支持批量处理的多分区GKE集群

多分区GKE集群是Google Kubernetes Engine（GKE）的一种服务，它支持批量处理任务的同时将工作负载分布在多个分区中。

GKE是Google Cloud提供的一种托管式的Kubernetes服务，它允许用户在Google Cloud上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。多分区GKE集群在GKE的基础上提供了对多个分区的支持，可以更好地满足大规模应用程序的需求。

多分区GKE集群的优势包括：

批量处理支持：多分区GKE集群可以同时处理大规模的批量任务，通过将任务分配到不同的分区中并行执行，可以加速处理速度和提高效率。
资源隔离：每个分区都是独立的，可以为不同的应用程序或任务分配独立的资源，避免彼此之间的干扰和资源争用。
弹性扩展：多分区GKE集群可以根据负载的变化自动进行弹性扩展，根据实际需求增加或减少分区数量，以满足应用程序的需求。

多分区GKE集群适用于以下场景：

批量处理任务：对于需要处理大量数据或计算密集型任务的场景，多分区GKE集群可以提供更好的性能和效率。
多租户环境：对于多个租户共享同一集群的场景，通过将租户分配到不同的分区中，可以实现资源的隔离和管理。

腾讯云提供了类似的容器服务，可以满足多分区GKE集群的需求，该产品是腾讯云容器服务TKE。您可以通过腾讯云容器服务TKE来创建和管理多分区GKE集群。了解更多信息，请访问腾讯云容器服务TKE的官方网站：https://cloud.tencent.com/product/tke

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

批量处理-Excel导入模板1.1-支持多Sheet页

Title 个人Excel上载模板(兼容多个Sheet) 之前的excel模板使用了很久，但是最近老是遇到多个sheet页面上传的需求，所以自己整理了一个上传多个sheet页excel上载模板，各位客官可以选择性食用..., LT_TABC 的类型是参考的ZCL_TAB_DOC=>TT_TABC 自定义的类型请看代码测试为通过Excel 上传数据，且支持多个Sheet页签我们准备2个sheet 分别上传物料的不同信息...为需要执行的特殊处理，比如日期转化(2021/9/8->20210908),单位转化(PC->ST)等操作最后我们把物料单位和描述合在一起，输出看一下效果 ---- 下面是调用的模板程序(Copy...ENDFORM. 02 Excel文档处理类 CLASS zcl_tab_doc DEFINITION PUBLIC CREATE PUBLIC *&======================..."单元格的特殊处理 METHODS excel_convert_special_process IMPORTING !

1.2K1 0

python批量处理多DNS多域名的nslookup解析实现

利用EXCLE生成CSV文档，批量处理nslookup解析。并保存为CSV文档，方便进行查看：输入文档格式： data\domain.csv ?...= '': # 通常DNS数量少于需要监测的域名数量，做去空处理 dns_list.append(row['DNS']) with open(file_nslookup,...= get_nslookup(domain, dns) nslookup_csv.writerow(row_nslookup) print('执行完毕') 到此这篇关于python批量处理多...DNS多域名的nslookup解析实现的文章就介绍到这了,更多相关python 批量多域名nslookup内容请搜索ZaLou.Cn

5.1K4 1

Redis集群处理节点的故障和重新加入以及网络分区

图片在Redis集群中，节点的故障和重新加入会通过以下步骤进行处理：1. 节点故障处理：当一个节点故障时，集群会自动检测到这个节点的故障，并将该节点标记为"FAIL"状态。...节点重新加入处理：如果一个节点因为故障离开集群，然后重新加入，集群会自动将该节点重新加入到集群中。如果离开的节点是主节点，集群会从该节点的从节点中选举一个新的主节点。...在面临网络分区时，Redis集群采用以下机制来保持一致性和可用性：分区决策机制：Redis集群使用Gossip协议进行节点间的通信，每个节点通过交换信息来了解集群的状态。...分区解决机制：当网络分区解决后，Redis集群会自动检测到这一变化，并尝试将分区中的主节点与从节点重新连接。...主节点选举和从节点复制确保在分区期间数据的不丢失和一致性，而分区解决机制则在网络分区解决后重新连接分区节点，确保整个集群的正常运行。

