销售同事从店铺后台导了一份活动期间的所有订单数据给我，如下图： 这个数据乍看之下觉得很全面，但是针对prime活动来说没有一点帮助，因为我们要分析的是为什么活动会挂掉的原因。...所以真正对我们有用的数据应该是物流数据。 一、提出问题 为什么店铺的prime活动会挂掉？ 二、分析问题 1、根据亚马逊后台给出的数据我们的prime及时送达率只有90%，低于标准。...3、分析了商品从下单到签收的一系列流程我列出了几个主要环节：打单时间、发货时间、送货时间。 三、理解数据 现在回过头来看销售给的店铺数据是不是觉得一点用的都没有？...1.店铺一共648条数据，通过整理分析得到以上图表 2.造成未及时送达的主要原因在于未及时发货 3.快递公司单日和一天内送到的占比是97.2% 4.分析166条未及时发货数据，发现打单到发货时间集中在1...7.店铺之前做的prime活动范围里面有12个城市是快递公司无法保证两日达的，所以店铺需要把这12个城市给剔除出去。 ---- 本文来自找到工作社群会员，在实际工作中是如何面对问题进行分析的。
【面试题】 某店铺的商品信息表中记录了有哪些商品 订单明细表中记录了商品销售的流水；"订单明细表"中的'商品ID' 与"商品信息表"中的'商品ID'一一对应。...问题：计算商品A，商品B，在2019年的总销售额和每月销售额 【解题思路】 我们来分析一下问题，销售额 = 商品单价 * 数量。 其中，商品单价在商品信息表中，商品数量在订单明细表中。...用多维度拆解分析方法来拆解下问题，销售额需要满足：是商品A和商品B的销售，销售时间是19年，订单状态为已支付。 要分别计算商品A和商品B的销售，需要使用分组统计。...因为要保留订单明细表中所有的数据，因此我们选择以订单明细表为左表，进行左联结。联结键为商品ID。...筛选结果表t2包含19年所有数据，如果直接求和显然不符题意。要计算1月份的销售额，要在聚合前加上if条件判断函数。
零售店铺一天生意的好坏，如何提升，要掌握分析好十二大数据指标。 一、营业额 （1）营业额反映了店铺的生意走势。 ...针对以往销售数据，结合地区行业的发展状况，通过对营业额的每天定期跟进，每周总结比较，以此来调整促销及推广活动。 （2）为店铺及员工设立销售目标。 ...根据营业额数据，设立店铺经营目标及员工销售目标，将营业额目标细分到每月丶每周丶每日丶每时段丶每班次丶每人，让员工的目标更加清晰； 为员工月度目标达成设立相应的奖励机制，激励员工冲上更高的销售额； ...通过分类货品销售额指标的分析，可以了解： （1）各分类货品销售情况及所占比例是否合理，为店铺的订货丶组货及促销提供参考依据，从而作出更完善的货品调整，使货品组合更符合店铺实际消费情况。 ...此指标能分析店铺面积的生产力，深入了解店铺销售的真实情况。 2、坪效可以为订货提供参考，及定期监控确认店内库存是否足够，坪效的分析意义也意味着增加有效营业面积则可增加营业额。
分析网址：'aHR0cHM6Ly9tbXMucGluZHVvZHVvLmNvbS9nb29kcy9nb29kc19saXN0' 1.介绍-为什么要逆向anti-content参数 用代码访问后台数据不带...因为它Ajax请求每个页面都要anti参数 所以我们下断点之后随便点个按钮都能用 已经断下来了，这个aa1d开头的js文件(你们的不一定叫这名)，可以把其他断点取消了，现在来着重分析这个。...new (n("eDaA"))({ serverTime: t }).messagePack() 2.3 代码分析 n("eDaA") 我第一眼看这不就是个webpack吗 当时觉得还是以前的玩法
1.数据准备 ---- 准备好店铺资料表，有店铺ID、店铺名称、开业日期、关闭日期等字段。...、期间开店数量、期间关店数量、净开关店数量： 期末店铺数量:=CALCULATE ( DISTINCTCOUNT ('店铺明细'[店铺ID]), FILTER( FILTER ( '店铺明细'...DISTINCTCOUNT ( '店铺明细'[店铺ID] ), FILTER ( '店铺明细', '店铺明细'[关闭日期] <= MAX ( '日期表'[日期] ) && '店铺明细...在本例中，日期表和店铺明细无需建立关系，使用时间智能函数时等操作时，日期表需要与数据中的日期建立关系。但本例日期表只是用来筛选。...类似的，HR领域计算在职员工、离职员工、新员工是同样的套路，可参考拙作《Power BI商业数据分析项目实战》第17章内容。
