备案控制台

关键词

人脸识别之人脸检测PHP接口使用

背景使用PHP调用人脸检测的接口 PHP 5.6.33 版本及以上环境搭建官网链接：https://github.com/TencentCloud/tencentcloud-sdk-php 参考链接 dll/php_curl.dll.html PHP 其中，我的PHP下载版本 image.png phpEnv image.png php_curl.dll image.png 详细操作接口链接 Product=iai&Version=2018-03-01&Action=DetectFace&SignVersion= 测试图片链接 http://cms-bucket.ws.126.net/2019 /03/29/b9cf03a82b9b4a29a7f6af3e89f77afa.jpeg [un6shiwtz.png] 把接口代码复制出来 <? [image.png] image.png 下面使用命令行运行也可以成功了 image.png 总结这就是PHP 人脸识别人脸检测与分析接口的调用，其中也是涉及到挺多的细节，需要不断的去学习，

1.2K2 0

人脸识别接口使用笔记

后付费有八个接口收费，其中人员库管理有多个子接口，仅创建人员和增加人脸收费，两个子接口的调用量合并计入人员库管理的计费。 image.png 人员库管理有多个子接口，仅创建人员和增加人脸收费，两个子接口的调用量合并计入人员库管理的计费。付费方式细节如下： image.png

2932 0

广告

人脸识别限时特惠，10万次资源包仅需9.9元！！

基于腾讯优图强大的面部分析技术，提供包括人脸检测与分析、比对、搜索、验证、五官定位、活体检测等多种功能，为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

java 百度人脸识别接口代码

java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.util.List; import java.util.Map; /** * 说明：获取百度人脸识别 + sk; try { URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl); // 打开和URL之间的连接

1113 0

人脸识别案例：接口返回“图片中没有人脸”

image.png 案例背景用户在使用人脸识别各类功能接口时，入参必填项一定包含“图片”这一选项，支持base64和URL链接两种方式传入。某些特殊情况，会导致接口返回“图片中没有人脸”的返回值，很多用户会疑惑，为什么人眼视觉的确看到图片中是存在人脸的，而产品识别不出来呢？解决方案 1.接口参数设置检测是否是因为设置了MinFaceSize导致“图片中没有人脸”：首先，可以利用“人脸检测与分析”在线接口调用，检测图片中人脸大小，即Width与Height两个出参，分别代表人脸宽度和长度【简洁的方法二】接口入参“NeedRotateDetection”设置为1。现在人脸识别从产品功能层次支持对旋转人脸的识别，只是会带来一定的识别耗时增加的影响。本参数的作用为，当图片中的人脸被旋转且图片没有exif信息时，如果不开启图片旋转识别支持则无法正确检测、识别图片中的人脸。

3.5K18 3

java 百度人脸识别接口调用配置

/**人脸识别处理中方法 * @param * @throws Exception */ @RequestMapping(value="/faceRecognition") @ResponseBody PageData(); upd = photoService.findFace(pd); if("1".equals(times)) { //第一次存，第二次根据两个base64进行头像识别 { errInfo = "success"; upd.put("STATE", "yes"); photoService.editFaceState(upd);//更新识别状态 java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.util.List; import java.util.Map; /** * 说明：获取百度人脸识别 + sk; try { URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl); // 打开和URL之间的连接

861 0

Android人脸识别之识别人脸特征

作者：junerver 链接：https://www.jianshu.com/p/b41f64389c21 在Android 人脸识别之人脸注册这篇文章中我大致的介绍了官方 Demo 中人脸注册的流程，本文我们接着来看看，在完成了人脸注册之后我们该如何识别出用户的人脸特征，从而通过人脸识别获取用户信息。 mGLSurfaceView.getGLES2Render().draw_rect((Rect[])data.getParams(), Color.GREEN, 2); } 第二步：使用 FR 人脸识别引擎识别人脸信息 result.get(0).clone(); mImageNV21 = data.clone(); } 当 FT 人脸追踪引擎识别出人脸信息时，我们将当前帧的人脸信息集合放在在获得这个信息后，我们调用FR人脸识别引擎识别出特征值信息，然后使用AFR_FSDK_FacePairMatching特征值匹配方法，一一的与我们程序中原来存储的人脸特征进行匹配，取出其中匹配值最高的那组特征值

1.9K3 0

从人脸识别到行人重识别，下一个风口

人脸识别在LFW超越人的识别能力之后，就很少有重大的突破了，逐渐转向视频中人脸识别或人脸属性学习等方向。CV顶级会议的接受论文量也出现了逐渐平稳的趋势。行人重识别CV顶级会议的接受论文量稳步提升。和人脸识别的异同行人重识别是用一个摄像头下的照片去认其他摄像头下是否再次出现了这个人。能不能用人脸识别做重识别？理论上是可以的。但是有两个原因导致人脸识别较难应用：首先，广泛存在后脑勺和侧脸的情况，做正脸的人脸识别难。其次，摄像头拍摄的像素可能不高，尤其是远景摄像头里面人脸截出来很可能都没有32x32的像素。所以人脸识别在实际的重识别应用中很可能有限。 2.

