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Echo 私信列表与详情页是怎么做

私信详情从图片上可以看出来,我们要做事情大概有这些:1)私信列表:查询当前用户列表,且只显示条最私信查询某私信数量支持分页显示显示未读消息数量显示与某用户对未读消息数量显示所有对未读消息消息 2)私信详情:查询某所包含私信支持分页显示访问私信详情时,将显示私信设已读状态OK,先回顾下私信表结构:id:私信系统通知标识from_id:私信系统通知发送方 idto_id:私信系统通知接收方 首先,对于私信列表页:1)询问当前用户列表,针对只返回条最私信:selectConversations对于当前用户来说,它列表中,不仅包含别人发给他,也包含他发给别人,所以在查询时候 至于这条私信需不需要显示在列表中呢?我们说了,针对只返回条最私信。 这里多提嘴,防止有小伙伴懵逼,我们私信列表 letterList 是按照分页查询次进入页,letterList 就发生变化。

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如何发现更多IDOR漏洞(越权漏洞)

比如,如果我找到API接口,它功能是允许用户通过编码ID取到属于自己些详细私信内容,其请求格式如下:GET api_v1messages? conversation_id=SOME_RANDOM_ID乍看,其中ID(conversation_id)非常长,而且是随机字母数字组合序列,但是之后我发现,可以使用用户ID号去取属于用户对应列表 user_id=ANOTHER_USERS_ID而在这列表中就包含了属于用户ID号(conversation_id),又因用户ID(user_id)可以在用户资料页面中公开找到,因此 比如添加随机ID号、用户ID、ID,或是其它对象引用参数,观察服务端响应内容。 改变请求方如果某请求方效,那么可以试试其它方,如GET, POST, PUT, DELETE, PATCH…等,通常技巧就是用PUT和POST进行互换,原因在于服务端访问控制措施不够完善

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    Laravel多对多关系详解【文章 - 标签】

    前言今天弄了关于文章功能,其中主要卡在文章与标签多对多关系纠结中。卡了半天,终于算是解决了,不是很完美,但可以。建迁移文件多对多关系中,需要三张表。两张主体表、张这两张表关系表。 这里有两外键,分别是文章表主键和标签表主键。 author_id => $input,]);$article->tags()->firstOrCreate();嗯,不行,次创建文章,哪怕标签都,但还是在tag表标签。 后来经过查阅多方资料以及官方文档,才发现,想要标签表中,而关系表中通过tag_id来标记不能这样写。 而正在是:$article->tags()->attach($tags);传入$tags 不是名称,而是tag表id,可以是数组????而我不能在建文章时直接输入标签名?????

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    Echo 发送私信是怎么做

    这篇教程东西不多,私信发送和帖子发布如出辙,都是使用 Ajax 异步实现,参见这篇文章:Echo 发帖操作是怎么做直接看前端 js 代码 letter.js,异步发送私信请求具体是如何发送出去 通过 id 选择器取 recipient-name(收信人 username) 和 message-text(具体私信内容) 值,将这两值作参数传递给 lettersend 接口。? 发送私信本质是啥,就是在 letter 数据库表中插入行记录罢了,详细可见 addMessage 方,非常简单,这里不再贴图出来了。 另外,这里有两需要注意点:1)第需要注意就是,conversation_id 赋值,上篇文章我们介绍过,对于这字段,我们约定,id 小在前,id 大在后。 可能有些小伙伴有疑惑,既然这条私信状态在数据库记录中是未读,那对于这发信人来说,把他发出去私信算作未读,是不是不太符合大众逻辑?是

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    如何设计亿级消息量 IM 系统

    通常消息分流根据系列规则来确定消息分流给哪客服,例如客服是否在线(客服不在线需要重分流给另客服)、该消息是售前咨询还是售后咨询、当前客服繁忙程度等等信箱 :本文信箱我们指Timeline 如上图所示,A与聊天人跟群都有信箱(有些博文叫Timeline),A在查看聊天信息时候需要读取所有有消息信箱。 ID具体实现方跟优缺点可以参考之前篇博文:分布式 ID 解析在IM系统中需要Id地方主要是:ID消息ID消息ID我们来看看在设计消息ID时需要考虑问题。 此时,如果你系统是读扩散了防止消息丢失,那条消息就只能带上上条消息ID,前端根据上条消息判断是否有丢失消息,有消息丢失需要重次。 此时,可能有人想,我不能用定时拉方式看有没有消息丢失吗?当然不能,因消息ID只在级别连续递增那如果人有上千,那得拉多少次啊,服务器肯定是抗不住

