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提示词(prompt)工程指南(三):高级提示

(prompt)工程指南(三):高级提示 零样本提示 少样本提示 Few-shot提示的限制 链式思考提示 零样本CoT 自一致性 生成知识提示 自动提示工程师(APE) ---- 零样本提示 今天训练有大量数据和调整能够遵循指示的...当零样本无法让模型正常工作时,建议在提示中提供演示或示例。接下来,我们将讨论称为少样本提示的方法。...当零-shot提示和 few-shot 提示不足时,这可能意味着模型学到的知识不足以很好地完成任务。因此,我们建议开始考虑微调模型或尝试更高级的提示技术。...接下来,我们将介绍一种名为“思维链提示”的流行提示技术。 ---- 链式思考提示 由Wei et al. (2022)引入,链式思考提示使复杂推理成为可能。..."这个简单的提示在这项任务上的效果很好,令人印象深刻。特别是在提示中没有太多例子可以使用的情况下,这非常有用。 ---- 自一致性 也许,自一致性是提示工程中更高级的技术之一。

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提示词(prompt)工程指南(一):提示介绍

提示工程是一种相对较新的学科,专门用于开发和优化提示,以高效地使用语言模型(LM)来处理各种应用和研究主题。提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型(LLMs)的能力和局限性。...主题: 提示词(prompt)工程指南(一):提示介绍 基础提示 关于LLM设置的说明 标准提示 提示元素 设计提示的一般提示 开始 指令 具体性 避免不精确 做还是不做?...---- 提示元素 随着我们涵盖越来越多的提示工程示例和应用程序,您会注意到某些元素构成了提示。...---- 设计提示的一般提示 以下是设计提示时需要牢记的一些提示: 开始 作为您开始设计提示的起点,您应该牢记它是一个迭代的过程,需要大量的实验来达到最佳的结果。...您可能仍然可以通过以上提示获得不错的回应,但更好的提示是非常具体,简洁明了,直指要点的提示。例如: 使用2-3句话向高中生解释提示工程的概念。 做还是不做?

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提示词(prompt)工程指南(四):提示应用

在本指南中,我们将介绍一些高级和有趣的方式,利用提示工程来执行更有用和更高级的任务。...(prompt)工程指南(四):提示应用 生成数据 PAL(程序辅助语言模型) Python笔记本 ---- 生成数据 LLMs有强大的文本生成能力。...使用有效的提示策略可以引导模型产生更好、更一致和更准确的回复。LLMs还可以特别有用于生成有用于运行各种实验数据。...我们将向LLM提供一个提示,其中包括从这里采用的一些示例。...上一节(高级提示) 下一节(ChatGPT) 开源、免费自动持续翻译更新关于 GPT 和 prompt 工程的资料合集并同步国内 Gitee 镜像加速访问: 关于提示词工程(prompt)的指南、论文

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提示词(prompt)工程指南(二):基本提示

在上一篇指南中,我们介绍并提供了提示的基本示例。 在本指南中,我们将提供更多提示的使用示例并介绍对于更高级指南非常重要的关键概念。 通常,学习概念的最佳方法是通过示例进行。...下面我们将涵盖一些精心制作的提示示例,以执行各种有趣和不同的任务。...尝试使用提示执行基本的摘要任务。 假设我有兴趣了解抗生素,我可以尝试这样的提示提示: 解释抗生素 A: 输出: 抗生素是一种用于治疗细菌感染的药物。...以下是一个从给定段落中提取信息的提示示例。 提示: 格式: 只返回翻译后的内容,不包含原始文本。...我想向您展示LLM在设计提示时可以多么强大。

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提示词(prompt)工程指南(五):ChatGPT 提示工程

在本节中,我们介绍ChatGPT的最新提示工程技术,包括提示、应用、限制、论文和其他阅读资料。...完整的中文版本指南和更丰富的参考资料在 Github 和 Gitee 中,自动持续翻译更新: 关于提示词工程(prompt)的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全 https://github.com...该模型经过训练,在对话的背景下,可以按照提示中的指示提供适当的响应。ChatGPT可以帮助回答问题、建议配方、以特定格调写歌词、生成代码等等。...---- 审查对话任务 在先前的指南中,我们介绍了一些关于对话能力和角色提示的内容。我们介绍了如何指示LLM以特定的方式进行对话,以特定的意图、行为和身份。...提示: 这是与AI研究助理的对话。助手的口吻是技术和科学的。 人类:你好,你是谁? ```AI:您好!我是一位AI研究助手。请问今天我能帮您什么忙吗? 人类:您能告诉我黑洞是如何形成的吗?

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超越提示工程:提示词与AI模型治理

除了实现、调优和提示工程这些模型以产生最佳结果外,精明的组织正在努力管治它们与用户的交互,以保护数据隐私、法规遵循和数据安全协议。...更大的问题在于能够管控不仅是用户在部署这些模型时在提示中插入的信息,还有模型引发的响应。...基础模型库治理 管治面向任意数量企业应用的各种基础模型的用户提示和模型输出的要点是在模型库中嵌入治理工具的能力。...随后,”无论输入的是什么提示,也就是问题,后端都有一个代理基本上来找我们,问这没问题吗,需要进行某种处理吗,”Loubser透露。“我们字面意义上快速查看提示,输出时也是如此。”...非结构化文本扫描 隐含在这种范式中的是基础治理系统扫描自然语言提示和语言模型输出并根据策略违规对其进行评估的能力。

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