一个LLM的生命周期包含多个步骤,下面将讨论这个周期中最活跃、最密集的部分之一 -- fine-tuning(微调)过程。
概括地说,文档对象模型(DOM)包含两部分;一是 HTML 文档基于对象的表示,二是操作该对象的一系列接口。影子 DOM 可以被认为是 DOM 的缩减版。它也是 HTML 元素基于对象的表示(推荐这篇神奇的Shadow DOM,能更好的理解影子 DOM),影子 DOM 能把 DOM 分离成更小封装位,并且能够跨 HTML 文档使用。
專 欄 ❈爱撒谎的男孩,Python中文社区专栏作者 博客:https://chenjiabing666.github.io ❈ 群消息 itchat 增加了三个群聊相关的键值: 1、isAt
INSERT INTO语句是用于向数据库表中插入新记录的SQL语句。其基本语法如下:
在Vue.js中,父子组件进行数据通信是一个老生常谈的话题,父级组件通过Prop向子组件传递数据,而子组件如何向父级组件进行数据交流沟通呢?
我最近一直在写关于 DOM 的和 shadow DOM 以及它们之间区别的文章。 回顾一下,文档对象模型是 HTML 文档的基于对象的表示,提供操作该对象的接口。 shadow DOM 可以被认为是 DOM 的“精简”版本。 它也是 HTML 元素的基于对象的表示,但它不是完整的独立文档。 shadow DOM允许我们将 DOM 分成更小的封装单位,它们可以跨 HTML 文档使用。
在 Debian 或基于 Debian/Ubuntu 的 Linux 发行版系统中,有多种方法可以将软件包锁定在一个特定的版本。也就是说,可以将某个软件固定维护在指定版本,不让其随系统更新而更新。
扩展的 Berkeley 数据包过滤器(eBPF)能够快速、不间断地进行更新,非常适合处理频繁的安全配置更改。
众所周知,大语言模型(LLM)正在飞速发展,各行业都有了自己的大模型。其中,大模型微调技术在此过程中起到了非常关键的作用,它提升了模型的生成效率和适应性,使其能够在多样化的应用场景中发挥更大的价值。
在 Go 1.21 中,除了对向后兼容性的扩展承诺[2]外,还引入了对 Go 代码的更好的向前兼容性,这意味着 Go 1.21 及以后的版本将更好地处理不会误编译需要更新版本 Go 的代码的情况。具体来说,go.mod 中的 go 行现在指定了最小所需的 Go 工具链版本,而在以前的版本中,它主要是一个未强制执行的建议。
这些构建方式各有优缺点,选择合适的构建方式取决于项目的具体需求、开发环境以及后期的维护和扩展要求。
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ConfigMap 是用来存储配置文件的 Kubernetes 资源对象,配置对象存储在 Etcd 中,配置的形式可以是完整的配置文件、key/value 等形式。
无论你喜欢与否,你都不得不承认Helm是管理Kubernetes应用程序独一无二的工具,你甚至可以通过不同的方式使用它。
有时候,依赖 Vue 响应方式来更新数据是不够的,相反,我们需要手动重新渲染组件来更新数据。或者,我们可能只想抛开当前的DOM,重新开始。那么,如何让Vue以正确的方式重新呈现组件呢?
