学了顺序表和链表，你就知道，在查询操作更多的程序中，你应该用顺序表；而修改操作更多的程序中，你要使用链表；而单向链表不方便怎么办，每次都从头到尾好麻烦啊，怎么办？...再例如操作系统的进程（or 线程）调度，我该怎么去分配资源（像 CPU）给多个任务呢？肯定不能全部一起拥有的，资源只有一个，那就要排队！那么怎么排队呢？用普通的队列？但是对于那些优先级高的线程怎么办？...那也太共产主义了吧，这时，你就会想到了优先队列，优先队列怎么实现？用堆，然后你就有疑问了，堆是啥玩意？自己查吧，敲累了。 总之好好学数据结构就对了。...而且，你以后还会造出很多其他应用于实际场景的数据结构。。你用这些数据结构去造轮子，不知不觉，你成了又一个轮子哥。 ❞ 既然这么有用，那我们怎么学习呢？...我的建议是先把常见的数据结构学个大概，然后开始安装专题的形式突破算法。这篇文章就是给大家快速过一下一部分常见的数据结构。 从逻辑上分，数据结构分为线性和非线性两大类。
本文思维导图 [image] 为什么要学数据结构 了解了基本概念之后，接下来我们再来看看，为什么我们要学习数据结构呢？ 在许多类型的程序的设计中，数据结构的选择是一个基本的设计考虑因素。...也就是说，选定数据结构往往是解决问题的核心，比如我们做一道算法题，往往就要先确定数据结构，再根据这个数据结构去思考怎么解题。...那就要看你学习数据结构的目的是什么了，比如你学习数据结构是为了能做算法题，那么接下来你应该重点去学习算法方面的知识，后续我们也将有一篇新的文章来讲怎么学习算法，敬请期待。...《数据结构与算法Java版》 如果你是学Java的，想有一本Java语言描述的数据结构书籍，可以试试这本，但是这本书显然比较复杂，不适合入门使用。...总结 关于数据结构的学习，我们就讲到这里了，如果还有什么疑问也可以到我公众号里找我探讨，虽然我们提到了算法，但是这里只关注一些基础的数据结构算法，后续会有关于“怎么学算法“的文章推出，敬请期待。
编写性能测试脚本应该去参数化，但是很少有资料介绍为什么要做参数化，还有部分资料介绍脚本中最应该参数化的脚本就是：“一次性数据”和“时间”。...JMeter 可以用来做什么 能够对 HTTP 和 FTP 服务器进行压力和性能测试，也可以对任何数据库进行同样的测试（通过 JDBC）。...（7）查看聚合报告： （8）变更测试场景后，再次执行，需要清楚运行记录： 总结 学完本次课程，需要掌握如下知识点： 测试场景的建立； HTTP 请求的各个标签含义； 聚合报告中各个指标的含义； 能简单进行
正题开始，“前端怎么学”应该因人而异，别人的方法未必适合自己。就说说我的学习方法吧：我把大部分时间放在学习js上了。因为这个js的学习曲线，先平后陡。...我是怎么学的呢，看书，分析源码。个人这几天统计了一下，前端书籍目前看了50多本吧，大部分都是js的。市面上的书基本，差不多都看过。 第一个问题是，看书有啥好处？ ?...>《js设计模式与开发实践》js设计模式也是要学的，此书把js的设计模式讲得非常清晰，一点不晦涩，看起来没多少难度。 >《正则指引》，分析源码时，如果正则表达式不懂，没法进行下去的。...第三个问题，怎么看。 ? 想必很多同学，都想看书，但是很难看下去。文字部分相对来说还能看看，一遇到代码，头皮就发麻了。此问题一开始时我也遇到的。 说一个学习理论。比如说学英语，有个开水理论。...如果你还没毕业，就已经天天在本站混了，其实你领先了一大步。都是混过大学的，天天充斥着lol和电视剧的陪伴，我只想说进入社会是要还的。最可怕的是什么呢？该还、还不还（这几个字别念错了）。
