大数据分析可以有效地促进营销,个性化医疗治病，帮助学生提高成绩,利于老师提高教学水平,还可以用于教学，许多产品可以用到大数据技术，如量化分析金融产品等。...必须加强大数据技术的研究并实际应用.这里对目前最流行和最实用的用户画像技术进行讲解，并分析大数据分析的常用算法。 二.用户画像 1....用户画像平台技术方案 系统架构 从数据源到最终展现分成如下几层： 1.数据源：包括来自各个业务系统和媒介的分析数据源，其载体包括数据库、文件、大数据平台等。...当需要计算时，采用内存计算来进行数据计算，并且每台机器节点会同时计算，最终会将结果送往可视化分析层做展现。 4.可视化分析：采用永洪敏捷可视化分析作为前端交互组件。...可视化分析系统提供系统监控，权限多级管理，多维数据分析，等等功能，还支持自服务式报表设计和数据分析。
关于金融大数据分析平台，这方面的资料不多，给大家分享下这方面的内容，供大家参考。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
Seaborn配色方案 配色是图表设计里最重要的方面之一，因为如果配色方案好，它可以清晰展现数据的模式和规律，否则就会把这些规律和模式隐藏起来。...Seaborn让选择和使用配色方案变得简单且适用于你工作的数据种类和你想要达到的可视化目标。...这是大多数的当他们需要使用比当前默认颜色循环中设置的颜色更多时的默认方案。 最常用的方法是使用hls的颜色空间，这是RGB值的一个简单转换。...sns.palplot(sns.color_palette("hls", 8)) #应用调色板 data = np.random.normal(size=(20, 8)) + np.arange(8) / 2 #生成数据...", "amber", "greyish", "faded green", "dusty purple"] sns.palplot(sns.xkcd_palette(colors)) 连续色板 色彩随数据变换
生信技能树核心成员，单细胞天地特约撰稿人，简书创作者，单细胞数据科学家。 为什么要做大型单细胞数据分析 因为单细胞数据在呈指数增长，遇到大数据集只是早晚的问题。...大型单细胞数据分析，涉及到多个dataset的处理，它往往即是科学上的也是工程上的，所以有一些项目管理的原则是适用的。如大型单细胞数据分析的周期/交付结果 等。...而我们关注的是数据分析，在单细胞数据科学中有哪些策略来应对大型单细胞数据分析呢？通常可以采用的技术有: 降维 降维我们并不陌生，目前已经广泛地应用到单细胞转录组的数据分析流程中了，如PCA。...项目管理在数据分析中的应用 大型单细胞数据分析，其涉及到的dataset更多，分析周期也比一般的小图谱要长，所以需要一些数据管理的经验。...本文所说大型单细胞其实只是细胞数比较多，20W+，而没有涉及到单细胞多模态的数据分析。同时，数据分析的另一个趋势：机器学习，也没有提到。这并不代表它们不重要。
最终结果，增量丢数据！！！ 方案1 每次查询last_update_time 时间大于等于上一次数据时间的数据，分页查询。...一般都用es了，都会有主从同步，而es数据同步也是在从库中读取数据同步的。因此主从同步的这个时间延时也会导致数据查询不正确。 方案2 不分页查询，避免分页造成的数据丢失。...但是对于现有的历史数据，还是需要通过遍历数据表的方式进行同步。 结论 以上内容是目前在工作中mysql同步数据到es的几个方案。按目前网络中大部分文章，都是通过logstash进行数据同步。...但是请注意，logstash的方案是有可能造成成数据丢失的。而这种数据丢失对于insert操作而言，还是可以确定是否有没有丢数据。毕竟对比一下两边的数据量就可以了。...基于上面的分析，最靠谱的办法，还是通过binlog的方式同步es。
超融合概述 超融合产品分析系列（1）：nutanix方案 超融合方案分析系列（2）：VSAN的超融合方案分析 超融合方案分析系列（3）深信服超融合方案分析 超融合方案分析系列（4）H3C超融合方案分析...超融合方案分析系列（5）EMC vxrail超融合方案分析 超融合方案分析系列（6）联想超融合方案分析 超融合方案分析系列（7）思科超融合方案分析 概 述 最近有点忙，更有点懒，思想上的懒比行为上的懒更可怕...第二：ZBS类似GFS的有元数据的方案，不适合超过大规模集群。 我们再看ZBS的架构， ? 红色部分是元数据服务，如果是元数据服务器，那么会有Meta和Chunk两种服务。...业界有两种主流的集群管理方式，一种是集中式，一种是DHT方式，集中式元数据并不适合大集群方案，也没有看到ZBS有故障域的处理方式。...集中式的元数据管理在IO初次写以及数据重构时（节点变化或者磁盘故障）对性能和可靠性影响严重。基本可以猜测沃云的超大方案应该是分成多个集群部署的。 现在我们再谈谈Cache的管理： ?
