在我自己的使用过程中，有几款RSS生成工具比较方便，在此推荐给大家。...介绍RSSHub的文章有很多，其实RSSHub的文档已经写得很清楚了，推荐直接读文档。对于有一定技术基础或者热衷于DIY的用户来说，RSSHub的搭建比较简单，文档中清楚得给出了多种部署方法。...以订阅36氪为例，可以使用RSSHub官方提供的 路由+参数 订阅不同分类的36氪信息: 路由: /36kr/news/:caty 参数: caty, 必选 - 资讯分类 最新 推荐 创投 科技 ……...2.公众号转RSS服务：WeRSS 受微信严格的反爬机制影响，公众号转RSS服务相对较少且不稳定。RSSHub提供了几种间接的抓取方案，但均不尽如人意。...根据WeRSS官网给出的时间，已经提供服务1200+天。我自己的使用体验也很不错。 3.NewsLetter转RSS服务：Kill the Newsletter!
，包括了microRNA序列和它们的靶基因、二级结构、表达谱、基因组搜索等等，并且该数据库尝试着整合大量的关于植物microRNA的数据。...相比其他数据库，MicroRNAdb搜集的microRNA更完整且进行了充分的注释。如今，该数据库有732个microRNA序列的条目和439个详细的注释。...8.miRGator http://genome.ewha.ac.kr/miRGator/miRGator.html miRGator数据库是一个引导对miRNA进行功能阐释的工具。...miRNA前体物的程序. 25.TransmiR 26.miR2Disease http://mlg.hit.edu.cn:8080/miR2Disease/search.jsp miR2Disease数据库是一个人工注释的数据库...miRNA表达谱的数据库，这些miRNA是在多种人的肉瘤中以及一些选择的正常组织中发现的。
我自己就是从业务自学转入数据库内核研发岗位的，根据自己的经历，简单总结了一下入门数据库相关的学习路线、学习资料、项目书籍推荐等，大家可以参考。...必看课程 CMU-15445 和 CMU-15721 https://www.youtube.com/@CMUDatabaseGroup 这两个不用多说，经典的数据库入门教程，由数据库的大佬 Andy...之所以推荐写存储类的小项目，主要是因为存储层的 KV 一般比较好实现，同时又能够了解到一些数据库的基本设计理念。...这里推荐下我的两个项目： ❝https://github.com/flower-corp/rosedb https://github.com/flower-corp/lotusdb ❞ 事务/MVCC...当然如果你对某个部分特别感兴趣的话，比如优化器之类的，也可以多去了解然后自己实践，我这里推荐存储和事务的实现，是因为相对来说比较容易上手。
缘起 在《服务读写分离(读服务，写服务)，是否可行？》中，对背景做了交代，互联网架构设计上，数据库可以读写分离，服务能否读写分离呢？...下面是两种常见的“服务读写分离”架构： 一、单纯服务读写分离 如上图，服务化之后： 业务方通过RPC分别调用读服务和写服务 服务层分为读服务与写服务 底层是高可用的数据库集群 二、服务和数据库同时读写分离...读服务与写服务读写的是不同的数据库，如上图： 写服务访问写库 读服务访问读库 写库与读库是一个组从同步的集群。...“读写”维度进行拆分，这是模块化设计的基本准则 完全打破了“服务化数据库私有”的微服务初衷 两个服务因为同一份数据库资源访问而耦合在一起，当数据库资源发生变化的时候（例如：ip变化，域名变化，表结构变化...因为，写服务修改数据库时，缓存中的数据没有办法得到淘汰！！！ OK，有朋友说，写数据库之前，可以由写服务来淘汰缓存： 即，读服务与写服务都可以操作缓存。
