打开csv文件时，pandas中的日期时间转换错误
在使用pandas打开csv文件时，可能会遇到日期时间转换错误的问题。这种错误通常是由于日期时间格式不匹配或数据类型不正确导致的。为了解决这个问题，可以采取以下步骤：
- 检查日期时间格式：首先，确保csv文件中的日期时间列使用了正确的格式。常见的日期时间格式包括"%Y-%m-%d"（年-月-日）和"%Y-%m-%d %H:%M:%S"（年-月-日 时:分:秒）。如果日期时间格式不正确，可以使用pandas的to_datetime函数将其转换为正确的格式。
- 指定日期时间列：如果csv文件中有多个列包含日期时间信息，可以使用pandas的read_csv函数的parse_dates参数来指定需要转换的列。例如，如果日期时间信息在第一列和第三列，可以将parse_dates参数设置为[0, 2]。
- 处理缺失值：在转换日期时间时，可能会遇到缺失值的情况。可以使用pandas的fillna函数将缺失值填充为指定的值，例如fillna(0)将缺失值填充为0。
- 处理异常值：有时候，csv文件中的日期时间数据可能存在异常值，例如超出了合理的范围。可以使用pandas的条件筛选功能来排除这些异常值，例如df = df[(df['datetime'] > '2000-01-01') & (df['datetime'] < '2022-12-31')]。
- 错误处理：如果以上步骤仍然无法解决日期时间转换错误，可以使用pandas的错误处理功能来处理异常情况。例如，可以使用try-except语句捕获转换错误，并采取相应的处理措施，例如打印错误信息或跳过错误行。
总结起来，处理pandas中日期时间转换错误的步骤包括检查日期时间格式、指定日期时间列、处理缺失值、处理异常值和错误处理。通过这些步骤，可以有效地解决pandas中日期时间转换错误的问题。
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2回答
我正在使用python pandas读取csv文件。csv文件有一个日期时间列，其秒精度为"9/1/2015 9:25:00 AM"，但如果我在excel中打开，它只有分钟精度"9/1/15 9:25“。此外，当我使用pd.read_csv()函数时，它只显示到分钟精度。有没有什么办法可以用python解决这个问题？提前谢谢你。
浏览 1提问于2015-10-16得票数 2
1回答
Pandas DataFrames -如何将列表'X‘导出到CSV，使其显示为字符串？问题是，当我使用Excel打开CSV时，它显示为日期格式。 X=['1-4', '1-5', '2-3', '4-8'] 即。将列表'X‘导出到CSV并使用Excel打开时，它将显示为日期： ? 我希望列表'X‘在Excel中按原样显示-即，不将其转换为日期格式。Excel所需的输出为： ? 我尝试了以下代码--但它抛出了一个错误： import pandas as pd
X=['1-4'
浏览 14提问于2020-09-22得票数 0
2回答
我是Python和编程的新手，希望能在一个小问题上得到帮助！我有一个包含三列数据的CSV文件，我想要绘制这些数据:第一列包含日期，我希望将其绘制为x轴；第二列和第三列保存与这些日期对应的数据。
我想画出这些数据。我已经编写了一个脚本，它应该读取CSV文件，将日期列值从字符串数据转换为时间戳，然后根据时间戳绘制其他列的值，以生成时间序列。
当我尝试运行该脚本时，它返回错误消息：
“ValueError:时间数据'Date‘与格式'%d/%m/%y’不匹配”。
然而，当打开我的CSV文件时，所有的日期值都以例如31/01/16的格式存储，这似乎与我在Python中指定的格式相匹配。
浏览 0提问于2017-06-02得票数 2
使用csv将时间序列数据写入pandas.Series.to_csv文件，将00:00:00添加到每个日期索引中，这在另一个应用程序中打开csv文件时很烦人。
Date,price
2000-06-01 00:00:00,90.3
2000-06-02 00:00:00,92.69
2000-06-05 00:00:00,96.1
是否有一种干净的/仿生的方法可以将日期值仅写为日期，而不需要额外的00:00:00
更广泛地说，pandas是否可能有一个索引列，它是日期而不是时间戳？
编辑:对于那些可能访问这个问题的人来说，这是我想出的解决方案：
with io.StringIO() as so
浏览 2提问于2013-03-27得票数 2
首先，我创建了一个这样的数据帧：
