我在SSRS中有一个矩阵,其结果如下:
2.00% 3.00% 4.00%
Company A 1.2 1.35 1.45
Company B 1.1 1.26 1.41
Company C 1.8 2.1 3.12
Company D 2.3 2.5 3.92
我只想在其中一栏中按价格对公司名称进行排序。例如,如果我选择以3.0%的利率对齐,结果如下:
按3.0%排序:
2.00% 3.00% 4.00%
Company D 2.3 2.5
我必须构建一个函数,它先按行排序矩阵,然后按列排序,反之亦然,保留矩阵内部的值。矩阵是一个很大的矩阵,所以我使用的算法必须是nlogn算法。
我的结构如下:
typedef struct{
unsigned int line, column;
float value;}Matrix;
Matrix matrix[size_of_matrix*size_of_matrix];
static int numb_of_matrix; /*Whenever I ask the user to insert values to the matrix, I increase this number to
我想在自动例程(取决于输入)上创建二维矩阵,然后让它们返回以查看结果。
下面是我的代码:
public class Two_dimensional_arrays {
static int[][] array1;
public static int[][] create_array(int number1, int number2) {
int k = 1;
for (int j = 0; j <= number2; j++) {
for (int i = 0; i <= number1; i++) {
我试图使用MySQL存储引擎对InnoDB数据库表执行操作。此操作是插入或更新类型操作,其中我有一组传入数据,并且表中可能已经有一些必须更新的数据。例如,我可能有一张桌子:
test_table
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id
从包含元素1到20的向量生成两个3X4矩阵的数组。按列填充。
向数组中添加适当的行名、列名和矩阵名。
使用apply函数,查找数组中列元素的和。
在一行代码中,找到数组中每个矩阵的平均值。结果应该是两个数的向量,每个矩阵一个。
以上就是我想要解决的问题。我试过的是下面的代码,
y <- array(1:20, dim = c(3,4,2))
print(y)
看上去很管用。如何在这里定义“按列填写”?此外,如何使用单个向量添加名称?通常应该至少有两个像这样的向量,
result <- array(c(vector1, vector2), dim = c(3,3,
我读到R在矩阵中使用列主存储,这意味着附近列中的元素存储在相邻的块或类似的东西中。这让我想知道:按行填充矩阵(在基本R函数matrix()中使用byrow=TRUE )还是先按列填充矩阵(使用默认的byrow=FALSE),然后使用t()转换矩阵速度更快?
我试过做基准测试。
用行填充矩阵
> microbenchmark(matrix(1, n, n, byrow=TRUE))
Unit: seconds
expr min lq mean median uq max neval
我有一个问题,我试图返回一个表中的所有行,同时用另一个表填充数据间隙(如果存在的话)。目前,我有工作的SQL,这是一个简单的例子,以显示我正在做什么。
SELECT a.timestamp,
number
FROM tablea a WITH (nolock)
UNION
SELECT b.timestamp,
number
FROM tablea a WITH (nolock)
RIGHT JOIN tableb b WITH (nolock)
ON a.timestamp = b.
我从一个爱好和人的列表开始,我想把这些人按他们共同的爱好分类。因此,我创建了一个距离矩阵,然后应用层次聚类和cutree将聚类分组成特定数量的集群。现在我有了立方体矩阵,但我不知道如何从它中提取簇。你能给我个建议吗?
这里是我的意思的一个例子。
距离矩阵:
one three two
one 0 1.0 1.0
three 1 0.0 0.5
two 1 0.5 0.0
然后我使用了hclust和cutree,得到了这样的结果:
hc <- hclust(dist, method="war
我正在构建一个复杂的数学软件,我必须在调试创建的大约500x700矩阵时查看。此外,矩阵不是按顺序填充的,这意味着它们是“随机”填充的,我需要看到这一点。我读到过,在memory屏幕上,我可以看到内存位置和它们的值,但是对于这么大的矩阵,memory窗口对我来说没有用。
所以我的问题是,除了内存窗口之外,还有其他方法可以在visual studio 08中调试和监视矩阵吗?
我的SSRS报告有一个数据集,它将返回以下结果。由于某些原因,结果集可能无法更改。请注意,Category - SubCategory对可能不是唯一的。
Category Sub-Category Value
-----------------------------
A A1 100
A A2 120
A A2 60
B B1 80
B B2 90
B B2 70
我希望在报告矩阵中显示每个
给定以下示例df
Other1 Other2 Name Value
0 0 1 Johnson C
1 0 0 Johnson NaN
2 1 1 Smith R
3 1 1 Smith NaN
4 0 1 Jackson X
5 1 1 Jackson NaN
6 1 1 Jackson NaN
我希望能够用与该行中给定的名称相关联的df['