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    路由器5g启用视频网络_聚合路由器是什么

    5G版聚合路由器加速释放超高清视频传输应用 随着物联网5G商用步伐的加速和5G网络建设的突飞猛进,2022年无疑成为5G向千行百业拓展落地的关键之年。作为“新基建”的领头羊,5G已凝聚产业链力量,蓄势待发为行业的智能化和数字化转型赋能,为新一轮经济增长提速。 作为5G技术在超高清视频传输领域应用的领先代表,推出了最新一代5G高速物联网QYT -X1S聚合路由器,可支持构建点对点安全传输链路,支持移动/联通/电信混用,实现多达7条2G/3G/4G/5G/卫星、有线聚合,成为5G应用落地的重点项目之一。 5G要全面覆盖还需要一段时间,这是大家都知道的事情,在此期间,像机器人安全巡检、无人机电力巡检、应急救援指挥救援等工作,大多数是在恶劣环境下进行的,都需要依靠稳定的数据网络将视频图像传输到远程指挥中心,实时听从指挥安排,单独依靠目前的4G、5G网络,是难以满足的,而QYT-X1s 4G+5G聚合路由器恰好就是5G的弥补,可以同时聚合4G与5G的数据网络,并且路由智能调整选择信号强的网络信道,保障通信网络稳定不间断。在现在超高清视频应用爆发的时代,打造流畅视频通信体验。 QYT-X1s 5G+4G聚合路由器为5G聚合产品,适用于应急通信、各类会议活动、展会及酒店的即时网络接入和直播服务,加速释放5G潜能。

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    ICCV2021 | 参数量仅为原来1%,北邮等利用超分算法提出高性能视频传输方法

    机器之心专栏 北京邮电大学-模式识别与智能系统实验室 来自北京邮电大学和英特尔中国研究院的研究团队创新性地利用超分辩率算法定义了网络视频传输任务,减小了网络视频传输的带宽压力。 互联网视频在过去几年发生了爆发式增长,这给视频传输基础设施带来了巨大的负担。网络视频传输系统的质量很大程度上取决于网络带宽。受客户端 / 服务器日益增长的计算能力和深度学习的最新进展的启发,一些工作提出将深度神经网络 (DNN) 应用于视频传输系统的工作,以提高视频传输质量。这些 DNN 的方法将一整个视频平均分成一些视频段,然后传

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    基于强化学习的低延迟视频传输,虎牙自研传输网络架构实践,面向流媒体的确定时延传输

    基于强化学习的低延迟视频传输 Topic 《强化学习驱动的低延迟视频传输》 周安福  北京邮电大学 教授,博士生导师 随着视频会议、视频直播的流行以及未来AR/VR业务的发展,低延迟视频传输服务被广泛使用,但用户体验质量(QoE)仍然令人不满意,如视频通话过程中经常出现画面模糊甚至卡顿等现象。 针对这些问题,我们与淘宝直播合作,开展了大规模的测量研究,分析了逾百万条视频会话的细粒度性能指标。根据测量发现,设计了强化学习驱动的系列智能流控算法,分别解决强化学习与实时视频传输交叉结合引起的新挑战,包括:应用层-

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    领券