df = pd.read_csv('d:\etc\quotes.csv', sep=';', parse_dates = [[0,1]], header = None, names = ['date', 'time', 'open', 'high', 'low', 'close', 'vol'], index_col = "date_time")
在那之后，我尝试使用.loc来访问值：
df.loc[:
浏览 174提问于2018-05-31得票数 0
1回答
日期和时间序列的平均值
、、、、
对于pandas，我导入了一个包含所有不同类型数据的CSV文件。我想要得到一系列日期与时间(到达时间)和一系列时间(持续时间)的平均值。这怎么可能。我认为问题在于将序列更改为字符串，以及将hh:mm:ss转换为实数。
对于pandas，我的csv文件如下所示：
谢谢你的帮助！
浏览 3提问于2016-10-27得票数 0
1回答
我刚接触过Pandas和Python，遇到了一个问题。代码按照预期“几乎”工作。当从xlsx转换到csv时，日期时间戳为06/12/2018 0:00。我想删除'0:00'时间部分。这是如何做到的呢？下面是数据的快照(数据是.csv文件中的单独列)。此外，下面是代码。谢谢。
8/8/2017 0:00连体5432678736/2012 0:00 8/8/2017 0:00 1006/14/2017 0:00
import pandas as pd
df = pd.read_excel('.xlsx', header=None)
df.to_c
浏览 0提问于2018-04-16得票数 1
3回答
如何阅读熊猫的AM/PM时间？
、、、、
我正在处理一个csv文件，其中包含一个名为startTime的列，该列包含时间。
使用Excel打开此文件时，时间显示为公式栏中的AM/PM时间，尽管列中的时间戳显示格式不正确：
startTime
16:02.0
17:45.0
18:57.0
20:23.0
当使用熊猫的read_csv读取此文件时，我无法正确格式化这些时间戳：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('example_file.csv')
print(df.startTime)
简单地说：
0 16:02.0
1 17:45.0
浏览 5提问于2021-07-19得票数 0
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我将数据从CSV文件导入到pandas数据文件中。
然后，通过两个datetime列的差异创建一个持续时间列，如下所示：
df['Drive Time'] = df['Delivered Time'] - df['Pickup Time']
现在，我想将它保存回CSV文件，但我希望在使用Excel打开时，'Drive Time‘列显示为"hh:mm:ss“格式。我使用的代码如下：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv("1554897620.csv
浏览 2提问于2019-04-11得票数 2
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1回答
我有一个CSV数据集，然后导入到Pandas中。只是有几个日期输入错误，例如17/12/0089 (注:这是dd/mm/yyyy)，有时是12/11/1898，这是不对的，因为这个日期是很久以前的。
我需要比较日期，所以我用：
df_to_add['DOB'] = pd.to_datetime(df_to_add['DOB'], dayfirst=True)
但是，当遇到这些不正确的日期时，我得到消息pandas.tslib.OutOfBoundsDatetime:超出范围纳秒时间戳: 964-11-16 00:00:00
如何将所有错误输入的日期替换为
浏览 2提问于2016-12-12得票数 2
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看来，要使OLS线性回归在Pandas中发挥良好的作用，论点必须是浮动的。我从表单的csv (称为"gameAct.csv")开始：
date, city, players, sales
2014-04-28,London,111,1091.28
2014-04-29,London,100,1100.44
2014-04-28,Paris,87,1001.33
...
