首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

提取文件名并将名称存储在csv文件的新列中

提取文件名并将名称存储在CSV文件的新列中,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,需要使用编程语言来处理文件操作和CSV文件的读写。常见的编程语言有Python、Java、C++等,这里以Python为例进行说明。
  2. 使用Python的os模块来获取指定目录下的所有文件名。可以使用os.listdir()函数来获取目录下的所有文件和文件夹的名称。
  3. 遍历获取到的文件名列表,使用字符串处理函数来提取文件名部分。可以使用split()函数将文件名按照特定的分隔符进行分割,获取文件名部分。
  4. 将提取到的文件名存储在CSV文件的新列中。可以使用Python的csv模块来进行CSV文件的读写操作。首先,使用csv.reader()函数读取原始的CSV文件内容,并将内容存储在一个二维列表中。然后,遍历二维列表,将提取到的文件名添加到每一行的末尾。最后,使用csv.writer()函数将更新后的内容写入到新的CSV文件中。

下面是一个示例的Python代码:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import os
import csv

# 指定目录路径
directory = '/path/to/directory'

# 获取目录下的所有文件名
file_names = os.listdir(directory)

# 创建一个空的二维列表用于存储CSV文件内容
csv_data = []

# 遍历文件名列表,提取文件名并添加到二维列表中
for file_name in file_names:
    # 提取文件名部分
    name = file_name.split('.')[0]
    # 将文件名添加到二维列表中
    csv_data.append([file_name, name])

# 指定新的CSV文件路径
new_csv_file = '/path/to/new_csv_file.csv'

# 写入更新后的内容到新的CSV文件中
with open(new_csv_file, 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(csv_data)

在上述代码中,需要将/path/to/directory替换为实际的目录路径,将/path/to/new_csv_file.csv替换为实际的新CSV文件路径。

这样,就可以提取文件名并将名称存储在CSV文件的新列中了。注意,以上代码仅为示例,实际应用中可能需要根据具体需求进行适当的修改和优化。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

盘点csv文件工作经验工作年限数字正则提取四个方法

一、前言 前几天Python黄金交流群有个叫【安啦!】粉丝问了一个Python正则表达式提取数字问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习下。 代码截图如下: 可能有的粉丝不明白,这里再补充下。...下图是她原始数据,关于【工作经验】统计。 现在她需求是将工作年限提取出来,用于后面的多元回归分析。 二、解决过程 这里提供四个解决方法,感谢【Python进阶者】和【月神】提供方法。...前面两种是【Python进阶者】,后面两个是【月神】提供,一起来学习下吧!...(\d+)').astype(float).mean(axis=1).fillna(0).round(0) 这个是用str.extract提取正则,正则表达式和上面一样,用了很多链式方法,运行结果如下图所示...这篇文章基于粉丝提问,盘点了csv文件工作经验工作年限数字正则提取三个方法,代码非常实用,可以举一反三,文中针对该问题给出了具体解析和代码演示,帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【安啦!】

1.5K20
  • Python按要求提取多个txt文本数据

    在这里,我们使用制表符作为分隔符,并将数据存储DataFrame对象df。   ...然后,我们根据给定目标波长列表target_wavelength,使用条件筛选出包含目标波长数据行,并将文件名插入到选定DataFrame,即在第一插入名为file_name——这一用于保存我们文件名...接下来,我们已经提取出来数据,从第二行开始,提取每一行从第三到最后一数据,将其展平为一维数组,从而方便接下来将其放在原本第一行后面(右侧)。...并将结果存储result_df。   ...可以看到,已经保存了我们提取出来具体数据,以及数据具体来源文件文件名称;并且从一个文本文件提取出来数据,都是保存在一行,方便我们后期进一步处理。   至此,大功告成。

    30510

    Python按要求提取多个txt文本数据

    在这里,我们使用制表符作为分隔符,并将数据存储DataFrame对象df。   ...然后,我们根据给定目标波长列表target_wavelength,使用条件筛选出包含目标波长数据行,并将文件名插入到选定DataFrame,即在第一插入名为file_name——这一用于保存我们文件名...接下来,我们已经提取出来数据,从第二行开始,提取每一行从第三到最后一数据,将其展平为一维数组,从而方便接下来将其放在原本第一行后面(右侧)。...并将结果存储result_df。   ...可以看到,已经保存了我们提取出来具体数据,以及数据具体来源文件文件名称;并且从一个文本文件提取出来数据,都是保存在一行,方便我们后期进一步处理。   至此,大功告成。

