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【Docker入门】数据卷管理

在创建 docker 的镜像和容器后，还需要对容器进行数据管理，以便能与主机、不同容器之间进行交换数据。本文主要介绍如何通过数据卷的方式实现多个容器间的数据共享和交换。...了解docker数据卷 docker 数据卷（Data Volume）是一个可供容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器，类似于 Linux 的 mount 操作。...数据卷可以持久化存储容器数据，即使容器被删除，数据仍然可以被保留，数据卷可以实现数据持久化、数据共享和数据迁移等功能。数据卷的生命周期独立于容器，即使容器被删除，数据卷仍然存在。...创建数据卷 docker volume create docker volume create 命令用于创建docker数据卷。...查看数据卷 docker volume ls docker volume ls 命令用于查看 docker 数据卷，该命令将列出所有可用的数据卷。

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使用数据卷管理数据 | Docker 系列

当然不需要，Docker 非常贴心的提供了数据持久化方案，叫数据卷 volume。使用 volume 有四大优势： volume 可以在容器之间以及容器和主机之间共享和重用。...创建数据卷使用 docker volume create 命令创建数据卷： $ docker volume create --name test 查看数据卷使用 docker volume ls 命令查看数据卷列表...docker volume ls DRIVER VOLUME NAME local test 使用 docker volume inspect 查看数据卷详情...删除数据卷使用 docker volume rm 命令来删除数据卷。使用 docker volume prune 命令来清理无用的数据卷。...数据卷容器如果要在多个容器之间共享数据，可以使用数据卷容器。说白了就是启一个容器，这个容器专门来供其他容器挂载使用。

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《Docker数据管理：卷、挂载和持久化，保障容器环境数据安全》

Docker数据管理：卷、挂载和数据持久化的策略摘要本文将重点探讨Docker容器中的数据管理策略，包括卷、挂载和数据持久化。...通过深入分析这些数据管理策略在Docker社区和市场中的应用，以及在不同领域和技术领域中的具体应用案例，我们可以更好地理解如何有效地管理Docker容器中的数据，并确保数据的安全和持久性。...因此，为了保证数据的安全和持久性，我们需要使用不同的数据管理策略，如卷、挂载和数据持久化等。引言在传统的虚拟化环境中，数据通常存储在主机的硬盘上，容器直接访问主机的文件系统。...技术领域的应用案例 4.1 使用卷管理数据库数据在容器化的数据库环境中，卷是常用的数据管理策略。通过将数据库数据目录挂载到卷上，可以实现数据的持久化和备份。...卷可以保持数据的持久性，而挂载可以与主机文件系统共享数据。数据持久化则是综合应用多种策略，确保数据在容器环境中的安全和稳定性。

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Docker卷和数据管理

Docker卷用于持久化和共享容器的数据。通过使用卷，可以将数据生命周期从容器生命周期中解耦出来。...创建卷创建一个新的卷： docker volume create my-volume 运行容器时挂载卷在容器中使用卷： docker run -d --name my-container -v my-volume...:/data nginx 这个命令启动了一个nginx容器，将my-volume卷挂载到容器的/data目录。...查看卷列出所有卷： docker volume ls 删除卷删除一个卷： docker volume rm my-volume

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逻辑卷管理

查看磁盘的信息的命令 lsblk 查看所有可用块设备的信息 pgs 查看系统所有物理卷信息 vgs 查看系统卷信息 blkid 文件查看文件系统逻辑卷（...LVM）作用：1.整合分散的空间 2.使得空间扩大在'分区---->格式化'中间增加一个逻辑层创建逻辑步骤至少一块物理卷变成卷组: vgcreate 卷组名空闲分区 [root...]# vgcreate systemvg /dev/sdb[1,2] 变成逻辑卷 lvcreate -L 逻辑卷大小 -n 名称卷组名 [root]# lvcreate -L 16G -n vo.../dev/systemvg/vo 2.没有足够空间先扩展卷组的空间 [root]# vgextend systemvg /dev/sdb3 在按照上面扩展逻辑卷空间逻辑卷的删除删除卷组的前提...：基于此卷组创建的所有逻辑卷，要全部删除删除逻辑卷的前提：不能删除正在挂载使用的逻辑卷 [root@localhost ~]# lvremove /dev/systemvg/vo Logical

