渣土车智能识别系统通过yolov5网络模型深度学习技术，渣土车智能识别系统对禁止渣土车通行现场画面中含有渣土车时进行自动识别监测，渣土车智能识别系统并自动抓拍告警。
视频监控智能分析技术又叫智能视频分析技术，该技术诞生于机器视觉及边缘计算。视频监控智能分析技术是当下在人们生活中应用范围很广的技术之一。...智能视频分析技术能够现场监控传回的视频流中抓取图片及人体状态动作信息，建立图片与规则建立映射关系。...视频监控智能分析技术以现场现有的终端监控为基础，运用视觉算法边缘计算技术实现对监控实时回传视频进行实时检测分析。...假如把作业施工现场的各大品牌的监控当做是人的眼睛，那么智能视频分析系统就可以比如为人的思考判断大脑。智能视频分析技术借助边缘计算的强大计算功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，获取人们需要的信息。...让传统的监控系统变得更加智能，使得被动发现，变为主动发现，及时处理异常情况，降低损失。
视频图像智能识别系统根据优化算法对项目现场封闭地区开展监控和防卸，对项目现场实时全天候监控识别分析，当监测到有人的身体进入时，视频图像智能识别系统会全自动警报和警示，适用三种颜色智能展现不一样情况，数据可视化监管
穿戴规范智能识别系统通过yolov7+python网络模型AI深度视觉学习算法，穿戴规范智能识别系统对工厂画面中人员穿戴行为自动识别分析，发现现场人员未按照规定穿戴着装，立即抓拍告警。
安全帽智能识别系统可以全自动检测和分析监控画面范畴内的施工作业人员的安全帽的佩戴情况，针对未佩戴帽子规范的不安全行为，安全帽智能识别系统可以即时监控和向发送抓拍图片进行预警。...研发的安全帽智能识别系统高效地解决了工作员进到施工现场时务必佩戴安全帽规范的艰难。...与传统的的安全监管方式对比，根据集成化大数据技术和人工智能化运用等技术创新方式，进行智能化系统员工管理和员工安全性检测是一个更好的选择。
水位标尺智能识别系统通过python+yolo网络模型深度学习技术，水位标尺智能识别系统对河道湖泊水库等水位进行7*24小时实时自动监测，水位标尺智能识别系统监测到水位到达警戒线时，立即抓拍存档告警，并同步回传后台提醒人员及时处理
值班脱岗智能监测识别系统通过python+yolo网络模型深度学习算法技术，值班脱岗智能监测识别系统对重要区域岗位状态等进行7*24小时不间断实时监测，当超过后台规定时间没有人员在规定区域，无需人为干预立即抓拍告警
绝缘手套穿戴智能识别系统通过opencv+python深度学习技术，绝缘手套穿戴智能识别系统对现场人员是否佩戴绝缘手套进行识别检测，当绝缘手套穿戴智能识别系统检测到现场人员违规行为未佩戴绝缘手套时立刻抓拍告警
工地安全帽智能识别系统通过opencv深度学习技术，工地安全帽智能识别系统实现对现场人员的安全帽反光衣穿戴进行自动实时识别和检测。我们选择当下YOLO最新的卷积神经网络YOLOv5来进行识别检测。
PP-OCR系统简介与总览 前两章主要介绍了DBNet文字检测算法以及CRNN文字识别算法。...然而对于我们实际场景中的一张图像，想要单独基于文字检测或者识别模型，是无法同时获取文字位置与文字内容的，因此，我们将文字检测算法以及文字识别算法进行串联，构建了PP-OCR文字检测与识别系统。...在实际使用过程中，检测出的文字方向可能不是我们期望的方向，最终导致文字识别错误，因此我们在PP-OCR系统中也引入了方向分类器。...本章主要介绍PP-OCR文字检测与识别系统以及该系统中涉及到的优化策略。...在骨干网络、数据增广、损失函数这三个方面进行进一步优化，解决端侧预测效率较差、背景复杂以及相似字符的误识等问题，同时引入了知识蒸馏训练策略，进一步提升模型精度，最终打造了精度、速度远超PP-OCR的文字检测与识别系统
，人工智能技术是涵盖了很多领域，现在很多公司都用上了比较基础的智能识别系统，那么智能识别系统包含了哪些方面？...智能识别系统现在技术已经成熟了吗？ 智能识别系统包含了哪些方面？ 人工智能技术发展到现在已经开始应用到很多领域，其中比较多的就是智能识别系统了，很多人会问智能识别系统包含了哪些方面？...智能识别系统包含了现在比较火热的人脸识别、图像识别、文字识别等等方面，比如人脸识别技术就拥有非常广泛的应用，在手机解锁以及门禁卡等等地方的技术都是比较成熟的。 智能识别系统现在技术已经成熟了吗？...智能识别系统听上去就是比较高大上的，所以大家对于智能识别系统都是不太了解的，那么智能识别系统现在技术已经成熟了吗？...智能识别系统虽然现在广泛应用了多种领域，但是智能识别系统技术是并没有成熟的，人类对于智能识别系统的使用还处于基础层次。
