按因子级别绘制的抖动框图加上组合级别的框图

抖动框图是一种用于可视化数据分布的图表，它通过在因子级别上绘制抖动框图，并在组合级别上绘制框图，帮助我们更好地理解数据的分布情况。

在因子级别上，抖动框图通过将数据点稍微抖动来展示每个因子的数据分布。这样做的目的是为了避免数据点的重叠，使得我们能够更清晰地看到每个因子的数据分布情况。抖动框图通常包括因子的名称和对应的数据点。

在组合级别上，抖动框图通过绘制框图来展示整体数据的分布情况。框图由五个统计量组成，包括最小值、第一四分位数（Q1）、中位数（Q2）、第三四分位数（Q3）和最大值。框图中的箱子表示数据的四分位数范围，中间的线表示中位数，而须子则表示数据的整体分布情况。

抖动框图可以帮助我们分析数据的分布情况、异常值的存在以及不同因子之间的比较。它在统计学、数据分析、机器学习等领域都有广泛的应用。

对于抖动框图的绘制，可以使用各种数据可视化工具和编程语言来实现。以下是一些常用的工具和库：

1. Matplotlib：一个Python的绘图库，可以用于绘制抖动框图。官方文档：https://matplotlib.org/
2. ggplot2：一个R语言的绘图库，也可以用于绘制抖动框图。官方文档：https://ggplot2.tidyverse.org/
3. D3.js：一个JavaScript的数据可视化库，可以用于创建交互式的抖动框图。官方文档：https://d3js.org/
4. Tableau：一款流行的商业数据可视化工具，也支持绘制抖动框图。官方网站：https://www.tableau.com/

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