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数据卷

数据卷概念宿主机的一个目录或者文件数据卷作用 1、容器数据持久化 2、客户端和容器数据交换 3、容器间数据交换数据卷容器创建一个容器，挂载一个目录，让其他容器继承自该容器( --volume-from...) 配置数据卷创建启动容器时，使用 –v 参数设置数据卷 docker run ......–v 宿主机目录(文件):容器内目录(文件) ... 1、目录必须是绝对路径 2、如果目录不存在，会自动创建 3、可以挂载多个数据卷配置数据卷容器创建启动a3数据卷容器，使用 –v 参数设置数据卷...docker run –it --name=a3 –v /volume centos:7 /bin/bash 创建启动 a1 a2 容器，使用 –-volumes-from 参数设置数据卷 docker

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Docker 数据卷的管理及自动构建docker镜像

挂载时创建卷挂载卷 [root@docker01 ~]# docker run -d -p 80:80 -v /data:/usr/share/nginx/html nginx:latest 079786c1e297b5c5031e7a841160c74e91d4ad06516505043c60dbb78a259d09...容器内站点目录: /usr/share/nginx/html 在宿主机写入数据，查看 [root@docker01 ~]# echo "http://www.nmtui.com" >/data/index.html...[root@docker01 ~]# curl 10.0.0.100 http://www.nmtui.com 设置共享卷，使用同一个卷启动一个新的容器 [root@docker01 ~]# docker...[root@docker01 ~]# docker volume ls DRIVER VOLUME NAME 创建卷后挂载创建一个卷 [root@docker01 ~]#...文件操作的只有当需要修改时才复制一份数据，这种特性被称作 Copy-on-Write。可见，容器层保存的是镜像变化的部分，不会对镜像本身进行任何修改。

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Docker 数据卷的管理及自动构建docker镜像

挂载时创建卷挂载卷 [root@docker01 ~]# docker run -d -p 80:80 -v /data:/usr/share/nginx/html nginx:latest 079786c1e297b5c5031e7a841160c74e91d4ad06516505043c60dbb78a259d09...容器内站点目录: /usr/share/nginx/html 在宿主机写入数据，查看 [root@docker01 ~]# echo "http://www.nmtui.com" >/data/index.html...[root@docker01 ~]# curl 10.0.0.100 http://www.nmtui.com 设置共享卷，使用同一个卷启动一个新的容器 [root@docker01 ~]# docker...[root@docker01 ~]# docker volume ls DRIVER VOLUME NAME 创建卷后挂载创建一个卷 [root@docker01 ~]#...只有当需要修改时才复制一份数据，这种特性被称作 Copy-on-Write。可见，容器层保存的是镜像变化的部分，不会对镜像本身进行任何修改。

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Docker 数据管理与数据卷容器以及dockerfile基本结构

Docker 数据管理在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作容器中的管理数据主要有两种方式...：数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境；数据卷容器（Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷... b.对数据卷的修改会立马生效 c.对数据卷的更新，不会影响镜像 d.数据卷默认会一直存在，即使容器被删除数据卷相关操作 1.创建数据卷 docker volume...数据卷容器如果用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容器。 ...数据卷容器也是一个容器，但是它的目的是专门提供数据卷给其他容器挂载数据卷容器相关操作 1.新建数据卷容器 docker run -it -d --name db_data -v /db_data

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容器数据卷：

## 什么是数据卷：相当于redis里面的RDB和AOF持久化，挂载本地的一个目录到container里面，用来存放需要永久保存的数据 ###为什么Docker要有数据卷？...因为docker是将运用的运行环境打包形成容器运行，运行的时候数据可以伴随着container一直存在，但是一旦container被删除，数据就丢失了，所以我们想要数据持久化，所以引入了数据卷的概念，可以想成...redis的持久化 Docker容器产生的数据，如果不通过Docker commit生成新的镜像，使得数据作为镜像的一部分保存下来，那么当容器删除后，数据自然也就没有了 ### 数据卷能干什么：卷就是目录或文件...，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于UnionFS（联合文件系统）因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性： > 1，数据卷可以在容器之间共享或重用数据...2，卷中的更改可以直接生效 3，数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中 4，数据卷的生命周期一直只需到没有容器使用它为止。

