当我们知道数据帧的值和它所在的列时，如何在数据帧中查找行？

在数据帧中查找行可以通过以下步骤实现：

1. 使用数据帧的索引功能：数据帧通常会有一个默认的整数索引，可以通过索引的值来查找行。例如，使用df.loc[index]可以根据索引值index查找对应的行。
2. 使用条件筛选：可以使用条件语句来筛选出符合特定条件的行。例如，使用df[df['列名'] == 值]可以筛选出列名为'列名'且值等于给定值的行。
3. 使用位置索引：可以使用位置索引来查找行。例如，使用df.iloc[position]可以根据位置索引position查找对应的行。
4. 使用多个条件筛选：可以使用逻辑运算符（如与、或）结合多个条件来筛选行。例如，使用df[(df['列名1'] == 值1) & (df['列名2'] == 值2)]可以筛选出满足列名1等于值1且列名2等于值2的行。
5. 使用函数：可以使用函数来自定义查找行的逻辑。例如，使用df.apply(func)可以应用自定义函数func来查找行。

需要注意的是，以上方法适用于大多数数据分析和处理库，包括腾讯云的相关产品。具体使用哪个产品取决于具体的业务需求和数据规模。