱动表。右(外)连接：选取右侧的表为驱动表。重点强调：对于内连接来说，选取哪个表为驱动表都没关系。...而外连接的驱动表是固定的，左(外)连接的驱动表就是左边那个表，右(外)连接的驱动表就是右边那个表。左(外)连接的语法：比如要把t1表和t2表进行左连接查询。

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MySQL表的内外连接

表的连接分为内连和外连。一.内连接内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接，也是在开发过程中使用的最多的连接查询。...二.外连接外连接分为左外连接和右外连接 1. 左外连接如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接。...即将学生表放在左侧，成绩表放在右侧，此时左侧的表完全显示，右侧的表由于缺少对应的一条信息，其内部的值为空。语法与内连接的区别就是将inner替换成了left。...这与左外连接的规则是一样的，只不过主导的表变成了右侧。...从上面要求：同时列出没有员工的部门可以看出，部门为主，因此若选择左外连接，部门表在左侧；选择右外连接，部门表在右侧。

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【MySql】表的内连接和外连接

本篇博客主要介绍的内容是表的连接，在MySql中表的连接分为内连接和外连接，下面，我们直接进入主题把内连接内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接...本质是差不多的外连接外连接分为左外连接和右外连接左外连接如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接 -- 语法 select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on...-- 当左边表和右边表没有匹配时，也会显示左边表的数据 select * from stu left join exam on stu.id=exam.id; 这就是左外连接，看完了左外连接，我们更加容易理解右外连接了...右外连接如果联合查询，右侧的表完全显示我们就说是右外连接。...-- 语法 select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件；下面，我们还是通过案例来对右外连接进行实际的运用，加强理解：对stu表和exam表联合查询，把所有的成绩都显示出来

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MySQL | 表的内连接

数据操作语言：表连接查询（一）从多张表中提取数据从多张表提取数据，必须指定关联的条件。如果不定义关联条件就会出现无条件连接，两张表的数据会交叉连接，产生笛卡尔积。...规定了连接条件的表连接语句，就不会出现笛卡尔积。...表连接分为两种：内连接和外连接内连接是结果集中只保留符合连接条件的记录外连接是不管符不符合连接条件，记录都要保留在结果集中内连接的简介内连接是最常见的一种表连接，用于查询多张关系表符合连接条件的记录...内连接的多种语法形式 SELECT ...... FROM 表1 JOIN 表2 ON 连接条件; SELECT .........="SCOTT"; 相同的数据表也可以做表连接

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六、Hive中的内部表、外部表、分区表和分桶表

在Hive数据仓库中，重要点就是Hive中的四个表。Hive 中的表分为内部表、外部表、分区表和分桶表。内部表默认创建的表都是所谓的内部表，有时也被称为管理表。...外部表称之为EXTERNAL_TABLE；其实就是，在创建表时可以自己指定目录位置(LOCATION)；如果删除外部表时，只会删除元数据不会删除表数据；具体的外部表创建命令，比内部表多一个LOCATION..., deptno INT) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY "\t" LOCATION '/hive/emp_external'; 「内部表和外部表的区别...：」创建内部表时：会将数据移动到数据仓库指向的路径；创建外部表时：仅记录数据所在路径，不对数据的位置做出改变；删除内部表时：删除表元数据和数据；删除外部表时，删除元数据，不删除数据。...根据上面命令，成功创建了内部表、外部表、分区表和分桶表。

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Hive 中内部表与外部表的区别与创建方法

先来说下Hive中内部表与外部表的区别： Hive 创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。...在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据。这样外部表相对来说更加安全些，数据组织也更加灵活，方便共享源数据。...下面来看下 Hive 如何创建内部表： create table test(userid string); LOAD DATA INPATH '/tmp/result/20121213' INTO...利用分区表的特性加载多个目录下的文件，并且分区字段可以作为where条件，更为重要的是 -- 这种加载数据的方式是不会移动数据文件的，这点和 load data 不同，后者会移动数据文件至数据仓库目录。...java.io.FileNotFoundException: Parent path is not a directory: /hive/dw/record_2013-04-04.txt 最后提下还有一种方式是建表的时候就指定外部表的数据源路径

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原在PostgreSQL中秒级完成大表添加带有not null属性并带有default值的实验

近期同事在讨论如何在PostgreSQL中一张大表，添加一个带有not null属性的，且具有缺省值的字段，并且要求在秒级完成。...建表，并查询表信息，插入数据： postgres=# create table add_c_d_in_ms(id int, a1 text, a2 text, a3 text, a4 text, a5...default 'test'; ALTER TABLE Time: 36803.610 ms (00:36.804) 明显看到时间花费相当长，其实PostgreSQL在这里将数据完全重写了，主要原因就是就是添加的字段带有...，如何快速添加这么一个字段：首先，在这里我们涉及三张系统表，pg_class（表属性）、pg_attribute（列属性）、pg_attrdef（缺省值信息），接下来依次看一下三张表的信息： #pg_class...：oid表系统序列号，relname表名，relnatts列个数（主要修改属性） postgres=# select oid,relname,relnatts from pg_class where relname

