MySQL 中在运行一个 DDL , 此时我们对这个 DDL 进行 kill , 那这个 DDL 多久会被 kill 掉? 要讨论这个问题, 我们需要拆分问题: DDL 多久会被 kill 掉 = D
案例是一个泰国网站的生产环境（请脑补一句“萨瓦迪卡”，为了叙述方便，下文中均以"萨瓦迪卡"指代这个网站。）“萨瓦迪卡”是一个 采用 Wordpress + MySQL搭建的应用。这个遗留系统已经工作了五年。客户已经把在其它 VPS 上平移到 AWS 上。平移（lift and shift）是说原样复制，而迁移（migration）还要进行改造。而客户唯一发挥 AWS 优势的一点就是用了一个配置很高的 EC2 虚拟机 —— m4.4xlarge。这样一台配置的虚拟机有 16 个虚拟 CPU，64 GiB 的内存，以及 2000 Mbps 的网络带宽，最高 3000 IOPS 的 200GiB 的块存储设备（也就是硬盘）。
prometheus报警配置需要用到alertmanager组件，这个组件可以到prometheus官网上进行下载。
最近MongoDB群里面有群友遇到2次重启MongoDB后一直处于实例恢复状态(应用OPLOG)，多达几天甚至更长才完成重启,下图是群友重启后周末2天都没有完成重启,一直处于实例恢复状态，导致业务一直不可用状态。MongoDB这么弱吗？重启实例需要恢复这么久才能完成？那谁还敢用？通常MongoDB副本集三个实例作为标准，重启主库会发生重新选出新主节点(通常在12s内完成)重新对外服务,事与愿违通常不符合官方标准化或者内部发生异常导致的。经过了解副本集采用PSA架构且存在一个数据从节点不可达的情况(甚至有的从节点宕机几个月没有发现),来分析这些情况以及如何对应。主要包括如下内容(WT存储引擎下版本是3.2,3.4,3.6,4.0,4.2为主,4.4,5.0也存在)
Redis 的数据 全部存储 在 内存 中，如果 突然宕机，数据就会全部丢失，因此必须有一套机制来保证 Redis 的数据不会因为故障而丢失，这种机制就是 Redis 的 持久化机制，它会将内存中的数据库状态 保存到磁盘 中。
黄金周里处理了一起紧急的问题，在外面幸亏有同事帮忙协助，等我赶回家去，赶紧继续处理。 首先问题是在晚饭时间左右开始发生，但是过了没多久又恢复了，所以这个问题暂时就没有引起太多关注，但是后面发现问题开始
redo是引擎层的日志，而且是InnoDB特有的。InnoDB的redo log是有固定大小的，比如可以配置为 一组4个文件（logfile-1，logfile-2，logfile-3，logfile-4），每个文件的大小是1GB，那么它总共可以记录4GB的操作。一个环状循环结构，从头开始写，写到末尾又回到开始循环写。
服务器内存占用过高导致数据库服务关闭，网站无法登陆的错误详解-制作swap交换区加大内存
首先来说MySQL升级后性能下降，在我从事MySQL DBA这10多年中也遇到几次，而且排查难度比较大。这里给大家提供一个MySQL升级管管理方案供大家参考。内容较长，建议收藏后以方便查阅。
作者：13 GitHub：https://github.com/ZHENFENG13 版权声明：本文为原创文章，未经允许不得转载。 文章简介 工作这几年，技术栈在不断更新，项目管理心得也增加了不少，写代码的速度也在提升，感觉很欣慰，毕竟是在一直进步，但是过程中也有许许多多的曲折，也踩过了数不尽的坑坑洼洼，从一个连百度都不知道用的萌新到一个悠哉悠哉的老油子也不容易，很多人应该都有类似的经历和感受，因此博客中也会整理一些曾经碰到过的事故和问题给自己提个醒。 由于接下来要在perfect-ssm项目中引
转自新浪博客，来自百度搜索。 原作者：2016-03-30 IBM刘欣 程序猿 我是一个线程， 我一出生就被编了个号： 0x3704, 然后被领到一个昏暗的屋子里， 这里我发现了很多和我一模一样的同伴。我身边的同伴0x6900 待的时间比较长， 他带着沧桑的口气对我说：我们线程的宿命就是处理包裹。 把包裹处理完以后还得马上回到这里，否则可能永远回不来了。我一脸懵懂，包裹，什么包裹？”不要着急，马上你就会明白了， 我们这里是不养闲人的。“ 果然，没多久，屋子的门开了， 一个
我是一个线程， 我一出生就被编了个号： 0x3704, 然后被领到一个昏暗的屋子里， 这里我发现了很多和我一模一样的同伴。 我身边的同伴0x6900 待的时间比较长， 他带着沧桑的口气对我说： 我们线程的宿命就是处理包裹。 把包裹处理完以后还得马上回到这里，否则可能永远回不来了。 我一脸懵懂，包裹，什么包裹？ ”不要着急，马上你就会明白了， 我们这里是不养闲人的。“ 果然，没多久，屋子的门开了， 一个面貌凶恶的家伙吼道： ＂0x3704 ,出来！＂ 我一出来就被塞了一个沉甸甸的包裹，上面还有附带着一个写
