快速排序取决于选择透视表

快速排序是一种常用的排序算法，它的效率取决于选择的透视元素（pivot）。快速排序的基本思想是通过递归地将数组分成较小和较大的两个子数组，然后对这两个子数组进行排序。

具体步骤如下：

选择一个透视元素（pivot），可以是数组中的任意一个元素。
将数组分成两个子数组，一个包含所有小于透视元素的元素，另一个包含所有大于透视元素的元素。
对这两个子数组递归地应用快速排序算法。
将两个子数组和透视元素合并起来，得到最终的排序结果。

快速排序的优势在于它的平均时间复杂度为O(nlogn)，并且在大多数情况下具有较好的性能。它是一种原地排序算法，不需要额外的存储空间。快速排序适用于大规模数据的排序，例如对于海量数据的处理。

在腾讯云中，可以使用云原生技术来支持快速排序算法的部署和运行。云原生是一种基于容器、微服务和DevOps的应用开发和部署方式，可以提供高可用性、弹性伸缩和快速部署等优势。

推荐的腾讯云相关产品是腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE），它是一种高度可扩展的容器管理服务，可以帮助用户快速部署和管理容器化应用。TKE提供了强大的容器编排和调度能力，可以支持快速排序算法的部署和运行。

更多关于腾讯云容器服务的信息，请访问以下链接： https://cloud.tencent.com/product/tke

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

选择排序、归并排序、快速排序。

1.选择排序选择排序算法的实现思路有点类似插入排序，也分已排序区间和未排序区间。但是选择排序每次会从未排序区间中找到最小的元素，将其放到已排序区间的末尾。 ? Java代码实现如下。...ps：选择排序的最好情况时间复杂度、最坏情况和平均情况时间复杂度都为 O(n2)，同时选择排序不是稳定的排序算法，选择排序只需要常量的内存空间消耗所以是原地排序算法。...3.快速排序我们来看看快速排序的实现原理，首先给数组找一个基准数,一般选择首或者尾，然后用两个游标来指向数组两头，用尾部j比较基准数k，如果基准数小于j，则j向左移动，若基准数大与j，那么j不动...ps：快速排序时间复杂度绝大多数都是O(nlogn)，但是如果数组中的数据原来已经是有序的了，比如 1，3，5，6，8。如果我们每次选择最后一个元素作为基准数，那每次分区得到的两个区间都是不均等的。...同时快速排序不是稳定的排序算法，快速排序只需要常量的内存空间消耗所以是原地排序算法。

6686 1

选择排序和快速排序（Java）

选择排序思想：指针指向数组头，从指针位置到数组尾遍历最小值位置，将该位置与指针位置交换值，指针向后位移一位，循环遍历最小值实现代码： /** * 选择排序 *...：基于选择排序，但有很大不一样。...); for (int i : nums) { System.out.print(i + " "); } 结果： 0 1 1 3 5 7 9 快速排序对大数据量排序有很高的性能...，但是只适用于顺序表，由于链表不能直接访问，交换起来效率很低。...另外大量重复数据也会对快速排序性能有影响，重复的部分会在high和low换来换去

6661 0

快速在Python中实现数据透视表

但是不用害怕，数据透视表非常棒，在Python中，它们非常快速和简单。数据透视表是数据科学中一种方便的工具。任何开始数据科学之旅的人都应该熟悉它们。...让我们快速地看一下这个过程，在结束的时候，我们会消除对数据透视表的恐惧。 PART 02 什么是数据透视表? 数据透视表是一种对数据进行重新排列或“透视”以总结某些信息的技术。...如果你想要看到每个年龄类别的平均销售额，数据透视表将是一个很好的工具。它会给你一个新表格，显示每一列中每个类别的平均销售额。让我们来看看一个真实的场景，在这个场景中，数据透视表非常有用。...PART 06 使用Pandas做一个透视表 Pandas库是Python中任何类型的数据操作和分析的主要工具。...PART 07 用条形图可视化数据透视表数据透视表在几秒钟内就给了我们一些快速的信息。如果以视觉的方式展示某些东西，人们通常更容易理解它。我们可以使用Pandas用数据透视表制作一个柱状图。