大数据中HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，Hbase的名字的来源是Hadoop database，即hadoop数据库， HBase中的所有数据文件都存储在Hadoop HDFS文件系统上...大数据中Hbase的使用场景 Hbase是一个通过廉价PC机器集群来存储海量数据的分布式数据库解决方案。...）,交易记录，数据库历史数据 学习HBase中主要讲解HBase安装流程理论、安装模式理论；理解HBase基本应用操作；了解查看HBase表内容，一步步慢慢深入了解 Hbase开发入门，模型坐标结构访问场景...，一家专注于大数据人才培养的机构。...由来自阿里、华为、京东、星环等国内知名企业的多位技术大牛联合创办，技术底蕴丰厚，勤奋创新，精通主流前沿大数据及人工智能相关技术。面向社会提供大数据、人工智能等前沿技术的培训业务。
图片怎么学JavaScript？正题开始，前端怎么学，应该因人而异，别人的方法未必适合自己。就说说我的学习方法吧。我把大部分时间放在学习js上了。因为这个js的学习曲线，先平后陡。...我是怎么学的呢，看书，分析源码。第一个问题是，看书有啥好处？好处应该是不言而明的，书看多了，基础会逐渐夯实起来。看多了，自己的判断力，自然就上来了。...《js设计模式与开发实践》js设计模式也是要学的，此书把js的设计模式讲得非常清晰，一点不晦涩，看起来没多少难度。《正则指引》，分析源码时，如果正则表达式不懂，没法进行下去的。...第三个问题，怎么看。想必很多同学，都想看书，但是很难看下去。文字部分相对来说还能看看，一遇到代码，头皮就发麻了。此问题一开始时我也遇到的。说一个学习理论。比如说学英语，有个开水理论。...但是工作三年不看书的话，学又能学到多少呢？更何况每个项目都很类似，一直处在舒适区，那真就是5年经验重复第一年的了。所以我不认同这句话：面试时强调自己的学习能力是工作能力不强的表现。
怎么学Python？...你要学编程，是为了去写一个自动脚本抢票抢优惠券，还是平常处理大量文件时候可以自动化？如果你的目标是为了找工作，那是想做开发游戏还是桌面软件，是数据处理还是网站，前端还是后端？...如果你做了上一点，有些基本的整体认知，自然就会明白那些“21天精通XX”、“两个月成为数据分析师”的宣传语有多荒唐。...总结以上三点，就是说你要弄清楚： 学了干嘛 学哪些内容 从哪学起 就像市面上流行的手机游戏，会发现它们的新手引导也是类似的套路：向你说明游戏的胜利条件，引导你取得一场胜利（明确目标）；让你体验一套高级别高配置的阵容
-- --> 不是我要装逼，而是这种问题真的太多，每隔一段时间就有人加我，二话不说，上来就问我，怎么学前端？零基础怎么学？学前端开发的前景怎么样？前端好学不？做前端开发要不要研究生文凭？...反正我怎么说也没什么用，实说吧，打一堆字浪费我时间，然后也不合他们心意；哄着他们说吧，凭什么呀是不是，非亲非故的。...-- --> 说了半天，怎么也得说说零基础怎么学啊。...我个人觉得吧，有二条路线： （1）、真正的从零开始，从html、css开始，搞定静态页面，然后再看js高程搞定js，然后再学学jq尝试一下框架怎么用怎么实现，用用ajax搞搞json，自己尝试封装一些插件什么的...怎么说呢？如果是大学计算机系的，我觉得往多了说，再乘2，有三四个月也足够足够了。
今年AI大热，AIGC、大模型、AGI以及FLOPS等等让人半懂不懂的词不断在各种头条新闻中出现，想学这方面内容，该怎么入手呢？...先说一点，AI是个很大的话题，需要学什么，需要看你需要了解什么方面。 从大的方面来说，人工智能有三要素，算法，算力和数据，三要素是三个方向，扎下去都有很深的内容。 先说算法。...现在说的很多的大模型，指的就是算法。人工智能有很多算法，算法的思路和目的大相径庭。 为什么会这样呢？...问题多了，解决问题的方法就更多了，一来二去，人工智能算法就成了一个大框。...我翻过的人工智能智能教材，要么不怎么提算力的内容，要么就是从CUDA编程的角度介绍。 最后是数据。数据是一个对于人工智能非常重要重要、但在学习时又非常容易被忽略的元素。大模型难在哪里？