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【MySQL】表的查询与连接

笛卡尔积笛卡尔积（Cartesian Product）是指在没有使用任何条件连接的情况下，将两个或多个表中的每一行与其他表中的每一行进行组合，从而得到一个包含所有可能组合的表。...自连接自连接是指在同一张表上进行连接查询，即自己与自己做笛卡尔积。...内连接语法如下： select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件；显示SMITH的名字和部门名称。...左外连接左外连接是指左边表中的数据保持不变，右边表中的数据按照筛选条件过滤，记录不足的列使用 NULL 填充，然后将二者连接起来。...语法如下： select 字段名 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件注：其实左外连接完全可以实现右外连接的效果 – 将左右两张表的顺序交换即可。

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基于跳跃表的 ConcurrentSkipListMap 内部实现（Java 8）

我们知道 HashMap 是一种键值对形式的数据存储容器，但是它有一个缺点是，元素内部无序。...由于它内部根据键的 hash 值取模表容量来得到元素的存储位置，所以整体上说 HashMap 是无序的一种容器。...当然，jdk 中也为我们提供了基于红黑树的存储的 TreeMap 容器，它的内部元素是有序的，但是由于它内部通过红黑结点的各种变换来维持二叉搜索树的平衡，相对复杂，并且在并发环境下碍于 rebalance...方法并发添加 remove 方法的并发删除 get 方法获取指定结点的 value 其它的一些方法的简单描述一、跳跃表的数据结构介绍跳跃表具有以下几个必备的性质：最底层包含所有节点的一个有序的链表...基本的成员属性就简单介绍到这，重点还是那三个内部类，都分别代表了什么样的结点类型，都使用在何种场景下，务必清晰。

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hive的数据存储（元数据，表数据）和内部表，外部表，分区表的创建和区别作用

而内部表则不一样； 2、在删除内部表的时候，Hive将会把属于表的元数据和数据全部删掉；而删除外部表的时候，Hive仅仅删除外部表的元数据，数据是不会删除的！ 3....在创建内部表或外部表时加上location 的效果是一样的，只不过表目录的位置不同而已，加上partition用法也一样，只不过表目录下会有分区目录而已，load data local inpath直接把本地文件系统的数据上传到...桶表用的领域很少,一般用在表连接中,有两个表,有一个外键是连接字段,我们的这一个表里面的字段和另外一个的连接字段的值是相同的,hash后的值应该也相同,分桶的话会分到相同的桶中,在进行表连接的时候就比较方便了...,只需要把对应的桶的数据连接一下然后再从里边查数据就方便了. 　　....桶表和分区表目的都是为了把数据进行划分,只是划分的方式不一样,一个是从业务字段的角度来划分,一个是抛弃了业务字段从纯数据的角度来进行划分,纯数据的角度和查询就不搭界了,主要就是用于抽样,表连接.

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MySQL | 实操：表的内连接

数据操作语言：表连接查询（二）内连接查询联系1 查询底薪超过公司平均底薪的员工信息？ # 查询底薪超过公司平均底薪的员工信息？...# 查询 `RESEARCH` 部门的人数、最高底薪、最低底薪、平均底薪、平均工龄？...JOIN t_dept d ON e.deptno=d.deptno WHERE d.dname="RESEARCH"; SELECT FLOOR(28.9); SELECT CEIL(1.1); 内连接查询联系...2 查询每种职业的最高工资、最低工资、平均工资、最高工资等级和最低工资等级？...# 查询每种职业的 `最高工资`、`最低工资`、`平均工资`、`最高工资等级` 和 `最低工资等级` ？

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SAS中哈希表的连接问题

在SAS中使用哈希表十分简单，你并不需要知道SAS内部是怎么实现的，只需要知道哈希表是存储在内存中的，查找是根据key值直接获得存储的地址的精确匹配。...加上使用哈希表合并数据集时不用排序的优点，在实际应用中可以极大的提高程序运行效率，尤其是数据集较大的时候。但是由于哈希表是放到内存中的，因此对内存有一定要求！...从这句话可以看出，将最大的数据集放到哈希表中更为高效，但是在实际应用中根据程序的目的还是需要做出选择，即选择左连接（A left join B）还是右连接（A right join B）。...其实很简单，如果数据集不是很大的时候可以这样处理：如果是左连接那么就把数据集B放到哈希表中；如果是右连接就把数据集A放到哈希表中；如果是内接连（A inner join B）那么就把大的放到哈希表中。...对于前两种连接如果不按上述处理，那么就需要多写几行额外的代码来修改哈希表里的内容。