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    SAP人工智能服务Recast.AI简单例子

    关于这例子完整介绍,请参考公众号 “汪子熙”两篇文章: SAP C4HANA与人工智能和增强现实(AR)技术结合案例 和使用Recast.AI创建具有人工智能聊天机器人: 本文介绍如何用 我创建了get-product-infomation机器学习模型,用Add an expression下面这么多句子去喂这模型: 测试时,我用这句子进行测试 I am looking 如果任意输入,recast.AI识别出来意图get-product-infomation, 我希望AI自动返回些句子,这些句子定义在recast.AI模型Actions标签页下面: 比如这 里随机挑选句返回。 下图右半部份是recast.AI测试控制台。 99%可能性是get-product-information: Java代码返回句子也确实是recast.AI模型里维护回复之: 要取更多Jerry原创文章,请关注公众号汪子熙:

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    基于Mixin NetworkRuby比特币开发教程

    Mixin Network 是免费 极速端对端加密数字货币交易系统.在本章中,你可以按教程在Mixin Messenger中创建bot来接收用户消息, 学到如何给机器人转比特币 或者 让机器人给你转比特币 .Mixin network 资源汇总课程简介创建机器人创建接受消息机器人通过本教程,你将学如何用Ruby创建机器人APP,让它能接受消息.Ruby 环境安装:本教程程序基于 Ruby ,创建目录,并取名字,比如:mixin_labs-ruby-botmkdir mixin_labs-ruby-botmixin_labs-ruby-bot创建第机器人APP按下面提示,到mixin.one 创建APPtutorial.生成相应参数记下这些生成参数它们将用于config.yml中。 Mixin Messenger支持消息类型很多,具体可到下面链接查看: WebSocket消息类型.源代码解释接收到消息,需要按消息编号(message_id)给服务器回复已读消息,避免服务器在机器人重登入后

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    基于Python-ChatterBot搭建不同adapter聊天机器人(使用NB进行场景分类)

    chatterbot是款python接口,基于系列规则和机器学习算完成聊天机器人。具有结构清晰,可扩展性好,简单实用特点。 PS:现在正在收集语料库,过段时间更基于深度循环网络LSTM带有记忆ChatBot。 adapter来限定,我们先看看流程图,软再起看点例子,看看怎么用。? The current time is 05:08 PM 导出语料到json文件# -*- coding: utf-8 -*-from chatterbot import ChatBot如果已经训练好 把下面这行前注释去掉,可以把些信息写入日志中# logging.basicConfig(level=logging.INFO)# 创建聊天机器人bot = ChatBot( Feedback

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    开源社区系统 Echo 超全文档助力春招

    寒假前半月到现在差不多多月,断断续续做完了这项目,现在终于可以开源出来了,我项目编写套完整教程,包括技术选型分析、架构分析、业务逻辑分析、核心技术点分析、常见面试题等。 不过说实,这里面涉及些技术我仍然停留在仅仅是阶段,当然,后面我不断学习,了解透彻这些技术底层原理,不断完善这套教程。 ? (过滤敏感词),将其存入 MySQL分页显示评论发布对评论回复(过滤敏感词)权限管理(Spring Security)「私信模块」未登录用户使用私信功能查询某所包含所有私信访问私信详情时, 将显示私信设已读状态支持分页显示查询当前用户列表只显示条最私信支持分页显示发送私信(过滤敏感词)私信列表私信详情权限管理(Spring Security)「统处理 404 500 段时间就刷计算帖子热度分数 — 见下文,而 Caffeine 里数据更不用我们操心,它天生就自动它拥有数据,给它初始化方就完事儿)?

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    SAP人工智能服务Recast.AI简单例子

    SAP C4HANA与人工智能和增强现实(AR)技术结合案例和使用Recast.AI创建具有人工智能聊天机器人:?本文介绍如何用Java代码同recast.AI网站上创建好模型交互。 我创建了get-product-infomation机器学习模型,用Add an expression下面这么多句子去喂这模型:? 测试时,我用这句子进行测试 I am looking for some materials, 所以先记下来。? 如果任意输入,recast.AI识别出来意图get-product-infomation, 我希望AI自动返回些句子,这些句子定义在recast.AI模型Actions标签页下面:? Java代码返回句子也确实是recast.AI模型里维护回复之:?