我们都知道要成为架构师，数据库优化是必须要了解一些的，今天我们就来谈一谈Mysql数据库优化问题。限于笔者技术有限，不敢高谈阔论，于是整理了如下资料供大家参考。
关于 MySQL 主从搭建，松哥之前写过好多篇文章了，还录过一个视频。不过之前的都是一主一从的结构，但是小伙伴们知道，我们在项目中，更常见一种结构是双 M 结构，即两个 MySQL 实例，每个 MySQL 实例互为主备，这样在主节点突然断电或者不可用的时候，slave 节点可以很快切换为 master，架构图如下： 在这种结构中，两个 MySQL 实例的地位是平等的，互为对方的主备，我们判断谁是主机谁是从机的方式主要是看 readonly，谁是只读的，那谁就是从机，所以这种情况下，主从切换也很方便，只要修
英文原文：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/cc511588(en-us).aspx Enterprise Library 缓存应用程序块允许开发人员在应用程序中合并一个局部缓存，它支持内存内的缓存，和可选的可以是数据库存储或独立存储的后端存储。应用程序块可以不做修改的使用，它提供所有必须的获取、添加和移除缓存数据的功能。可配置的到期和清除策略也是应用程序块的一部分。 在构建企业范围发布的应用程序时，架构和开发人员都要面对许多挑战，缓存可以帮助他们战胜其中的包
定时任务调度‼️‼️ crond+玩法较多，可以设置自动校准时间，自定开启服务等 A 命令： #语法 crontab [选项] -e #编辑crontab定时任务 -l #查询crontab任务，列出当前所有任务调度 -f #删除当前用户所有的crontab任务 crontab -r #终止任务调度 service crond restart #重启任务调度 systemctl status|restart|stop crond.service #实例===========================
Redis的AOF持久化策略是将发送到Redis服务端的每一条命令都记录下来，并且保存到硬盘中的AOF文件中，类似打日志文件，来一条命令就记录一条。 AOF设置 AOF文件的位置和RDB文件的位置相同，都是通过dir参数设置，默认的文件名是appendonly.aof，可以通过appendfilename参数来修改。 AOF测试 当客户端向服务器发送一些redis命令时，Redis会将所执行的命令记录到aof文件中，如下所示： image.png 当redis服务器重启后，会将执行该aof文件，达到数据
我是一个线程，我一出生就被编了个号：0x3704，然后被领到一个昏暗的屋子里，在这里我发现了很多和我一模一样的同伴。
项目中哪些地方用到了缓存？为什么要使用缓存？怎么使用它的？引入缓存后会带来哪些问题？
TBase 是一款高扩展性、SQL 兼容度高（兼容绝大多数 PostgreSQL 语法以及大部分 Oracle 语法）、提供事务一致性功能支持、具备多级容灾能力以及多维度资源隔离能力 的高安全性的企业级数据库产品，TBase 在多个维度保证集群的容灾能力。其中采用强
Oracle 数据库闪回通常设置在 DataGuard 备库，如果主库误删数据，可用备库闪回至删除点之前，获取丢失数据，然后再自动同步回来！
根据前面所学的知识可知，想要使用Docker部署应用，就要先在应用中编写Dockerfile 文件来构建镜像。同样，在微服务项目中，我们也需要为每一个服务编写Dockerfile文件 来构建镜像。构建完成后，就可以根据每一个镜像使用docker run或者docker service create命令创建并启动容器，这样我们就可以访问容器中的服务了。 微服务架构中：涉及的服务数量巨多。 虽然使用上述方式可以部署微服务项目，但考虑到微服务项目可能有多个子服务组成， 并且每个服务启动过程中都需要配置额外的参数（如-e配置环境变量、--network指定网 络、磁盘挂载等等）。这种情况下，每次更新微服务后，都要手动运行指令来重新启动 容器，这就显得相当麻烦了。针对这种多服务部署的情况，Docker提供了Docker Compose编排工具来对多服务应用进行统一部署。Compose是Docker的服务编排工 具，主要用来构建基于Docker的复杂应用，Compose 通过一个配置文件来管理多个 Docker容器，非常适合组合使用多个容器进行开发的场景。 通过该编排工具，可以使用yml（或yaml）文件来配置应用程序服务，然后只需要一条简 单的服务部署指令就可以从配置中创建并启动所有服务。
