ORC文件格式 在Hive 0.11.0版本引入此功能 ORC 是 Optimized Row Columnar 的缩写，ORC 文件格式提供一种高效的方法来存储Hive数据。...当Hive读取，写入和处理数据时，使用 ORC 文件格式可以提高性能。...state string, zip int ) STORED AS orc tblproperties ("orc.compress"="NONE"); 除此之外，还可以为表指定压缩算法： CREATE...tblproperties ("orc.compress"="Zlib"); 通常不需要设置压缩算法，因为Hive会设置默认的压缩算法 hive.exec.orc.default.compress=...我们通常的做法是将 HDFS 中的数据作为文本，在其上创建 Hive 外部表，然后将数据以 ORC 格式存储在Hive中： CREATE TABLE Addresses_ORC STORED AS ORC
采用建表过程中，直接：stored as orc，就可以指定。 然而用传统文本文件导入的方式，再进行查询测试，如select count(*) from table XX....则会出现：Failed with exception java.io.IOException:java.io.IOException: Malformed ORC file的问题。...找到解决办法，由于TXT文档导入，无法生成ORC数据结构，所以需要先导入临时表，再从临时表中再导到ORC表中。
使用正常的org.apache.orc.mapred.OrcInputFormat读orc文件时每行返回的值是： null {"name":"123","age":"456"} null {...即返回： 123 456 456 789 【重写InputFormat，单文件读取】 package is.orc; import org.apache.hadoop.conf.Configuration...; import org.apache.orc.mapred.OrcInputFormat; import org.apache.orc.mapred.OrcMapredRecordReader; import...org.apache.orc.mapred.OrcStruct; import org.apache.orc.Reader; import org.apache.orc.Reader.Options;...对应到orc格式时没找到官方提供的包，只能自己写一个。
工作玩手机识别监测系统通过YOLOV5网络深度学习算法模型对画面中人员玩手机行为进行实时监测，当工作玩手机识别监测系统识别到有人在玩手机行为时，无需人为干预工作玩手机识别监测系统立即抓拍存档触发告警。
ORC实例总结 总结 因为API茫茫多，逻辑上的一些概念需要搞清，编码时会容易很多。 JIT的运行实体使用LLVMOrcCreateLLJIT可以创建出来，逻辑上的JIT实例。...LLVMShutdown(); return MainResult; } ORC完整 //===------ OrcV2CBindingsBasicUsage.c - Basic OrcV2 C Bindings
总结： 完整用例 #include "llvm/ExecutionEngine/Orc/LLJIT.h" #include "llvm/IR/LegacyPassManager.h" #include...llvm/Transforms/Scalar.h" #include "ExampleModules.h" using namespace llvm; using namespace llvm::orc
Apache Hive1.2.1 先看下列式存储的两个代表框架： Apache Parquet比较适合存储嵌套类型的数据，如json，avro，probuf，thrift等 Apache ORC...下面看下具体以orc为例子的场景实战： 需求： 将Hbase的表的数据，加载到Hive中一份，用来离线分析使用。...在hbase中，所以，先建立hive关联hbase的表，然后在建里一个orc的表，用来放数据，sql如下： Sql代码 drop table if exists etldb;...--stored as textfile; tblproperties ("orc.compress"="SNAPPY"); --从临时表，加载数据到orc中 insert into...table etldb select * from etldb_hbase; （4）加载完成后，就可以离线分析这个表了，用上orc+snappy的组合，查询时比直接 hive关联hbase
随着移动行业的爆发式发展，手机配置不断提高，基于手机平台的信息采集、图像处理、数据传输等方面的研究也成为了热点，这使得基于手机平台上的车牌识别成为可能。...先通过智能手机的摄像头获得车牌的彩色图像，然后将采集到的图像进处理，包括通过YUV模型进行灰度化，分段线性变换进行灰度拉升，二值化，Roberts算子进行边缘检测，数学形态学处理等，然后通过Hough变换进行车牌矫正...移动端车牌识别实现的过程简单为以下几个部分： 图像采集：通过智能手机摄像头拍摄车牌图像。 预处理：灰度化、二值化、边缘增强、噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、对比度调整等。...车辆保险、现场勘察方面也会用到移动端车牌识别，比如车险移动查勘，他们会将移动端车牌识别与移动端证件识别技术结合起来，如果车辆没有车牌，也可以将车架号识别集成进来，他们在前期也是减少保险服务人员的工作量，...汽车服务行业汽修等也会用到移动端车牌识别，比如汽车4S点，汽车维修保养。 汽修服务行业的app上，最近也是一个非常火的应用，将移动端车牌识别sdk集成在app上，就能实现手机车牌识别的功能。