推荐系统怎样稳定高效提供服务，持续不断满足业务需求，持续不断面对技术挑战，是每一个服务端开发同学应该持续思考，和持续不断优化线上服务。 ...当下个性化推荐系统面临问题和一般程序有一定差异性，一方面个性化意味着“千人千面”，每个用户用到数据都不一样，常规缓存策略失效，这就要求对程序不断优化已保证性能。 ...当下个性化推荐正由策略主导，转型到由机器学习算法，深度学习算法，这一过程对于服务端要求要支持更多数据拉取，个性化推荐服务比较核心指标召回率，准确率。...当前今日头条，淘宝等个性化推荐服务均是构建在微服务架构之上，整个流程是根据用户信息拉取分类召回集，过滤已经曝光过，已经购买过等分类召回集，根据分类召回集拉取素材，过滤相应曝光，已购买等素材信息，对数据进行品牌...再一次扩大召回集，需要将服务拆成分布式，微服务节点只拉取分类召回集，素材找回集特征数据由模型计算节点处理。
1 为什么我们需要 Serverless 数据库？ 从自建数据库到迁移上云，云数据库帮助企业和开发者省掉了很大一部分精力。...结合 Serverless 数据库实现全栈 Serverless 应用架构 在应用研发的过程中，越来越多的开发者接受了无服务器的理念，并尝试采用无服务器，所谓无服务器就是不需要管理服务器，从而实现自动缩放能力...Serverless 数据库在应用程序如何重新开发、维护，如多租户管理、分库分表、无服务器化等方面均起到不可替代的作用。那么该如何让 Serverless 数据库从抽象的概念走向具体的落地实践呢？...与此同时，在 NoSQL 领域，亚马逊云科技也不断在 Serverless 数据库方面进行着探索，形成了完善的 Serverless 数据库服务体系。...对于数据库，马丽丽在分享的最后谈到：“无服务器化架构是数据库未来发展的必然趋势之一。”
这两天费劲心力，写了一篇技术文《SSD怎样影响数据库性能》。选这个主题时，我就预感，阅读量不会太好。结果也不出我所料，比平时低一半。...于是我就在网上开始找提高云数据库性能的办法。...该论文是国家重点研发计划项目，既然提到了SSD，那么我就忍不住自问，SSD到底怎样影响了数据库性能的呢。...比如网站的基本架构模式，怎么做分层，缓存怎么配置，安全策略怎么做；前端性能怎么优化，应用服务器与存储怎么优化，高可用该怎么搭建。 可以说，本书包罗万象，绝对打开你的眼界。...于是我又拿起了《高性能 MySQL》 这本书可以说是所有数据库人员的必备书了。如果你还没看到，强烈推荐读一读。 本书讲 SSD 与机械硬盘的对比那章，总算搭边了。
这就是我们要学习的数据库相关知识，到这你应该明白了，原来头像是放在数据库的，无论你是手机还是电脑登录微信，都会从数据库取你的头像，所以你看到的都是同一个头像。...那么，常见的数据库有哪些呢？...1，创建数据库 create database 数据库名字; 2，创建数据库，并指定编码方式 create database 数据库名字 character set utf8; 3，查看所有数据库 show...databases; 4，查看某个数据库的创建情况 show create database 数据库名字; 5，修改数据库 alter database 数据库名字 character set 字符集...； 6，删除数据库 drop database 数据库名字; 7，选中某个数据库 use 数据库名字; 8，查看当前正在使用的数据库 select database(); 总结 这节内容已经进入Java
其他文件，例如旧草稿，损坏的数据表和垃圾邮件评论，可能会使您的数据库瘫痪，并致使网站变慢。这就是为什么站长可能需要WordPress数据库插件！有多种类型的数据库插件。...插件，您可以一键重置数据库的每个部分。它还提供了一个或两个表来选择数据库中的清除设置。您甚至可以使用此插件作为恢复清洁数据库的一次性修复程序。...功能亮点 网站缓存、数据库清理、图像压缩等功能均可提供免费版本。 支持日历自动优化数据库。 支持数据库优化统计信息。 支持数周数据库备份的维护。 可选择多站点支持。...功能亮点 可用于优化数据库，确保网站负担不增加。 自动备份数据库并记录文件。 支持检查数据库中的表格，并决定是否保留它们。 支持数据库信息仪表板查看数据库可能出现的问题。...所有受攻击或服务器问题时，所有数据库备份都存储在列表中。 支持可选表格和文件进行优化。 支持一键修复数据库。 定价 免费。 5.WP Reset WP Reset?