大家有探讨稳定采集 1688 整站实时商品详情数据接口，通过该接口开发者可以更好地了解商品的情况，商品详情详细信息查询，数据参数包括：获取商品列表主图、价格、标题，sku，商品评论日期，评论内容，评论图片...，商品评论日期，评论内容，评论图片，买家昵称，追评内容，商品属性，追评属性图片等商品详情页面有的数据均可以拿到，可以结合其他接口关键词搜索接口，详情接口，销量接口，店铺所有商品接口，店铺订单接口，店铺上传接口...等全球知名的 30 多个电商平台，接口应用于：商品分析，竞品分析，品牌监控，商品搬家，商品上传，商城建设，淘宝客，erp 选品，店铺同步，CID 店铺订单回传接口等众多业务场景，接下来将展示接口代码：...请求参数 （支持 taobao (tmall),JD,1688，Pinduoduo,lazada,amazon,aliexpress 等全球 30 多个知名电商平台数据，同样的方式拿数据）[复制 v:Taobaoapi2014...1688分销代发价格数据 2.
从店铺后仓或者物流中心补货到卖场是货品流转的一个常规作业。...1.查询条件及货品明细设置 ---- 准备好产品资料和存货位置数据源，字段如下图所示。其中，货号、存货仓位和存货数量是必须，其他按照实际需求选择添加。...数据导入Power BI后，为模板设立筛选条件，筛选分为两种：批量筛选和单个产品筛选。批量筛选满足批量补货需求，例如卖场男子衬衫严重不足，可以对该品类进行单独查看后仓存货情况。...仓位框选完成后，在上图右侧区域对仓位进行命名，注意仓位名称需与数据源中的仓位名称保持一致。接着选择“EXPORT TO POWER BI”，将图片另存为SVG文件。
老规矩，先看效果图 可以在地图上显示店铺位置，地址，联系方式 [watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FpdXNoaV8xOTkw...text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FpdXNoaV8xOTkw,size_16,color_FFFFFF,t_70] 然后把代码给到大家 Page({ data: { //店铺经纬度
1.编辑广告或店铺（除了图片的内容） 1.在apps/ad/views.py中新建编辑广告或店铺类：EditGood class EditGood(APIView): """ 编辑修改广告或店铺...path('delusergood/',DelUserGood.as_view()), path('editgood/',EditGood.as_view()), ] 2.删除广告或店铺图片...（用于用户编辑时重新上传图片之前要做的） 1.在apps/ad/views.py中新建删除广告或店铺图片类：DelImg: class DelImg(APIView): """ 删除图片
聚类算法是一种常用的数据分析和模式识别方法，用于将数据集划分为若干个相似的子集，每个子集称为一个簇。...该算法通过最小化目标函数来确定数据集中每个样本的隶属度和聚类中心，从而实现聚类分析。然而，传统的模糊C均值聚类算法存在收敛速度慢、对初始聚类中心敏感等问题。...基于模糊聚类的其他应用领域 除了在数据分析和模式识别领域，模糊聚类算法还被广泛应用于其他领域。例如，在图像分割、模式识别、生物信息学等领域都有模糊聚类算法的应用。...，其中与图片相符程度，服务态度以及发货速度三个指标在淘宝网上能够直接获取，其他指标由于淘宝网上没有直接数据，故选择了10家本人及朋友购买过的淘宝服装店铺，针对其他指标给出自己的评分，将所有指标的评分原始数据汇总...以淘宝网为例，采集数据，应用层次聚类对10家店铺进行聚类分析。对比最终结果和实际购买体验，证明了淘宝现有信用评价模型对于消费者选择卖家时有一定的指导意义，但是体系有明显提升空间。