1.2K8 0

腾讯云人脸识别接口常见问题解析——人脸搜索相关

【用户问题】：希望在使用人脸库结合人脸搜索的时候能返回图片。【答】：很抱歉暂时不能啊！但是，我们还是希望能实现用户桑迪的想法的啊，所以我尝试给出如下两个解决办法。 image.png 不过，熟悉下文档总是好的嘛（因为我们的文档也不定期更新哦）o(￣▽￣)o 好消息要说一下，如果您只是想可视化人脸搜索的历史操作，您可以移步人脸搜索控制台： image.png 腾讯云于 2019年8月1 号新增了人脸搜索的可视化操作界面。 image.png 这个直接端到端的功能目前还真是没覆盖到。不过，办法总会有的，面包也会有的。接口不是返回了一堆参数嘛，我们看看接口返回了啥，举个栗子吧。小编在自己的人员库里搜索爱豆朴树。，这样子，不就可以利用返回的人员 PersonId 信息了么。

1.1K18 0

PHP实现微信小程序人脸识别刷脸登录功能

内容正文首先我们先确认我们的百度云人脸库里已经上传了我们的个人信息照片。然后我们在后台写刷脸登陆的接口login我们要把拍照获取的照片存储到服务器。下面我们来看看login接口是如何实现的 public function login(){ // 上传文件路径 $dir = "./Uploads/temp/"; if(! json_decode($data['name'],true); // $data['sex'] = json_decode($data['sex'],true); echo '识别成功 ' . json_encode($data,JSON_UNESCAPED_UNICODE); }else{ echo '识别失败' . 前置"); camera() { let { ctx, type, startRecord } = this.data; }, data: { src: null, }, 在js里面调用接口

7583 0

PHP实现微信小程序人脸识别刷脸登录功能

首先我们先确认我们的百度云人脸库里已经上传了我们的个人信息照片然后我们在后台写刷脸登陆的接口login我们要把拍照获取的照片存储到服务器 public function login(){ // ' . json_encode($data,JSON_UNESCAPED_UNICODE); }else{ echo '识别失败' . 前置"); camera() { let { ctx, type, startRecord } = this.data; }, data: { src: null, }, 在js里面调用接口 res.tempImagePath }) console.log(res) wx.uploadFile({ url: '', //仅为示例，非真实的接口地址总结以上所述是小编给大家介绍的PHP实现微信小程序人脸识别刷脸登录，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，我会及时回复大家的。

712 0

人脸识别

1.人脸识别的难点用户配合度相似性易变形 2.人脸识别的评测方法 LFW数据集（Labeled Faces in the wild):该数据库工有13233幅图像，其中5749个人，1680人有两幅及以上的图像，4069人只有一幅图像。该数据库采集的是自然条件下人脸图片，目的是提高自然条件下人脸识别的精度。

1.5K9 0

人脸识别

降低计算强度 face_cascade = cv2.CascadeClassifier('d:\haarcascades\haarcascade_frontalface_alt.xml') # 探测人脸 # 根据训练的数据来对新图片进行识别的过程。，其他可以不写 scaleFactor= 1.01, #控制金字塔层数，通常范围1.01~1.5 参数越小，层数越多，结果越精确 minNeighbors = 1, #为5表示有5次重叠才认为人脸存在 minSize = (1,1),#寻找人脸的最小区域 ) # 处理人脸探测的结果 print ("{0}".format(len(faces))) for(x,y,w,h) in faces:

9631 0

腾讯云人脸识别云开发微信小程序

一、实现方式前端调用相机组件实现人脸在线采集，通过采集到的人脸图片的base64字符串调用云开发侧实现的腾讯云人脸识别云函数，然后将识别结果回调到小程序页面中。在项目根目录找到 project.config.json 文件，新增 cloudfunctionRoot 字段，值为刚才创建的本地云函数根目录名称 image.png image.png 第三步：创建人脸识别云函数并配置 from 194 contributors and audited 186 packages in 13.832s found 0 vulnerabilities image.png 第五步：在人脸识别云函数目录下的入口文件 index.js中实现人脸识别-人脸检测与分析的API调用Demo，然后上传Demo至云端 // 云函数入口文件 const cloud = require('wx-server-sdk') // 引入云开发服务的内核 that=this"，然后再嵌套函数，如wx.request中使用"that.setData"来传递数据 camerac.json { "navigationBarTitleText": "云开发人脸识别在线测试

1.9K6 0

人脸识别案例：接口返回“图片下载错误”

导语上一篇介绍了腾讯人脸识别产品基本功能、使用场景和体验demo等，并详细介绍了接口返回“图片中没有人脸”的原因与解决方案。本篇作为其姊妹篇，将详细探讨接口返回“图片下载错误”的案例情况。案例背景用户在使用人脸识别各类功能接口时，入参必填项一定包含“图片”这一选项，支持base64和URL链接两种方式传入。当用户选择URL入参时，偶有返回“图片下载错误”的错误码。人脸识别产品服务本身问题当然，如果出现了某一时间段内，下载超时普遍增多，也有一定可能是腾讯云人脸识别下载代理本身的问题。不过从人脸识别产品发布至今，从未发生过下载代理服务不稳定导致大面积报错，一方面是因为人脸识别产品的服务保证稳定性、高可用性等，另一方面是人脸识别对现网各种报错情况有实时监控和告警，大盘的整体监控情况一直很稳定这样腾讯云人脸识别服务器就无须下载图片，自然就没有下载超时，服务器会将用户传入的base64解码还原成图片。