写在前面的话 My Blog项目已经开源了两个多月，也收获了不少star，在这里谢谢各位朋友的建议及帮助。由于个人原因，这个开源项目最初的定位其实是一个docker技术与springboot框架整合的Java博客系统实战项目，而且是一个容器技术的练手项目，技术的偏重也更多的在容器技术及容器编排上。 虽然上个版本做了一些改动，将docker踢出主目录，原因也是为了照顾其他关注和想要使用My Blog的朋友能够很快的上手项目，但是docker容器技术依然是这个项目不可缺少的一部分，从项目创建那一刻即是如此，今后
Redis的AOF持久化策略是将发送到Redis服务端的每一条命令都记录下来，并且保存到硬盘中的AOF文件中，类似打日志文件，来一条命令就记录一条。
主键：数据库表中对存储数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值(Null).
之前有在自己建的测试群直播分享了一些性能测试的基础内容，当时有人说希望有个实战的分享，想了想某些东西属于公司机密不方便直接直播分享，
之前有在自己建的测试群直播分享了一些性能测试的基础内容,当时有人说希望有个实战的分享，想了想某些东西属于公司机密不方便直接直播分享，
本文实例讲述了PHP数据库操作之memcache用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 在一个高并发的web应用中，数据库存取瓶颈一直是个大问题，一旦达到某个极限，数据库很容易崩溃，但是如果我们把常用的数据放到内存中，在需要的时候从内存中取，不光读取速度快，而且节约数据库IO。 memcache简介 Memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统，通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表，它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到内存中，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度。 memcache的mem是内存(memory),cache是缓存，结合是内存缓存的意思。我们应用memcache时，读取数据先从memcache内读取，若查找不到再去数据库里查找，并将数据存入memcache，待下次查找时便能轻易找到。 需要注意： memcache是内存型的数据库 ，因为内存的关闭释放的特性，memcache也无法持久化存储内容； memcache内部是分块存储，所以大于1M的数据也无法存储。 memcache依赖libevent库，安装前需确认已经安装了libevent库。 memcache是一个轻量级的内存型数据库，只支持key-value型的存储。 memcache中没有关于用户，密码的设置，所以在配置时要配置防火墙的端口限制连接，以达到安全的目的。 使用repcached也能轻易实现memcache的单master单slave主从复制。 memcache的应用场景 存储大量不需要持久存储或数据库内已存在不会变动的数据。 读取数据非常频繁数据，要求小于1M。 数据类型简单的key-value型数据。 计算好的结果和渲染后的网页模板文件。 因其原子递增性，可以用来计数。 因为可以设置数据过期时间的特性，存储期限数据。不过需要注意，memcache会在分配的内存不足时以最近最少使用原则(LRU)重用内存，可能会导致信息提前被删除。 用memcache存储session信息，以达到多服务器session共享。需要配置：php.ini：
Prometheus 监控服务（TMP） 1. TMP 和自建有什么区别吗 TMP 完全兼容开源生态，并与腾讯云监控数据打通，帮助用户快速搭建监控体系（自定义监控，组件监控，基础监控等），支持 Grafana 并预设了常用的监控 Dashboard，支持丰富的 Exporter 并预设了常见的告警模板；很好解决了开源社区 Prometheus 高可用搭建困难， Prometheus 性能可扩展性差，运维消耗人力等痛点。 2. TMP 的监控数据是怎么采集的？ 通过 Prometheus agent 拉取
本文实例讲述了PHP数据库操作之memcache用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
我们在业务中很少会用到 sleep，那么调整系统时间会有更大的影响么？我们再来看看：
在默认情况下，Redis将内存数据库快照保存到dump.rdb的二进制文件中。可以对Redis进行设置，让它在“N秒内数据集至少有N个改动”， 这一条件被满足时，自动保存一次数据集。比如说：让Redis满足“60秒内至少有1000个键被改动”这一个条件时，自动保存一次数据集。