原文出处: highlyscalable.wordpress.com 译文出处:juliashine 系 统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由,包含了分布式系统协调,故障转移,资源管理和许多其他特性。这么讲使得NoSQL听起来像是一个大 筐,什么都能塞进去。尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革,但是依然引发了铺天盖地的关于各种协议和算法的研究以及实践。正是 通过这些尝试逐渐总结出了一些行之有效的数据库构建方法。在这篇文章里,我将针对NoSQL数据库的分布式特点进行一
数据插入 此前一直使用语句,但还有三个经常使用的SQL语句需要掌握(、和)。 插入的几种形式, 1. 插入完整行; 2. 插入行的部分数据; 3. 插入多行; 4.插入某些查询的结果; - 注意,由于
Maps用于以键值对的形式存储数据值。Maps中的每个元素都是一个键值对。Maps是一个无序且可更改的集合,不允许重复。Maps的长度是其元素的数量。您可以使用 len() 函数来查找长度。Maps的默认值是 nil。Maps保存对底层哈希表的引用。
原文出处: highlyscalable.wordpress.com 译文出处:juliashine 系 统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由,包含了分布式系统协调,故障转移,资源管理和许多其他特性。这么讲使得NoSQL听起来像是一个大 筐,什么都能塞进去。尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革,但是依然引发了铺天盖地的关于各种协议和算法的研究以及实践。正是 通过这些尝试逐渐总结出了一些行之有效的数据库构建方法。在这篇文章里,我将针对NoSQL数据库的分布式特点进
这个项目是一个简单的GUI项目由tkinter和sqlite3组成,用于学生数据库管理系统。
musicfree是由一个叫猫头猫的网友开发的开源项目,定义为一个插件化、定制化、无广告的免费音乐播放器,目前只支持安卓和鸿蒙。导入特定插件接口,你几乎可以听到全网最全的音乐资源,软件已开源,你可以永久免费使用。
Homebrew 由开发者 Max Howell 开发,并基于 BSD 开源,是一个非常方便的包管理器工具。在早期, Homebrew 仅有 macOS 的版本,后续随着用户的增多,Homebrew 还提供了 Linux 的版本,帮助开发者在 Linux 同样使用 Homebrew 来配置环境。
MergeTree在处理大规模数据删除和更新操作时,会先将要删除或更新的数据标记为删除状态,而不是立即删除或更新数据。
【引子】节前的时候, 一好友约我聊一聊API 的设计。当时觉得仿佛有万语千言,但我又难以脱口而出1、2、3。原来,即便是工作的日常,也缺乏一个系统性的思考和整理。API的设计涉及到的方面很多, 分类是一个基本的思考方式。如果可以形成一个系列性的文字,那就从性能开始吧。
本文分享论文『Towards a Unified Foundation Model: Jointly Pre-Training Transformers on Unpaired Images and Text』,由谷歌& UCLA 联合提出统一的基础模型,是一个既能做 CV 任务,也能做 NLP 任务的 Transformer 模型!
翻译自 A Brief DevOps History: The Road to CI/CD。
虽然Vue不会自动更新这种情况是相对比较少,但是知道如何在出现这个问题时修复它还是很有用的。
在本文中,我们将着眼于应该采用的实践,应该避免的事情,并仔细研究一些有助于编写 Vue.js 的有用工具。 我将主要关注 Vue 2,因为大多数人和组织仍在使用旧版本。 不过不用担心,因为这里提到的大多数内容仍然适用于 Vue 3,因为它只是一个增压和更快的版本。 不过,如果您已经了解 Vue 2 并且只想了解 Vue 3 中的新功能,那么您可以查看迁移指南以了解更多信息。
为了给高并发情况下的MySQL进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。 一、概述 MySQL有三种锁的级别:页级、表级、行级。 MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking);BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁;InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁。 MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。 二、MyISAM表锁 MyISAM存储引擎只支持表锁,是现在用得最多的存储引擎。 1、查询表级锁争用情况 可以通过检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量来分析系统上的表锁定争夺: mysql> show status like ‘table%’; +———————–+———-+ | Variable_name | Value | +———————–+———-+ | Table_locks_immediate | 76939364 | | Table_locks_waited | 305089 | +———————–+———-+ 2 rows in set (0.00 sec)Table_locks_waited的值比较高,说明存在着较严重的表级锁争用情况。