    21810

    多表格文件单元格平均值计算实例解析

    循环处理每个文件: 遍历文件路径列表,读取每个CSV文件,并提取关注(例如Category_A)。将数据加入总数据框: 使用pd.concat()将每个文件数据合并到总数据框。...), index=True)将计算每天平均值保存为CSV文件,index=True表示将索引也写入CSV文件。...总体来说,这段代码目的是从指定文件读取符合特定模式CSV文件,过滤掉值为0行,计算每天平均值,并将结果保存为一个CSV文件。...以下是主要总结:任务背景: 文章从一个具体实际场景出发,描述了日常数据处理工作可能面临情境,即需要从多个命名规则相似的表格文件提取信息进行复杂计算。...实际案例代码: 提供了一个实际案例代码,展示了如何处理包含多个CSV文件情况。在这个案例,代码不仅读取文件提取关键信息,还进行了一些数据过滤和分组计算,最终将结果保存为CSV文件

    17200

    Python统计汇总Grafana导出csv文件到Excel

    需求分析 原始文件分析 原始文件是多个csv表格,第一为时间戳,每10分钟统计生成一行,其余列为ip地址该时间段内访问次数 ?...处理结果分析 根据要求,统计每个ip地址在当天访问次数求和,汇总生成表格,结果如下,并将所有csv文件按照文件名,分别汇总到不同sheet下 ?...代码逻辑 流程分析 首先遍历指定目录下.csv文件提取文件名生成数组 然后使用pandas库读取csv文件提取日期和ip,然后统计每个ip当天访问次数,生成DataFrame 最后使用xlwings...库将pandas处理后DataFrame数据写入excel文件,指定文件名作为sheet名 遍历指定目录下.csv文件 主要用到了os模块walk()函数,可以遍历文件夹下所有的文件名。...data_df: pandas数据对象 :param file_name: 传入文件名,作为生成sheet名称 :param excel_name: 生成excel文件名 :

    3.9K20

    单细胞实战(1)数据下载-数据读取-seurat对象创建

    这些文件通常存储一个目录,可以使用Read10X函数从R语言中读取。 matrix.mtx:这是一个稀疏矩阵文件,其中包含了每个单细胞基因表达信息。...矩阵每一行代表一个基因,每一代表一个单细胞,矩阵每个元素表示该基因在该单细胞表达量。 genes.tsv(或features.tsv):这是一个文本文件,其中包含了每个基因信息。...每一行代表一个基因,每一代表一个属性,例如基因名称、基因编号等。 barcodes.tsv:这是一个文本文件,其中包含了每个单细胞条形码信息。...project/scRNA") # 指定要读取文件所在位置和文件名称 h5_file <- "..../scRNA") # 使用read.csv()函数从csv.gz格式文件读取数据,并将第一作为行名 seurat_data<- read.csv(gzfile(".

    3.6K32

    Python计算多个Excel表格内相同位置单元格平均数

    我们现在需求是,希望对于每一个名称为Ref_GRA_Y.csv格式.csv文件,求取其中每一个单元格在所有文件数据平均值。...例如,对于上图中DOY为1blue这个单元格,那么求出来平均值就是全部名称为Ref_GRA_Y.csv格式.csv文件之中,DOY为1且列名为blue单元格平均值。...随后,我们使用glob.glob()函数结合文件夹路径和文件匹配模式,获取满足条件.csv文件路径列表,存储file_paths变量。...对于每个文件路径,使用pd.read_csv()函数加载.csv文件并将存储名为df数据框。其次,使用条件筛选语句df[df !...= 0]排除值为0数据,并将结果存储名为df_filtered数据框