3K2 0

JS手撕(十一) 选择排序、快速排序

JS手撕(十一) 选择排序、快速排序选择排序原理选择排序原理就是每次从未排序序列中选择最小元素，放到已排序序列的末尾。那么如何选择最小元素，并把最小元素放到已排序序列的末尾？...上面一开始2*是在2之后的，排序完之后2*变成在2之前了，所以选择排序是不稳定的。它是不稳定的关键就是让最小数和已排序序列的末尾互换位置时，可能把大小相同的数中在前面的移动到了后面去。...快速排序原理快速排序原理就是：从数组中挑出一个元素，称为基准(pivot)。将所有比基准值小的放在基准前面，所有比基准值大的放在放在基准后面。...index - 1], arr[pivot]] = [arr[pivot], arr[index - 1]]; // 返回标杆的位置 return index - 1; } 测试：优化快速排序最坏的情况是初始序列已经有序...因为比基准值小的时候，需要换到基准值的左边，这里会引起相同值的相对位置的变换，所以快速排序是不稳定的。

2.3K2 0

利用excel数据透视表实现快速统计相关数据

excel数据透视表怎么操作？...ytkah用的是wps（excel应该类似），选定区域A1-B13 - 插入 - 数据透视表 - 拖动字段“种类”到列标签和数值框中，拖动“日期”到行标签中，一个数据统计表就出来了，如图右上角所示。

1.1K10 0

C语言排序（冒泡排序、选择排序、插入排序和快速排序）

C语言排序（冒泡排序、选择排序、插入排序和快速排序） C语言排序什么是排序？...1.冒泡排序基本思想主要思路： demo 2.选择排序基本思想主要思路 demo 3.插入排序基本思想主要思路 demo 4.快速排序基本思想主要思路 demo C语言排序什么是排序？...基本思想选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。...基本思想快速排序算法的基本思想为分治思想。...递归快速排序，将其他n – 1 个元素也调整到排序后的正确位置。最后每个元素都是在排序后的正确位置，排序完成。

1.6K3 0

冒泡排序-选择排序-插入排序-快速排序（java版实现）

j + 1]; arr[j + 1] = temp; } } } } } 二、选择排序...1、概念快速排序要比上面几个排序难度大些了，排序的效率也更高，实现方式就是在数组中找一个基准数，将大于基准数的值放到基准数右边，小于的放到左边，然后将小于基准数的左边序列再次选择一个基准数...，大于基准数的右边序列也再次选择一个基准数，循环执行上述操作，只到子序列都剩一个数字时，停止循环，此时排序成功。...补充：快速排序是一种“分治法”。它将原本的问题分成两个子问题（比基准值小的数和比基准值大的数），然后再分别解决这两个问题。...子问题，也就是子序列完成排序后，再像一开始说明的那样，把他们合并成一个序列，那么对原始序列的排序也就完成了。不过，解决子问题的时候会再次使用快速排序，甚至在这个快速排序里仍然要使用快速排序。

2602 0

三大主要排序方法总结：快速排序，选择排序，冒泡排序

本文介绍：三大排序方法（快速排序，选择排序，冒泡排序）（后续期间可能会发布一篇关于qsort函数的文章）自我介绍：一个脑子不好的大一学生，c语言接触还没到半年，若涉及到效率等问题，各位都可以在评论区提出见解...文章特点：会将重要步骤和易错点在代码中用注释标示（方便各位理解和定位） 1.选择排序（1）初始版本在整个数组中选择最小的数,放到最前的位置动图链接： https://img-blog.csdnimg.cn.../20200629172829794.gif //选择排序 //在整个数组中选择最小的数,放到最前的位置 void xuan_ze_pai_xu(int* arr,int n) { for(int j...} printf("\n"); return 0; } （2）优化版本通过同时找筛查范围的最大值和最小值下标，并将其分别移至该数组的最前方和最后方，以减少其比较次数（以下图片方便理解） //选择排序优化...arr, sz); for (int i = 0; i < sz; i++) { printf("%d ", arr[i]); } printf("\n"); return 0; } 3.快速排序

