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无法将输入数组从形状(164,14)广播到形状(164)

这个问题涉及到数组的广播（broadcasting）操作。广播是指在进行元素级别的运算时，将不同形状的数组自动调整为相同形状的过程。

在这个问题中，输入数组的形状为(164,14)，而目标形状为(164)。根据广播规则，当两个数组的维度不同时，较小的数组会在其维度上进行扩展，使其与较大数组的维度相匹配。在这种情况下，输入数组会在第二个维度上进行扩展，使其形状变为(164,1)。

这样，输入数组的形状就可以与目标形状匹配，可以进行元素级别的运算。具体的操作可以使用NumPy库来实现，以下是一个示例代码：

代码语言：txt
复制
import numpy as np

input_array = np.random.rand(164, 14)  # 输入数组，形状为(164, 14)
target_shape = (164,)  # 目标形状为(164)

# 使用广播操作将输入数组的形状调整为目标形状
broadcasted_array = np.reshape(input_array, target_shape)

# 进行其他操作，如元素级别的运算等
# ...

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