9038 1

PQ-批量汇总多Excel表格之特殊处理：标题行前行数不确定的处理

标准Excel表格批量汇总过程及基础方法请参考文章：《PQ批量汇总Excel文件就是这么简单》，所有特殊情况处理都是在该基础方法之上加以适当的处理而已。...如果这样的话，这个问题处理起来也不太复杂。PQ里有一个函数，可以让你对表进行搜索并确定位置：Table.PositionOf。小勤：啊。这个是不是跟Text.PositionOf类似的？..." ) 小勤：这个函数参数看起来虽然有点儿多啊，分别都是什么意思？...第4个参数是匹配的条件（比如第2个参数里的记录有多个列时，是只匹配其中一个列？还是几个列？）小勤：还能多列匹配？大海：对啊。...大海：对的。再回到这个批量汇总数据的问题，还记得前面的文章《PQ-批量汇总多Excel表格：标题都从第n行起怎么办？》吗？小勤：当然啊。

9472 0

py12306：你的 12306 购票助手（支持集群，多账号，多任务购票）

程序员的成长之路互联网/程序员/成长/职场关注阅读本文大概需要 2 分钟。...假期不发技术性文章，祝大家国庆快乐~ 项目介绍 12306 购票助手，支持集群，多账号，多任务购票以及 Web 页面管理。...功能多日期查询余票自动打码下单用户状态恢复电话语音通知多账号、多任务、多线程支持单个任务多站点查询分布式运行 Docker 支持动态修改配置文件邮件通知 Web...管理页面微信消息通知代理池支持 (pyproxy-async) 使用 py12306 需要运行在 python3.6 以上版本（其他版本暂为测试） 1....关于防封目前查询和登录操作是分开的，查询是不依赖用户是否登录，放在 A 云 T 云容易被限制 ip，建议在其它网络环境下运行。

1.4K0 0

GKE Autopilot：掀起托管 Kubernetes 的一场革命

光是 2020 年二季度，就有 10 多万家公司使用谷歌的应用现代化平台和服务（包括 GKE）来开发和运行他们的应用。...在 Autopilot 的帮助下，GKE 基于多年运行 GKE 团队的经验，帮助保护了集群基础设施。...使用谷歌作为节点和控制平面的 SRE 谷歌 SRE 已经处理过 GKE 的集群管理；使用 Autopilot，Google SRE 还可以管理节点，包括配置、维护和生命周期管理。...由于 Autopilot 节点是锁定的，因此可以防止系统管理员级别的修改，因为这些修改可能会导致节点无法支持。Autopilot 还支持维护窗口和 pod 中断预算，确保维护的灵活性。...Autopilot 从一开始就支持 Datadog 的日志和监控，以及 GitLab 的 CI/CD。这两者和现在的 GKE 是一样的：不需要不同的配置或者使用侧边栏。

1.1K2 0

Istio 负载均衡的区域感知

简单说来，就是在分区部署的较大规模的集群，或者公有云上，Istio 负载均衡可以根据节点的区域标签，对调用目标做出就近选择。...在 GCP 的 us-central1 创建一个区域集群： $ gcloud beta container clusters create "standard-cluster-1" \ ......可以看到，请求被随机分配到不同的版本，也就是说，此时的调用是无视分区的。...区域间分流如果只是简单的就近原则，虽然方便，但也难免有些枯燥，例如我的集群中的三个分区之间存在优先次序，或者强行指派一个区的请求需要由指定的其它分区的服务进行处理，又该怎样呢？...结论目前的分区域分流功能似乎还有些问题，但是不失为一个新的服务亲和思路。

1.8K4 0

在任何地方部署Kubernetes

和处理虚拟机镜像方式不同，容器技术并不会将操作系统同应用程序打包在一起，这给我们节约了相当多的硬件资源，不管是cpu、内存，还是磁盘空间。...选择这种方法作为Kubernetes集群方案的好处如下： KaaS供应商所提供的升级、监控和技术支持服务混合云或多云环境下可扩展性强在单窗格视窗中获取多个集群的信息基于负载可弹性伸缩的、高可用多主...Kubernetes 集群单点登录、命名空间隔离等常见企业级功能的集成，以及通过Helm图表来部署应用程序的能力在跨云或跨数据中心混合环境中提供真正无缝的集群联合能力。...Microsoft的ACS在这方面和GKE比起来，就要稚嫩得多。而且ACS对于Kubernetes的支持也仅仅是从2017年二月才开始的。尽管如此，ACS也有它自己的优点：它的灵活性要更好。...它支持包括VirtualBox，VMware Fusion，KVM和xhyve 在内的各种虚拟层，也支持包括OSX，Windows和Linux在内的各种操作系统。