1031 0

Power BI透视表怎么快速做分组？| 实战技巧

导语：数据分组汇总比较在日常数据快速分析过程中非常有用，在Excel里可以直接在透视表上进行操作，但Power BI里的操作有一点点儿不同。...其实操作也很简单，只是他的操作并不是直接在透视表（矩阵）上操作，而是针对需要分组的字段（列）进行操作而已。...点击要分组列名右边的“…”操作按钮，在弹出的菜单中点击“新建组”：同样按住ctrl键可以选择多项，然后点击“分组”：这时，钢和金属将会组合起来出现在右边的窗格中：这时单击确定，分组即完整，你还可以针对组进行命名...（双击右边框内的组名即可）：此时单击确定，分组即完成，然后将“组”添加到矩阵中，并展开，结果就和Excel里透视表一模一样了：当然，很多时候，我们做分组，通常会将不分组的内容作为其他，和分组的内容进行做对比...对于数字类型的列的分组（也叫装箱），则可以按照区间进行分（默认是等距），比如对“运费”：还有针对日期/时间的分组，可以选择按年、月、天、时、分、秒进行分，非常方便：大家可以按需要试一试，同时，这里也体现了一点点问题

6831 0

js实现常用排序算法 --冒泡排序,选择排序, 插入排序,快速排序,

JavaScript实现十大常用排序算法冒泡排序选择排序插入排序快速排序归并排序希尔排序堆排序计数排序桶排序计数排序冒泡排序: 原理选择排序: 原理: 第一次从待排序的数据元素中选出最小...（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小（大）元素，然后放到已排序的序列的末尾。...以此类推，直到全部待排序的数据元素的个数为零。选择排序是不稳定的排序方法。...代码如下: // 使用选择排序 const selectSort = (arr) => { let len = arr.length let minIndex,temp for(let i...) 执行结果如下插入排序原理: 每步将一个待排序的记录，按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上，直到全部插入完为止。

2K2 0

【数据结构与算法】：选择排序与快速排序

因此，它的空间复杂度为常数空间，O(1) 其他特点选择排序是不稳定的排序算法，因为它会因为选择最小（或最大）元素的过程中交换距离较远的元素，从而可能改变相同元素的原始顺序 2.快速排序的层层实现快速排序是...最后，对 [8, 6] 进行快速排序。选择8作为枢轴。分区操作后，得到 [6, 8]。...这个步骤是递归进行排序的前提。下面详细解释这个过程：设置指针：设置两个指针，left指向数组的开始（或枢轴的下一个元素，取决于枢轴的选择），right指向数组的末尾。...平均情况：在随机选择的数组中，快速排序的平均时间复杂度也是( O(n \log n) )。...然后，Quicksort1函数利用三数取中的方法来选择枢轴元素(key)并执行快速排序过程。

1101 0

常见排序算法-冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序

‍个人主页：才疏学浅的木子 ‍♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题，请告知非常感谢 ‍♂️ 本文来自专栏：算法算法类型：排序算法排序算法冒泡排序冒泡排序的优化选择排序插入排序...快速排序归并排序堆排序冒泡排序平均时间复杂度： o(n^2) 最好时间： o(n) 最坏时间： o(n^2) 空间复杂度： o(1) 是否稳定：稳定简单的冒泡排序...} if(isSort)break; left = tleft; } return nums; } 选择排序...平均时间复杂度： o(n^2) 最好时间： o(n^2) 最坏时间： o(n^2) 空间复杂度： o(1) 是否稳定：不稳定选择排序 public int[] selectSort...平均时间复杂度： o(nlogn) 最好时间： o(nlogn) 最坏时间： o(n^2) 空间复杂度： o(logn) 是否稳定：不稳定快速排序 public void