垂直分库 垂直分库即是将一个完整的数据库根据业务功能拆分成多个独立的数据库，这些数据库可以运行在不同的服务器上，从而提升数据库整体的数据读写性能。这种方式在微服务架构中非常常用。...垂直分库的理念与微服务的理念不谋而合，可以将原本完整的数据按照微服务拆分系统的方式，拆分成多个独立的数据库，使得每个微服务系统都有各自独立的数据库，从而可以避免单个数据库节点压力过大，影响系统的整体性能...微服务架构中的分布式事务 众所周知，数据库能实现 本地事务 ，也就是在 同一个数据库中 ，你可以允许一组操作要么全都正确执行，要么全都不执行。...这里特别强调了 本地事务 ，也就是目前的数据库只能支持同一个数据库中的事务。但现在的系统往往采用微服务架构，业务系统拥有独立的数据库，因此就出现了跨多个数据库的事务需求，这种事务即为“分布式事务”。...但在这个微服务架构中，这三个步骤涉及三个系统，涉及三个数据库，此时我们必须在数据库和应用系统之间，通过某项黑科技，实现分布式事务的支持。
《服务通过缓存传递数据，是否可行》一文引发一个服务之间“通过缓存传递数据”设计合理性的讨论。...先说结论 楼主旗帜鲜明的反对“服务之间通过缓存传递数据”。...二、数据共管场景，两个(多个)service同时读写一个cache实例会导致耦合 如果不是数据管道，是两个(多个)service对一个cache进行数据共管，同时读写，也是不推荐的，这些service会因为这个...综上，数据共管场景，多个service耦合在一个cache实例里，也是不推荐的，需要垂直拆分，实例解耦。...综上 数据管道，MQ比cache更合适 多个服务不应该公用一个cache实例，应该垂直拆分解耦 服务化架构，不应该绕过service读取其后端的cache/db，而应该通过RPC接口访问 希望逻辑是清晰的
服务鉴权: 通过JWT的方式来加强服务之间调度的权限验证，保证内部服务的安全性。...熔断机制： 因为采取了服务的分布，为了避免服务之间的调用“雪崩”，采用了Hystrix的作为熔断器，避免了服务之间的“雪崩”。...代码生成器 基于Mybatis-plus-generator自定义了一套代码生成器， 通过配置数据库字段的注释，自动生成枚举类、数据字典注解、SaveDTO、UpdateDTO、表单验证规则注解、Swagger...经测试，本地限制堆栈最大内存128M启动File服务,5分钟内能成功上传4.6G+的大文件，正式服耗时则会受到用户带宽和服务器带宽的影响，时间比较长。...跨表、跨库、跨服务的关联数据自动注入器 用于解决跨表、跨库、跨服务分页数据的属性或单个对象的属性 回显关联数据之痛, 支持对静态数据属性(数据字典)、动态主键数据进行自动注入。
Git 中的 ssh 公有 Git 服务诸如 GitHub、Gitee、Coding、Gitlab 等都提供了 ssh 功能。...通过 Gitlab 、Gogs、Gitea 搭建的私有 Git 服务也都有 ssh 功能。一般我们都可以在对应的设置 中找到。以 Gitee 为例： ? 那么如何生成 ssh 公钥呢？...Window10 某个更新以后开始内置了 ssh 服务。以管理员身份打开命令行输入 ssh 如果出现了提示命令说明你已经开启了 ssh 服务。如果没有则需要你手动开启。...在 应用和功能 选项中搜索 openssh 选择客户端或者服务器都可以： ? 安装后需要重启，重启后打开命令行，输入 ssh 进行检查即可。然后就可以按照 3.1 的方式生成公钥了。...配置 我们生成了密钥对之后将 id_rsa.pub 的所有内容复制并填写到 公钥 一栏中配置好我们生成的公钥，Git 服务端就认可我们当前的主机了。
小编为大家整理了迄今为止，最全的单细胞线上数据库，可以帮助你更准确地进行细胞注释和分析，也可以用作研究前期的数据探索。...这个宝藏数据库小编之前为大家详细介绍过，请戳这里：请查收这份宝藏数据库—HPA。而HPA最近又出了一个新的板块叫做”single cell type atlas”,替换原有的”Cell Type”。...该数据库的结果均为人工收集，于2020年10月份发表。 05 Cell Blast Cell BLAST (https://cblast.gao-lab.org/)。...Cell Marker数据库通过手工收集的100，000+关于人类和小鼠的文献，可以查询不同组织、细胞类型的marker基因，并提供下载。...PanglaoDB是2019年发表的单细胞转录组数据库，收集了人和小鼠的单细胞数据。包含400万+细胞以及6000多个marker基因，来自不同组织和器官。