1.5K10 0

Kubernetes 中的渐进式交付：蓝绿部署和金丝雀部署

它支持从一个集群到多个集群的部署，允许多区域部署。 Shipper 通过一个 shipperctl 命令行进行安装。它增加不同集群的配置文件来进行管理。请注意这个与 GKE 上下文相关的问题。...Shipper 支持多集群的概念，但是以相同的方式对待所有集群，仅使用区域并通过 capabilities （配置在集群对象中）进行筛选，所有对一个应用对象来说，这里没有一个 dev, staging...但是我们可以有两个应用对象： myapp-staging 部署到 "staging" 区域 myapp 部署到其它区域在 GKE 中，你可以轻松地配置多集群 ingress ，该入口将公开在多个集群中运行的服务...在其它集群中，可以通过 Helm 手动安装。有了 Istio ，我们可以创建一个网关，通过 Ingress 网关处理所有外部流量，并创建虚拟服务来管理到我们服务的路由。...在不同集群的金丝雀部署或蓝绿部署是，但是有点极客，使用一个新应用并将它链接到新区域也许可以使用 Istio 多集群?

1.5K3 0

kafka的topic面试题

1.4. topic的分区数可不可以减少？如果可以怎么减少？如果不可以，那又是为什么？不支持，因为删除的分区中的消息不好处理。...RecordAccumulator 主要用来缓存消息以便 Sender 线程可以批量发送，进而减少网络传输的资源消耗以提升性能。2.4. 为什么kafka不支持主从分离？...Kafka支持批量读写消息，并且会对消息进行批量压缩，这样既提高了网络的利用率，也提高了压缩效率。...而同一分区的不同副本中保存的是相同的消息，副本之间是一主多从的关系，其中Leader副本负责处理读写请求，Follower 副本则只与Leader副本进行消息同步，当Leader副本出现故障时，则从Follower...如果分区数非常多，如果集群中的某个 broker 节点宕机，那么就会有大量的分区需要同时进行 leader 角色切换，这个切换的过程会耗费一笔可观的时间，并且在这个时间窗口内这些分区也会变得不可用。

1.7K3 1

RabbitMQ、Kafka对比（超详细），Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的区别

2.x.x支持多租户支持多租户是否支持topic...2.1.3 吞吐量和性能RabbitMQ：支持消息的可靠传递，支持事务，不支持批量操作，基于存储的可靠性的要求存储可以采用内存或硬盘，吞吐量小，在处理大量消息时可能会受限于单一队列的性能瓶颈。...如果需要持久化，会采用实时存储kafka：内部采用消息的批量处理，数据的存储和获取是本地磁盘顺序批量操作，消息处理的效率高，吞吐量高,这得益于其分布式架构、分区机制以及批量处理等技术。...3.2 吞吐量与性能Kafka：具有极高的吞吐量和低延迟，单机可支持数百万级别消息/秒的处理能力。这得益于其Zero Copy机制、磁盘顺序读写、批量处理机制、分区机制等优化措施。...3.5 其他特性Kafka：支持多分区、多生产者、多消费者，基于订阅模式，支持发布-订阅和点对点通信。Kafka还支持消息持久化，可支持数天甚至数月的数据存储。

