高快省的排序算法 有没有既不浪费空间又可以快一点的排序算法呢？那就是“快速排序”啦！光听这个名字是不是就觉得很高端呢。 假设我们现在对“6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”这个10个数进行排序。...最终将会得到这样的序列，如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 到此，排序完全结束。...细心的同学可能已经发现，快速排序的每一轮处理其实就是将这一轮的基准数归位，直到所有的数都归位为止，排序就结束了。下面上个霸气的图来描述下整个算法的处理过程。 这是为什么呢？...快速排序之所比较快，因为相比冒泡排序，每次交换是跳跃式的。每次排序的时候设置一个基准点，将小于等于基准点的数全部放到基准点的左边，将大于等于基准点的数全部放到基准点的右边。...因此快速排序的最差时间复杂度和冒泡排序是一样的都是O(N2)，它的平均时间复杂度为O(NlogN)。其实快速排序是基于一种叫做“二分”的思想。我们后面还会遇到“二分”思想，到时候再聊。
nums[minIndex] = nums[i]; nums[i] = temp; } } } 快速排序思想...：基于选择排序，但有很大不一样。...直到两个指针重合 6.将”取出的元素“的值（31）放入指针位置 7.从该位置进行二分，以数组头部到low-1位置和low+1到数组尾部重复第1步操作 实现代码： /** * 快速排序...); for (int i : nums) { System.out.print(i + " "); } 结果： 0 1 1 3 5 7 9 快速排序对大数据量排序有很高的性能...另外大量重复数据也会对快速排序性能有影响，重复的部分会在high和low换来换去
快速排序 快速排序法介绍 图解 代码理解 快速排序算法性能分析 算法图 快速排序法介绍 快速排序（QuickSort）是对冒泡排序的一种改进，基本思想是：通过一趟排序将 要排序的数据分割成独立的两部分...，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。...right){ //将小于nums[left]的值放左边，大于nums[left]的值放右边 int index = partition(left, right, nums); //对左边部分进行快速排序...quickSort(left, index, nums); //对右边部分进行快速排序 quickSort(index+1, right, nums); } } private int partition...快速排序的时间性能取决于快速排序递归的深度。
下面我们来看看java中的Arrays.sort(int []a)方法是怎么实现的。 ---- 二、快速排序 java中Arrays.sort使用了两种排序方法，快速排序和优化的合并排序。...快速排序主要是对哪些基本类型数据（int,short,long等）排序， 而合并排序用于对对象类型进行排序。 使用不同类型的排序算法主要是由于快速排序是不稳定的，而合并排序是稳定的。...，移动（对象引用的移动）次数比快速排序多，而对于对象来说，比较一般比移动耗时。...1.实现原理 java1.7之后的版本，开始用双轴快排取代了以前的排序算法，现在只实现了8种基本数据类型性的双轴快排，对象的排序在1.7中还在用老式的，不过都标了过时，估计以后版本中就会被新的双轴快排取代了...尽管插入排序的时间复杂度为0(n^2)，但是当数组元素较少时，插入排序优于快速排序，因为这时快速排序的递归操作影响性能。 2）较好的选择了划分元（基准元素）。
import java.util.Arrays; public class QuickSort { public void sort(int[] arr ,int left,int right
之前在 CSDN 上看到一个 Java 快速排序算法的例子, 觉得这个代码写的挺好的, 就保存了....--] = a[i]; } a[i] = index;// 将基准数值替换回 a[i] sort(a, low, i - 1); // 对低子表进行递归排序...sort(a, i + 1, hight); // 对高子表进行递归排序 } public static void quickSort(int a[]) {
简介 快速排序（Quicksort），简称快排，是对冒泡排序的一种改进。 快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。...它的基本思想分治法：即通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以使用递归实现。...二 算法思想 快速排序算法的核心思想是分治法，先比大小，然后分区。下面我们通过生活中的一个例子来解释一下这个算法思想。...我们希望按照他们的年纪从小到达重新进行排列，快速排序的思想是，选一个人的年纪作为基准数，这里选21，然后让剩下的人分别和21比较，小于21的都站在他的左边，大于21的都站在他的右边，通过21把这些人分成了两部分...第一趟排序结果{1} 21 { 26 ,22,36，29} 第二趟排序 {1} 21 { ，22 ,36，29} 1，21 { 22 }26 {36，
///// 基数i为：6 基数定位的结果为: ------////------- 0 8 11 22 33 65 66 78 ///////////// 0 8 11 22 33 65 66 78 快速排序设计到了递归
概念: 通过一趟排序将待排序记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，直到整个序列有序。...这个操作称为分区 (partition) 操作，分区操作结束后，基准元素所处的位置就是最终排序后它的位置。 对”基准”左边和右边的两个子集，不断重复第一步和第二步，直到所有子集只剩下一个元素为止。...图解: 例如我们有个一个数组[29 4 10 11 7] 1.首先我们先选定一个基准元素，这里我们选择10作为基准元素，然后把基准元素放在最后一个，如果选择最后一个元素作为基准元素，那么可以省略 快速排序...循环i = 1的时候，找到一个小于基准元素的元素4 这个时候storeIndex = 1 快速排序 ↓ 4 29 11 7 10 之后循环到i