前言 ---- 前文提到异地多活的几种型态和基于OceanBase实现方案。这里再总结一下基于其他分布式数据库（MySQL）实现异地多活时要考虑的点。...异地多活的目标 ---- 首先引用前文的分析。 异地多活的概念一直都有，只是内涵不断变化。以双机房多活为例，应用通常都是无状态的，可以多地部署。...异地多活架构方案 ---- 基于分布式MySQL的异地多活方案 ? 上图是阿里巴巴电商异地多活技术架构。...XDB解决了数据同步问题、故障切换和数据一致性问题。所以不需要借助数据传输产品。 基于OceanBase的异地多活方案 ? 这个方案在前文里已经详细介绍。...而在分布式MySQL里，相同的分表多个单元都可以同时写入，并彼此同步，只要不是写同一份数据即可。这是分布式MySQL方案的优势。
超融合概述 超融合产品分析系列（1）：nutanix方案 超融合方案分析系列（2）：VSAN的超融合方案分析 超融合方案分析系列（3）深信服超融合方案分析 超融合方案分析系列（4）H3C超融合方案分析...超融合方案分析系列（5）EMC vxrail超融合方案分析 超融合方案分析系列（6）联想超融合方案分析 开篇 周二的时候朋友圈传遍了思科计划以3.2亿刀收购Springpath，本来我就计划本周发出思科的超融合分析...还是言归正传，回到对HyperFlex方案的分析。 思科的交换机+UCS服务器以及Springpath的HCI软件实现的HyperFlex超融合方案。...第三：采用的是20G光纤交换机，目前大部分数据中心接入网络还是10GE组网，因为要使用HyperFlex就要把网络升级到20G，对客户来说增加了网络的管理难度，同时也加大了投资，实际上在超融合厂家下，10GE...第八：HXDP存储软件必须开启数据重删功能。实际上在大部分业务场景，在线的数据重删功能将加大时延影响，消耗更多的内存和CPU，用时间换空间，用客户体验换功能，这是和IT技术的发展违背的。
超融合概述 超融合产品分析系列（1）：nutanix方案 超融合方案分析系列（2）：VSAN的超融合方案分析 超融合方案分析系列（3）深信服超融合方案分析 超融合方案分析系列（4）H3C超融合方案分析...超融合方案分析系列（5）EMC vxrail超融合方案分析 接上一篇 上周EMC的VxRail，又出现bug：这次真是搞错了，2U4节点的服务器，外面能看到的2个小风扇，是电源的风扇，不是整个服务器散热用的...在这个方案中清晰的定义了系统盘（，SSD缓存盘，数据盘，可以明显看到S700的方案的整体方案要要优于S500：S7000支持的数据盘磁盘更多，磁盘规格更大，支持最大12个3.5寸大盘（基于2U的X3650M5...个2.5寸盘或者或者8块2.5寸小盘方案，分别对应的数据盘是6个和4个）。...很奇怪的是S500同样和X3550M5一样的8个2.5寸盘机型，为什么设置数据盘为5块+系统盘为一块，而不是4+2的方案。
在数据分析方面，经过多年的探索与沉淀，业界针对不同的RNAseq应用逐渐产生了相应的主流分析方案。其中STAR作为一款经典的比对软件，在科研与临床的RNA测序数据分析中有着广泛的应用。...除此以外，还有包含了变异检测，定量分析，融合检测等其他分析模块共同被使用。开源软件的一大问题就是速度较慢，耗时长。...由于这些样本的数据量较小（每个RNAseq样本8.9G左右，捕获样本数据1.3G左右），STAR在定量流程中所占比重也不太大，因此提速效果不是特别明显。...图片方案总结 在本次方案合作中，Sentieon提供模块组件，福君团队搭建并测试了RNA变异检测流程，纳昂达团队负责了RNA定量与基因融合的相关部分。...经过真实数据的评测，我们通过数据展示了Sentieon流程在RNAseq的三项不同应用之中的性能提升，希望能够为业界选择合适的RNAseq分析流程提供参考。
针对公司项目微服务化，随着项目及服务器的不断增多，决定采用ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）日志分析平台进行微服务日志分析。...1.ELK整体方案 1.1 ELK架构图 ?...2.消息队列选型 2.1 Redis 在我这个最终方案中，选择了使用Redis作为消息队列进行缓冲，降低Elasticsearch压力，起到削峰作用，主要原因还是由于公司考虑成本问题，日志收集也是只针对我们单个项目组来使用...2.2 Kafka 最初方案中，在消息队列上选择的是Kafka，毕竟Kafka天生就是做为消息队列的，具体二者的毕竟在这里我就不多说了，百度上一大堆。...以上仅仅代表本人项目使用方案，不一定完美适合所有场景，仅供参考。
1、星期天作一下，搞一个第一次Django入门到放弃。 2、开干，网址：https://pyecharts.org/#/zh-cn/web_django?id=...
