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Android流量监控方法研究

1、常用的测试流量方法: (1)使用wireshark进行抓包: Wireshark(前称Ethereal)是一个网络封包分析软件。...同时据我所知wireshark无法通过命令行来获取某些数据包的流量统计(如果哪位同仁知道怎么处理希望能告诉我J) (2)通过已有的工具,比如手机管家、360手机卫士或其他统计工具 使用现场工具是最为简便的方法...其实,TrafficStats类本身也是读取Linux提供的文件对象系统类型的文本进行解析,其中有的方法也是读取别的文件。...TrafficStats类中,提供了多种静态方法,比如getMobileRxByte()可以直接调用获取通过Mobile连接收到的字节总数,getUidRxBytes()返回的是某个进程流量数据,这两个函数返回值均为

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文本特征提取方法研究

这个方法是基于这样一个假设,即出现频率小的词对过滤的影响也较小。但是在信息检索的研究中认为,有时频率小的词含有更多的信息。因此,在特征选择的过程中不宜简单地根据词频大幅度删词。...但是bigram切分方法在处理20%左右的中文多字词时,往往产生语义和语序方面的偏差。而对于专业研究领域,多字词常常是文本的核心特征,处理错误会导致较大的负面影响。...因此,在评估函数选择问题上,提高对域外类别文本的区分度是十分重要的研究课题。...因此,理想的自动主题提取模型应当将两种方法相结合。应当将语义分析融入统计算法,基本的方法仍然是“统计-抽取”模型,因为这一技术已经相对成熟并拥有丰富的研究成果。...但是字、词、短语更多体现的是文档的词汇信息,而不是它的语义信息,因而无法准确表达文档的内容;大多数关于文本特征提取的研究方法只偏重考虑特征发生的概率和所处的位置,而缺乏语义方面的分析;向量空间模型最基本的假设是各个分量间正交

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常见重试方法的交互研究

在这篇文章中,我们将直观地探索重试请求的不同方法,展示为什么一些常见方法是危险的,并最终得出最佳实践。在这篇文章的结尾,您将对构成安全重试行为有一个深入的了解,并生动地了解什么是不安全的重试行为。...基本重试处理 处理失败的最简单方法就是什么也不做。在此可视化中,服务器90%发生故障时,每个客户端只是在请求失败之后,再次简单地发送其下一个请求。...只要服务器不太可能过载,并且如果发生过载,它也能够轻松恢复,那么这种方法就“有效”。但这在实践中会导致糟糕的用户体验。用户不喜欢等待,并且重试之间的睡眠时间越长,他们就越有可能手动刷新或去做其他事情。...我们需要一种重试方法,可以在错误概率较低的情况下快速重试,从而保护用户体验,但可以识别出真正的错误并等待更长时间以防止出现不可恢复的过载。 更好的答案是什么呢? 我们需要“指数退避”。

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研究人员发明“完美”数据外泄方法

来自以色列SafeBreach公司的研究人员对隐蔽数据外泄方法进行了广泛的分析,并且发明了他们心目中“完美” 的方法。...SafeBreach的研究人员从2015年就开始寻找高度安全的组织中窃取少量机密信息的完美方法。...完美方法的要求和条件 上周在阿姆斯特丹举行的HITB大会上,SafeBreach公司CTO、联合创始人ItzikKotler和公司安全研究副总裁AmitKlein向大家展示了完美的数据外泄方法和其中的因素...几乎完美的数据外泄 过去几年,研究人员描述了几种可以被用来泄露几比特(bits)数据而不会引起注意的方法。这些方法只对小规模数据有效,比如密码或者加密密钥,因为他们要想传输一个字符就要用到8比特。...这种方法还十分高效,因为它只是用了常规的web流量,不需要额外的软件,网络监控系统也不会发现任何可疑情况。 虽然这应该是完美的数据泄漏方法 ,但研究人员称,还有一些其他因素需要考虑。

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安全研究 | 多种方式利用HTTP PUT方法漏洞

今天分享的文章是对HTTP PUT方法开启漏洞的多种应用讲析,在实战场景中,首先我们要确定目标网站是否启用了HTTP PUT方法,如果启用的话,我们就可以结合多种利用工具和相关方法,向目标网站上传Meterpreter...HTTP PUT方法介绍 HTTP PUT方法最早目的用于文件管理操作,可以对网站服务器中的文件实现更改删除的更新操作,该方法往往可以导致各种文件上传漏洞,造成严重的网站攻击事件。...在实际运用中,若必须启用该方法,则需要对该方法涉及的相关文件资源做好严格的访问权限控制。...如下: 首先,我们需要确定目标机器是否开启HTTP PUT方法。...这里我们用到了扫描探测工具Nikto: nikto -h http://192.168.1.103/dav/ 从探测结果可知,目标机器启用了HTTP PUT方法,那接下来,我们就考虑用多种方法向该目标机器中上传恶意

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【陆勤学习】文本特征提取方法研究

这个方法是基于这样一个假设,即出现频率小的词对过滤的影响也较小。但是在信息检索的研究中认为,有时频率小的词含有更多的信息。因此,在特征选择的过程中不宜简单地根据词频大幅度删词。...但是bigram切分方法在处理20%左右的中文多字词时,往往产生语义和语序方面的偏差。而对于专业研究领域,多字词常常是文本的核心特征,处理错误会导致较大的负面影响。...因此,在评估函数选择问题上,提高对域外类别文本的区分度是十分重要的研究课题。...因此,理想的自动主题提取模型应当将两种方法相结合。应当将语义分析融入统计算法,基本的方法仍然是“统计-抽取”模型,因为这一技术已经相对成熟并拥有丰富的研究成果。...但是字、词、短语更多体现的是文档的词汇信息,而不是它的语义信息,因而无法准确表达文档的内容;大多数关于文本特征提取的研究方法只偏重考虑特征发生的概率和所处的位置,而缺乏语义方面的分析;向量空间模型最基本的假设是各个分量间正交