    9710

    Python截取Excel数据并逐行相减、合并文件

    首先,我们来明确一下本文具体需求。现有一个文件夹,其中有大量Excel表格文件本文中我们就以.csv格式文件为例),且每一个文件名称都表示该文件对应数据源点ID;如下图所示。   ...——例如,用2022009数据减去2022001数据,随后用2022017数据减去2022009数据,并将差值作为几列放在原有的几列后面;还有,我们还希望从当前文件文件名、以及第1天数...,提取出一些关键信息,作为放在后面(我这里是希望生产一个深度神经网络回归训练数据,所以就需要组合各类数据)。...接下来是一个 for 循环,遍历了原始数据文件所有.csv文件,如果文件名以 .csv 结尾并且是一个合法文件,则读取该文件。...然后,根据文件名提取了点ID,并使用Pandas read_csv() 函数读取了该文件数据。

    12510

    【性能工具】Jmeter之参数化详解

    3)__CSVRead( , ),获取值方式:${__CSVRead(param1,param2)},param1是文件名,param2是文件数从0开始)。...用函数助手生成函数__Random字符串截图如下: 3、从csv文件读取 先说一下csv文件数据格式: 1、文件后缀为.csv 2、每一个参数占一直接用英文逗号(通常情况下是用英文逗号作分割符...:csv文件名称(包括绝对路径,当csv文件bin目录下时,只需给出文件名即可) 2)File encoding:csv文件编码,可以不填 3)Variable Names(comma-delimited...):csv文件名字(有多时,用英文逗号隔开列名),这个变量名称是在其他处被引用,所以为必填项。...【试验过程,发现:线程循环时,去取csv值时,也算入迭代。

    1.3K60

    Python随机抽取多个Excel数据从而整合为一个新文件

    本文介绍基于Python语言,针对一个文件夹下大量Excel表格文件,基于其中每一个文件,随机从其中选取一部分数据,并将全部文件随机获取数据合并为一个Excel表格文件方法。   ...首先,我们来明确一下本文具体需求。现有一个文件夹,其中有大量Excel表格文件本文中我们就以.csv格式文件为例);如下图所示。   ...其中,每一个Excel表格文件都有着如下图所示数据格式;其中第1行表示每一名称,第1则表示时间。   ...我们希望实现,就是从每一个Excel表格文件,随机选取10行数据(第1行数据肯定不能被选进去,因为其为列名;第1数据也不希望被选进去,因为这个是表示时间数据,我们后期不需要),并将这一文件全部...然后,创建了一个空DataFrame,用于存储抽样后数据。   接下来是一个for循环,遍历了原始数据文件所有.csv文件,如果文件名以.csv结尾,则读取该文件

    15810

    Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:十六、使用 CSV 文件和 JSON 数据

    高层次上,程序必须做到以下几点: 在当前工作目录查找所有 CSV 文件。 读入每个文件全部内容。 跳过第一行,将内容写入一个 CSV 文件。...对于这个项目,打开一个文件编辑器窗口,保存为removeCsvHeader.py。 第一步:遍历每个 CSV 文件程序需要做第一件事是遍历当前工作目录所有 CSV 文件名列表。...这将覆盖原始文件。 一旦我们创建了writer对象,我们就遍历存储csvRows子列表,并将每个子列表写入文件。...对于这个项目,打开一个文件编辑器窗口,并将其保存为getOpenWeather.py。...我们从命令行参数得到location。为了创建我们想要访问 URL,我们使用了%s占位符,并将存储location任何字符串插入到 URL 字符串那个位置。

    11.6K40

    关于“Python”核心知识点整理大全46

    16.1.3 提取并读取数据 知道需要哪些数据后,我们来读取一些数据。...,并将它们作为字符串整洁地存储一个列表。...16.1.6 图表添加日期 知道如何处理CSV文件日期后,就可对气温图形进行改进了,即提取日期和最高气温, 并将它们传递给plot(),如下所示: highs_lows.py import...('', fontsize=16) --snip-- 我们修改了文件名,以使用数据文件sitka_weather_2014.csv(见1);我们还修改了图表 标题,以反映其内容变化(见2)。...接下来,我们从每行第4(row[3]) 提取每天最低气温,并存储它们(见2)。3处,我们添加了一个对plot()调用,以使用蓝 色绘制最低气温。最后,我们修改了标题(见4)。