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MySQL表连接优化的初步分析

这两个大表自己关联，结果集到底有多大，因为没有更丰富的信息，要定位还是有些难的。所以从执行计划来看，为什么性能差，最后优化器的判断是对两个大表做了全表扫描。...这里的改动思路是把原来的大表小表关联，改为小表大表关联，然后改为join的写法。...那么这里就有两个问题，同样是表关联，小表大表关联和大表小表关联，这种写法在MySQL那么重要吗是否join的写法效果要更好一些？要验证这两个问题，其实也不难。我们使用如下的SQL来验证。...在这个场景下，确实顺序还是有很大的关联的。然后第二个问题，是否join的方式要更好一些？我们可以把表关联写为大表 join 小表，看看效果如何。...我们简单总结一下，在这个SQL优化场景中，为了得到更好的性能，需要做到一个平衡，即小表和大表的关联方式，效率是最佳的，至于你是写成join还是逗号分隔的表关联，从目前的测试来看，差别不大。

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【MySQL】表的内外连接和视图

内外连接一、表的内外连接表的连接分为内连和外连。 1....内连接内连接实际上就是利用 where 子句对两种表形成的笛卡尔积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接，也是在开发过程中使用的最多的连接查询。...外连接外连接分为左外连接和右外连接。（1）左外连接如果联合查询，左侧的表完全显示，我们就称作是左外连接。...视图的使用我们上面所使用的内外连接所生成的表都是一个临时表，假设我们频繁地使用该表，那么有没有办法将这个临时表转化为虚拟表呢？视图就是一个虚拟表，其内容由查询定义。...同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。视图的数据变化会影响到基表，基表的数据变化也会影响到视图。

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内部开发者平台与门户的连接之道

许多文章都解释了内部开发者平台和内部开发者门户的区别。区分两者固然重要，但更重要的是了解两者如何连接，因为坦白说，没有门户的平台不会让开发人员的生活更轻松。...平台需要前端，而这就是内部开发者门户的作用。让我们来看看平台是什么，门户与平台的关系，最后是平台和门户通过哪些 API 进行连接。什么是内部开发者平台？...GitOps 是另一个向门户公开的 API，通过执行 git 更改来执行操作通常被认为是最佳实践。通过从 git 中读取清单文件，并在门户内显示带有上下文的文件，您还可以丰富软件目录。...此外，它可以触发智能工作流程，其中一个示例是当开发者设置带有 TTL 的环境时。一个触发器设置它，然后一个工作流自动化流程（在门户中定义）将及时终止环境。...由于您可能已经拥有由现有 API 组成的平台 —— 并且因为大多数组织（根据 Gartner 的数据，75%）拥有平台工程团队将提供内部开发者门户 —— 这意味着更强大的方法是直接利用门户连接到 API

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技术分享 | MySQL 内部临时表是怎么存放的

如果 SQL 在执行过程中读到的数据无法直接得到结果，那么就需要额外的内存来保存中间结果，得出最终结果，这个额外的内存就是内部临时表。...MySQL 8.0 内部临时表存放方式的变化。...MySQL 5.6 MySQL 5.6 中，内部临时表大小超过内存限制后是在临时目录创建的，每个临时表有自己的表空间文件，当 SQL 执行完会删除内部临时表，对应临时目录中的文件也会删除。...一个会话最多分配两个表空间，一个用于用户创建的临时表，另一个用于优化器创建的内部临时表。当会话断开连接时，其临时表空间被清除并释放回池中。...目录下：可以看到临时文件数量+1，磁盘临时表数量不变： temptable_use_mmap = OFF 时，如果内部临时表超过了temptable_max_ram 大小，使用 InnoDB 磁盘内部临时表用作内部临时表的溢出机制

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查询数据库中带有某个字段的所有表名

MS SQL/mysql 数据库查询带有某个字段的所有表名 SELECT * FROM information_schema.columns WHERE column_name='column_name...'; oracle数据库查询带有某个字段的所有表名 select column_name,table_name,from user_tab_columns where column_name='column_name

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玩转MySQL表之间的各种连接查询

1 概述为什么要进行连接查询？因为不同表之间的数据具有不同的用途和字段，连接查询可以将我们需要用到的两个表的不同字段进行关联，从而找到我们有用的信息。...连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，然后通过连接进行查询。...2 连接类型 3 各种连接详解和示例首先我们新建两张表，并设置好相应的字段和数据建表学生表（student） CREATE TABLE `student` ( `id` int(11)...左外连接（1）图示左外连接：以左表为基准（左表数据全部显示），去匹配右表数据，如果匹配成功则全部显示；匹配不成功，显示部分(无数据部分用NULL填充) （2）SQL语句和关键字 SQL:...student.name=user.name; 注意：MySQL是不支持全外的连接的，这里给出的写法适合Oracle和DB2。

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