我想对销售如何依赖日期执行线性回归(随着时间的推移，销售如何移动？)下面代码的问题似乎是日期不是浮点值。对于如何解决Pandas中的索引问题，我将不胜感激。
我的当前(不工作，但正在编译代码)：
impo
浏览 0提问于2014-07-05得票数 22
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1回答
我有一个日期时间值(事件的日期)，它是通过从csv文件导入日期值而创建的。然后，我试图通过从事件的出生日期中减去事件的日期时间来计算该人的年龄。这会在几天后给我一个答案--但我希望能在几年后找到答案。
要从excel文件导入数据，我使用以下方法：
Patients = pandas.read_csv("Patients_SN.csv", parse_dates=True)
Patients['dateofbirth'] = pandas.to_datetime(Patients['dateofbirth'], format='%d/%m
浏览 1提问于2019-02-27得票数 0
6回答
我正在读取一个包含多个datetime列的csv文件。我需要在读取文件时设置数据类型，但日期时间似乎是个问题。例如：
headers = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4']
dtypes = ['datetime', 'datetime', 'str', 'float']
pd.read_csv(file, sep='\t', header=None, names=headers, dtype=dtypes)
当运行出现错
浏览 7提问于2014-01-21得票数 223
在使用pandas_datareader库访问S&P500历史数据时，我设法只获取当前日期的日期，而不是下面提到的开始日期。
import pandas as pd
import pandas_datareader as web
import datetime
def test_run():
end_date = datetime.datetime.today()
start_date = datetime.date(end_date.year,2,28)
#DataReader method name is case sensitive
df=w
浏览 5提问于2020-03-15得票数 0
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1回答
日期格式需要为
、、、
我在将CSV文件加载到Pandas，然后再加载到数据库时遇到问题。问题似乎出在文件的编码上，尽管错误输出是指日期格式。
ValueError: time data '2018-01-10 00:00:00.000' does not match format '%d.%m.%y'
在文本编辑器中打开CSV文件时，日期字段值以以下方式显示：10-01-18而不是10-01-2018。
我已经在文本编辑器中打开了CSV文件，该文件以utf-8编码保存，但错误仍然存在。同样，当我在Excel中打开CSV文件时，当选择单元格为10-01-2018时，日期值显示正确。在选
浏览 1提问于2018-03-09得票数 0
.csv文件具有日期列。当读取到pandas DataFrame并显示时，日期和时间显示为： 2021-06-30 19:39:25 正确的日期是30-06-2021 19:39:25 如何才能改变这一点？
浏览 17提问于2021-08-21得票数 1
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在我的CSV文件中，我有一个日期和时间的列，格式为6/1/2019 12:00 AM我的要求是从所有行中删除时间，然后行将只有日期。在此之后，我必须从基准日期1/1/2019减去所有行，因此行应该只有几天。例如，如果从1/1/2019减去6/1/2019，则行的值为6。
我试图在下面的代码中删除时间。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('sample.csv', header = 0)
from datetime import datetime,date
df['date'] = pd.to_datetime(df[
浏览 1提问于2020-09-22得票数 2
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我有一个需要转换为.csv的.xls
该文件包含一些日期列。日期的格式为"*14/03/2001“，根据Excel，这表示日期响应为操作系统指定的区域日期和时间设置。
在Excel中打开时，您会看到：
20/01/2013
01/05/2013
另存为...CSV
在记事本中打开：
01/20/2013
05/01/2013
我暂时修复了日期格式设置为"14/03/2001“(no *)，但即使是其他一些没有*的自定义格式，如"d/mm/yyyy h:mm”，在保存到CSV时也会损坏。