7302 0

【年后跳槽必看篇】Kafka核心知识点技术探秘第一章

基本概念Kafka是一个成熟的消息队列，是一个天然分布式、支持分区(partition)、多副本(replica)。是基于Zookeeper协调的分布式消息系统。...：Kafka集群支持热扩展持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失容错性：允许集群中节点失败（若副本数量为n，则允许n-1个节点失败）高并发：支持数千个客户端同时读写Kafka...进行数据同步，以保持自己的数据与Leader Broker一致在集群中，每个分区都有一个Leader Broker和多个Follower Broker，只有Leader Broker才能处理生产者和消费者的请求...，当然其中很多细节是可配置的批量发送：Kafka支持以消息集合为单位进行批量发送，以提高push效率push-and-pull：Kafka中的producer和consumer采用的是push-and-pull...：消费者群组：通过消费者群组可以实现消息的负载均衡和容错处理并行消费：不同的消费者可以独立地消费不同的分区，实现消费的并行处理批量拉取：Kafka支持批量拉取消息，可以一次性拉取多个消息进行消费。

2971 1

Running Solr on Kubernetes

Prerequisites 先决条件在本节中，我们将介绍如何使用Kubernetes进行设置以及如何在GKE中启动您的第一个集群。...Kubernetes 在整个文档中，我们展示了如何部署到基于Google Kubernetes Engine（GKE）的集群。...首先，将带有Zookeeper的3节点Solr集群部署到GKE。...具体来说，Solr要求Zookeeper在完全初始化并处理请求之前可用。但是，对于k8s，我们希望能够在无需协调顺序的情况下部署pods。...多StatefulSet的金丝雀发布在StatefulSet上滚动更新升级所有Pod，但是如果要在整个集群上滚动发布Solr更新之前进行试验，即要执行所谓的“canary release”，那该怎么办

6.2K0 0

Redis Cluster

因为Redis Cluster是Redis3.0版本之后才有的，所以在Redis3.0版本之前，Redis分布式的解决方案一般有两种：客户端分区方案，优点是分区逻辑可控，缺点是需要自己处理数据路由、高可用...下面我们看一下这种分区的弊端: 加减节点会造成哈希环中部分数据无法命中，需要手动处理或者忽略这部分数据，因此一致性哈希常常用于缓存场景。...---- 集群功能限制 Redis集群相对于单机来说在功能上存在一些限制，下面我们看一下具体限制: 1.key批量操作支持有限。如mset、mget，目前只支持具有相同slot值的key执行批量操作。...并且只支持多key在同一个节点上的事务操作，当多个key分布在不同的节点上时无法使用事务功能。 3.key作为数据分区的最小粒度，因此不能将一个大的键值对象如hash、list等映射到不同的节点。...4.不支持多数据库空间，单机下的Redis可以支持16个数据库，集群模式下只能使用一个数据库空间。即 db 0。 5.复制结构只支持一层，从节点只能复制主节点，不支持树状复制结构。

8582 0

【年后跳槽必看篇】Kafka核心知识点-技术探秘第一章

基本概念 Kafka是一个成熟的消息队列，是一个天然分布式、支持分区(partition)、多副本(replica)。是基于Zookeeper协调的分布式消息系统。...可扩展性：Kafka集群支持热扩展持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失容错性：允许集群中节点失败（若副本数量为n，则允许n-1个节点失败）高并发：支持数千个客户端同时读写...进行数据同步，以保持自己的数据与Leader Broker一致在集群中，每个分区都有一个Leader Broker和多个Follower Broker，只有Leader Broker才能处理生产者和消费者的请求...，以便consumer可以多次消费，当然其中很多细节是可配置的批量发送：Kafka支持以消息集合为单位进行批量发送，以提高push效率 push-and-pull：Kafka中的producer和consumer...：消费者群组：通过消费者群组可以实现消息的负载均衡和容错处理并行消费：不同的消费者可以独立地消费不同的分区，实现消费的并行处理批量拉取：Kafka支持批量拉取消息，可以一次性拉取多个消息进行消费。

1731 0

解读 TiDB：行走在 GKE 上的 NewSQL 开源数据库

而 TiDB 本身是提供多数据副本，可以支持跨区部署，以此避免单点的磁盘故障对整个集群带来的影响，并进行自治愈恢复。另一个方面来讲，在 GKE 上面去使用本地盘也有非常大的挑战。...另外，社区开源 k8s 集群在部署管理时受限与例如底层硬件等诸多条件的影响，规模上会有上限。目前在 GKE 上支持集群的大小已经达到了一万五千个节点。...并且在原生的 k8s 集群上拉起 pod 的节奏也存在一定限制，在 GKE 上面这个限制取决于集群的大小，尤其对于相对较大规模的集群优势立现。...“Google Cloud 本身有非常好的数据处理和 AI 生态，和 AI 相关的产品有两种，一种是开箱即用的 API 类产品，另一种就是大家耳熟能详的纯手动档产品。...而集群的运维全部交给 PingCAP 的专业工程师，由他们对集群进行 7*24 小时的监控，给数据库打安全补丁，定期备份，以及提供更专业的性能调优支持等。