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Docker 数据卷

# Docker 数据卷什么是数据卷为什么使用数据卷数据卷挂载操作具体目录挂载默认目录挂载匿名目录挂载哪个挂载方法好？...读写权限数据卷操作命令数据卷命令数据卷查看数据卷信息数据卷创建数据卷删除数据卷容器继承数据共享数据备份数据恢复挂载特性 # 什么是数据卷数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录...，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性: 数据卷可以在容器之间共享和享用对数据卷的修改立马生效对数据卷的更新，不会影响镜像数据卷默认会一直存在，即时容器被删除注意数据卷的使用，...首先排除掉匿名目录挂载，它的缺点是不好维护，数据卷名随机生成且太长，不清楚目录挂载的是哪个容器。默认目录挂载指定了一个默认目录，无论挂载目录有多少，都集中在默认目录下管理。...具体目录挂载可以指定宿主机的任意位置，但是一旦挂载目录多了起来，可能目录过于分散导致无法集中管理，但是它更加灵活，而且能指定文件挂载。

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磁盘管理——逻辑卷lvm 原

4.10-4.12 lvm 操作流程：磁盘分区-->创建物理卷-->划分为卷组-->划分成逻辑卷-->格式化、挂载-->扩容。...pvdisplay命令&pvs命令物理卷创建完成后可以使用命令pvdisplay或pvs进行查看：（在此只展示一个物理卷） [root@adai002 ~]# pvdisplay "/dev/sdb1...创建逻辑卷 lvcreate命令 lvcreate=logical volume create 创建逻辑卷语法： lvcreate [options] [参数] 此处参数指物理卷组选项：...-L：指定逻辑卷的大小，单位为“kKmMgGtT”字节 -n：指定逻辑卷的名称。...使用lvresize命令调整逻辑卷空间大小和缩小空间时需要谨慎，因为它有可能导致数据丢失。注：正常情况下该命令应该在卸载后再执行。

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《Netkiller Virtualization 手札》Docker 卷管理

本文节选择《Netkiller Virtualization 手札》Docker 卷管理 1.5. 卷管理 1.5.1....删除卷 # docker volume create AppVolume1 # docker volume rm AppVolume1 1.5.6....销毁所有未使用的卷 # docker volume prune WARNING!...run -ti --name=Container2 --volumes-from Container1 ubuntu 进入容器一中查看数据 # docker start -ai Container1...容器三，挂在只读卷 # docker run -ti --name=Container3 --volumes-from Container2:ro ubuntu 删除上面三个测试容易和卷

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LVM 逻辑卷管理精讲

因为如果估计不准确，当遇到某个分区不够用时管理员可能甚至要备份整个系统、清除硬盘、重新对硬盘分区，然后恢复数据到新分区。...通过LVM系统管理员可以轻松管理磁盘分区，如：将若干个磁盘分区连接为一个整块的卷组（volume group），形成一个存储池。...下图是磁盘分区、卷组、逻辑卷和文件系统之间的逻辑关系的示意图：和非LVM系统将包含分区信息的元数据保存在位于分区的起始位置的分区表中一样，逻辑卷以及卷组相关的元数据也是保存在位于物理卷起始处的VGDA...，并创建文件卷组数据文件/etc/lvmtab和/etc/lvmtab.d/*；vgchange -a y命令激活系统所有卷组。...，就需要将该物理卷的数据备份到其他地方，然后再删除。

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linux逻辑卷管理「建议收藏」

近期在进行linux充电，依据网络资料自己整理的资料，分享一下 ———————————————————- Linux逻辑卷管理 1、什么是逻辑卷？...LVM是逻辑卷管理（Logical Volume Manager）的简称，他是建立在物理存储设备之上的一个抽象层。同意你生成逻辑存储卷,和直接使用物理存储在管理上相比,提供了更好灵活性。...你能生成一个逻辑盘,他的数据能被条块化存储在2个或很多其它的磁盘上.这样能明显提升数据吞吐量. 6）.映像卷逻辑卷提供方便的方法来映像你的数据. 7）.卷快照使用逻辑卷,你能获得设备快照用来一致性备份或測试数据更新效果而不影响真实数据...比較，却包括有和LVM相关的管理參数。...*条块化的逻辑卷(Striped Logical Volumes) 当你写数据到此逻辑卷中时,文件系统能将数据放置到多个物理卷中.对于大量连接读写操作,他能改善数据I/O效率.