基本思想：用选取的初始值（一般是第一个）将待排序序列分为小于初始值和大于初始值的两部分，然后重复此操作，最终到排序完成。...该算法是一个不稳定的算法（如果待排序序列中存在相同的元素，经过排序后他们的相对位置不发生改变那么这个算法就是稳定的排序算法） 空间复杂度最坏为O(n),平均 ?...Java实现： public static int[] quickSort(int[] n, int low, int high) { int lowMark = low, highMark...} //将记录值写到最后低位指针的位置 n[lowMark] = record; //两边分别进行排序操作
快速排序算法 基本思想 具体方法 代码实现 基本思想 任取待排序元素序列中的某元素作为基准值，按照该排序码将待排序集合分割成两子序列，左子序列中所有元素均小于基准值，右子序列中所有元素均大于基准值，然后最左右子序列重复该过程...具体方法 选择一个基准元素，通常选择第一个元素或者最后一个元素, 通过一趟排序将待排序的记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的元素值均比基准元素值小。另一部分记录的元素值比基准值大。...此时基准元素在其排好序后的正确位置 然后分别对这两部分记录用同样的方法继续进行排序，直到整个序列有序 代码实现 public static int pivot(int [] nums,int start
（妈妈再也不用担心我不会写排序了） @Test public void printSort1() { double arr[] = {1, 2, 3, 0.3, 0, 0.002
快速排序（Java分治法） 0、 分治策略 1、思路步骤 2、代码 3、复杂度分析 3.1 最好情况 3.2 最坏情况 3.3 平均情况 3.4 性能影响因素 4、合并排序VS快速排序 5、参考 --...-- ---- 0、 分治策略 快速排序是对气泡排序的一种改进方法，它是由C.A.R....快速排序的过程上，每次分区都要遍历待分区区间的所有数据，所以，每一层分区操作所遍历的数据的个数之和就是n。...快速排序结束的条件就是待排序的小区间，大小为1，也就是说叶子节点的数据规模是1。从根节点n 到叶子节点1，递归树中最短的一个路径是每次都乘以 1/10，最长的路径是每次都乘以9/10。...3.4 性能影响因素 快速排序算法的性能取决于划分的对称性。通过修改算法partition，可以设计出采用随机选择策略的快速排序算法。
Created by Wang, Jerry, last modified on Feb 06, 2016
冒泡排序 基本特点 （1）基于交换思想的排序算法 （2）从一端开始，逐个比较相邻的两个元素，发现倒序即交换。 ...（3）一次遍历，一定能将其中最大(小)的元素交换到其最终位置上 排序过程模拟 ? ...for(int c=0;c<array.length;c++){ System.out.print(array[c]+"\t"); } } 快速排序...然后再对左右两部分分别进行快速排序，直到每个子表仅有一个元素或为空表为止。 划分方法 1.中间元素的选择：作为参考点的中间数的选择没有特别的规定， 本次默认为第一个元素。 ...排序过程模拟 ?
本篇内容： 快速排序 快速排序 算法思想： 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分， 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小， 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序， 整个排序过程可以递归进行...quickSorting(array,0,array.length-1); printArray(array); } /* * 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分...， * 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小， * 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序， * 整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列...-1); quickSorting(array,middle+1,high); } } //对每个分部数组进行排序
难易程度：★★ 重要性：★★★ 链表的排序相对数组的排序更为复杂些，也是考察求职者是否真正理解了排序算法（而不是“死记硬背”） 链表的插入排序 public class LinkedInsertSort...= cur; cur = cur.next; } } return aux.next; } } 链表的快速排序...faster = faster.next.next; } return slow; } ---- 扫描下方二维码，及时获取更多互联网求职面经、java...python、爬虫、大数据等技术，和海量资料分享： 公众号菜鸟名企梦后台发送“csdn”即可免费领取【csdn】和【百度文库】下载服务； 公众号菜鸟名企梦后台发送“资料”:即可领取5T精品学习资料、java...面试考点和java面经总结，以及几十个java、大数据项目，资料很全，你想找的几乎都有 扫码关注，及时获取更多精彩内容。
arr[j] = tmp; } } } return arr; } 快速排序...Arrays.toString(arr)); quick_sort(arr, start, s - 1); quick_sort(arr, s + 1, end); } 快速排序...[start]; int s = start; int e = end; while (s < e) { //退出循环代表一轮排序结束
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