指纹识别技术作为生物识别技术之一，指纹识别技术是通过取像设备读取指纹图像，然后在用识别软件提取指纹特征数据，最后在进行匹配识别算法得到结果，以确认指纹所有人身份的生物特征识别技术。...指纹识别功能具体工作过程（图片引自新浪微博） 目前常用的指纹识别种类分别为光学式和电容式，前者通过镜面反射原理来采集指纹图像，并通过相应的数字信号处理器将图像转为数字信号，最后进行验资及结果输出。...光学式指纹识别技术原理示意图（图片引自新浪微博） 而我们手机中所采用的类型则是电容式指纹识别，其将压力感测、电容感测、热感测等传感器集成在一块芯片之中，当指纹按压在芯片表面时会根据指纹波峰与波谷而产生电荷差或温差...，形成指纹影响，在通过与指纹库匹配完成识别。...电容式指纹识别技术原理示意图（图片引自新浪微博） 三种隐藏式指纹识别技术方案（图片引自新浪微博） 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/167246.html
人员玩手机离岗识别检测系统通过python+yolov5网络模型识别算法技术，人员玩手机离岗识别检测系统可以对画面中人员睡岗离岗、玩手机打电话、脱岗睡岗情况进行全天候不间断进行识别检测报警提醒。
玩手机打电话识别监测系统通过YOLOv8网络模型技术，玩手机打电话识别监测系统对现场有人玩手机抽烟打电话时可以立即自动进行抓拍存档。...玩手机打电话识别监测系统YOLOv8 算法的核心特性和改动可以归结为如下：提供了一个全新的 SOTA 模型，包括 P5 640 和 P6 1280 分辨率的目标检测网络和基于 YOLACT 的实例分割模型
ORC表压缩 ORC表的压缩，需要通过表属性orc.compress来指定。orc.compress的值可以为NONE、ZLIB、SNAPPY，默认为ZLIB。...首先创建一个非压缩的ORC表： create table compress_orc_none ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' STORED...AS orc tblproperties ("orc.compress"="NONE") as select * from compress_2; ?...然后再创建一个使用SNAPPY压缩的ORC表： create table compress_orc_snappy ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\...t' STORED AS orc tblproperties ("orc.compress"="SNAPPY") as select * from compress_2; ?
参考文章：https://prestosql.io/blog/2019/04/23/even-faster-orc.html 最近Presto的官网发表了一篇文章，叙述了新版本的Presto对ORC格式读取的性能优化过程...在 TPC-DS benchmark 测试中，对于 ORC 格式新的读取方式 Presto 总的查询耗费时间减少了约5%，CPU使用量减少了约9%。 What improved?...对于ORC各个数据类型的优化 Why exactly is this faster?.../src/main/java/io/prestosql/orc/stream/BooleanInputStream.java#L218）。...对使用zlib压缩算法的ORC格式进行测试，结果如下。
最近在做一个关于中文大段文本中的手机号码识别，由于属于对抗性的一个文本，发现传统的手机号码识别方法，比如正则匹配并不是很适用。...理论情况下文本中的手机号码出现方式应该如下： 9*6箱车转让，连线路一起打包，带线路转让，固定货源联系13802131234,手机号，非诚勿扰2+1合同 对于这种情况，只要需要进行一下正则就行了： text...= '9*6箱车转让，连线路一起打包，带线路转让，固定货源联系13802131234,手机号，非诚勿扰2+1合同' mobilephone_pattern = "1\d{10}" phoneNumbers...1衫8-洞2##幺散幺2删4,手机号，非诚勿扰2+1合同 这样的情况下，继续通过规则就难以实现了： In [38]: re.findall(mobilephone_pattern, text, flags...由于是定制化的功能，后期可能还会维护出微信号，身份证号这些，更多的可以去git看一下，放上地址链接手机号码小工具，安装方法在README里面有解释。