浏览 111提问于2013-02-08得票数 15
回答已采纳
可以推断列的类型，但是我不能让它为那些值看起来像是明显的日期时间和时间增量的列推断出任何日期时间或时间增量类型(例如datetime64、timedelta64)。
下面是一个CSV文件示例：
datetime,timedelta,integer,number,boolean,string
20111230 00:00:00,one hour,10,1.6,True,Foobar
和一些用pandas阅读它的代码：
dataframe = pandas.read_csv(path)
该数据帧上列的类型为object、object、int、float、bool、object。除了前两列之外，它们
浏览 1提问于2014-02-20得票数 8
在运行代码以使用pandas打开csv文件并将其转换为浮点值列表时，总是出现此错误。我尝试了几种方法，但都不起作用 import csv
import random
import math
import pandas as pd
def loadCsv():
import pandas as pd
lines = pd.read_csv(r"C:\Users\apoor\OneDrive\Documents\apoorv.csv")
dataset = list(lines)
for i in range(len(dataset)):
浏览 30提问于2019-06-10得票数 1
1回答
我需要读取一个excel文件，而不改变任何日期，时间格式，浮动格式和转换为数据帧。如果我将excel转换为CSV并使用read_csv()读取它，这是很好的。
eg:
import pandas as pd
import numpy as np
#code for reading excel
df=pd.read_excel("605.xlsx",parse_dates=False,sheet_name="Group 1",keep_default_na=False,dtype=str)
print("df_excel:")
#code for
浏览 1提问于2020-07-24得票数 4
我是一名学生，我正在学习熊猫。 我已经创建了名为Student_Record.xlsx的excel文件(使用microsoft excel) ? 我想使用pandas创建新文件 import pandas as pd
df = pd.read_excel(r"C:\Users\sudarshan\Desktop\Student_Record.xlsx")
df.head()
df.to_excel(r"C:\Users\sudarshan\Desktop\Output.xlsx",index=False) 我在pandas中打开了该文件，并以不同的名称(文
浏览 43提问于2021-06-20得票数 0
使用Python时，我在列表中有一个datetime对象。我希望在程序执行期间使用的日期时间格式为(%Y/%m/%d%H：%M)。
然后，我使用csv.writer和writerows (在列表中)保存文件。
但是，当我打开文本文件时，所有日期和时间现在都包含秒、:00。
为什么保存文件会导致时间增加秒数？
值和代码显示编辑:这是对象的打印: datetime.datetime(2014，3，17，8，10)
with open(FinalSaveFileName, 'wb') as ffn:
w = csv.writer(ffn, dialect = 'excel-t
浏览 0提问于2014-08-02得票数 5
我正在使用pandas来分析大型CSV数据文件。它们的大小约为100兆。
每次从csv加载需要几秒钟，然后更多的时间来转换日期。
我尝试加载这些文件，将日期从字符串转换为日期时间，然后将它们重新保存为pickle文件。但是加载这些也需要几秒钟的时间。
我可以使用哪些快速方法从磁盘加载/保存数据？
浏览 2提问于2014-08-26得票数 32
2回答
import pandas as pd
import urllib
from pandas import DataFrame, Series
import datetime
url = 'https://chartapi.finance.yahoo.com/instrument/1.0/GOOG/chartdata;type=quote;range=10d/csv'
urllib.request.urlretrieve(url, './data/goog.csv')
GOOG= DataFrame(pd.read_csv("goog.csv")
浏览 1提问于2017-04-23得票数 1
1回答
我试着把CSV读入潘达斯，然后把它写到Parquet上。挑战是CSV有一个日期列，其值为300-12-31，显然Pandas无法将该值存储为实际日期。因此，PyArrow无法读取日期值。
要复制的示例文件和代码是
test.csv
t
3000-12-31
import pandas as pd
import pyarrow as pa
