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云本机应用程序成熟度的模型

在本文中,我将讨论来自开放数据中心联盟(ODCA)的成熟度模型,用于评估应用程序的云本地性。...[云本地应用程序成熟度模型] 我最近从开放数据中心联盟(ODCA)上阅读了一篇非常好的论文,名为“ 最佳实践:构建云感知应用程序1.0版”。...该篇论文提供了一些开发和运行云应用程序的原则,模式和实践,还包括这个云应用程序成熟度模型: [云应用程序成熟度等级] 来自:http://www.opendatacenteralliance.org/...的所有问题,如果您回答“是”→级别2 针对 问题1 到 问题7 的所有问题,如果您回答“是”→级别3 针对 问题1 到 问题10 的所有问题,如果您回答“是”→级别4 总结 来自开放数据中心联盟的云应用程序成熟度模型提供了评估应用程序的云本机性...请记住,该模型仅评估应用程序的成熟度。要成功,您还需要构建DevOps文化。也许我们也需要一个DevOps成熟度模型? 若将你的应用程序映射到这个模型,你觉得怎么样?期待听到你的想法和反馈!

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LangChain学习:使用大语言模型构建应用程序

思维导图 介绍 是一个使用语言模型构建端到端的应用程序的强大框架 可以轻松管理与语言模型的交互,将多个组件链接在一起,并集成额外的资源,例如 API 和数据库。...安装 快速入门 LLMs LangChain的基本构建块是LLM,集成了各种大模型语言,它接收文本并生成文本。 Chat models 聊天模型是语言模型的变体。...虽然聊天模型在后台使用语言模型,但它们公开的接口有点不同:它们不是公开“文本输入,文本输出”API,而是将聊天消息列表作为输入并返回聊天消息 支持参数 AIMessage ChatMessage SystemMessage...HumanMessage predict 直接交互的接口 Prompt templates 大多数LLM应用程序不会将用户输入直接传递到LLM。...Chains 我们已经有了模型和提示模板,我们需要将两者结合起来。

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将Keras深度学习模型部署为Web应用程序

GitHub肯定不行,所以我们想要的是将我们的深度学习模型部署成世界上任何人都轻易访问的Web应用程序。 在本文中,我们将看到如何编写一个Web应用程序获取经过训练的RNN,并使用户生成新的专利摘要。...http://www.atyun.com/32461.html 一般来说,数据科学家开发模型,前端工程师负责展示。...用预训练的Keras模型进行预测 model参数是经过训练的Keras模型,其加载如下: from keras.modelsimport load_model import tensorflow as...如果您想玩这个应用程序,请下载代码并开始使用。 ? 结论 在本文中,我们了解了如何将经过训练的Keras深度学习模型部署为Web应用程序。...没有多少人可以将深度学习模型部署为Web应用程序,但如果如果按本文操作,那么你就可以!

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CacheGen:语言模型应用程序的快速上下文加载

随着LLM越来越多地被用于复杂任务,许多应用程序通过使用包含至少数千个标记的长上下文LLM来增强它们的输入(即提示)。...尽管提高了模型的响应生成质量,但使用长上下文对响应生成延迟提出了挑战,因为模型在加载和处理所有上下文之前无法生成响应。...正如之前的研究所示,用户体验可能会受到TTFT的极大影响,因为它展示了应用程序的响应能力。...作者的评估使用简单的传输延迟网络模型,该模型在高带宽变化下不起作用。最后,并不是所有的应用程序都能自然地缓存KV特征。...基于搜索的应用程序(例如Google和Bing)使用实时搜索结果作为上下文,除非非常受欢迎的搜索结果,否则它们的不稳定上下文不太可能被重用。

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将Core ML模型集成到您的应用程序

将简单模型添加到应用程序,将输入数据传递给模型,并处理模型的预测。...下载 SDKs iOS 11.0+ Xcode 9.0+ Framework Core ML 概观 此示例应用程序使用经过训练的MarsHabitatPricer.mlmodel模型来预测火星上的栖息地价格...使用生成的MarsHabitatPricer类的初始值设定项来创建模型: let model = MarsHabitatPricer() 获取输入值以传递给模型 此示例应用程序使用UIPickerView...greenhouses: greenhouses, size: size) else { fatalError("Unexpected runtime error.") } 访问price属性以获取预测价格并在应用程序的...构建并运行Core ML应用程序 Xcode将Core ML模型编译为经过优化以在设备上运行的资源。模型的优化表示包含在您的应用程序包中,用于在应用程序在设备上运行时进行预测。

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MLC LLM——本地应用程序上原生部署任何语言模型

它是一种通用解决方案,可以在各种硬件后端和本地应用程序上原生部署任何语言模型,同时为所有人提供一个高效的框架,以进一步优化模型性能以适应其自身的用例。...optimize and deploy AI models natively on everyone's devices.[1] MLC LLM介绍[2] MLC LLM是一种通用解决方案,可以在各种硬件后端和本地应用程序上原生部署任何语言模型...当您第一次打开应用程序时,需要下载参数,加载过程可能会很慢。在后续运行中,参数将从缓存中加载(速度较快),您可以离线使用该应用程序。...Windows Linux Mac 我们提供一个命令行界面(CLI)应用程序,可在终端中与机器人聊天。在安装CLI应用程序之前,我们需要先安装一些依赖项。...项目页面[8] | 博客[9] | WebLLM[10] | WebStableDiffusion[11] | [Discord][discord-url] MLC LLM 是一个通用解决方案,允许任何语言模型在多样化的硬件后端和本机应用程序上原生部署

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LangChain 完整指南:使用大语言模型构建强大的应用程序