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    手到专家:如何设计套亿级消息量分布式IM系统

    11)消息分流:在电商领域,店铺通常有多客服,此时决定用户咨询由哪客服来处理就是消息分流(通常消息分流根据系列规则来确定消息分流给哪客服,例如客服是否在线(客服不在线需要重分流给另客服 4.1 读扩散1.png如上图所示:A与聊天人跟群都有信箱(有些博文叫Timeline,见《现代IM系统中聊天消息同步和存储方案探讨》),A在查看聊天信息时候需要读取所有有消息信箱。 此时,如果你系统是读扩散了防止消息丢失,那条消息就只能带上上条消息ID,前端根据上条消息判断是否有丢失消息,有消息丢失需要重次。 此时,可能有人想,我不能用定时拉方式看有没有消息丢失吗?当然不能,因消息ID只在级别连续递增那如果人有上千,那得拉多少次啊,服务器肯定是抗不住。 拼接逻辑可以像下面这样:1)如果 from_user_id 跟 to_user_id 都是32位整形数据可以很方便地用位运算拼接成64位ID,即: conversation_id = ${

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    有赞 Android 崩溃保护探索及实践

    如果不加 while 就只能次主线程异常,下次主线程再抛出异常就没在这了。加了 while 不 ANR 吗? 不,因 while 内部又调用了 Looper.loop(),这时主线程就又开始消息循环了,主线程不断取走主线程中消息队列头部消息执行掉,然后等待下消息到来。 所以主线程不卡住,当然不 ANR。次主线程抛出异常时就被我们 try catch 到,然后又进入了 while 循环。 只根据异常堆栈可能确定问题,比如有两 Activity,各有 Handler,都 post 了 Runnable,run 方开始就都抛出了空指针异常,如果单纯根据异常堆栈我们确定到底是哪 点建议开发阶段可以不启用 Bandage,以免发现不了 bug,如果开发阶段定要启用 Bandage可以在到异常时开启警告 Activity,或者所有 Activity 顶部置绿色等,用于提示开发者已经出现了

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    数据抽取常见理论方

    增量字段方式它是种基于快照比较变化数据方式,在源表上含有增量字段,系统中更修改表数据时候,同时修改增量字段值。当进行数据抽取时,通过比较上次抽取时记录增量字段值来决定抽取哪些数据。 对不支持增量字段自动更数据库,需要业务系统来维护。另外,对增量字段以前数据delete和update 操作,在数据准确性上受到了限制。 取delete及分别出insert和update。时间戳方式放宽松条件增量字段方式,不要求字段,满足递增即可。在源表上含有时间戳字段,系统中更修改表数据时候,同时修改增量字段值。 另外,对增量字段以前数据delete和update 操作,在数据准确性上受到了限制。 在次抽取过程中如果数据量大,时间戳字段相同值较多,分页查询抽取时可能丢失数据(order by顺序不定导致)。全表删除插入方式次ETL 操作均删除目标表数据,由ETL 全加载数据。

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    iPhone 摄影中深度捉 ( WWDC2017-Session 507 ) 下篇

    而且photoOutput是实时照片,裸RAW图像和Apple P3宽色图像界面。此外,在iOS 11中,它是HEIF文件格式。 这是替代将得示例缓冲区回调。现在得到 AVCapturePhoto 对象。AVCapturePhoto 是深度传递媒介,所以如果想要深度,需要通过实现这代理回调来操作。 开始运行之前,告诉photoOutput我想要 DepthDataDeliveryEnabled(photoOutput.isDepthDataDeliveryEnabled),然后在照片请求基础上 map是8位有损JPEG,如果它被过滤,或者如果它没有数字,使用16位损JPEG编码来保存所有非数字,苹果将它作第二图像存储在JPEG底部,如果你熟悉,它就像多画面对象。 lensDistortionLookupTable 是包含在数据中C浮点数组。如果沿着这些虚线点都是0,那么就拥有了世界上完美镜头,因这就根本没有径向畸变了。

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    有效处理Java异常原则,你知道吗?

    种都描述了类特定IO错误:分别是文件丢失,异常文件结尾和错误序列化对象流.异常越具体,我们程序就能更好地回答”什么出了错”这问题。异常时尽量明确也很重要。 Java让明确异常变得容易,因我们可以对同try块定义多catch块,从而对种异常分别进行恰当处理。?JCheckbook 通过使用多catch块来给用户提供到异常明确信息。 这被称"延迟",下文就谈到。提早抛出异常堆栈信息提供了导致异常出现调用链精确顺序,包括调用类名,方名,代码文件名甚至行数,以此来精确定位异常出现现场。? 延迟菜鸟和高手都可能犯错是在程序有能力处理异常之前就它。Java编译器通过要求检查出异常必须被或抛出而间接助长了这种行。 上 面代码在完全没有能力从FileNotFoundException中恢复过来情况下就了它。如果文件找到,下面显然读取它。

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    goldengate同步主键索引表问题以及解决方案