df = pd.read_csv("test.csv", parse_dates=["t"])
schema = pa.schema([pa.field("t", pa.date64())])
table = p
浏览 1提问于2020-11-02得票数 0
回答已采纳
我有一个csv文件，其中包含两种类型的日期时间格式，稍后我将对其进行修复。在使用pandas的read_csv函数并指定以字符串/ str / object形式读取列时，它仍然将我的日期-时间格式与Python所需的日期-时间格式组合在一起。 下面是我的数据示例 Date Cost
3/31/2015 3363
2020-16-07 5515 其中我使用以下命令进行读取 a = pd.read_csv('data.csv',dtype={'Date':object})
b = pd.read_csv('data.csv',dtype={&
浏览 13提问于2020-09-03得票数 1
回答已采纳
我正在尝试通过读取两个CSV文件来计算最大股价和最新日期(今天)-使用pandas max()函数。然而，从CSV文件‘关闭/最后’列之一返回的最大值似乎是不可信的。
<code>A0</code>
我得到的答案是: Max close AAPL (‘$99.99'，’12/31/2019年‘) Max close IBM (’$215.8'，‘12/31/2019年’)
显然，最大值高于99.99美元，而且日期已经过时。
我也更新了pandas库。然而，这个错误仍然存在。这里的任何帮助都将不胜感激。
CSV文件AAPL包含如下数据(示例)：<co
浏览 16提问于2020-03-15得票数 0
回答已采纳
在jupyter notebook中，我使用pandas打开了一个csv文件，其中包含与游戏相关的数据，包括游戏的上次更新日期。我想删除所有上次更新日期小于6个月的行。它的语法是什么？ 列名为当前版本发布日期。日期格式为dd/mm/yyyy。 csv文件有2240行。我想删除日期在6个月内的行，即必须删除11月25日到4月25日之间的所有日期。 示例数据： Date
20/05/2017
15/01/2020
13/05/2018
01/11/2019
.
.
15/02/2019
13/03/2020 2240行
浏览 22提问于2020-04-25得票数 1
回答已采纳
因此，我试图从csv文件中获得这两个日期(“今天”和前一个日期)之间的天数。我正在使用日期时间库，我可以得到增量(两个日期之间的差异)，但我无法得到天数。如果我尝试使用.days，它会返回一个错误，说明它不能将序列转换为日期时间。我只想在我正在处理的代码中得到int或float中使用的天数。有人能给我指点方向吗？我已经尝试了一切，并在这里做了很多以前的研究，在Stackoverflow和其他网站上。
下面是代码。
import pandas as pd
from datetime import datetime
df = pd.read_csv("serv.csv",par
浏览 4提问于2022-10-26得票数 0
我有一个csv文件，其中一列是日期/时间字符串。如何使用pandas正确解析它？我不想将该列作为索引。谢谢!
Uri
浏览 2提问于2012-03-15得票数 6
回答已采纳
2回答
我有一个csv文件，其中包含日期列。日期采用"1stNov“、"22ndNov”等格式。如何用Pandas编程将这些日期转换为日期时间？
浏览 0提问于2018-12-03得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一堆CSV文件，其中包含与数据相对应的日期行，列标题使用pandas，我已经能够导入CSV文件。现在，我创建了一个CSV文件，该文件通过日期时间标记兴趣点。我还使用pandas导入了这个文件。我需要将开始时间和结束时间存储在一个矩阵/数组/某个东西中，以便稍后调用这些日期来解析我的数据。目前，使用pd.to_datetime我已经能够将CSV中的字符串转换为datetime，但我不知道如何存储。这是我使用Python的第三天，所以我为这个新手问题道歉。我是一个比较高级的Matlab用户。我会提供我的代码，但我将无法提供有问题的数据，因为它不属于我。谢谢你们！
NUMBER_OF_CLASS
浏览 2提问于2017-07-25得票数 0
回答已采纳
我有一个问题，我不明白用熊猫阅读csv文件。熊猫突然改变了日期的格式，尽管文件中的格式完全相同。在这里，您可以看到该文件的屏幕截图，一旦用Excel打开，一次用Windows-Editor打开，一次是在Pandas在Sypder中读取它之后。
您可以看到，在Excel和CSV文件中，日期格式保持不变，但是当Pandas读取它时，它会突然通过切换月份和天数的顺序来更改它。
下面是我使用的代码：
import pandas as pd
pathOfTheInputData = "C:/Users/User1/Desktop/Test_Read_Date.csv"
df
浏览 6提问于2022-02-25得票数 1
回答已采纳
我有一个CSV文件，其中每一行都有日期、时间和温度，其中日期和时间是UTC。