本文组织： 灾备系统建设任重道远 CDM简介 南京政务云CDM灾备方案分析 1 灾备系统建设任重道远 灾备系统建设是IT领域永恒的话题，但是，目前很多企业仍未重视灾备建设的重要性。...开发新系统时，需要Copy生产数据到研发环境中用于开发；测试系统时，需要Copy生产数据到测试环境中用于调试；数据统计和分析，需要Copy生产数据到统计分析系统中进行处理。 ? ?...3 南京政务云CDM灾备方案分析 3.1 项目概述与需求 南京市政务云系统软硬件设备分布在三个机房：新城机房、电信机房、移动机房。...3.2 鼎甲InfoKist+InfoSemper方案 本方案中，供应设备整体纳入统一备份域，由单独管理控制端进行全局调度，设备从功能应用角度，划分为备份服务器（InfoKist）和容灾服务器（InfoSemper...图：数据库增量合成和快照处理 2.3 方案技术优势 与云平台全方位对接。鼎甲科技已经与国内外主流的虚拟化平台建立了战略合作关系，实现了适配认证。
二、解决方案： 1.通过高速服务器Cache缓存数据库数据 2.内存数据库 （这里仅从数据缓存方面考虑，当然，后期可以采用Hadoop+HBase+Hive等分布式存储分析平台）...上述技术基本上代表了当今在数据存储方面所有的实现方案，其中主要涉及到了普通关系型数据库（MySQL/PostgreSQL），NoSQL数据库(MongoDB)，内存数据库（Redis），内存Cache（...内存数据库 四、下面重点分析Memcached和Redis两种方案： 4.1 Memcached介绍 Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载...4.2 Memcached工作方式分析 许多Web应用都将数据保存到 RDBMS中，应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示。...4.5 Redis 工作方式分析 Redis作为一个高性能的key-value数据库具有以下特征： 多样的数据模型 持久化 主从同步 Redis支持丰富的数据类型，最为常用的数据类型主要由五种
1 ELK整体方案 1.1 ELK架构图 ?...1.2 ELK工作流程 1.在微服务服务器上部署Logstash，作为Shipper的角色，对微服务日志文件数据进行数据采集，将采集到的数据输出到Redis消息队列。...2 消息队列选型 2.1 Redis 在我这个最终方案中，选择了使用Redis作为消息队列进行缓冲，降低Elasticsearch压力，起到削峰作用，主要原因还是由于公司考虑成本问题，日志收集也是只针对我们单个项目组来使用...2.2 Kafka 最初方案中，在消息队列上选择的是Kafka，毕竟Kafka天生就是做为消息队列的，具体二者的毕竟在这里我就不多说了，百度上一大堆。...以上仅仅代表本人项目使用方案，不一定完美适合所有场景，仅供参考。 转自：http://t.cn/EKQ1lUq
超融合概述 超融合产品分析系列（1）：nutanix方案 超融合方案分析系列（2）：VSAN的超融合方案分析 超融合方案分析系列（3）深信服超融合方案分析 超融合方案分析系列（4）H3C超融合方案分析...简单点解释一下：Vxblock就是传统的服务器+存储方案（历史上的vblock就没有了）；VxRack又分2种，一种是FLEX是基于ScaleIO+OpenStack的的大型数据中心方案，一种是基于VSAN...同样是2U1节点，基于R730xd的存储性服务器方案。 最后回到我们今天要分析的主角：2U4节点最传统的VxRail方案： ? 上面是后面板视图，可以看到支持4个节点。...进一步分析 2U4节点属于高密机架服务器，采用这个方案，对更高可靠性有挑战，同时限制也必然很多： 支持网络扩展性有限，最大支持2个10GE网口，无法从物理上隔离，单网芯片双网口网卡的可靠性也不如多网卡...同样，基于VSAN的方案，通常采用的是1:5的混合方案或者全闪存，6个磁盘槽位全部给数据盘，那么整个方案还需要有一个OS盘，在早期的材料中，我看到的是基于SLC的128G的SATADOM的做Esxi虚拟化
