无法在logstash with grok中处理来自filebeats的多行输入

在logstash中使用grok处理来自filebeat的多行输入是一个常见的需求。多行输入指的是日志文件中的一条日志可能会跨越多行，而不是单独的一行。

为了处理这种情况，可以使用logstash的multiline插件。multiline插件允许将多行日志合并为单个事件，以便更容易进行处理和解析。

下面是一个示例配置，演示如何在logstash中使用grok处理来自filebeat的多行输入：

input {
  beats {
    port => 5044
  }
}

filter {
  if [message] =~ /^\s/ {
    drop {}
  } else {
    grok {
      match => { "message" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp} %{LOGLEVEL:loglevel} %{GREEDYDATA:message}" }
    }
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]
    index => "logs"
  }
}

在这个示例配置中，我们首先使用beats输入插件监听5044端口，接收来自filebeat的日志数据。然后，使用grok过滤器将日志数据按照指定的模式进行解析，提取出timestamp、loglevel和message字段。最后，将解析后的数据输出到elasticsearch中的logs索引。

需要注意的是，上述示例中的grok模式是一个简单的示例，实际应用中需要根据具体的日志格式进行调整。

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