很多人都在纠结入门应该学 Python2 还是 Python3。二者只是程序不兼容，思想上并无大差别，语法变动也并不多。选择任何一个入手，都没有大影响。...既然题主想利用Python从网上爬取数据，那么阅读一些网络爬虫方面的书籍就非常有必要了。...、Ajax数据爬取等内容，接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，最后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫，适合Python程序员阅读。...得益于Python强大而丰富的库以及数据分析能力，Python在神经网络、深度学习等方面都已经有了成熟的包可供调用。除了网络爬虫以外，题主也可以对Python在其他方向的应用进行扩展学习。...学习python web、python爬虫、数据分析、大数据，人工智能等技术有不懂的可以加入一起交流学习，一起进步！ 记得关注评论、转发、收藏哟
第一步： 我希望你有一个从未使用过的邮箱，注册小程序需要绑定一个邮箱，之后该邮箱失去基本功能，请勿填上你的重要邮箱。 如果没有的话，可以搜索“ 网易...
这类孩子会绕一大个圈子。 怎么学Javascript语法 我们学编程不学语法，而是学概念，这是一个重要的意识上的区别。...语法只是概念的呈现，是概念的皮囊，学编程该问的不是这个怎么写，而是“这是什么，作用是什么”，概念明了，语法是不用学和记的。...算法是否重要 好一点的公司面试都有算法考核，这是应该的，就像大馆子招厨师，基本修养是一定要过关的，八大菜系这种是业内“常识“，你一个专业厨师能不掌握吗？...第二个实际项目 自己决定做什么，但不管做什么，要选有相当复杂度的应用 做什么不重要，重要的是做深 按照第一个项目的大致开发流程进行，但多一点顶层设计 可以考虑使用ES6 考虑数据类型，数据结构...，数据流和数据存储 分析应用有哪些自包含的UI部分 理解事件流，哪些事件，哪些交互，改变哪些状态 考虑是否可以适当集成第三方类库 UI是如何初始化的，初始化要做哪些事 整个应用程序有哪些部分，
怎么做大数据分析？数据科学需要学习那些技术？大数据的应用前景等等问题。...以及怎么避免大数据学习的误区，以供参考。...36大数据 图5 大数据盲人摸象 所以怎么从点到面，构建大数据领域完整的知识结构和分析能力至关重要，某方面的技术和语言只是工具而已。...4．大数据要怎么学：数据科学特点与大数据学习误区 （1）大数据学习要业务驱动，不要技术驱动：数据科学的核心能力是解决问题。...大数据到底怎么学：数据科学概论与大数据学习误区
这篇文章主要以老外整理的框架 ATT&CK 来看，我们如何学习红蓝对抗的技术，怎么提升自身的技术能力，更好的提升整体的安全能力。...通常我们对于目标进行攻击是有目的的，目的并非是拿到最高权限，而是要获取敏感数据，所以收集想要的数据才是最终的目标，那么我们就需要知道目标数据可能在什么地方，然后去指定的地方寻找。...，还有数据存储的途径有哪些，公司内部喜欢使用什么方式分享数据、存储数据等，这样在找需要的数据时可以找到对应的人员，拿到相关权限之后去对应的地方去找寻目标数据。...，通过 web 服务中转将数据下载回来。...数据转移 建好通道之后，我们如何将数据完完整整的从内部转移到外部呢？由于会存在一些安全流量审计的工具，所以我们需要将数据进行处理，比如：加密、分块、分时等方式传输。
选择合适的教材，不要上来就啃大部头 不要妄图一次性掌握这门语言，先学最少依赖的语法部分 多动手实践，在coding中理解语言的细节 入门之后，带着问题继续深入学习 资料推荐 面向初学者的教材，合适最好。