通路数据库 通路信息可通过大量数据库获得，从专业策展人创建的高质量数据库到海量数据库，涵盖了通过自然语言处理和摘要文本挖掘创建的大量假定通路。...由于大小、质量和/或属性的不同，有必要为用户的目的使用正确的数据库，无论它是用于商业还是公共使用。 主要通路数据库 通路数据库正在世界各地创建。每个数据库都强烈地反映了其构建者的意图和目的。...有详细的代谢通路数据库，而其他数据库有详细的信号通路。大多数数据库是由阅读论文和提取通路信息的管理员创建的，这些信息将与数据库中的通路图一起组织起来。...该数据库包括基因调控和信号通路。策展人从这个数据库的文献中提取知识，该数据库目前包含人类、小鼠和大鼠的遗传信息。 ?...这些Meta-data数据库特别适合分析合并通路信息。 ? 生物数据库的局限性 虽然生物数据库对数据组织和存储至关重要，但它带来的挑战是多方面的。
【导读】推荐系统和数据库技术，一个是偏机器学习数据挖掘相关的应用，一个是偏系统存储相关的技术，这两者在实际中有很大的应用。...无论是搜索引擎，例如Google、Baidu，亦或是生活服务类网站，例如淘宝、京东，还是金融市场及其服务领域，例如金融资讯、交易、登记结算等；无论是人工智能、大数据，亦或是云计算平台，幕后都离不开数据库的支撑...而腾讯云数据库则是宣称达到了工信部认证的99.95%。由高可用衍生出来的问题包括单点问题、自动恢复和在线扩容等。以单点问题为例：存在单点服务的情况下，一旦单点服务挂掉，整个服务就不可用。...成功当选Leader的节点开始为客户端提供服务。客户端的每一个请求都包含一条被复制状态机执行的指令。...新增加一组raft环Y同步X2的数据，但X仍然继续工作，当Y同步X2完成后，X更改成X1，同时Y对外提供X2服务。 人工智能在数据库上的应用 如何将人工智能算法引入到数据库应用中是一个值得思考的问题。
MySQL数据库安全权限控制管理 制度与流程控制 项目开发制度流程 开发环境 ---→功能测试 ---→ RDS实例上线，通过较为完善的项目开发流程控制，防止很多潜在的问题隐患发生。...DBA参与项目数据库设计 在开发环节上，DBA最好可以参与数据库的设计与审核，从源头上减少降低不良设计及语句的发生，如果有可能可以做所有语句的审核工作，包括select，这个需要评估工作量是否允许。...数据库发布流程（分为DDL/ DML，DBA 只负责生产环境DDL发布，DML由开发人员自行发布） 涉及到生产数据库重大变更（比如大表加字段，索引，批量数据刷新），需邮件到技术总监以及DBA，判断业务是否允许...，完成上述数据库更改。...涉及到生产数据库小规模变更，直接发给DBA，抄送开发负责人等。
http://www.enmotech.com/services/service.html（专业数据库服务） 数据库表空间扩容是我们在运维过程中经常需要做的事情，本文分享一次在扩容表空间中遇到的情况以及针对本次情况的一些想法...于是返回仔细查看 mos 文档，根据 mos 提示查看 Usable_file_MB 的值，我发现数据库的 Usable_file_MB=-115876 是一个负数。 ?
---- Eureka Netflix 云端服务发现，一个基于 REST 的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移。...Eureka Server会提供服务注册服务，各个服务节点启动后，会在Eureka Server中进行注册，这样Eureka Server中就有了所有服务节点的信息，并且Eureka有监控页面，可以在页面中直观的看到所有注册的服务的情况...Eureka有心跳机制，当某个节点服务在规定时间内没有发送心跳信号时，Eureka会从服务注册表中把这个服务节点移除。...Eureka一般配合Ribbon进行使用，Ribbon提供了客户端负载均衡的功能，Ribbon利用从Eureka中读取到的服务信息，在调用服务节点提供的服务时，会合理的进行负载。...---- Spring Cloud Connectors Spring 便于云端应用程序在各种PaaS平台连接到后端，如：数据库和消息代理服务。
在项目研发迭代的过程中，不可避免需要对“应用服务部署上线”。而对于应用程序升级面临最大挑战是新旧业务切换的同时还要保证系统不间断提供服务。...部署（deploy），指的是我们把一个代码包拷贝到服务器上运行，但并不把它暴露给用户，也就是并不给用户提供服务。这个阶段比较耗时，但因为还没有面向用户，所以风险很小。...发布（release），是把部署好的服务暴露给用户的过程，也就是开始真正上线服务用户了。这个过程可以通过负载均衡的切换很快实现，但风险很大，一旦出现问题损失就会比较大。...但它的缺点也很明显：需要准备正常业务使用资源的两倍以上服务器，需要投入较大的资源成本。当然对于不差钱、追求服务稳定性的公司而言，较为推荐这种部署模式。...也就是说，服务升级的过程中，新旧版本会同时为用户提供服务。
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