我可以绘制温度作为时间的函数，但是X轴表示UTC时间。
生成X轴显示我的本地时间(目前是太平洋夏令时)的图形的最佳方法是什么？
当前的Python代码如下所示，因此目前我只是将温度作为UTC时间的一个函数来绘制，并且不使用日期，它位于一个单独的列中。
我已经做了一些搜索和阅读，但到目前为止还没有找到任何直接解决这个问题的方法。我是潘达斯的新手，所以我确信有一个直截了当的解决方案。
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv(
浏览 3提问于2022-06-28得票数 0
我是Pandas的新手，我有一个问题，那就是如何计算一组时间的平均值。
我有一个csv文件，列有:日期、时间、外部温度
我将其导入并修改为：
df = pd.read_csv("./file.csv", parse_dates=[0], dayfirst=True)
df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"])
df["Time"] = pd.to_datetime(df["Time"]).dt.time
我更喜欢将日期和时间分隔在两个不同的列中，而不是将它们用作索引。
我已经提取
浏览 7提问于2017-07-07得票数 1
回答已采纳
1回答
我是Pandas和Python的新手。我想在我的脚本中做一些日期时间操作。我从csv文件中获得以下格式的日期时间信息：01APR2017 6:59
如何将它转换成熊猫的日期格式？类似于：2017-04-01 06:59:00
浏览 5提问于2017-01-06得票数 6
回答已采纳
我有一个由数据记录器创建的包含数千个条目的.csv文件。
格式大体上是这样的：
time | data
01/07/2015 12:25:45 | 356.24
01/07/2015 12:25:50 | 357.24
01/07/2015 12:25:55 | 351.24
01/07/2015 12:26:00 | 357.20
01/07/2015 12:26:05 | 356.32
...
当我使用pandas读取文件时
import pandas as pd
df = pd.read_csv(filename, parse_dates=True, in
浏览 1提问于2015-07-23得票数 4
我想把熊猫的资料放进字典里，而不是反过来。
我试图将数据块列表作为一个值放在字典中，Python返回一个错误而不作任何解释。
我想做的是：
我将信使聊天日志csv文件导入到熊猫的数据中，并设法将其按日期划分，并将它们都列在一个列表中。
现在，我想迭代这个列表，并将它分割得更多:如果聊天停止超过15分钟，它就会被分割成块。我想列出另一个列表，列出这些特定日期的聊天块，然后将它们放在字典中，其中键是日期，值是这些块的列表。
然后，Python突然返回一个错误。下面是我被困住的地方，并返回错误。
import pandas as pd
from datetime import datetime
#
浏览 3提问于2017-11-23得票数 1
回答已采纳
2回答
嘿，我正在尝试读取pandas中的csv文件，你可以 (euribor rate，我想你可以想象我想要这个文件的原因！)该文件是一个CSV文件，但它的方向有些奇怪。如果您将其导入到Excel文件中，其格式为
02/01/2012,03/01/2012,04/01/2012,,,,
1w 0.652,0.626,0.606,,,,
2w,0.738,0.716,0.700,,,,
第一列最多12m (但我已经给了你可以下载示例的链接)。我想用pandas来读它，但我不能用正确的方式阅读它。Pandas有一个读取csv文件的内置函数，但不知何故，它希望是面向行的，而不是面向列的。我想要做的
浏览 1提问于2012-05-07得票数 10
我有csv文件，其中每一行都是这样的格式：
(moon_phase)\t(year) (month) (day) (time)
例如：
new moon\t2011 Jan 04 09:03
first quarter\t2011 Jan 12 11:31
我想使用pandas的read_csv()打开该文件，并显示如下所示的表：
|moon_phase |date |time |
|--------------|-----------|-----|
|new moon |2011 Jan 04|09:03|
|first quarter |2011 Jan 12|
浏览 0提问于2016-02-02得票数 0
我在pandas.to_datetime函数中看到了一个奇怪的行为。如果我输入一个字符串，我会得到正确的日期：
In [100]: pandas.to_datetime(' 2012-10-19 16:32:35')
Out[100]: datetime.datetime(2012, 10, 19, 16, 32, 35)
但是，我有一个数据集，它有一个datetime列，其中的字符串格式与上面第100行中的字符串格式相同：
