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六度空间

题目描述 “六度空间”理论又称作“六度分隔(Six Degrees of Separation)”理论。...“六度空间”理论虽然得到广泛的认同,并且正在得到越来越多的应用。但是数十年来,试图验证这个理论始终是许多社会学家努力追求的目标。然而由于历史的原因,这样的研究具有太大的局限性和困难。...随着当代人的联络主要依赖于电话、短信、微信以及因特网上即时通信等工具,能够体现社交网络关系的一手数据已经逐渐使得“六度空间”理论的验证成为可能。...假如给你一个社交网络,请你对每个节点计算符合“六度空间”理论的结点占结点总数的百分比。...输入 输入第1行给出两个正整数,分别表示社交网络的结点数N(1<N≤10​3​​,表示人数)、边数M(≤33×N,表示社交关系数)。

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内存空间分析

存储的类信息、编译后的代码数据等已经移动到MetaSpace(元空间)中,元空间并没有处于堆内存上,而是(直接内存)直接占用的本 地内存(NativeMemory)。...栈是由系统自动分配,速度!栈是一个连续的内存空间! 堆的特点如下: 1. 堆用于存储创建好的对象和数组(数组也是对象) 2. JVM 只有一个堆,被所有线程共享 3....堆是一个不连续的内存空间,分配灵活,速度慢! 方法区(又叫静态区,也是堆)特点如下: 1. 方法区是 JAVA 虚拟机规范,可以有不同的实现。...System.out.println(t2.age); System.out.println(t2.name); t2.study(); } } 运行内存空间分析...: 从图内存分配可以得出如下结论:  同一类的每个对象有不同的成员变量存储空间

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R语言绘制三元、RGB空间

三元可以从三个不同的角度反映数据的特征,因此在很多领域都得以广泛应用;如下图所示,就是一个最简单的三元。...install.packages("Ternary") Ternary包提供了两种绘制三元的方法。首先,我们可以通过其提供的交互式界面,通过鼠标操作完成简单的三元的绘制工作。...首先,通过代码绘制三元,我们需要导入Ternary包。 library(Ternary)   最简单的三元绘制方式,就是通过图下的代码,生成一个最基本的三元。...;由于我这里是做一张三角形分别表示R、G、B三种颜色的颜色空间,因此就没有设置格网线。   ...此外,为了方便大家看图,我们希望在这个三角形的R、G、B颜色空间图中,添加几个关键颜色的点,作为大家看图时的参考。

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空间细胞类型密度分布

作者,Evil Genius今天我们的目标是实现单细胞空间如下分析图谱图片如果要实现以上图谱,需要如下几步:第一步,空间区域识别,这已经成了空间数据分析的必备技能了,需要空间聚类结果和形态学结合起来。...图片同时展示几个其他文章的例子图片图片图片空间区域识别之后,第二步需要单细胞空间的联合分析,这部分R版本就是Seurat或者RCTD,python版本的就用cell2location,下面展示一张示例...,直接可以放在文章中:图片图片拿到这个结果之后,我们就需要绘制空间细胞类型密度分布,需要示例数据的请留言:import sysimport scanpy as scimport anndataimport.../sp.h5ad')####提取单细胞空间联合分析的结果adata_vis.obs[adata_vis.uns['mod']['factor_names']] = adata_vis.obsm['q05

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小助手(管理助手)windows 服务器快速部署 web 环境的过程

本着尝试更多工具软件的目的,今天老魏来介绍下小助手(又叫管理助手)windows 服务器快速部署 web 环境的过程。...一、小助手下载地址 https://www.zzidc.com/kyhelper 小助手分为会员版和共享版,会员版在功能上多几个,具有登录会员功能,登录后可以免费使用备份、图片加速,云端免费提供...5G 的备份空间。...二、小助手安装过程 1、老魏使用了一台 windows2003 版本服务器,提示需要先安装.net framework2.0,装好之后再次运行小助手安装程序。...1G 内存的 VPS 使用这个小助手会有点卡,建议升级到 2G 内存使用吧。

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进入空间计算时代,腾讯MPS率先支持空间视频

1:Apple VisionPro 为了实现卓越的空间视频效果,空间视频采用了MV-HEVC(Multiview HighEfficiency Video Coding)视频编码标准,传输方案选择了标准的...为了满足潜在的客户对空间视频的需求,腾讯MPS也迅速打通了从MV-HEVC编码、ISOBMFF(ISO Base Media File Format)容器封装到HLS分发至Vision Pro上播放的完整链路...下面就让我们一起看下腾讯MPS是如何支持空间视频的。 MV-HEVC编码 目前常用的3D视频内容,大都基于左右视点图像的编码、传输和显示来完成,一般左视点被称为主视角,右视点被称为辅助视角。...3:SBS编码与MV-HEVC编码示意 4:MV-HEVC视点间预测(Inter Layer模式) 实际上对于空间媒体处理中的空间视频处理、MV-HEVC等编码能力,腾讯布局比较早,早在Vision...对于以MV-HEVC为代表的空间视频技术,目前已经支持其私有化部署,公有方案也即将上线。