web前端到底怎么学？...那么在讲 web前端怎么学 这个大命题之前呢，依据我本人的尿性，还是得先把你拉入坑，让你在坑里好好学 O(∩_∩)O 由于第一篇文章，有说到： O(∩_∩)O 好了，我们已经相识了，我们进入相知的阶段...如果你的html、css（包括现在的HTML5+CSS3）基础不会，或者不够扎实，都很难在有大的进步，或者你的JS 很好，但布局基础不行，还是不能算合格的web前端。...，看到这一大篇的职责和技能，你并不要害怕，因为这些就像小孩子，会走路，会说话。...比如： ●【少林派】：七十二般武艺样样精通 - web网站开发 ●【武当派】：以柔克刚 - 移动APP开发 ●【峨嵋派】：倾国倾城 - canvas 数据可视化 ●【华山派】：剑法精湛 - nodejs
现在女生学什么好？女生学什么专业好就业？女生学Java怎么样？ 不少男性开发者认为“女性水平比较低，也就做做测试”，这是男性领导者经常说的一句话，虽然此话含有其个人经验和行业经验，但我们并不完全认同。
描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。 集中趋势分析 集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少？是正偏分布还是负偏分布？...这种关系既包括两个数据之间的单一相关关系——如年龄与个人领域空间之间的关系，也包括多个数据之间的多重相关关系——如年龄、抑郁症发生率、个人领域空间之间的关系；既包括A大B就大(小)，A小B就小(大)的直线相关关系...推论统计 推论统计是统计学乃至于心理统计学中较为年轻的一部分内容。它以统计结果为依据，来证明或推翻某个命题。...适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。...对于决策树，数据的准备往往是简单或者是不必要的，而且能够同时处理数据型和常规型属性，在相对短的时间内能够对大型数据源做出可行且效果良好的结果。
作者：蒋步星 来源：数据蒋堂 本文共1200字，建议阅读9分钟。 在数据查询时，有时会碰到数据量很大的清单报表。 在数据查询时，有时会碰到数据量很大的清单报表。...---- 那么，一般的报表工具或BI系统都是怎么实现这一机制的呢？ 绝大多数产品都是使用数据库分页的方法来做的。 具体来讲，就是利用数据库提供的返回指定行号范围内记录的语法。...可能出现数据不一致 一般来说，每次按页取数时发出的SQL是独立的。这样，如果在两页取数之间数据库又有了插入删除动作，这时取出来的数据将是最新的，很可能和原来的页号匹配不上了。...这样，只要已经取过的数据就能快速呈现，不会有等待感，还没取到的数据需要等待一下也是正常可理解的；而取数线程只涉及一句SQL，在数据库中是同一个事务，也不会有不一致的问题。这样，两个问题都能得到解决。...在当前数据库系统不直接支持这种机制时，只能是报表工具或BI系统受累自己写这些程序了，对于有大清单报表呈现需求的用户，就要认真考察这些功能点了。
这些年写爬虫程序，对我个人的技术成长帮助非常大，因为在爬虫的过程中，会遇到各种各样的问题，其实做网络爬虫还是非常考验技术的，除了保证自己的采集程序可用之外，还会遇到被爬网站各种奇奇怪怪的问题，比如整个...2、网页采集遇到登录问题，我该怎么办？ 这一章节简单的聊一聊获取需要登录的数据，以获取豆瓣个人信息为例，从手动设置 cookies 和模拟登陆这两种方式简单的聊一聊这类问题。...3、网页采集遇到数据 Ajax 异步加载，我该怎么办？...4、网页采集 IP 被封，我该怎么办？...5、网络采集性能太差，我该怎么办？ 有时候对爬虫程序的性能有要求，这种单线程的方式可能就行不通了，我们可能就需要多线程甚至是分布式的爬虫程序啦，所以这一篇主要聊一聊多线程爬虫以及分布式爬虫架构方案。
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