数据挖掘 功能
II . 数据挖掘 结果判断
III . 数据挖掘 学习框架
IV . 数据挖掘 分类
I . 数据挖掘 功能
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1 ....概念描述 ( Concept Description ) : 主要进行 表征 与 判断 操作 , 概括 , 总结 , 对比 数据的特征 ;
如 : 对产品分类 , 对真实世界进行描述 ;
2 ....数据挖掘 结果判断
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数据挖掘结果判断 : 数据挖掘得出的 知识 / 模式 , 如何判断得出的结果是否有效 ;
① 客观判断方法 : 通过科学计算进行判断是否正确 , 该计算基于 模式 的t 统计和结构...数据挖掘应用 : CRM , 搜索分析 , 网络安全 , 生物信息分析 …
IV . 数据挖掘 分类
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1 ....根据输出数据类型分类 :
① 根据结果类型分析 : 特征分析 , 关联分析 , 聚类分析 , 偏差分析 , 异常检测分析 , 趋势和演化分析 等类型的 数据挖掘 ;
② 根据挖掘的知识的粒度与抽象级别分类