徘徊行为AI智能分析识别系统可以立即对视频画面进行实时分析，自动识别监控画面中人员的来回进出行为，系统对多次进出徘徊人员实时检测分析，弥补人为因素的缺点，可以尽快发现违规行为，进行识别抓拍留档并现场语音播报...徘徊行为AI智能分析预警自动检索监控画面中人员异常行为，一旦发现行为违规或者异常，系统可以更快、更方便的抓拍留档并同步信息给相关人员。...徘徊行为AI智能分析预警系统对监控区人员行为进行全天候不间断7*24h实时检测，一旦在监控画面上发现异常行为，系统以更快的时间抓拍并保留违规异常记录，以便事后检查。
煤矿AI智能视频分析识别系统通过opencv+python 深度学习网络模型，煤矿AI智能视频分析识别系统对皮带跑偏、撕裂、堆煤、异物、非法运人、有煤无煤状态等异常情况，以及人员工服穿戴、反光衣、安全帽
安全帽佩戴智能识别系统伴随着现代科技的发展趋势，人工智能识别技术性的运用愈来愈普遍，各个安全施工监督部门对操作人员的需求逐步提升，很多示范工程首先选用各种各样智能监管方式，确保操作工作员的生命安全。...安全帽佩戴智能识别系统能够达到施工企业和各个安全性监督部门的具体规则，合理确保施工区域操作人员的人身安全和企业财产安全。安全帽佩戴智能识别系统，对施工作业现场开展实时检测。...当安全帽佩戴智能识别系统监控作业人员没有佩戴安全帽子时，系统会马上警报。与此同时，系统会将警报截屏和视频保存到数据库系统中，并汇报发送给有关管理者。...与此同时，安全帽佩戴智能识别系统能够依据时间范围查看和播放报警记录和警报截屏，进一步提高了监控区域的监管的高效率，形成了强劲的管理监控效果，降低并减少了安全事故的产生。...安全帽佩戴智能识别系统设备布署在公司高危地区的出入门禁上，与门禁系统系统紧密结合。当工作员要想进到危险区工作时，她们必须在门禁经过系统识别查看是不是佩戴安全帽。
河道AI智能视频分析识别系统智能检测方式，智能检测分析河道两边意外违反规定问题，确保人民人身安全问题，河道AI智能视频分析识别系统在初期处理伤害安全性的问题，保证水环境生态安全和人民生命安全安全性，使人和水的影响做到和睦情况...水利枢纽江河和湖水智能安全性鉴别系统的根本宗旨是完成所管区域内全部大中小型水利枢纽、江河和湖水的智能管理方法，加速水利工程管理方法的智能化。...系统选用物联网技术、互联网大数据、云计算技术等流行信息科技、当代通讯、统一视频管理方法技术性、机器视觉、GIS技术和水利枢纽管理方法互联网技术性，创建视频信息内容、水位线、水雨状况等信息收集，完成ai智能分析...河道AI智能视频分析识别系统可以对水利枢纽、江河、湖水水文气象信息内容的正常的检测，及其废弃物沉积、悬浮物、游水、垂钓等违规事情的智能认知分析，对看到的违反规定事情开展警报、宣传策划、警示和事件记录。...完成视频数据采集自动化技术、数据传输、智能分析，完成水利枢纽、江河、湖水的智能管理方法。
引言：本项目主要从两方面出发，一是搭建目标检测系统，利用hog+svm的方法，从网络摄像头读取数据，目标检测找出校园卡的位置；二是在找到校园卡位置后，保存下单独校园卡图片，然后进行图像处理，找到关键文字位置...，利用百度文字识别进行提取文字信息。...其中文字识别使用的是百度接口。...23 tt = open("temp.jpg", 'rb') 24 img = tt.read() 25 message = client.basicGeneral(img) #通用文字识别...识别提取效果图 总结与讨论 此次校园卡目标检测和图像处理信息提取的功能设计，使用的是传统的模式识别方法进行图像识别，其中涉及到的知识主要是hog特征+SVM分类，以及图片处理的一些常规操作和百度API文字识别的调用
未佩戴安全带智能识别系统通过python+opencv网络模型识别分析技术，未佩戴安全带智能识别系统自动识别现场工地作业人员高空作业是否按要求佩戴安全带，未佩戴安全带智能识别系统不需人为干预自动抓拍告警同步提醒后台人员及时处理
智慧工地安全帽智能识别系统通过yolov5+opencv深度学习技术，智慧工地安全帽智能识别系统可自动对现场画面检测识别人员有没有戴安全帽。
作者 | 小白 来源 | 小白学视觉 网络安全是现代社会最关心的问题之一，确保只有特定的人才能访问设备变得极其重要，这是我们的智能手机设有两级安全系统的主要原因之一。...基于人脸识别的智能人脸识别技术就是这样一种安全措施，本文我们将研究如何利用VGG-16的深度学习和迁移学习，构建我们自己的人脸识别系统。
AI工衣工服智能识别系统通过yolov7网络模型深度学习算法，AI工衣工服智能识别系统对场人员穿戴进行实时不间断监测，AI工衣工服智能识别系统发现现场人员未按要求穿戴时，AI工衣工服智能识别系统立即抓拍告警
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