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空间转录组共定位展示分析

作者,Evil Genius 关于空间共定位(细胞和配受体)的展示方式已经提供了好几种了,列在下面,供大家参考 空间转录组细胞类型和配受体的空间定位图 空间细胞类型方向 空间细胞类型密度分布 空间转录组数据分析之近邻热绘制...10X空间转录组绘图分析之体现两种细胞类型的空间位置 10X空间转录组时空基因细胞动态(共定位)绘图 这一篇我们来展示最后一种共定位的方式,如下图 图片 同样的做法,我们可以展示细胞类型的共定位或者配受体的共定位...,右体现了共定位的趋势,我们来实现以下,我随便选了两种细胞类型,绘图结果如下; 图片 当然了,随机选择的不太合适,绘图的时候同样需要多种颜色一起搭配,真正共定位效果强的绘图效果会非常好,我们来实现一下...library(Seurat) library(dplyr) library(ggplot2) }) cortex_sp = readRDS(spatial_rds) 一样的内容,如果展示细胞类型的空间共定位就需要包含单细胞空间联合的分析信息...这个比较复杂 knn = 6 pair=c("IIa","IIb") pt.size=2 alpha.min=0.1 max.cut=0.95 ####选择两种细胞类型 LRpair = c('IIa

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用状态空间法求猴子香蕉问题_猴子摘香蕉状态空间

2.1.1 表示出猴子、香蕉和箱子在房间内的相对位置。...把所有适用的 操作继续应用于每个状态,我们 就能够得到状态空间,如图2-1-2所示。...从2-1-2不难看出,把该初始状态变换为目标状态的操作序列为 猴子与香蕉的问题 状态空间表示 用四元组(W,x,y,z)其中:W-猴子的水平位置;x-当猴子在箱子顶上时取x=1;否则取x=0;Y-箱子的水平位置...把所有适用的操作 继续应用于每个状态,我们就能够得到状态空间,如图所示。...本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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java之浏览打印

今天就给大家分享一下B/S架构浏览器连接打印机并且打印门票信息(也可以称为打印) 我上次给我朋友讲这个打印流程的时候,我朋友问我什么是B/S架构。...我哔哩吧啦讲了一大推,一句话概括吧就是web浏览器做的系统。 下面是B/S架构构百度百科的讲解。 ? 反之我问我的朋友对应B/S结构的是什么结构呢。他说S/B架构。...现在给你们说一下什么是打印。 ? 我刚接触的时候,丝毫没有头绪。leader直接给我扔过来一大推驱动。你自己玩吧。 ? 心里想驱动怎么跟浏览器挂钩呢。一瞬间头白了头。问度娘呗。...**在客户端安装的软件如下(主要说一下安装打印插件,打印机驱动请自行研究) a) 支持市面常用的浏览器。也兼容市面上常用windows系统。...以上就是打印java教程欢迎大家和我一起学习。共同加油。 下一篇我会讲 公众号小程序以及微信支付java开发的常用东西。java后台功能不用你们写了。直接调用某大佬的jar包。

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Tensorflow 命名空间与计算可视化

计算图中的节点和边直接可视化,它会根据每个 Tensorflow 计算节点的命名空间来整理可视化得到效果,使得神经网络的整体结构不会被过多的细节所淹没。...在 Tensorboard 的默认视图中,Tensorflow 计算图中同一个命名空间下的所有节点会被缩略为一个节点,而顶层命名空间的节点才会被显示在 Tensorboard 可视化效果图中。...除了手动的通过 TensorFlow 中的命名空间来调整 TensorBoard 的可视化效果,TensorBoard 也会智能地调整可视化效果图上的节点.TensorFlow 中部分计算节点会有比较多的依赖关系...,如果全部画在一张图上会便可视化得到的效果非常拥挤.于是 TensorBoard 将 TensorFlow 计算分成了主(Main Graph)和辅助(Auxiliary nodes)两个部分来呈现...注意 TensorBoard 不会保存用户对计算可视化结果的手工修改,页面刷新之后计算可视化结果又会回到最初的样子。 ? ?

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