9085 0

基础和常用的排序算法：冒泡排序，选择排序，插入排序，快速排序

选择排序选择排序是一种简单的排序算法，其基本思想是首先在未排序的数列中找到最小（或最大）元素，存放到排序序列的起始位置。...选择排序的特点不是稳定的排序算法。原地排序。插入排序什么是插入排序？插入排序是一种简单直观的排序算法。...快速排序什么是快速排序？快速排序是一种高效的排序算法，通过分治的方式，选择一个基准元素，然后将数组分为两个子数组，一个包含小于基准的元素，另一个包含大于基准的元素。...工作原理从数组中选择一个基准元素。将小于基准的元素移到基准左边，将大于基准的元素移到基准右边。对基准左右的两个子数组递归执行步骤1和2，直到子数组的大小是零或一。...总结以上就是四种常用的排序算法的简单介绍，包括冒泡排序、选择排序、插入排序和快速排序。这些算法在计算机科学和编程中都有广泛的应用，并且是很多更复杂算法的基础。

2243 0

算法 | 排序算法图形化比较：快速排序、插入排序、选择排序、冒泡排序

用Objective-C实现几种基本的排序算法，并把排序的过程图形化显示。其实算法还是挺有趣的。选择排序冒泡排序插入排序快速排序 01 选择排序以升序为例。...选择排序比较好理解，一句话概括就是依次按位置挑选出适合此位置的元素来填充。 1.暂定第一个元素为最小元素，往后遍历，逐个与最小元素比较，若发现更小者，与先前的"最小元素"交换位置。...12.接下来，让分出的两个数组分别按上述步骤各自分区，这是个递归的过程，直到数组不能再分时，排序完成。快速排序是很天才的设计，实现不复杂，关键是它真的很快~ ?...（http://www.jianshu.com/p/0ab1369e703d）算法笔记－排序01:选择排序,插入排序,希尔排序（http://www.jianshu.com/p/a7efe0f8e4ab...）算法笔记－排序02:归并排序,快速排序（http://www.jianshu.com/p/655db46e161d） 1.2-交换排序-快速排序（http://www.jianshu.com/p

1.5K7 1

————排序总结——插入排序（直接排序和希尔排序）—选择排序（选择排序和堆排序）-交换排序（冒泡排序和快速排序）—归并排序（归并排序）

快速排序的分析总结如下：时间复杂度：平均情况下，快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，最坏情况下为O(n^2)。...空间复杂度：快速排序的空间复杂度为O(logn)，主要是由于递归调用造成的栈空间使用。稳定性：快速排序是一种不稳定的排序算法，因为在交换元素的过程中可能改变相同元素的相对顺序。...选择排序是一种简单直观的排序算法，它的基本思想是每次从待排序序列中选择最小（或最大）的元素放到已排序序列的末尾。选择排序包括选择排序和堆排序。...快速排序：算法思想：快速排序通过选择一个基准元素，将待排序序列分成两部分，一部分小于基准元素，一部分大于基准元素。然后对这两部分分别进行快速排序，直到整个序列有序。...选择排序和堆排序的时间复杂度较高，但堆排序在大规模数据排序时相对较快。快速排序是一种高效的排序算法，但在最坏情况下可能会退化为O(n^2)的时间复杂度。

1101 0

基本排序算法（冒泡排序选择排序插入排序快速排序归并排序基数排序希尔排序）

项目地址：https://github.com/windwant/windwant-service/tree/master/algorithm 冒泡排序：两两比较，大数冒泡升序： public static...选择排序：选择剩余元素中最小（最大）的元素放置到初始选择集合中（空） public static void SelectionSortAsc(int[] arr){ int min = 0;...：设定一个初始已排序的集合（一般选择一个元素），从剩余的集合中将各个元素以此插入到初始集合中的正确位置 public static void insertionSort(int [] array){...j-- ; } //将被标记值插入最终移出的空位置 array[j] = temp; } } 快速排序...左边的元素值都小于anchor值，右边的值都大于anchor值，递归排序左右两侧排序 //左边元素。