复现设备 oppo r17最新系统（23年）正常情况下，参照android设备的常见配置办法就可以识别：（1）开启开发者模式操作路径：设置--关于手机--系统版本--重复点击版本号直至提示已开启开发者模式图片...（2）开启USB调试操作路径：设置--其他设置--开发者选项首先确保“开发者选项”已开启图片其次确保“USB调试”选项已开启图片一般android手机操作至此，已经可以在android studio中识别到...，但是本次oppo r17却未能识别，如下图图片查看配置发现，电脑未能识别到oppo r17，怀疑是驱动未正确安装或者手机未开启“usb文件传输”模式：图片（3）手机端开启USB文件传输操作路径：设置-...-其他设置--开发者选项发现oppo手机需要在开发者选项中，手动开启MTP(媒体传输协议)才可以，如下图开启后，即可正常识别图片图片手机端开启后，PC就可以正确识别到oppo手机了图片android studio...也可以正确识别oppo手机了图片
识别图片文字的问题相信很多的小伙伴都是经历过的，一般遇到识别图片文字的问题，相信很多人都选择了用电脑打字进行转换，其实还有比这简单一下的方法吗，比如手机可以直接把图片文字识别出来，一起来看看操作方法吧。...操作方法： 1.先将需要进行文字识别的图片保存在手机里，然后在应用市场里找到OCR文字识别。 2.将其运行在文字识别的页面有图片识别和拍照识别，在此选择图片识别。...3.这时会出现一个选择图片页面，也就是手机的相册，在此找到需要进行文字识别的图片，最后点击确定。 4.在批量处理的页面检查一下图片，然后选择立即识别。...7.将识别的文字结果复制到备忘录为例展示效果： 手机将图片转换为文字的方法到此就结束了，有需要的可以去试一试，希望对大家有所帮助。...手机文字识别的的方法，OCR文字识别的操作步骤也到此结束了，有需要的去试试吧。
然后在找到这个关于ORC的文章。...如果你英文很好，参考这里： https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+ORC 一、ORC文件格式 ORC的全称是(Optimized...ORC在RCFile的基础上进行了一定的改进，所以与RCFile相比，具有以下一些优势： - 1、ORC中的特定的序列化与反序列化操作可以使ORC file writer根据数据类型进行写出。...- 4、除了上面三个理论上就具有的优势之外，ORC的具体实现上还有一些其他的优势，比如ORC的stripe默认大小更大，为ORC writer提供了一个memory manager来管理内存使用情况。...Data Statistics ORC reader用这个索引来跳过读取不必要的数据，在ORC writer生成ORC文件时会创建这个索引文件。
一、ORC File文件结构 ORC的全称是(Optimized Row Columnar)，ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它的产生早在2013年初，最初产生自Apache...2015年ORC项目被Apache项目基金会提升为Apache顶级项目。ORC具有以下一些优势: ORC是列式存储，有多种文件压缩方式，并且有着很高的压缩比。 文件是可切分（Split）的。...ORC的文件结构如下图，其中涉及到如下的概念： ORC文件：保存在文件系统上的普通二进制文件，一个ORC文件中可以包含多个stripe，每一个stripe包含多条记录，这些记录按照列进行独立存储，对应到...ORC文件格式只支持读取指定字段，还不支持只读取特殊字段类型中的指定部分。 使用ORC文件格式时，用户可以使用HDFS的每一个block存储ORC文件的一个stripe。...三、Java操作ORC 到https://orc.apache.org官网下载orc源码包，然后编译获取orc-core-1.3.0.jar、orc-mapreduce-1.3.0.jar、orc-tools
【概要】据市场研究公司Juniper Research发布的一份研究报告，手机面部识别用户将从今年的4.29亿骤增至2023年的15亿，而指纹识别用户将相应减少。...这一预测本质上指向了面部识别的兴起。当然，所有的移动生物认证系统都是基于软件的；但一些更复杂的系统（如苹果的3D人脸扫描系统和三星的虹膜识别技术）需要专门的硬件。...Juniper Research的报告指向生物识别解决方案的兴起，它不需要比智能手机标配更多的硬件，这意味着将有更多的系统利用移动设备的麦克风，尤其是相机，如此可以促进二维人脸识别，甚至是使用视频而非静态图像的三维面部扫描...与此同时，随着软件系统变得更加突出，如今基本上是智能手机标配的指纹解锁功能将出现小幅下降。...据Juniper Research估计，随着指纹认证成为一种“更符合市场”的用户认证方式，2018年95%的智能手机都配备了指纹传感器，但到2023年，这一比例将降至90%。
还是语音识别呢？ 当然，这两种方法都可行，但是不够简单方便。手动输入太慢，语音识别又有点麻烦，如果普通话不好，识别很可能会出错。 那什么方法，实现图片文字识别最简单，最方便，还很精确呢？...今天就来和大家分享一下，手机里的逆天黑科技，实现图片文字识别，只需5秒钟！...方法一： 打开QQ，左上角【扫一扫】——手机相册选择图片——确定 方法二： 1.打开微信，菜单栏选择【发现】——【小程序】——搜索迅捷【文字识别】 2.进入迅捷文字识别小程序主页，依次点击【...方法三： 其实迅捷文字识别，不仅有小程序版还有APP版。实用起来也和方便！ 打开进入APP，点击下方菜单栏【图片识别】——【立即使用】——选择图片【完成】等待识别完成。...2.识别完成以后，你可以对识别出的内容进行复制，翻译，校对等操作 以上就是今天分享的图片文字识别的方法。
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