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我有一个带有date列的单行Dataframe。如何添加10行,每次更改日期14天?

要添加10行,每次更改日期14天,可以使用Python的pandas库来操作Dataframe。

首先,我们需要导入pandas库并创建一个包含date列的单行Dataframe:

代码语言:txt
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import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01']})

接下来,我们可以使用循环来添加10行,并在每次循环中将日期增加14天:

代码语言:txt
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import datetime

for i in range(10):
    date = pd.to_datetime(df['date'].iloc[-1]) + datetime.timedelta(days=14)
    df = df.append({'date': date}, ignore_index=True)

在每次循环中,我们首先获取最后一行的日期,并使用pd.to_datetime()将其转换为日期格式。然后,我们使用datetime.timedelta(days=14)来增加14天,并将结果赋值给新的日期变量。最后,我们使用df.append()将新的日期行添加到Dataframe中,并使用ignore_index=True来重新索引行。

完成循环后,我们的Dataframe将包含原始行和添加的10行,每行的日期都增加了14天。

这是一个完整的示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd
import datetime

df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01']})

for i in range(10):
    date = pd.to_datetime(df['date'].iloc[-1]) + datetime.timedelta(days=14)
    df = df.append({'date': date}, ignore_index=True)

print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
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         date
0  2022-01-01
1  2022-01-15
2  2022-01-29
3  2022-02-12
4  2022-02-26
5  2022-03-12
6  2022-03-26
7  2022-04-09
8  2022-04-23
9  2022-05-07
10 2022-05-21
11 2022-06-04
12 2022-06-18
13 2022-07-02
14 2022-07-16

这样,我们成功地添加了10行,并且每行的日期都增加了14天。

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