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Linux 逻辑卷LVM管理命令

LVM逻辑卷管理是Linux对磁盘分区进行管理的一种机制，普通磁盘无法实现动态扩展，而LVM就是将物理磁盘融合成一个巨大的存储池，用户可以按需求动态的调整磁盘的容量，使磁盘容量更好的被利用。...卷组(VG): 将多个物理卷组合在一起组成了卷组,组成同一个卷组的可以是同一个硬盘的不同分区,也可以是不同硬盘上的不同分区,我们通常把卷组理解为一块硬盘....逻辑卷(LV): 把卷组理解为硬盘的话,那么我们的逻辑卷则是硬盘上的分区,逻辑卷可以进行格式化,存储数据....: 创建VG卷组,VG卷组要在PV物理卷中选择,创建命令如下. vgcreate -s [指定PE大小] [VG卷组名] [分区路径] [分区路径][.....]...,名字是my_vg 添加新的PV到VG卷组: 给当前my_vg卷组添加新的PV,也就是扩展卷组 vgextend [卷组名] [物理卷分区] [root@localhost ~]# vgextend

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数据安全实践之数据资产管理

前言在企业安全建设中，资产管理是很多安全工作的基础。而数据资产管理可以帮助我们更准确的发现安全风险，执行更有效的控制措施，在数据安全体系化建设中也有着举足轻重的作用。数据安全视角的数据资产 ?...整体架构与价值数据资产管理主要分为三部分：数据采集，数据整合与识别，数据使用 ?...数据调取，访问的权限管控，根据数据目录，数据负责人，建立管控流程识别重要数据系统，接口，推进安全防护项目，包括数据加密，脱敏，认证，日志等改造数据泄露事件的告警，溯源，审计，提供基础数据和综合分析平台...2.数据所属应用，应用数据接口应用一般从CMDB或公司的资产管理平台中获取，注意的是需要有一个唯一标识将应用和数据库进行关联。...，已发布公告等数据资产管理中阈值数据分级分类字典，如：数据标签数据分类数据分级手机号用户数据 L3 用户画像用户数据 L3 员工工资公司数据 L3 昵称用户数据 L0 敏感数据识别

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Docker容器数据卷

为了能保存数据在docker中我们使用卷。...提供一些用于持续存储或共享数据的特性：卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷特点： 1：数据卷可在容器之间共享或重用数据...2：卷中的更改可以直接生效 3：数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中 4：数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止容器的持久化容器间继承+共享数据数据卷容器内添加直接命令添加命令...命名的容器挂载数据卷，其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享，挂载数据卷的容器，称之为数据卷容器总体介绍以上一步新建的镜像zzyy/centos为模板并运行容器dc01/dc02/dc03 它们已经具有容器卷...结论：容器之间配置信息的传递，数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

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数据中台建设（十）：数据安全管理

数据安全管理在数据中台中所说的数据安全管理，侧重于企业内部的数据安全管理，是狭义的数据安全管理，重点放在大数据平台的安全管理技术手段上。...在大数据时代，数据的整个生命周期包含：数据产生、数据存储、数据传输、数据使用、数据共享、数据销毁这些环节，每个环节基于不同类型的数据，面向不同的人员都有不同的数据安全风险。...在数据中台中数据安全可以借助一些技术手段实现。...1、统一的安全认证和权限管理在大数据中有很多安全管理技术，例如：Kerberos、Ranger、Hive、ClickHouse也都有自带的数据权限管理，在数据汇集、数据开发、数据体系中我们可以借助这些技术实现数据安全管理...4、数据脱敏在数据传输、共享、展示时为了防止用户隐私数据、商业机密等信息泄漏，可以对数据使用大数据主键或者自建平台对数据进行脱敏处理。

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docker(容器数据卷)

容器数据卷什么是容器数据卷将应用和环境打包成一个镜像！数据？如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失！需求：数据可以持久化 MySQL，容器删除了，删库跑路！...需求：MySQL数据可以存储在本地！容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！这就是卷技术！目录的挂载，将我们容器内的目录，挂载到Linux上面！ ?...使用数据卷方式一：直接使用命令挂载 -v -v, --volume list Bind mount a volume docker run -it -v 主机目录...测试连接：注意3310端口要在阿里云服务器的安全组中打开，否则无法连接。 ? 当我们在本地用SQLyog新建名称为test的数据库时候，容器容器也会创建 ?...发现，我们挂载到本地的数据卷依旧没有丢失，这就实现了容器数据持久化功能。具名和匿名挂载 # 匿名挂载 -v 容器内路径!

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