1.3K1 0

Ingress 的继任者 —— Gateway API？

，也给共享集群的用户造成了一定的安全隐患。...，底层设施还可以在这里接入自己的 CRD，对流量进行处理，从而为流量处理能力的扩展提供了一个统一入口。...举个栗子目前 GKE 提供了 Gateway API 的公共预览版可以用于测试，仅限于以下区域的 1.20 以上版本的集群： us-west1 us-east1 us-central1 europe-west4...forwardTo 之外，Gateway API 还可以通过 Filter 的方式支持扩展能力，这个能够在转发之前进行流量处理的功能分为三种层级： Core：所有实现者都必须实现该能力，例如 RequestHeaderModifier...GKE 的公共 Gateway 并不支持流量复制，现阶段也不提供 TCP/UDP 的支持，可能需要靠其它控制器来实现。

2K6 0

Kafka系列之高频面试题

操作可扩展性：Kafka集群支持热扩展持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失容错性：允许集群中节点失败（若副本数量为n，则允许n-1个节点失败）高并发：支持数千个客户端同时读写...流处理：Kafka Streams和ksqlDB提供了强大的流处理功能，支持复杂的数据流处理任务。 Pulsar 多租户支持：Pulsar原生支持多租户，通过命名空间实现隔离和资源限制。...Pulsar则在多租户支持、动态扩展、延迟消息处理等方面表现出色，适合需要灵活消费模式和复杂存储管理的场景。...，数据并非真正的实时；不支持MQTT协议；不支持物联网传感数据直接接入；仅支持统一分区内消息有序，无法实现全局消息有序；监控不完善，需要安装插件；低版本依赖ZK进行元数据管理；进阶批处理...通过配置哪个主题可以生产或消费数据来启用多租户，也有对配额的操作支持。管理员可以对请求定义和强制配额，以控制客户端使用的Broker资源。

791 0

17 个方面，综合对比 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ 四个分布式消息队列

有kafka作者自己写的书，网上资料也有一些。 rabbitmq：多。有一些不错的书，网上资料多。 zeromq：少。没有专门写zeromq的书，网上的资料多是一些代码的实现和简单介绍。...没有专门写rocketmq的书，网上的资料良莠不齐，官方文档很简洁，但是对技术细节没有过多的描述。 activemq：多。没有专门写activemq的书，网上资料多。...分区首领会处理来自客户端的生产请求，kafka分区首领会被分配到不同的broker服务器上，让不同的broker服务器共同分担任务。...发送端将多个小消息合并，批量发向Broker，消费端每次取出一个批次的消息批量处理。...rabbitmq：支持。 1>发送方确认机制，消息被投递到所有匹配的队列后，返回成功。如果消息和队列是可持久化的，那么在写入磁盘后，返回成功。支持批量确认和异步确认。

1.5K3 0

17 个方面，综合对比 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ

有kafka作者自己写的书，网上资料也有一些。rabbitmq：多。有一些不错的书，网上资料多。zeromq：少。没有专门写zeromq的书，网上的资料多是一些代码的实现和简单介绍。...没有专门写rocketmq的书，网上的资料良莠不齐，官方文档很简洁，但是对技术细节没有过多的描述。activemq：多。没有专门写activemq的书，网上资料多。...分区首领会处理来自客户端的生产请求，kafka分区首领会被分配到不同的broker服务器上，让不同的broker服务器共同分担任务。...发送端将多个小消息合并，批量发向Broker，消费端每次取出一个批次的消息批量处理。...rabbitmq：支持。 1>发送方确认机制，消息被投递到所有匹配的队列后，返回成功。如果消息和队列是可持久化的，那么在写入磁盘后，返回成功。支持批量确认和异步确认。

1.1K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云