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。 Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value的最大限制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的数据，因此Redis可以用来实现很多有用的功能，比方说用他的List来做FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性 能消息队列服务，用他的Set可以做高性能的tag系统等等。另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间，因此也可以被当作一 个功能加强版的memcached来用。 Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。
Redis 本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库，很像 memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis 的性能非常出色，每秒可以处理超过 10 万次读写操作，是已知性能最快的 Key-Value DB。
Redis 本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库，很像 memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬盘上
我们通常将 Redis 作为缓存使用，提高读取响应性能，一旦 Redis 宕机，内存中的数据全部丢失，假如现在直接访问数据库大量流量打到 MySQL 可能会带来更加严重的问题。
A：容器系统时间默认为 UTC 协调世界时间 （Universal Time Coordinated），与本地所属时区 CST （上海时间）相差 8 个小时：
本文作者系肖遥（花名），原甲骨文技术支持工程师 ，专注于Oracle RAC领域。个人主页:
许多人没有想到，去年12月一件不起眼的小事，在新年伊始却演变成了一场屠杀。如今，受害的一方似乎正由于自身的疏忽和迟钝而显得愈发无力反抗，一个接一个倒下。 截止本周三（1月11日），已经有20名以上的黑客加入到这场对MongoDB用户一边倒的碾压中来，遭到入侵、勒索的数据库超过了33，000个，并且这一数字还在不断上升中。 （源自凯捷咨询的Niall Merrigan提供的数据）MongoDB是目前包括eBay，纽约时报，LinkedIn在内的全世界多家公司广泛采用的数据库。 源于0.2比特币的勒索 去年
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数据库高可用一直是企业的重中之重，而采用主从方案，一主一从，能实现负载均衡，读写分离的作用，分担数据库的负荷，提高性能，而如果搭配keepalived还能实现高可用性，当主服务器故障以后，自动切换到从服务器上。
如何选购及管理腾讯云 MySQL 数据库？有了腾讯云计算作为基础，我们可以把这些复杂的底层操作交给云计算去完成，而我们只要集中精力去实现业务就可以了。
pfile 就是参数文件的一种，全称：初始化参数文件（Initialization Parameters Files）！
昨天帮助一个网友处理了一个数据库异常宕机的问题，简单记录一下。 说到这个问题，也是一位网友给我发邮件说有一个数据库环境，会突然出现宕机的情况，想让我帮忙分析一下问题的原因。我一听这个问题就来了兴趣。大大小小的宕机问题也接触了不少，这个问题还是值得探究的。 我首先得到了这位朋友提供的alert日志。简单看了下，近期没有发现什么明显的异常信息。但是看到日志中去年的时候，有这样的一段内容。 Mon Sep 19 14:38:17 2016 WARNING: Heavy swapping observ
Redis 是内存数据库，如果不将内存中的数据库状态保存到磁盘中，那么一旦服务器进程退出，服务器中的数据库状态也会丢失，数据丢失是一种很严重的生产及故障，所以需要对 Redis 数据进行持久化。Redis 提供了如下几种不同级别的持久化方式
随着数据的积累，MongoDB中的数据量越来越大，数据分析团队从数据库中抽取变化数据（假如依据栏位createdatetime,transdatetime），越来越困难。我们知道MongoDB的副本集有一个数据结构Oplog，里面存储了Primary节点的所有写操作（此处的写操作是指查询以外的操作，包含 更新、异常等）。其实，数据的抽取完全可以从Oplog中抓取这些操作，然后去重放。
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