超融合分析系列： 超融合概述 超融合产品分析系列（1）：nutanix方案 超融合方案分析系列（2）：VSAN的超融合方案分析 非常深入的超融合分析系列，希望大家会喜欢，另外文章最后附有作者的微信，有兴趣的同学可以加作者做更深入的交流...今天我们一起来分析一下深信服超融合方案： 深信服超融合的整个方案中包含了aSV、aNET、aSAN三个核心组成部分。当然，既然是超融合方案，虚拟化是基础，而分布式存储则是超融合的核心。...还是继续回到前面的话题，深信服超融合方案的分析讨论。 深度分析 先介绍一下几个特别的地方： 1 第一个是支持2个节点起步： 这个比较好理解，GlusterFS是支持2节点HA部署的。...2 第二个是热备盘方案： 针对热备盘的技术解释，我们直接参考下面的技术白皮书原文： 如果在磁盘故障后，超过了设置的超时时间依然没有人工介入处理，aSAN 将会自动进行数据重建，以保证数据副本数完备，确保数据可靠性...相比其它超融合方案，数据在一个Group内部的数据盘或者整个资源池数据盘上完全打散，在单盘故障时，不会存在单盘写入的瓶颈（从多个盘读，往一个盘上写）。
超融合分析系列： 超融合概述 超融合产品分析系列（1）：nutanix方案 VSAN今年已经是6.6版本了。...512e VSAN6.6 vSphere6.5u 2017年4月 支持单播支持数据加密保护慢盘检测与处理基于大数据的VSAN使用优化指南 最大集群支持32个节点 支持2-4个副本 SSD做cache...也就是说，如果2个OS盘组raid1后和至少一组数据盘放在一个raid卡上，那么最坏情况下降导致数据丢失。最关键是VMware官方已经不支持这种方案。...本来采用SD卡方案是一个低成本方案，较低容量的SD卡相比普通的磁盘，价格还是要低不少，最关键是省掉了一张物理raid卡，整体方案的价格也相比来说更低一些。这种方案用在小规模数据中心也未尝不可。...但是我们可以想象以下，在一个大型的金融数据中心，100台上，1000台服务器，均是这种SD卡的方案，在SD卡故障后，需要迁移VM、下电节点、拆开机箱、更换SD、重新部署ESXi、再加入集群，这个过程将不可想象
对于存在多用户并发访问的项目,如果遇到了数据库deadLock 时 ，我们如何根据服务器的日志进行排查原因呢？...我们可能在发生死锁的情况下，猜测为时:spring 事物管理出现了问题，数据库设计应该采用乐观锁。
作者：蒋步星 来源：数据蒋堂 本文共1300字，建议阅读6分钟。 本文与你探讨多维分析初始状态时该预先汇总哪些组合。...我们在《多维分析预汇总的存储容量》中计算过，如果想做到O(1)的复杂度，至少要考虑界面用到的各种维度组合，这在维度总量稍多一点时就不可行了。...多维分析性能优化的目标是前端反应速度，如果中间CUBE仍然很大，那么再聚合也会比较慢，这时候，这些再聚合的结果也可以作为一些新的中间CUBE保存起来。...经过这些处理后，我们虽然无法完全做到O(1)复杂度，但常常也能把计算性能从全量硬遍历提高几十倍甚至上百倍，这对于大多数多维分析场景已经足够了。...---- 我们还在《多维分析预汇总的功能盲区》中说过几种情况无法通过预汇总来提高性能。
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