相比自己构建的店铺选址模型，发现存在更科学的5C评估模型，主要从城市市场评估（city）、核心区域分析（Core Distinct）、竞争分析（Competition）、交通便利性（Convenience...但最终还是可以落实到零售最基本的要素：人、场、人在场的行为数据 基于工作中KA客户的选址分析及选址分析的数据产品，觉得应该再加入一个"C"：Correlation（协同品牌：与待选品牌/店铺相关性高的异业品牌...城市市场分析（City）： 城市经济总量，支柱产业及发展速度 城市居民人均可支配收入和支出 城市居民消费水平和消费习惯 核心区域分析（Core Distinct）： 城市商圈和主要居住区分布 拟选店铺商圈在城市中的地位评估...拟选店铺商圈人口调查 商圈主要集客场所分析 商圈新开发用地分布 竞争分析（Competition） 不同档次店铺分布 价格比较 服务水平比较 交通便利性（Convenience） 道路交通及停车情况...营业时间限制 店铺的可视性及醒目程度 店铺客流情况 成本/收入分析（Cost/Revenue） 成本概算 收入概算 correlation（与待选品牌/店铺相关性高的异业品牌）：协同品牌 用户群体重合度高
这篇文章将详细介绍我们在大作业项目如何使用Python的Keras深度学习框架，实现一个卷积神经网络（Convolutional Neural Network）来识别图像中的店铺LOGO/招牌。...随着越来越多的数据可用，机器学习现在已经广泛地应用于各个领域，例如个性化的视频推荐、医疗搜索中的图像和语音识别、欺诈识别、股票市场分析、自动驾驶车辆等等。...我们对于识别图像中的店铺招牌有兴趣的原因之一，在于后续我们将基于这一技术实现对twitter微博的情感分析。 1、数据集选择与预处理 任何机器学习项目的第一步，都是找到有趣的数据集。...CNN是通常用于图像分析的一种特殊设计的神经网络，让我们先看一个简单的神经网络： ? 简单地说，神经网络是一个包含输入层、隐层和输出层的图，节点彼此相连。...5、使用训练好的模型预测LOGO分类 成功训练好我们的CNN模型后，就可以使用Keras的predict_classes函数预测店铺LOGO的分类了： ?
老规矩，先看效果图 可以在地图上显示店铺位置，地址，联系方式 ? 点击位置可以调起导航功能 ? 第一步，获取经纬度 因为小程序内置的是腾讯地图，所以你需要到腾讯地图上查询经纬度。...然后把代码给到大家 Page({ data: { //店铺经纬度 latitude: 30.353351, longitude: 120.231010, //标记点
“订单表”包含7个字段：订单id、顾客id、交易日期、产品、店铺、件数、金额。 问题：查询产品线（category_3）销量排名第二的店铺。 【解题步骤】 1....解题思路 问题要分析某个产品线的销量情况。能计算“销量”的字段“件数”在“订单表”里，“产品线”在“产品表”里。...因此，涉及到两个表，要想到《猴子从零学会SQL》里讲过的用“多表查询” 为了保留“订单表”里的全部数据，以“订单表”为左表（记为子查询a1），进行左联结。 “产品表”为右表（记为子查询a2）。...汇总分析 问题是查询产品线（category_3）销量排名第二的店铺，所以： 1）只需要关注产品线为category_3的订单； 2）按店铺分类汇总，以获得产品线（category_3）在各店铺的销量；...最后，筛选出排名为2的店铺： select 店铺 from a5 where 排名 = 2; 将子查询a5代入： select a5.店铺 from ( select *,dense_rank() over
多个店铺数据操作 作为跨境自建saas系统，fecify可以非常方便创建多个独立站店铺，但是，创建的新店铺都是初始默认值，如果我们已经创建了一个独立站店铺，进行了模板装修，参数设置，专辑，商品，博客，自定义页面等等业务数据的编辑...，我们想要将当前店铺的数据，复制成为一个新的店铺，需要重新手动编辑，这样操作非常耗时 fecify店铺复制功能，可以一键将当前的店铺，复制成为一个新的店铺。...店铺复制 复制的数据有： 店铺的配置 店铺的附件文件以及路径，譬如：图片，视频，音频等 菜单 博客 自定义页面 商品以及专辑 模板装修 网站语言 邮件模板 您可以在店铺列表页选择复制哪些数据到新店铺...复制完成后可以到TASK管理中查看任务执行状态 任务执行完成就，就可以看到一个新的fecify跨境独立站，里面有商品，自定义页面，博客文章等数据，以及新的站点图片，视频等等。