In [101]: data_frame = pandas.read_csv('my_data.csv', header=None, na
浏览 3提问于2012-11-03得票数 0
回答已采纳
必须将csv的数据推送到mongodb数据库使用mongodb csv包含浮点，日期时间和字符串的数据类型format.But后，将数据传递给mongo，它反映为字符串。
import csv
import json
import pandas as pd
import sys, getopt, pprint
from pymongo import MongoClient
csvfile = open("C://test1//Jan02//final-current.csv", "r")
reader = csv.DictReader( csvf
浏览 1提问于2015-01-05得票数 0
在excel中打开具有日期时间字段的CSV文件时，该文件在excel中打开时其字段标记为"######“。有没有办法在打开CSV文件时格式化excel文件？
浏览 3提问于2011-08-19得票数 0
1回答
我有一台CSV.file，它看起来很好。请看下图：
但是，当我在朱庇特笔记本中打开文件时，这些列就会被混淆。请见下文：
我使用以下代码打开该文件：
import pandas as pd
MSCI = pd.read_csv("/Users/user/data/MSCI Wolrd returns.csv", header=0, index_col=0, parse_dates=True)
MSCI.head()
我怎么能着手解决这个问题呢？如何打开文件，使日期在一列中，而在另一列中？
浏览 1提问于2020-05-28得票数 0
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我正在遵循一个过程，在这个过程中，我必须将日期转换为unix时间戳。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')
print type(df.iloc[-1].name)
类'pandas.tslib.Timestamp'
ts = df.iloc[-1].name.timestamp()
AttributeError：“时间戳”对象没有属性“时间戳”
浏览 4提问于2016-06-21得票数 2
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我有一些来自API请求的时间序列数据，当我做一些数据争论时，下面会弹出这个错误。数据争论只是一些简单的Pandas系列数学(未显示)。
TypeError:不支持-的操作数类型：'str‘和'str’
但是当我将数据保存到CSV时：
elecMeter_df.to_csv('C:\\Python Scripts\\elecMeter_df.csv', sep=',', header=True, index=True, na_rep='N/A')
然后解析read_CSV上的日期：
elecMeter_dfCSV = pd.read
浏览 3提问于2018-01-11得票数 2
我已经在csv中使用pandas转换了一些excel文件。我注意到日期现在是十进制格式。但是，我不清楚如何转换为datetime，或者至少转换为时间戳。 因此，转换的日期如下所示： 42794.741667 我知道小数之前是从1900年开始的日期，但我找不到任何关于小数第二部分的东西。很多问题建议直接从read_excel：pandas automatically converting date转换。但是，我不能这样做，因为excel文件非常复杂，并且没有预定义的结构。
浏览 32提问于2019-01-30得票数 0
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你好，我正在处理一个包含所有总统的出生日期和死亡日期的.csv文件。我试图解决的问题是，哪一年是大多数总统在世的年份。我假设，为了做到这一点，我必须将总统的出生和死亡日期转换为时间序列，而当前在世的总统将不得不将其死亡日期更改为当前时间。有人知道我可以使用Python和包-- Pandas和NumPy --来做这件事吗？以下是我到目前为止拥有的代码：
日期的格式也是这样的:1732年2月22日如果总统还没有去世，那么他的死亡日期是空的
#!/usr/bin/python
#simple problem: find the year that the most presidents
#were
浏览 1提问于2016-04-19得票数 0
我是Pandas和Python的新手。我想在我的脚本中做一些日期时间操作。我正在以下列格式从csv文件中获取日期时间信息: PT12M20S
如何将它转换成熊猫的日期格式？大概是: 12:20
转换期间的错误是:未知字符串格式: PT13M20S
浏览 4提问于2022-09-25得票数 0
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