近日,GitHub 宣布将无限制地开放私有代码库,这让我们能够在几分钟之内就将那些不想让人别人看到的代码传到云端,还确保我们可以充分利用 GitHub 所提供的诸多功能。
而从根本上讲,「React 是一个用于构建用户界面的 JavaScript 库」。
在现代技术领域,Kubernetes 是一个采用非常广泛的平台。它让组织能够大规模部署和管理应用程序。这一容器编排平台简化了基于微服务的应用程序的基础架构配置工作,并通过模块化设计实现了高效的负载管理。Kubernetes 支持各种部署资源,以帮助运维人员使用更新和版本控制来实现 CI/CD 管道。虽然 Kubernetes 提供了滚动更新作为默认部署策略,但一些用例需要非常规方法来部署或更新集群服务。
到2017年初,我们的大数据平台被整个公司的工程和运营团队使用,使他们能够在同一个地方访问新数据和历史数据。用户可以通过同一个UI门户轻松访问不同大数据平台的数据。我们的计算集群中有超过100PB的数据和100000个vcores。每天支持100,000个Presto查询, 10,000个Spark作业,以及 20,000个Hive查询。我们的Hadoop分析架构遇到了可扩展性限制,许多服务受到高数据延迟的影响。
随着云计算、微服务和大数据技术的快速发展,构建可扩展、高性能和弹性的应用程序变得越来越重要。为了满足这些要求,许多开发人员转向了事件驱动架构,它允许应用程序通过基于事件的方式相互通信,从而提高了系统的响应速度和伸缩性。在这个背景下,Spring Cloud Stream应运而生,它是一个用于构建基于事件驱动的微服务应用程序的框架,可以与现有的消息中间件(如Apache Kafka和RabbitMQ)无缝集成。
在云的使用过程中,大多数情况下管理云和使用资源的是两拨拨通的人员。在这种情况下,管理员除了使用RBAC的访问控制来限制不同的用户创建资源的权限外,也希望所有的用户在创建资源的时候都遵循相应的标准,从而满足企业IT运维的合规性。
Elasticsearch 的同义词功能是一个重要的文本分析工具,特别是在全文搜索应用中。同义词机制使得用户能够建立一个同义词库,以处理一词多义、多词同义等情况,从而增强搜索的准确性和丰富性。
本文将从什么是模型?什么是模型训练?什么是模型微调?三个问题,来展开介绍人工智能基础的模型部分。
ZBrush 是领先的行业标准数字雕刻软件。此更新提供的增强功能将帮助您探索新的工作流程,包括通过集成 Redshift 创建高质量渲染的能力。从硬表面建模和角色创建到世界建筑和环境设计,ZBrush 使您可以轻松访问各种工作流程和无限的创意可能性。
在ClickHouse的MergeTree引擎中,数据标记(标记列)主要用于跟踪数据的状态和版本。它可以用来表示数据的插入、删除、修改等操作的元数据信息。标记列通常是一个无符号整数,其值递增且不可变。
paper:Learning on Arbitrary Graph Topologies via Predictive Coding
while 语句是 Java 循环结构中的一类,本文将对 Java 中的 while 循环语句进行讲解。
在 Linux 系统下,有许多用于性能分析和调试的命令和工具,可以帮助您识别系统瓶颈、优化性能以及调查问题。本文将介绍在性能分析过程中,可能使用到的一些命令。
在本文中,我将讨论什么是微服务,它们为何如此重要。我们将从微服务历史以及它们与单体架构的比较开始。然后,我们将讨论微服务架构的一些原理,其潜在的缺点,以及如何与容器和Kubernetes等现代工具结合使用。
Rancher容器管理平台1.5版已正式与大家见面了,此次分享将由Rancher Labs大中华区技术总监介绍Rancher的版本演进历史以及Rancher 1.5版本的变化、新特性及功能。 Ranc
Linux容器已成为云开发和部署工作流中的标准工具。使用它的好处有很多,包括跨平台的可移植性,最小的开销,以及开发人员对他们代码运行方式的更多控制。容器的普及率持续增长:Docker是一个开源的容器引擎,尤其受到了高度关注,一项研究显示,在一年中它的采用率提高了40%。很明显,容器很重要,我们认为它们对于物联网来说更是如此。
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