2.5K33 3

基于OpenMV的人脸识别，支持人脸注册、人脸检测、人脸识别

1061700625/OpenMV_Face_Recognition ''' >> author: SXF >> email: songxf1024@163.com >> description: 用LBP特征进行人脸识别，可进行人脸注册、人脸检测与人脸识别 Pin7高电平一次，触发人脸注册；默认低电平 UART1（Pin1）输出调试信息 UART3（Pin4）输出识别结果，当识别成功后，返回“Find It = 0: debug(res) return 1 def match(d0): # 人脸识别 dir_lists = os.listdir( ，但由于SD卡内无文件，无法匹配人脸 ? 按下F1按键，进入人脸注册模式，连续拍5张照存入SD卡（拍摄时绿灯快闪50ms，拍摄完绿灯闪1000ms） ? 再识别，可完成人脸识别（红灯闪1000ms）。

1K3 0

face++人脸识别

该系统主要分为： 1.数据库：500万张图片和2000个人，而且删除了LFW中特有的人，其分布如下(网上搜集的图片有一个长尾效应：就是随着图片数量的增加不利于网络性能) ?

7169 0

What-人脸识别？

说到指纹识别，用过它的都知道，只要在指定区域用手指一轻轻碰，就能解开锁屏。但是说到不常见的人脸识别，相信大家对此就很陌生了。不过没关系，现在就由小编帮你了解一下人脸识别。起飞人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。

1.3K6 0

python人脸识别

目录 1 读取图片 2 将图片灰度转换 3 修改图片尺寸 4 绘制矩形_圆 5 人脸检测 6 检测多张人脸 7 检测视频中的人脸 8 训练数据并人脸识别 8.1 训练数据 8.2 人脸识别 1 读取图片 8 训练数据并人脸识别 8.1 训练数据 import os import cv2 import sys from PIL import Image import numpy as np def getImageAndLabels face.LBPHFaceRecognizer_create() recognizer.train(faces,np.array(ids)) # 保存文件 recognizer.write('trainer.yml') 8.2 人脸识别 /trainer.yml') # 准备识别的图片 img = cv2.imread(r'E:/girl.jpg') # 将图片缩小至原来的1/2 height, width = img.shape[: (gray) for x, y, w, h in faces: cv2.rectangle(reSize, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) # 人脸识别

3492 0

人脸识别demo

我们知道当今最火的莫过于人工智能了，人工智能指在计算机科学的基础上，综合信息论、心理学、生理学、语言学、逻辑学和数学等知识，制造能模拟人类智能行为的计算机系统的边缘学科。 process_this_frame for (top, right, bottom, left), name in zip(face_locations, face_names): # 将人脸面部信息画出来 'q'): break video_capture.release() cv2.destroyAllWindows() 需要的第三方库 face_recogniton是世界上最简单的人脸识别库了你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它，来管理和识别人脸,该软件包使用dlib中最先进的人脸识别深度学习算法，使得识别准确率在《Labled Faces in the world》测试基准下达到了代码部分效果识别成功 [在这里插入图片描述] [在这里插入图片描述] 识别失败 [在这里插入图片描述] 完整代码 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019

923 0

C#问题攻克之使用winform调用人脸识别接口

背景在前面的文章里，我介绍了如何通过控制台调用人脸识别的接口。在这篇文档，我们来介绍如何使用web form实现人脸识别接口的调用。文本框简介文本框 (TextBox) 是在窗体中输入信息时最常用的控件，通过设置文本框属性可以实现多行文本框、密码框等。我们可以根据下方的属性名查看相应的属性的作用。应用：使用winform调用人脸识别接口的具体操作步骤第一步. 选择C#语言，选择Windows 窗体应用(.NET Framework)。 [ajtek1jbtj.png] 第二步. [image.png] 总结经过前面的步骤，相信各位也能搭建自己的人脸识别人脸检测的winform应用程序了。主要分为两大块，一块是界面的设计，另一块按钮调用接口，最后将接口返回输出到界面上。最后功能测试已经可以直接输入URL和base64值调用接口返回到界面了，这可以作为一个工具使用，挺方便的，以后可以不必每次登陆界面输入参数即可调用，希望能给你使用winform调用接口赋能，掌声鼓励一下

8020 0

点击加载更多

相关产品

企业微信汽车行业版
企业微信汽车行业版WAV是基于企业微信的汽车行业私域流量运营平台。WAV通过无缝植入企业微信的销售赋能工具、粉丝及售后会员社群运营、自动化任务推送等功能及服务，帮助车商全面赋能一线销售、最大化客户生命周期价值

相关资讯

热门标签