    12210

    如何将NumPy数组保存到文件以进行机器学习

    具体介绍: 1.将NumPy数组保存到.CSV文件 CSV文件是以逗号为分隔符号,将各字段分离出一种ASCII文件,可以使用savetxt()函数将NumPy数组保存为CSV文件,此函数将文件名和数组作为参数...,') 运行示例将定义一个NumPy数组,并将其保存到文件“ data.csv。...该数组具有10单行数据。我们希望将这些数据作为单行数据保存到CSV文件。...=',') # print the array print(data) 运行该示例将从CSV文件加载数据并打印内容,使我们单行与上一示例定义10匹配。...numpy文件提取我们保存第一个数组,然后打印内容,确认值和数组形状与保存在数组内容匹配。

    7.7K10

    MATLAB实现HANTS时间序列滤波

    接下来,我们就可以开始对自己数据加以HANTS算法处理了。本文中,我们需求是这样一个文件,包含有大量.csv文件,其中每一个文件都具有如下图所示格式。   ...我们希望,对这一文件夹下所有的.csv文件进行遍历,对其中每一个.csv文件每一(除了第一,因为第一是表示时间数据)加以HANTS算法处理。   明确了具体需求,我们就可以开始撰写代码。....csv文件指定数据应用HANTS算法进行处理,并将处理后数据保存为.csv文件。...遍历这些索引: 获取当前列名称和数据。 调用`HANTS`函数对数据进行处理,得到处理后数据(存储`yr`)。 将处理后数据替换原来数据。...构建保存处理后数据文件名,并使用writetable函数将column_data保存为.csv文件

    39140

    arcengine+c# 修改存储文件地理数据库ITable类型表格某一数据,逐行修改。更新属性表、修改属性表某值。

    作为一只菜鸟,研究了一个上午+一个下午,才把属性表更新修改搞了出来,记录一下: 我需求是: 已经文件地理数据库存放了一个ITable类型表(不是要素类FeatureClass),注意不是要素类...FeatureClass属性表,而是单独一个ITable类型表格,现在要读取其中某一,并统一修改这一值。...表ArcCatalog打开目录如下图所示: ? ?...pTable.Update(queryFilter, false); int fieldindex = pTable.FindField("JC_AD");//根据列名参数找到要修改...= "X";//值,可以根据需求更改,比如字符串部分拼接等。

    9.5K30

    自动化运维 | Ansible lookup

    Ansible playbook允许用户使用自定义变量,不过当变量过大,或者太复杂时,无论是playbbok通过vars定义,还是单独变量文件定义,可读性都比较差,而且不够灵活。...2. lookup 生成随机密码 password lookup会随机生成一个密码,并将这个密码写入到参数指定文件。...假设有ini类型配置文件如下: ? 运行结果: ? 6.lookup读取CSV文件指定单元 csvfile可以从.csv文件读取一个条目。...说明如下: 第一个参数指定一个名字,该名字必须出现在其所在行第0,需要说明是,如果指定第一个参数名字文件中出现多次,则匹配第一次出现结果 第二个参数指定csv文件文件名 第三个参数指定csv...文件条目的分隔符, 第四个参数指定要取得哪一值,这一正是第一个参数所在行那一值 参数 默认值 描述 file ansible.csv 要加载文件名称 col 1 要输出,索引从0

    3.6K20

    Python读取JSON键值对并导出为.csv表格

    之前文章Python按需提取JSON文件数据并保存为Excel表格,我们就介绍过将JSON文件数据保存到.csv格式或.xlsx格式表格文件方法;而本文我们将针对不同提取数据特征,给出另一种方法...我们现有一个JSON文件数据,是一个包含多个JSON对象列表,如下图所示;其中,我们希望将text内容提取出来——text数据都是以键值对形式存储,我们希望是,将键值对键作为.csv格式文件列名...,而值则是这一对应值;因为这个JSON数据包含很多个text(每一个text所有键都是一样,但是值不完全一致),所以我们最后就会得到一个具有很多行.csv格式文件。   ...接下来,我们打开名为single.jsonJSON文件并读取其内容,将其存储data变量。json.load(file)用于将JSON文件内容加载到Python数据结构。...对于每个元素,将JSON文本——也就是item['text']解析为字典,并获取该字典所有键。这些键将被添加到fieldnames集合,以便稍后CSV文件头部(列名称)使用。

    30310
    领券