性能采集 为了能直观的分析性能数据，我们将用户点击到首屏可见看成一个全链路，将大致分为客户端阶段和业务逻辑阶段，如下： 性能采集1 传统意义上的性能埋点更多的是局限于前端，但由于我们的程序是运行小程序容器之上...下面就可以将客户端和业务方性能数据一起进行分析，下面是其中的一个性能埋点采集， 可以看到 newStatge 是容器上报的性能埋点，performaceMarks 字段就是业务自定义上报的性能埋点...性能采集2 将收集的日志进行数据加工，然后制作成直观的数据报表，上报埋点信息除了关键性能点位以为，还可以拿到设备，机型等信息，我们利用这些数据，产出多个视角看性能优化的图表，便于我们针对不同场景进行性能分析...性能优化 下图是站在容器侧角度分析了用户从点击到完成首屏渲染其中主要阶段。...Vivo Y67 8.5s 优化后 Vivo Y67 4.78s 以下是优化后中端机效果： 总结与思考 总结 我们从细化了全链路阶段耗时分析，到打通全链路性能埋点采集，有针对性对链路各个阶段进行耗时分析和优化
拼多多店铺电话采集软件是一款方便、快捷获取拼多多店铺电话的工具。本教程将带你一步步学习如何使用该软件，并提供相关代码供参考。...步骤一：安装软件首先，从拼多多官网（https://www.pinduoduo.com/）下载并安装拼多多店铺电话采集软件。步骤二：启动软件双击桌面上的软件图标，启动拼多多店铺电话采集软件。...步骤四：设置采集参数在软件界面的设置栏中，可以设置需要采集的店铺类别、地区、关键词等参数。根据需要进行相应设置。步骤五：开始采集点击软件界面的“开始采集”按钮，软件将会自动开始采集拼多多店铺电话信息。...www.pinduoduo.com/shop/12345678' shop_phone = get_shop_phone(shop_url) if shop_phone: print("店铺电话...：", shop_phone) else: print("未找到店铺电话")以上是使用Python实现的一个简单示例，可以根据需要进行改进和扩展。
以便利店为例，一个店铺销售不好，卖方倾向于减少进货量，以便减少废弃损失(便利店产品很多是生鲜产品，保质期较短)，节约费用。然而，越是减少进货量，店铺的生意越差，陷入了一种叫“缩小均衡”的恶性循环。...那么我们应该怎么办，让店铺摆脱这种恶性循环？我们从人、货、场三个角度进行下分析。 一、场 只举一个例子，对于目前店内已经存在的商品，想办法激起顾客的冲动购买。...我们的眼光需要从当前店铺内部库存状况、卖方思维剥离出来，投向外部，投向消费者。我们需要站在消费者的角度，对货品进行“假设验证”，从而改善目前的货品结构。
一.启动优化 通过线下分析工具,线上灰度数据和代码review，发现启动慢主要有三个原因： 提前引入了许多模块的初始化; 在主线程，存在耗时的非必要阻塞操作; 部分锁操作，导致主线程wait...在首页，展示的内容大致分为四类： 二级页面的入口，图标，标题和位置相对固定； 顶部的轮播图，作为不同运营模块或活动的入口； 根据用户身份运算出来的推荐商品，店铺 顶部的消息盒子入口，...在整个手淘的启动优化过程中，系统的工具帮了我们很大的忙，Android的主要是自带的 TraceView工具，IOS 主要是Instruments自带的Time Profiler，System Trace等工具，它们都是数据采集和分析工具...，主要用于分析应用程序中的hotspot，都非常强大。...通过对这些调用的分析，就可以找到启动过程中相对耗时的调用。分析出具体的瓶颈点以后，就可以有针对性地进行具体优化了。
使用fecify跨境私有化saas电商系统，一套系统可以开N个独立站，我们可以为每个店铺设置独立的域名，那么这些店铺如何防止被关联呢？ 什么是店铺关联？...除了paypal会关联店铺独立站，google广告账户等都会进行关联，一旦发现违规，将多个站点一窝端。...，请求商城系统，譬如：用户访问商城，爬虫抓取网站内容，google url feed在线访问等，这些都是基于url的请求，统称为入方向请求，也就是外部通过url的方式请求网站服务器，网站服务器返回请求数据...如何防止店铺关联 通过上面，我们了解了入方向和出方向的概念。...，为每个店铺设置不同的ip（详细参看上一篇文章：（fecify如何添加一个店铺，并设置域名以及独立IP） 很多服务商都支持购买多个ip，譬如vultr.
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