ADLS (Azure Data Lake Storage)和DataBricks都是Azure云平台上的云服务,可以用于数据存储和数据处理。
ADLS是一种大规模分布式文件系统,专为存储大数据而设计。它提供了高吞吐量、高并发性和低延迟的数据访问能力,适用于存储结构化、非结构化和半结构化的数据。ADLS可以与Azure的其他服务(如Azure Data Factory、Azure Databricks等)无缝集成,支持大规模数据分析和处理。
DataBricks是一种分析处理平台,基于Apache Spark构建,可以快速处理大规模数据集。它提供了一系列用于数据科学、数据工程和大数据分析的工具和功能,包括交互式工作区、协作功能、可视化工具等。DataBricks支持多种编程语言(如Python、Scala、R、SQL等),可以在云上或本地部署。
全局参数是一种可以在不同组件或服务之间共享的参数,用于简化配置管理和提高系统的灵活性。在Azure平台上,可以使用Azure Key Vault来管理和存储全局参数。通过创建ADLS和DataBricks链接服务时,可以将全局参数用于配置连接字符串、凭据等信息,以便访问和操作数据存储和处理服务。
使用全局参数创建ADLS和DataBricks链接服务的优势在于:
ADLS链接服务的应用场景包括:
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