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一项针对学习方法研究

研究了哪些学习方法,各自策略和目的是什么? 测试。自测或练习。 分散练习。少量多次地练习。 混合练习。从一开始就用不同类别的问题来学习。 多问 Why 和 How。...哪些学习方法比较有效? 测试。 不只是学完知识之后的考试。测试可以立刻执行:比如阅读完一段文字之后,遮住文字,问自己刚刚那一段讲了什么,用回忆的方式来加深记忆与理解更有效。...研究表明,即使花同样的时间,分散练习的效果也远好于集中练习。但集中练习会有一种幻觉,感觉好像在短时间内学到了很多,而事实上忘得也会非常快。 混合练习。...但是提问的方式不是简单的总结或者转述(当然,总结和转述也是很好的学习方法。)而应该问内容之外的事情,比如这个概念对我来说意味着什么,作者为什么要提这部分内容。...哪些学习方法其实并没有想象中的有效? 重读。单独地重新读一遍教材或者笔记并不能有效地帮助学习。辅助以其他策略比如回忆和练习,会更好。 划重点。

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研究学习Kotlin的一些方法

虽然Kotlin使用简单快捷,然而由于自己的深入研究的习惯导致每接触到Kotlin的新功能,就马不停蹄的研究它的本质,这里总结一下关于如何研究Kotlin的一些方法来快速研究掌握Kotlin。...也是具有参考和研究价值的。...实践方法有哪些 利用Kotlin插件 利用kotlinc,javap等工具 一些实践 Null Safe Operator实现原理 在Java中,我们经常会遇到空指针的问题,Kotlin特意增加了一个空指针安全操作符...如果字节码没有看懂的话,可以尝试反编译成Java代码来详细研究。 Lambda表达式研究 除此之外,Kotlin也是支持了Lambda表达式的。...,请参考这篇文章深入探索Java 8 Lambda表达式 除此之外,我们还可以利用上面的方法研究如下Kotlin的特性 lazy初始化 when表达式 方法引用 关于Kotlin的研究方法目前就是这些

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直线一级倒立摆控制方法研究

分享一下以前在校做的一个课题-直线一级倒立摆控制方法研究。...1 研究背景 倒立摆是一个开环不稳定的强非线性系统,其控制策略与杂技运动员顶杆平衡表演的技巧有异曲同工之处,目的在于使得摆杆处于临界稳定状态,是进行控制理论研究的典型实验平台。...20世纪50年代,麻省理工学院的控制论专家根据火箭助推器原理设计出了第一套倒立摆实验设备,开启了最初的相关研究工作。...但是在使用该方法时,最优控制的效果取决于加权阵Q和R的选取。 从上述图中可以发现,Q矩阵中,增加Q11、Q33,系统响应时间有明显改善,稳定时间和上升时间变短,并且使摆杆的角度变化减少。...倒立摆系统建模与控制方法研究[D].河南大学,2013. [3]刘文秀,郭伟,余波年. 倒立摆状态反馈极点配置与LQR控制Matlab实现[J].

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arXiv | 图表示方法驱动大分子计算研究

今天给大家介绍的是麻省理工学院(MIT)材料科学与工程系研究人员近期发表在arXiv上的一篇有关大分子表示的研究。...作者提出一种大分子的图表示方法,为大分子的表示、比较和学习提供了一个通用框架;并实现了定量的化学信息决策和大分子化学空间的迭代设计。 介绍 生物大分子构成了生命的基础,是生存和生长的强大动力。...研究人员通过改变单体,键和拓扑结构(线性和非线性,如支链形,星形和瓶刷形)探索了广阔的化学空间。与用于表示小分子的SMILES类似,大分子可以用线性表示法表示。...近年来,有许多利用序列比对,编辑距离,线性核和深度学习方法计算大分子相似性的工作,但这些方法仅限于生物大分子,不能扩展到一般的大分子化学空间,并且现有的用于生物大分子的工具不允许掺入非天然单体,除了聚糖特异性工具之外...这项工作为大分子的计算研究提供了一种化学方法。在不久的将来,作者将在包括蛋白质和DNA / RNA在内的各种大分子数据集上验证该模型的适用性。

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最新综述丨视频超分辨率研究方法

极市导读 本文是第一个也是唯一一个视频超分方向的综述,回顾了基于深度学习的视频超分技术的研究进展,提出了一种基于深度学习的视频超分分类方法,并总结了SOTA方法在一些公共基准数据集上的性能。...本文是第一个也是唯一一个视频超分方向的综述,主要看点如下: 1)回顾了基于深度学习的视频超分技术的研究进展; 2)提出了一种基于深度学习的视频超分分类方法,利用不同处理帧间信息的方式进行分类; 3)总结了...其中MEMC表示运动估计和补偿方法,DC表示可变形卷积方法,3D Conv表示3D卷积方法,RCNN表示循环卷积神经网络方法。 ? 分类 多篇研究表明,帧间信息的利用对视频超分的性能有很大影响。...随着对其解释的深入研究,包括视频和图像超分方法在内的超分算法的性能可能会有很大的提高。 大尺度超分辨率 对于视频超分任务,现有的工作主要集中在放大倍数为4的情况下。...因此,有效利用帧间信息的方法值得进一步研究

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