    目标表txiaoxu,是更条数据?3.4 如果源表表结构发生,如是大字段造成数据不致问题.如是非大字段,必须重删除附加日志,再次增加,否则造成增加列更情况. --目标检查数据--目标还是更条数据,因addresss附加日志没有到.? ,但条记录所有字段组合是情况,如果存在2条记录,更最后条,如果源与目标记录顺序致,那么更造成错误错误,如果记录顺序刚好相反,那么更则没有问题.那么这时候使用keycols是不合适 ,没有达到标识记录,虽然速度快些,还不如去掉keycols来保证数据完整性.三【针对主键索引表,goldengate优化方案】 1、修改表结构,增加虚拟列使用sys_guid()函数来产生值 这需要考虑到表结构更改以及增加字段时间,对于表增加影响小,但是已存在大表,需要停机窗口来增加字段.2、使用keycols来指定标识值列(可以是多列),如果选出列满足,出现如下情况如果存在

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    goldengate同步主键索引表问题以及解决方案--更关于附加日志

    目标表txiaoxu,是更条数据?3.4 如果源表表结构发生,如是大字段造成数据不致问题.如是非大字段,必须重删除附加日志,再次增加,否则造成增加列更情况. --目标检查数据--目标还是更条数据,因addresss附加日志没有到.? ,原来有值,更其他字段时,造成这字段在目标被更成NULL,这是不规范造成,从而造成后续数据不致,出现常见错误1403错误.c:如果增加、删除、修改是大字段类型列,例如clob,这增加附加日志中 ,但条记录所有字段组合是情况,如果存在2条记录,更最后条,如果源与目标记录顺序致,那么更造成错误错误,如果记录顺序刚好相反,那么更则没有问题.那么这时候使用keycols是不合适 ,没有达到标识记录,虽然速度快些,还不如去掉keycols来保证数据完整性.三【针对主键索引表,goldengate优化方案】 1、修改表结构,增加虚拟列使用sys_guid()函数来产生

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    【自然语言处理篇】--Chatterbot聊天机器人

    、前述ChatterBot是基于机器学习聊天机器人引擎,构建在python上,主要特点是可以自可以从已有中进行学(jiyi)习(pipei)。 3、部分都设计了不同“适配器”(Adapter)。 ,根据你反馈进行学习 # 把下面这行前注释去掉,可以把些信息写入日志中# logging.basicConfig(level=logging.INFO) # 创建聊天机器人bot = ChatBot import MAILGUN 这功能需要你文件settings.py,并在里面写入如下配置:MAILGUN = { CONSUMER_KEY: my-mailgun-api-key, API_ENDPOINT print(Check your inbox at , RECIPIENTS)中文例子注意chatterbot,中文聊天机器人场景下定要用python3.X,用python2.7有编码问题。

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    3.请求安全-- 如何验证请求

    #如何验证请求性# ##前言## 讲到请求性,是我在接口API中开发中遇到问题,有需求就当当你链接被之后如何让它失效,当然是在别人没有破解规则之前! ,微信也需要处于安全考虑,别人推送微信请求可以不停访问,这样就可能导致服务器资源被占用正常用户使用或响应时间长(不过对于这种大公司应付这种攻击能力是很强,当然对于小公司来说就不同了 用些凭证取,在所有请求都验证,而且有失效时间,access_token也是有限3.所有被请求接口都有对于用户次数限制综合以上基本上就是堡垒了,必须通过服务器验证用户有效性 只有种接受请求大众点评并没有采用对于请求验证,因是服务器之间通讯基本可以理解但是他也使用了些方通讯安全处理方1.appKey请求开发者作请求加解密参数2.点评提供给您开发者 .通过用户用户名密码或者些其他东西取用户标示 2.把用户标示作key随机数和时间戳作value保存起来 3.返回用户标示###2.2验证请求性时需要做事情 1.得用户标示

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    小览 ES6-ES2019 中正则表达式发展

    而从 ES6(ES2015) 开始,借助 Babel 等标志性工具,JS 发展似乎也不想重蹈 Flash 时代所作,走上了小版本快车道;在此过程中,正则表达式也陆续演化出特性 u这里简单解释下 Unicode,其目标是世界上字符提供标识符,该标识符可称 码点(code point) 或 字符编码(character encode)。 在 ES6 之前, JS 字符串以 16 位字符编码(UTF-16)基础。 16 位序列(相当于2字节)是编码单元(code unit,可简称码元),用于表示字符。 这就导致了问题,对于些超出 16 位 0xFFFF unicode 字符,传统出错;比如直接在 u20BB7,JS 理解成 u20BB + 7;所以显示成特殊字符,后面跟着 ES2018ES2019 中特性在 ES2018 - ES2019 中,又增加了些特性:命名组反向引用反向断言unicode 属性转义dotAll 修饰符 s命名组此前正则表达式操作中,

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