LangChain 完整指南:使用大语言模型构建强大的应用程序 LangChain 是一个强大的框架,可以简化构建高级语言模型应用程序的过程。...LangChain是一个强大的框架,旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口,可简化创建由大型语言模型 (LLM) 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。...LangChain 中的模型主要分为三类: 1.LLM(大型语言模型):这些模型将文本字符串作为输入并返回文本字符串作为输出。它们是许多语言模型应用程序的支柱。...•构建语言模型应用程序:LLM 安装好 LangChain 并设置好环境后,我们就可以开始构建我们的语言模型应用程序了。LangChain 提供了一堆模块,您可以使用它们来创建语言模型应用程序。...您可以将这些模块组合起来用于更复杂的应用程序,或者将它们单独用于更简单的应用程序。•构建语言模型应用程序:Chat Model 除了 LLM,您还可以使用聊天模型

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Stage与FA模型应用程序包结构——【坚果派-红目香薰】

Stage模型 基于Stage模型开发的应用,经编译打包后,其应用程序包结构如下图应用程序包结构(Stage模型)所示。开发者需要熟悉应用程序包结构相关的基本概念。...开发者通过DevEco Studio把应用程序编译为一个或者多个.hap后缀的文件,即HAP。HAP是HarmonyOS应用安装的基本单位,包含了编译后的代码、资源、三方库及配置文件。...图2 应用程序包结构(Stage模型) FA模型 基于FA模型开发的应用,其应用程序包结构如下图应用程序包结构(FA模型)所示。开发者需要熟悉应用程序包结构相关的基本概念。...FA模型与Stage模型不同之处在于HAP内部文件存放位置不同,FA模型将所有的资源文件、库文件和代码文件都放在assets文件夹中,在文件夹内部进一步区分。...图1 应用程序包结构(FA模型) 希望能对大家有一定的帮助。

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Django管理应用程序的高级配置在BookInstance模型的运用【Django】

Django管理应用程序 Django管理应用程序可以使用的模型自动构建可用于创建、查看、更新和删除记录的站点区域。这可以在开发过程中节省大量时间,使测试模型和查看是否有正确的数据变得容易。...根据网站的类型,管理应用程序也可以用于管理生产中的数据。...Django项目只建议用于内部数据管理(也就是说,仅适用于组织的管理员或内部人员),因为以模型为中心的方法不一定是所有用户的最佳界面,并且暴露了许多关于模型的不必要的细节。...用于编辑和添加记录的模型详细记录表单包含模型的所有字段,这些字段按其声明顺序垂直排列。 可以进一步自定义界面,使其更易于使用。...BookInstance模型 在BookInstance模型中,我们有相关的书籍(信息名称、打印和id),它们将可用(状态、due_back)。

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使用Chainlit、Qdrant和Zephyr构建用于文档问答的大型语言模型应用程序

该博客介绍了一种利用Zephyr-7B Beta模型作为大型语言模型的应用,以及Langchain和Chainlit。在这里,我将调查它们各自的能力,并展示它们在开发交互式聊天应用程序中的潜力。...•BAAI/bge-small-en-v1.5: 提供高级语义分析的嵌入模型。•Langchain: 使用大型语言模型(LLM)进行应用开发的框架。...•数据连续性:利用用户生成的数据和反馈来提高应用程序的性能。•可视化复杂推理:通过快速概览了解导致特定结果的中间步骤。...解释Langchain框架 Langchain是一个免费可用的框架,简化了利用大型语言模型(LLM)开发应用程序的过程。...语言模型和检索器 •代码使用HuggingFaceBgeEmbeddings的语言模型对文本进行嵌入。

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OpenAI 演讲:如何通过 API 将大模型集成到自己的应用程序

Atty Eleti 译者 | 刘雅梦 策划 | Tina OpenAI 的员工 Sherwin Wu 和 Atty Eleti 在 QCon 上讨论了如何使用 OpenAI API 将这些大语言模型集成到应用程序中...我们已经看到很多人将人工智能集成到他们的应用程序中,使用语言模型来构建全新的产品,并提出与计算机交互的全新方式。自然语言交互终于成为了可能,并且质量很高。但这存在局限性,也存在问题。...在大多数情况下,像 ChatGPT 这样的语言模型是根据训练中的记忆进行操作的,因此它们与当前事件或所有 API、我们每天使用的自己的应用程序和网站无关。...我们将讨论 GPT,这是 OpenAI 开发的一组旗舰语言模型,以及如何将它们与工具或外部 API 和函数集成,以支持全新的应用程序。我叫 Atty。是 OpenAI 的一名工程师。...然后下一步是,在应用程序中,调用模型,调用 OpenAPI,并非常具体地告诉它它可以访问的函数集以及用户输入。

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aarch64指令集_AArch64应用程序级编程模型

应用层程序员模型是在EL0上执行软件的程序员模型。 系统软件决定异常级别,因此决定软件运行的特权级别。当操作系统同时支持EL1和EL0执行时,应用程序通常在EL0上运行。...允许操作系统以唯一的或共享的方式将系统资源分配给应用程序。 从其他进程中提供一定程度的保护,因此有助于保护操作系统免受软件故障的影响。 在EL0之上的任何异常级别执行通常被称为特权执行。...异常处理的大多数细节对应用程序级软件是不可见的, SVC指令导致一个管理器调用异常。这为非特权软件提供了一种对操作系统进行系统调用的机制。 BRK指令生成一个断点指令异常。...应用程序级缓存管理 在EL0上,可以使用SCTLR_EL1系统寄存器从更高级别的特权启用少量缓存管理指令。从EL0到禁用访问权限的操作的任何访问都将导致该指令表现为未定义的。

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