7032 0

六大排序算法：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序

Shell排序适用于大规模数据的排序。3.选择排序选择排序的思路是找出数组中的最小值,将其与数组的第一个元素交换位置。然后在剩余元素中找出最小值,将其与数组的第二个元素交换位置。...选择排序的优点在于数据移动是最少的,但是如果数据量较大,排序速度较慢。4.冒泡排序冒泡排序的思路是比较相邻的元素,如果顺序错误就把元素交换过来。...6.快速排序快速排序使用分治法来把一个数组分为两个子数组,其步骤如下:1)从数组中挑出一个元素作为基准(pivot),通常选择第一个、最后一个或中间一个元素。...3)递归地对基准值前后的两个子数组进行快速排序,直到数组已经完全排序。...快速排序思想简单但实现比较巧妙,是常用的高效排序算法。快速排序采用分治法策略,以第一个元素为主元,将数组分成两半,左半部的值都比主元小,右半部的值都比主元大。然后递归地排序两个子数组。

2452 0

Go语言实现冒泡排序、选择排序、快速排序及插入排序的方法

本文实例讲述了Go语言实现冒泡排序、选择排序、快速排序及插入排序的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：算法是程序的灵魂，而排序算法则是一种最基本的算法。...排序算法有许多种，这里介绍4中排序算法：冒泡排序，选择排序，快速排序和插入排序，以从小到大为例。...选择排序的原理是，对给定的数组进行多次遍历，每次均找出最大的一个值的索引。...//选择排序（排序10000个随机整数，用时约45ms） func selectSort(nums []int) { length := len(nums) for i :=...//快速排序（排序10000个随机整数，用时约0.9ms） func quickSort(nums []int) { recursionSort(nums, 0, len(nums)-1

1.9K10 0

十大排序算法详解（一）冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、希尔排序

稳定性 1.3.2 时间复杂度 1.3.3 适用场景二、选择排序 2.1 选择排序基础【必会知识】 2.2 选择排序优化 2.2.1 选择排序优化图示 2.2.2 选择排序优化实现 2.3 选择排序的稳定性...3.3 插入排序的稳定性、复杂度和适用场景 3.3.1 稳定性 3.3.2 时间复杂度 3.3.3 适用场景四、快速排序 4.1 快速排序基础【必会知识】 4.2 快速排序优化 4.2.1 三数取中...四、快速排序 4.1 快速排序基础【必会知识】快速排序也是一种较为基础的排序算法，其效率比冒泡排序算法有大幅提升。...4.3 快速排序的稳定性、复杂度和适用场景 4.3.1 稳定性在使用快速排序时，每次元素分堆都要选择基准因子。...所以，快速排序是一种不稳定的排序算法。 4.3.2 时间复杂度快速排序的时间复杂度是O(nlogn)【上小节第三版的时间复杂度】。

6965 0

算法学习笔记（五）：快速排序和简单选择排序

(一) 快速排序按照快速排序的思想，对数组A[p…r]进行排序。 1、选择一个基准A[q]，调整数组，确保满足下面2个条件。 ... 1、选择基准A[q] = 12，小于等于12的都插入到12前面，最后[7,9,8,10,12,16,17,15] ,返回基准A[q]的索引=4 2、分别对A[p…q-1](即[7,9,8,10...实现： 1 #快速排序 2 def quickSort(A,p,r): 3 #当p等于r的时候，代表只有一个元素，这个时候就没必要调用partition(A,p,r)了 4 if...q) 8 quickSort(A,q+1,r) 9 return A 10 #调整列表 11 def partition(A,p,r): 12 x = A[p] #选择...(二) 简单选择排序简单选择排序的思路是,假设列表有N个元素，对前N-1个元素执行下面的过程 1、从第一个元素开始查找，找出列表中的最小元素和A[0]交换 2、从第二个元素开始查找，找出列表中的最小元素和

3893 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云